Channel
@DSLanders
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
12,574subscribers
-91 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001304965747 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @DSLanders |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 August 2026 |
| Measurements held | 17 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 August 2026 |
| On Telegram | t.me/DSLanders |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Aug 2026, 00:25 | 12,574 | -5 |
| 25 Aug 2026, 23:07 | 12,579 | -3 |
| 24 Aug 2026, 19:32 | 12,582 | -2 |
| 23 Aug 2026, 00:52 | 12,584 | -7 |
| 21 Aug 2026, 15:27 | 12,591 | -10 |
| 20 Aug 2026, 13:18 | 12,601 | -7 |
| 19 Aug 2026, 13:44 | 12,608 | -3 |
| 18 Aug 2026, 11:34 | 12,611 | -9 |
| 17 Aug 2026, 11:38 | 12,620 | -6 |
| 16 Aug 2026, 02:15 | 12,626 | -10 |
| 12 Aug 2026, 22:46 | 12,636 | -14 |
| 11 Aug 2026, 00:22 | 12,650 | -3 |
| 8 Aug 2026, 02:43 | 12,653 | -5 |
| 7 Aug 2026, 04:40 | 12,658 | -5 |
| 6 Aug 2026, 06:33 | 12,663 | -2 |
| 6 Aug 2026, 02:32 | 12,665 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:00 | 12,665 | first reading |
39 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 35 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 39 (17 July 2026 – 26 August 2026) |
| Views total | 42,668 |
| Reactions total | 340 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 26 Aug 2026, 16:28 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
481 reactions across 38 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 47.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 227 | 47.2% | |
| 👍 | 107 | 22.2% | |
| 🔥 | 21 | 4.37% | |
| 😍 | 17 | 3.53% | |
| ⚡ | 16 | 3.33% | |
| 👏 | 16 | 3.33% | |
| 🤩 | 16 | 3.33% | |
| 🎉 | 14 | 2.91% | |
| 💯 | 12 | 2.49% | |
| 👌 | 11 | 2.29% | |
| 🥰 | 11 | 2.29% | |
| 🏆 | 4 | 0.832% | |
| 🤬 | 3 | 0.624% | |
| 👎 | 2 | 0.416% | |
| 🤣 | 2 | 0.416% | |
| 🍌 | 1 | 0.208% | |
| 💔 | 1 | 0.208% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 39 of the 39 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 495reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 39 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 26 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🤖 خبر ۱: پروژه متنباز Rome به تیمهای کاری اجازه میدهد عاملهای هوشمند و برنامههای هوش مصنوعی را در یک محیط امن و مشترک به صورت مداوم اجرا کنند. 🎬 خبر ۲: مدل هوش مصنوعی Wan3.0 شرکت Alibaba ویدیوهای ۳۰ ثانیهای باکیفیت از روی متن میسازد و ساخت ویدیوهای حرفهای را برای همه آسانتر میکند. 📝 خبر ۳: ابزار TeXbrain به دانشجویان و پژوهشگران امکان میدهد بدون نیاز به نصب هیچ نر…
👍2🤩2❤1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 📚 خبر ۱: یک ابزار جدید برای Claude Code به شما کمک میکند یادداشتها و هایلایتهای قفلشده در کتابخوان Kindle را بهراحتی نجات دهید و خروجی بگیرید. 💻 خبر ۲: شرکت JetBrains اجرای محلی مدل Qwen 3.6 را روی Mac بسیار ساده کرده تا کاربران بدون نیاز به اینترنت از هوش مصنوعی خصوصی استفاده کنند. 🔍 خبر ۳: ابزار OCR It متنهای غیرقابل کپی را از تصاویر، اسکنها و فایلهای PDF استخراج …
❤4😍2🏆1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🤖 خبر ۱: نتایج یک پژوهش جدید نشان میدهد مردم هنوز به هوش مصنوعی اعتماد ندارند و میزان بیاعتمادی آنها به شرکتهای سازنده این فناوری حتی بسیار بیشتر است. 💡 خبر ۲: یک راهنمای فنی جدید توضیح میدهد چرا مدلهای زبانی محلی یا local LLMs ضعیفتر از حد انتظار عمل میکنند و چگونه میتوان کارایی آنها را ارتقا داد. ⚙️ خبر ۳: شرکت Anthropic در حال تست حالتی کممصرف در Claude Code اس…
❤3👌2🎉1😍1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🛠️ خبر ۱: ابزار جدید Claudette لحن لوس و اغراقآمیز هوش مصنوعی Claude را حذف میکند تا پاسخهایی کاملاً مستقیم، خلاصه و کاربردی به شما تحویل دهد. ⚡ خبر ۲: پروژه NanoGPT Speedrun نشان میدهد چطور میتوان یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند را با سرعتی بیسابقه روی کارتهای گرافیک معمولی و خانگی آموزش داد. 🚀 خبر ۳: مدل استدلالی جدید Ox Alpha منتشر شد؛ این ابزار برای برنامهنویسی پیشرفته…
❤6👌1👍1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 💬 خبر ۱: نسخه مکبوک ChatGPT حالا مستقیماً به پیامرسان اپل وصل میشود تا بتوانید در محیط iMessage یا اساماس با این دستیار هوشمند گفتگو کنید. 🔍 خبر ۲: شرکت Mistral قابلیت جدیدی معرفی کرده که به هوش مصنوعی اجازه میدهد اسناد طولانی را مثل انسان ورق بزند و اطلاعات دقیق را جستجو کند. 🤖 خبر ۳: کمپانی DeepSeek یک مدل آزمایشی و پرسرعت منتشر کرده که میتواند تصاویر را با دقت تحلیل ک…
👍4🤩2⚡1❤1🏆1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🚀 خبر ۱: شرکت Z.ai مدل قدرتمند GLM-5.3 را با قیمتی بسیار ارزان روی API خود ارائه کرد و بهزودی نسخه متنباز آن را هم منتشر میکند. 🤖 خبر ۲: استارتاپ Thinking Machines مدل جدیدی به نام Inkling را از صفر ساخته و آن را برای شخصیسازی راحتتر در دسترس توسعهدهندگان قرار داده است. 🛠️ خبر ۳: ابزار جدید Factories از شرکت Warp مثل یک کارخانه خودکار عمل میکند و تمام مراحل ساخت، تست و ع…
❤4👍2😍2⚡1💯1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 📊 خبر ۱: یک مقایسه عملی بین مدلهای Qwen3.8، Qwen3.6 و Gemma 4 روی کارت گرافیک معمولی، به شما برای انتخاب بهترین هوش مصنوعی محلی کمک میکند. 🌐 خبر ۲: ابزار جدید NeoBrowser به عاملهای هوش مصنوعی اجازه میدهد تا با کنترل مرورگر کروم، کارهای شما را در حسابهای کاربری شخصیتان انجام دهند. 🛠️ خبر ۳: یک ابزار رایگان و محلی برای بررسی کدهای برنامهنویسی معرفی شده که جایگزین سرویسهای…
⚡5👍4❤3👏2🤩1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🤖 خبر ۱: شرکت Alibaba مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام Qwen 3.8 27B را معرفی کرده که توانایی درک تصاویر را دارد، هرچند گاهی سوالات ساده را بیش از حد پیچیده میکند. ⚡ خبر ۲: نسخه پایدار ابزار محبوب Llama.cpp منتشر شد تا بتوانید مدلهای هوش مصنوعی را به راحتی و بدون اینترنت روی کامپیوترهای معمولی اجرا کنید. 🎙️ خبر ۳: استارتاپ Speko پلتفرم جدیدی ساخته که تمام مراحل تبدیل صدا به متن، پر…
⚡4❤3👍2💯2
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🧠 خبر ۱: یک ابزار آزمایشی جدید هوش مصنوعی ساخته شده که به همه کاربرانش یک حافظه جمعی و مشترک میدهد تا افکارشان را با هم به اشتراک بگذارند. 📋 خبر ۲: شرکت Anthropic دستورالعملهای اولیه و پشت صحنه مدل Claude را منتشر کرده تا دقیقاً ببینید این هوش مصنوعی چطور هدایت و کنترل میشود. 🛠️ خبر ۳: یک راهنمای جدید منتشر شده که روشی منظم برای برنامهنویسی با هوش مصنوعی ارائه میدهد تا کده…
❤7👍3
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 💬 خبر ۱: ابزار ThoughtDAG به شما کمک میکند گفتگوهای طولانی با هوش مصنوعی را به شکل یک نمودار درختی و قابل ویرایش مرتب کنید تا مدیریت چتها آسانتر شود. 🧪 خبر ۲: نسخه جدید ابزار Yadda به شما اجازه میدهد رفتار و وظایف عوامل هوش مصنوعی را با زبان انگلیسی ساده تعریف و آزمایش کنید. 🎬 خبر ۳: شرکت Netflix از سیستم پیشنهادات جدیدی به نام GenRec رونمایی کرده که با هوش مصنوعی مولد، فیل…
❤9🎉1🔥1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی ⚡ خبر ۱: شرکت OpenAI حالت فوقسریع را برای مدل GPT-5.6 Sol فعال کرده که با تولید ۷۵۰ توکن در ثانیه، پاسخها را با سرعتی باورنکردنی به شما تحویل میدهد. ⚙️ خبر ۲: ویرایشگر محبوب Cursor محیطهای برنامهنویسی را در پسزمینه آماده میکند تا عوامل ابری بدون هزینه اضافی، ۳ برابر سریعتر اجرا شوند. 📊 خبر ۳: ابزار جدید Google Sheets به کمک هوش مصنوعی Gemini به شما اجازه میدهد بدون کدن…
❤8⚡3👍1👏1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🤝 خبر ۱: پنل کناری Claude در مرورگر کروم حالا به شما اجازه میدهد جلسات کاری مشترک بسازید و گفتگوهایتان را برای استفادههای بعدی به راحتی ذخیره کنید. 🤖 خبر ۲: مدل جدید Grok 4.6 از شرکت xAI برای انجام کارهای طولانی و خودکار طراحی شده و توانسته در ارزیابیهای معتبر به رتبهای درخشان برسد. 🎨 خبر ۳: مدل تصویرساز جدید Microsoft به اسم MAI-Image-2.6 با تولید تصاویر فوقالعاده باکیفیت…
👍7❤6🔥2🥰1
Showing the 12 most recent of 39 posts we hold for @DSLanders. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 494,467 of 1,605,487entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هوش مصنوعی - رضا شکرزاد” (@DSLanders), 12,574 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DSLanders.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.