[8/7 AI 시황] "너는 계획이 다 있구나" AI/AI Agent Ekko An ✅ 주요 소식 1/ 메타마스크, AI 자동 거래 지원 '에이전트 월렛' 정식 출시 2/ 서클, API 키 없이 에이전트 마켓플레이스 전체 조회하는 Discovery API 공개 👍 Ekko's Comment 메타마스크가 AI 에이전트 전용 자기수탁 지갑 '에이전트 월렛'을 목요일 정식 출시했습니다. 하이퍼리퀴드와 EVM 호환 네트워크에서 작동하며 클로드 코드 등 AI 개발 도구와 연동되고, 권한을 차등 부여해 위험 거래는 승인을 거치도록 설계했습니다. 서클은 Agent Stack에 Discovery API를 추가해, API 키나 계정 없이 단일 공개 엔드포인트로 전체 Agent Marketplace 카탈로그를 조회할 수 있게 했습니다. 최근 블록체…

Channel
타이거리서치 | Tiger Research Reports
@tiger_research
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cross-platform identity · Cite this entry
1,859subscribers
-5 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001853862867 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tiger_research |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/tiger_research |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 05:02 | 1,859 | -2 |
| 9 Aug 2026, 09:53 | 1,861 | -3 |
| 6 Aug 2026, 06:47 | 1,864 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:32 | 1,864 | first reading |
Engagement
27 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 9.29%
- avg views ÷ 1,859 subscribers
- Avg views / post
- 173
- 27 posts measured
- Reaction rate
- 1.03%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 27
- of 27 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 23 of 27 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 27 (29 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 4,661 |
| Reactions total | 43 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:24 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
20 reactions across 15 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 45.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 9 | 45.0% | |
| ❤ | 6 | 30.0% | |
| 👍 | 5 | 25.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 23 of the 27 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 43reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 27 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
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👀 카미노파이낸스(KMNO) KRW 마켓 디지털 자산 추가
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🟢 600억원을 놓치고 있는 아시아 예측시장 규제 분석 🟠아시아 규제 당국은 예측시장을 포섭할 분류 체계를 확보하지 못해, 이를 사실상 규제 사각지대인 ‘회색지대’에 방치하고 있습니다. 🟠반면 서구권은 미국의 파생상품 규제나 영국의 베팅법 등 기존 제도적 자산을 활용해 운영자에게 명료한 가이드라인을 제시하고 시장 감독 체계를 확립했습니다. 🟠규제 유무와 무관하게 이용자 유입을 원천적으로 봉쇄할 수 없는 상황에서, 제도적 방치는 신규 세원 확보 기회 상실과 소비자 보호 공백이라는 부작용을 초래합니다. 🟠실효성 있는 규제 기반 설계를 위해 예측시장을 금융상품으로 볼 것인지, 도박으로 정의할 것인지, 혹은 제3의 독자적 범주로 신설할 것인지에 관한 범사회적 논의가 선행되어야 합니다. 📌리포트 읽어보기 🐯 Follow Tiger Resea…
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🖥 비트코인(희망편) 지난 10월과 비교하였을 때, 비트코인은 고점 대비 약 50% 하락한 상황입니다. 그럼에도 불구하고, 지금 비트코인을 사야한다고 말하는 사람들은 많습니다. 비트코인, 지금 사면 돈 번다. 과연 무슨 이유일까요? 영상을 통해 알아보세요! 📺 영상 보러 가기 ↖️ 🐯 Follow Tiger Research Youtube | TG | X | LinkedIn
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[8/6 AI 시황] "ㄴ...ㄴㅓ 너 내 동료가 돼라!" AI/AI Agent Ekko An ✅ 주요 소식 1/ AI로 390개 프로젝트서 4962건 보안 취약점 발견 2/ 비자, 자체 결제 네트워크에 스테이블코인 기업 결제 기능 도입 3/ 마스터카드, 스테이블코인 결제 검증 시범사업 추진 👍 Ekko's Comment 결제 레일사인 비자와 마스터카드가 각각 발표가 있었습니다. 비자는 비자 다이렉트에서 스테이블코인으로 "정산·지급" 하는 것이고 마스터카드는 타겟이 '개인'에서 '기업 간 결제'로 확장했습니다. 둘 기업 모두 작년부터 결제 표준 기술을 제시했으며 올해는 실제 사용자 확대에 집중하고 있습니다. 하지만 실제 사용률은 올라오지 않아 조금 더 지켜봐야 하는 상황입니다. 🐯 Follow Tiger Research Y…
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[8/6 RWA 시황] "써클 두둥등장" RWA/Stablecoin Ryan Yoon 1/ 써클: Arc 메인넷 9월 16일 공개, 블랙록·DTCC·비자 밸리데이터 참여 2/ 옐로우카드: 스탠다드차타드·소니로부터 4천만달러 투자 유치 3/ 한국은행: 자산토큰화반 신설, 국채 토큰화 실증 준비 착수 🐯 Ryan's Comment 다들 바랬던 써클의 Arc가 드디어 공개될 에정입니다. 로빈후드와 유사한 그림을 많은 분들이 예상할 것 같으며, 특히 밈코인에 관심이 우선적으로 몰리지 않을까 싶습니다. 다만 로빈후드의 경우 플랫폼 자체가 '밈주식'의 주역이었기에 밈코인까지 이어졌었고 Arc의 경우는 그런 속성이 없다보니, 과연 활성화 될 수 있을지가 미지수입니다. RWA 산업 흥행을 기원하는 저는 밈 유동성의 끝에는 RWA 프로젝트로 흘…
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🤩 2036년, 10년 뒤 우리가 마주할 세상 🟠2026년 현재는 블록체인 기술로 세상을 바꾸지 못했습니다. 하지만 2036년에도 블록체인 기술은 세상에 큰 변화를 가지고 왔을까요? 🟠2036년의 블록체인 기술들을 여러 시나리오를 통해 알아보세요! 📌리포트 읽어보기 🐯 Follow Tiger Research Youtube | TG | X | LinkedIn
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[8/4 AI 시황] "AI 에이전트 정보 내놔" AI/AI Agent Ekko An ✅ 주요 소식 1/ EU, AI법 전격 시행… 대형 언론·빅테크 ‘통제 이탈’ 첫 점검 착수 2/ XDC Network가 x402와 USDC를 활용한 AI 에이전트 결제 인프라 파트너십을 발표 👍 Ekko's Comment EU AI Act가 본격 시행되면서, 그 여파가 블록체인 AI 에이전트 산업으로도 번질 수 있다는 점을 짚어볼 필요가 있습니다. AI Act는 전체 AI 시장을 규율 대상으로 하지만, 그 안에는 에이전트가 일정 범위 이상 활동할 경우 사람을 등록하도록 하는 조항이 포함돼 있기 때문이다. 이는 업계가 그려온 자율적 에이전트 활동의 폭이 제도적으로 좁혀질 수 있습니다. 다만 이런 규율은 현재 EU가 가장 먼저 도입한 것으로, 다른…
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[8/4 RWA 시황] "토큰화 맛있네" RWA/Stablecoin Ryan Yoon 1/ 블랙록: 토큰화 머니마켓펀드 2종(BSTBL·BRSRV) 출시 2/ 리플: ZILO·Licuido 전략 투자로 XRPL 기관용 토큰화 인프라 확장 3/ 프랭클린템플턴: 캔톤 네트워크 슈퍼 밸리데이터 참여 🐯 Ryan's Comment 블랙록이 BUIDL에 이어서 다른 두 상품을 출시했습니다. 절대적으로 블랙록 전체 운용 상품 중 온체인 상품의 규모는 여전히 작습니다. 하지만 성장률을 고려했을 때, 미래 먹거리로 판단한 것으로 보이며 글로벌 운용사 기준 가장 적극적인 모습을 보여주고 있습니다. 아직 컨트랙트를 확인하지 못했지만 온도의 OUSG 등과 같이 2차로 랩핑 혹은 일부 포션으로 편입되는 지를 살펴봐야겠습니다. 🐯 Follow Tig…
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Showing the 12 most recent of 27 posts we hold for @tiger_research. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 3,422 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cross-platform identity — Wikidata
A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.
| Label | Tiger Research |
|---|---|
| Description | South Korean Web3 research and consulting firm |
| X / Twitter | @tiger_research |
| YouTube | UCJzkVKa9LpI_95bdgUpLTaQ |
| Official site | https://reports.tiger-research.com/ |
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“타이거리서치 | Tiger Research Reports” (@tiger_research), 1,859 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tiger_research.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.