10 measurements spanning 26 days, net +11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,246–3,269 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
2 Sept 2026, 11:44
3,260
-6
30 Aug 2026, 12:14
3,266
+2
27 Aug 2026, 10:14
3,264
+1
24 Aug 2026, 12:55
3,263
+3
20 Aug 2026, 18:38
3,260
+1
17 Aug 2026, 11:19
3,259
+1
13 Aug 2026, 18:17
3,258
+3
10 Aug 2026, 16:13
3,255
+6
7 Aug 2026, 19:13
3,249
no change
7 Aug 2026, 02:46
3,249
first reading
Engagement
20 posts held, back to 29 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 16 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
36s
Average length
36s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
149 reactions across 18 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 53.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
79
53.0%
❤
66
44.3%
🔥
4
2.68%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 149 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 May 2025 to 16 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
این نکتهی کنکوریای که میخوام بگم، دوتا پیشفرض خیلی ساده داره.
پیشفرض اول اینه که هر دلار آمریکا، قیمتش تقریباً برابره با ۳٫۶۷۳ درهم.
پس یه قانون ساده داریم برای محاسبهی ارزش دلار از روی درهم.
پیشفرض دوم هم اینه که معمولاً (نه همیشه) قیمت دلار و تتر باید نزدیک به هم باشه.
معمولاً تتر حدود ۵۰۰ تا ۱۰۰۰ تومن گرونتر از دلار فیزیکیه.
مثلاً اگه کف بازار دلار فیزیکی ۱۰۰ هزار تومن باشه، انتظار داریم تتر حدود ۱۰۱ هزا…
🎯 FarSSiM - دیتاست شباهت معنایی برای زبان غیررسمی فارسی
اگه دنبال یک دیتاست منحصربهفرد برای تحلیل شباهت معنایی در زبان غیررسمی فارسی هستی، FarSSiM اولین دیتاست STS فارسیه که شامل 1123 جفت متن کوتاه غیررسمیه. این دیتاست با شناسایی پارافریزها بین توییتهای فارسی جمعآوری شده و شامل امتیازدهی معنایی و ارتباط بین جملات است.
✨ ساختار فایل و ویژگیها:
📂 فایل اکسل با دادههای:
– متن اول و دوم
– امتیازدهی توسط 4 ارزی…
🎯 Daanish Solution - راهکاری جامع برای دادهکاوی و یادگیری ماشین
اگه دنبال یه فریمورک قدرتمند و انعطافپذیر برای سادهسازی پروژههای دادهکاوی هستی، Daanish Solution بهترین گزینه است! این پروژه ابزارهایی برای تحلیل آماری، طبقهبندی، پیشبینی سریهای زمانی و خوشهبندی ارائه میده.
✨ ویژگیها:
📊 تحلیل اکتشافی داده (EDA) با Sweetviz برای تولید گزارشهای خودکار.
🤖 طبقهبندی با مدلهایی مثل Logistic Regression، XGBoo…
🤖 هوش مصنوعی داره شغلها رو یکی یکی فتح میکنه - میدونی کی نوبت شغل تو میرسه؟
رفقا سلام!
یه الگوی جالب توی تاریخ فناوری وجود داره که نشون میده هوش مصنوعی چطور یه حوزه رو کامل تسخیر میکنه. شطرنج بهترین مثالشه:
🏁 مرحله اول: کنترل کامل انسانی (قرنها فقط انسانها بازی میکردن)
⚙️ مرحله دوم: موتورهای ساده (Deep Blue و امثالهم با brute force)
🤝 مرحله سوم: فاز سانتور (انسان + ماشین = بهترین ترکیب)
🚀 مرحله چهارم: استقل…
🎙 دیتاست متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی فارسی
اگه دنبال دیتاستی برای شناسایی متنهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به زبان فارسی هستی، پروژه Persian AI-Generated Text Detection به کارت میاد! این پروژه هدفش استخراج متنهای فارسی تولیدشده توسط کتابخانه OpenAI GPT و ساخت دیتاستی ارزشمند برای آموزش مدلهای شناساییه.
✨ چی داره؟
🗂 ایجاد یک دیتاست بزرگ از متنهای فارسی تولیدشده توسط هوش مصنوعی
🛠 فراهم کردن دادههای آموزشی برای م…
🎥 معرفی وبینار مسیر شغلی تحلیلگر داده - از زبان مدرس!
🌟 میخوای مسیر شغلی تحلیلگر داده رو شروع کنی ولی نمیدونی از کجا باید شروع کنی؟ یا شاید کلی ابزار و دوره دیدی ولی همچنان سردرگمی؟ این وبینار طراحی شده تا تمام سوالاتت رو جواب بده و نقشه راه شفاف و عملی رو جلوی پات بذاره!
✨ چی قراره یاد بگیری؟
– شناخت نیاز واقعی شرکتها از طریق رمزگشایی آگهیهای شغلی
– معرفی ابزارهای پولساز و نقشه راه یادگیریشون
– تشخیص منابع آم…
🎙 دیتاست گفتار غیررسمی فارسی برای ASR و TTS
اگه دنبال یه دیتاست کاربردی برای پروژههای تشخیص گفتار خودکار (ASR) یا تبدیل متن به گفتار (TTS) هستی، VirgoolInformal-Speech-Dataset دقیقاً همون چیزیه که لازم داری! این دیتاست شامل فایلهای صوتی و متنی غیررسمی فارسیه که بهطور کامل پردازش شده و آماده استفاده است.
✨ چی داره؟
🎧 فایلهای صوتی و متنی خام جمعآوریشده از وبلاگهای فارسی
🛠 دادههای پردازششده برای همترازی صو…
🗣 هوش مصنوعی پرسش و پاسخ صوتی فارسی!
پروژه Persian Question Answering Voice2Voice AI یه سیستم هوشمند حرفهایه که به صورت صوتی با کاربر تعامل داره! یعنی شما سوالتون رو میپرسید و هوش مصنوعی به زبان فارسی جواب میده - هم به صورت صوتی و هم متنی.
✨ قابلیتهای کلیدی:
مکالمه صوتی دوطرفه کاملاً به زبان فارسی
نسخه بومی شده و قابل اجرا بدون اینترنت
مدل آموزشی اختصاصی برای پردازش زبان طبیعی
جمعآوری دادهها با خزندههای ا…
🎙 وبینار مسیر شغلی تحلیلگر داده - با بورسیه ۱۰۰٪ بدون قرعهکشی!
🌟 دنیای داده پر از فرصتهای طلاییه، ولی پیدا کردن مسیر درست وسط این شلوغی کار آسونی نیست. اگه نمیدونی از کجا شروع کنی یا شرکتها واقعاً دنبال چی هستن، این وبینار میتونه نقشه راه شفاف و واقعی تو باشه.
✨ تو این وبینار یاد میگیری:
– رازهای پیدا کردن نیاز واقعی شرکتها و رمزگشایی آگهیهای شغلی
– ابزارهای پولساز و مسیر خودآموزی هدفمندشون
– تشخیص منابع آم…
📚 RAG – سیستم پرسش و پاسخ برای فایلهای PDF فارسی!
اگه دنبال یه سیستم هوشمند برای پرسش و پاسخ از فایلهای PDF فارسی هستی، پروژه RAG دقیقاً همون چیزی هست که نیاز داری! این پروژه، با استفاده از مدلهای زبان بزرگ و تکنیک Retrieval-Augmented Generation، اطلاعات مربوطه رو از فایلهای PDF استخراج میکنه و پاسخهای دقیق و مرتبط ارائه میده.
✨ ویژگیها:
– پشتیبانی از فایلهای PDF فارسی
– استفاده از مدل قدرتمند orca-tau-4k-…
📊 Senti-Persian – دیتاست تحلیل احساسات فارسی!
اگه دنبال یه دیتاست حرفهای برای تحلیل احساسات به زبان فارسی هستی، Senti-Persian انتخاب مناسبیه! این دیتاست شامل 67,743 کامنت برچسبگذاریشده از سایتهای ایرانی (نماوا، فیلیمو، آپارات) و شبکههای اجتماعی (یوتیوب، توییتر، اینستاگرام) هست که با برچسبهای مثبت، منفی و خنثی دستهبندی شده.
✨ ویژگیها:
– دادههای واقعی + دادههای مصنوعی تولیدشده با تکنیک GAN
– بهبود دقت تحل…
👍11❤3
Signed پشتیبانی
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @persian_data. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@persian_data named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@datahub_ir named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Machine Learning | یادگیری ماشین @MachineLearning_ir · 33,936 Telegram ranks this channel #45 of 90 here — alongside 89 others — read 3 September 2026
Data Science | علم داده @DataScience_ir · 49,625 Telegram ranks this channel #59 of 92 here — alongside 91 others — read 25 August 2026
مجله هوش مصنوعی @HomeAI · 32,769 Telegram ranks this channel #61 of 91 here — alongside 90 others — read 5 September 2026
Dr Ahmadian @drmjahmadian · 90,984 Telegram ranks this channel #68 of 93 here — alongside 92 others — read 17 August 2026
پیشنهادهایی برای #اپلای #applyabroad @safarnamee7 · 33,598 Telegram ranks this channel #74 of 88 here — alongside 87 others — read 4 September 2026
هوش مصنوعی در پژوهش @AI_in_Research · 244,652 Telegram ranks this channel #76 of 92 here — alongside 91 others — read 19 August 2026
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مرجع دیتاست فارسی” (@persian_data), 3,260 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/persian_data.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
