Channel
@DSLanders
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
12,691subscribers
+26 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001304965747 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @DSLanders |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 31 October 2026 |
| Measurements held | 49 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 31 October 2026 |
| On Telegram | t.me/DSLanders |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Oct 2026, 22:31 | 12,691 | -2 |
| 29 Oct 2026, 23:15 | 12,693 | +1 |
| 29 Oct 2026, 01:20 | 12,692 | -4 |
| 27 Oct 2026, 20:46 | 12,696 | -3 |
| 26 Oct 2026, 17:29 | 12,699 | +3 |
| 25 Oct 2026, 15:55 | 12,696 | +1 |
| 24 Oct 2026, 16:59 | 12,695 | +4 |
| 23 Oct 2026, 13:28 | 12,691 | -1 |
| 21 Oct 2026, 04:18 | 12,692 | -2 |
| 20 Oct 2026, 02:48 | 12,694 | -3 |
| 19 Oct 2026, 05:31 | 12,697 | -1 |
| 18 Oct 2026, 08:10 | 12,698 | -2 |
| 17 Oct 2026, 07:21 | 12,700 | -3 |
| 16 Oct 2026, 07:28 | 12,703 | -8 |
| 15 Oct 2026, 08:39 | 12,711 | -6 |
| 13 Oct 2026, 00:40 | 12,717 | -2 |
| 8 Oct 2026, 13:56 | 12,719 | +16 |
| 4 Oct 2026, 05:57 | 12,703 | +79 |
| 25 Sept 2026, 15:19 | 12,624 | +55 |
| 17 Sept 2026, 07:37 | 12,569 | first reading |
46 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 47 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 46 posts for this entry, the most recent from 2 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
545 reactions across 45 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 47.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 259 | 47.5% | |
| 👍 | 117 | 21.5% | |
| 🔥 | 21 | 3.85% | |
| 🤩 | 21 | 3.85% | |
| 🎉 | 19 | 3.49% | |
| 😍 | 19 | 3.49% | |
| ⚡ | 17 | 3.12% | |
| 👏 | 16 | 2.94% | |
| 👌 | 14 | 2.57% | |
| 💯 | 13 | 2.39% | |
| 🥰 | 12 | 2.20% | |
| 🏆 | 8 | 1.47% | |
| 🤬 | 3 | 0.55% | |
| 👎 | 2 | 0.367% | |
| 🤣 | 2 | 0.367% | |
| 🍌 | 1 | 0.183% | |
| 💔 | 1 | 0.183% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 46 of the 46 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 559 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 46 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🤖 خبر ۱: دستیار برنامهنویسی ZCode به طور خودکار کارها را برنامهریزی میکند، فایلها را ویرایش کرده و دستورات را اجرا میکند تا فرآیند کدنویسی برای شما بسیار آسانتر شود. 📈 خبر ۲: مدل جدید TimesFM-3 گوگل با ۳۳۰ میلیون پارامتر، میتواند روندهای آینده را در دادههای زمانی و آماری، بدون نیاز به آموزش قبلی و با دقت بالا پیشبینی کند. 💵 خبر ۳: شرکت OpenAI در حال تست روش پرداخت ج…
❤4👍2👌1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🚀 خبر ۱: شرکت DeepSeek مدل هوش مصنوعی جدیدی منتشر کرده که بسیار سبک شده و میتوانید آن را بدون نیاز به سرورهای گرانقیمت، روی کامپیوتر شخصی خود اجرا کنید. 📚 خبر ۲: گوگل ابزار WikiSkill را معرفی کرد؛ این فناوری به دستیارهای دیجیتال کمک میکند از تجربههای قبلی خود درس بگیرند و مهارتهای جدید را برای کارهای بعدی ذخیره کنند. 📖 خبر ۳: یک راهنمای کاربردی جدید منتشر شده که ترفندها…
👍3🏆1💯1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🎓 خبر ۱: پلتفرم Academa با استفاده از هوش مصنوعی، مباحث پیچیده علمی و ریاضی را به ویدیوهای آموزشی طولانی و دورههای تصویری کاربردی تبدیل میکند. 🤖 خبر ۲: ابزار برنامهنویسی Claude حالا آدرس گفتگوهایش را به کدهای ارسالی اضافه میکند تا ردیابی و بررسی تغییرات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی آسانتر شود. 📖 خبر ۳: یک راهنمای جدید و ساده منتشر شده که به زبان غیرفنی توضیح میدهد ChatGPT…
🎉4❤3🤩2🏆1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی ⚡ خبر ۱: نسخه جدید ابزار vLLM منتشر شد که سرعت اجرای مدلهای زبانی را بسیار بالا میبرد و هزینه اجرای برنامههای هوش مصنوعی را کمتر میکند. 🤖 خبر ۲: ابزار Warp با استفاده از Claude عاملهای هوشمندی ساخته که خودشان را اصلاح میکنند و کارهای برنامهنویسی را در محیط ترمینال به طور خودکار انجام میدهند. 📚 خبر ۳: یک راهنمای جدید منتشر شده که به طراحی عاملهای هوش مصنوعی بر اساس ت…
❤7🤩3⚡1🏆1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🎬 خبر ۱: گوگل مدل ویدیویی Gemini Omni 1.1 Flash را با قابلیتهای جدیدی مثل افزایش کیفیت به 4K و بازسازی فریمها برای ساخت ویدیوهای روانتر آپدیت کرد. 🎙️ خبر ۲: مدل متنباز جدید Sopro V2 Turbo معرفی شد که میتواند با پردازنده معمولی لپتاپ و بدون نیاز به سختافزار قوی، صداها را شبیهسازی کند. 🎵 خبر ۳: ابزار رایگان و متنباز StemDeck به شما اجازه میدهد بدون نیاز به اینترنت، ص…
❤5😍2🥰1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🧠 خبر ۱: شرکت Z.ai فاش کرد مدل Ox Alpha در واقع همان GLM-5.3-Flash است؛ یک مدل غولپیکر با ۳۲۰ میلیارد پارامتر که رقیب جدی Claude Opus به شمار میرود. 🛠️ خبر ۲: ابزار جدید Microsoft به نام AutoSaddler با تحلیل رفتار عاملهای هوش مصنوعی، پرامپتها و ابزارهای آنها را خودکار بهینهسازی میکند تا بازدهیشان بالاتر برود. 🎨 خبر ۳: مدل تصویرساز Muse Image از شرکت Meta با جستجو در …
❤6👍3👌1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🤖 خبر ۱: شرکت Perplexity ابزار Portable Computer را معرفی کرد؛ یک دستیار هوش مصنوعی کاملاً محلی که بدون هزینه مصرف توکن و اینترنت، روی سیستم خودتان اجرا میشود. 🧠 خبر ۲: کمپانی IBM مدلهای زبانی متنباز Granite 4.2 را با قدرت استدلال بالا منتشر کرد که روی حجم عظیمی از دادهها برای کارهای تخصصی آموزش دیدهاند. 🔄 خبر ۳: شرکت Anthropic حافظه نسخه معمولی Claude و نسخه تیمی Cowor…
❤4👌1👍1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🤖 خبر ۱: پروژه متنباز Rome به تیمهای کاری اجازه میدهد عاملهای هوشمند و برنامههای هوش مصنوعی را در یک محیط امن و مشترک به صورت مداوم اجرا کنند. 🎬 خبر ۲: مدل هوش مصنوعی Wan3.0 شرکت Alibaba ویدیوهای ۳۰ ثانیهای باکیفیت از روی متن میسازد و ساخت ویدیوهای حرفهای را برای همه آسانتر میکند. 📝 خبر ۳: ابزار TeXbrain به دانشجویان و پژوهشگران امکان میدهد بدون نیاز به نصب هیچ نر…
❤4👍2🤩2
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 📚 خبر ۱: یک ابزار جدید برای Claude Code به شما کمک میکند یادداشتها و هایلایتهای قفلشده در کتابخوان Kindle را بهراحتی نجات دهید و خروجی بگیرید. 💻 خبر ۲: شرکت JetBrains اجرای محلی مدل Qwen 3.6 را روی Mac بسیار ساده کرده تا کاربران بدون نیاز به اینترنت از هوش مصنوعی خصوصی استفاده کنند. 🔍 خبر ۳: ابزار OCR It متنهای غیرقابل کپی را از تصاویر، اسکنها و فایلهای PDF استخراج …
❤4🏆2😍2
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🤖 خبر ۱: نتایج یک پژوهش جدید نشان میدهد مردم هنوز به هوش مصنوعی اعتماد ندارند و میزان بیاعتمادی آنها به شرکتهای سازنده این فناوری حتی بسیار بیشتر است. 💡 خبر ۲: یک راهنمای فنی جدید توضیح میدهد چرا مدلهای زبانی محلی یا local LLMs ضعیفتر از حد انتظار عمل میکنند و چگونه میتوان کارایی آنها را ارتقا داد. ⚙️ خبر ۳: شرکت Anthropic در حال تست حالتی کممصرف در Claude Code اس…
❤3🎉2👌2😍1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 🛠️ خبر ۱: ابزار جدید Claudette لحن لوس و اغراقآمیز هوش مصنوعی Claude را حذف میکند تا پاسخهایی کاملاً مستقیم، خلاصه و کاربردی به شما تحویل دهد. ⚡ خبر ۲: پروژه NanoGPT Speedrun نشان میدهد چطور میتوان یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند را با سرعتی بیسابقه روی کارتهای گرافیک معمولی و خانگی آموزش داد. 🚀 خبر ۳: مدل استدلالی جدید Ox Alpha منتشر شد؛ این ابزار برای برنامهنویسی پیشرفته…
❤6👌1👍1
مهمترینهای ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی 💬 خبر ۱: نسخه مکبوک ChatGPT حالا مستقیماً به پیامرسان اپل وصل میشود تا بتوانید در محیط iMessage یا اساماس با این دستیار هوشمند گفتگو کنید. 🔍 خبر ۲: شرکت Mistral قابلیت جدیدی معرفی کرده که به هوش مصنوعی اجازه میدهد اسناد طولانی را مثل انسان ورق بزند و اطلاعات دقیق را جستجو کند. 🤖 خبر ۳: کمپانی DeepSeek یک مدل آزمایشی و پرسرعت منتشر کرده که میتواند تصاویر را با دقت تحلیل ک…
👍5🤩2⚡1❤1🏆1
Showing the 12 most recent of 46 posts we hold for @DSLanders. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 19 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هوش مصنوعی - رضا شکرزاد” (@DSLanders), 12,691 subscribers as measured 30 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DSLanders.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.