Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
33 measurements spanning 43 days, net -192. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 20,728–20,980 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 01:22
20,759
+2
15 Sept 2026, 20:42
20,757
-5
14 Sept 2026, 07:16
20,762
-5
12 Sept 2026, 17:41
20,767
+2
10 Sept 2026, 19:56
20,765
-13
7 Sept 2026, 19:40
20,778
-23
3 Sept 2026, 05:56
20,801
-4
2 Sept 2026, 00:35
20,805
-3
1 Sept 2026, 01:19
20,808
-19
30 Aug 2026, 22:15
20,827
-5
29 Aug 2026, 20:23
20,832
-3
28 Aug 2026, 19:42
20,835
-4
27 Aug 2026, 18:14
20,839
-1
26 Aug 2026, 19:58
20,840
+1
25 Aug 2026, 19:22
20,839
-12
24 Aug 2026, 19:14
20,851
+1
23 Aug 2026, 06:55
20,850
-17
21 Aug 2026, 20:06
20,867
+2
20 Aug 2026, 13:14
20,865
-2
19 Aug 2026, 11:15
20,867
first reading
Engagement
15 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 58 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
27.8%
avg views ÷ 20,759 subscribers
Avg views / post
5,770
3 posts measured
Reaction rate
4.26%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 August 2026
Posts held
15 (26 July 2026 – 31 August 2026)
Views total
17,300
Reactions total
737
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 17:48 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
5,006 reactions across 15 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 49.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
2,484
49.6%
❤🔥
859
17.2%
🔥
760
15.2%
🤯
436
8.71%
👍
200
4.00%
👏
88
1.76%
😍
76
1.52%
💋
60
1.20%
💯
31
0.619%
🏆
12
0.24%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5,006 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 31 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Advertising
Ad load
6.67%
1 of 15 posts carry an ad marker
Regulatory tokens
1
posts carrying an erid · 1 distinct token
Median views · ads
7,650
over 1 measured post
Median views · rest
6,290
over 14 measured posts
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor. A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Advertising tokens recorded on this entry
erid
Posts
First seen
Last seen
2VSb5y9zHBQ
1
25 August 2026
25 August 2026
A token repeated across several posts is one advertising contract placed more than once, which is what the identifier is for. The strings are reproduced exactly as they appeared in the post or in its click-through URL and are not validated against any registry — we record the marker a channel published, and whether it resolves to a real contract is a question for the register that issued it.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 31 August 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
Девочки, я как узнала, сразу к вам
Когда я рассказываю об этом своем ПОТРЯСАЮЩЕМ ОТКРЫТИИ ПОИСТИНЕ МИРОВОГО МАСШТАБА, встречаю пока два типа реакций:
1️⃣ вежливое удивление и абсолютное непонимание самой проблемы (это реакция 100% мужчин и некоторых женщин)
2️⃣ «чтоооо, ничего себе, правда помогает? мне тоже срочно надо попробовать!» (так реагируют только женщины)
Выборка небольшая, но я заключаю, что здесь наверн…
Итоги недели:
✅ пришли результаты экзамена jlpt — n1 я не сдала 🫠
✅ впервые за лето ездили купаться
✅ плавали в океане на фоне торий
✅ Саша традиционно обгорел
✅ закупились в костко
✅ дважды в икею ездили
✅ поела пюрешки за вас всех!
✅ зачем-то теперь знаю на японском слова: покупательский харассмент, девственница и закон всемирного тяготения (ирония заключается в том, что я постоянно забываю базовые)
✅ нашли очередн…
Теперь я знаю, для чего тренировалась: чтобы выпендриваться такими скринами!
Как женщина 36 лет, полжизни зачем-то переживавшая, что у неё неструктурные руки, и, уже отпустив этот вопрос, получившая к хорошей осанке и выносливости медоеда ещё и дивно красивые плечи впридачу, скажу, что я очень рада такому бонусу.
Причём самое смешное, что именно они вообще никогда не были целью.
Я просто хотела стоять не скрючивши…
Итоги недели:
✅ Саша выиграл в лотерею
✅ ездили смотреть красивую церковь на кладбище
✅ и в музей фиг пойми чего, но он был прекрасен снаружи — в форме глыбы
✅ и в архитектурный музей, который был вау! Захотели свой дом х5
✅ случайно начали коллекционировать новую серию смисков — construction
✅ теперь я зачем-то знаю слово пубертат — сисюнки!
✅ ели картошечку
✅ потряслись в землетрясении
✅ много гуляли после заката
✅…
Знаете, что бесит в японском?
Всё это обведенное — Фудзи.
Тут буквально тремя разными способами в одном предложении написано «36 видов горы Фудзи» (вопрос «зачем?» сразу опустим: очевидно, чтобы было не скучно).
Я смотрела-смотрела: 1 и 3, ну, предположим, понятно, редкие литературные формы, но сову на это всё можно натянуть.
Но 2 как будто не подходит ни по чтению, ни по иероглифам.
И вдруг у меня образовывается…
Я не договорила про дворцы!
Дайте мне дописать пост про них, и снова будет про Японию.
Так вот, я всем советую в Петербурге Строгановский и Юсуповский.
И дело даже не в том, что мои главные исторические краши — Александр Сергеевич Строганов и Феликс Феликсович Юсупов, а для княжеского понимания жизни.
Тут можно, например, примерить, каково это — иметь собственный домашний театр.
В Юсуповский не просочиться без к…
Итоги недели:
✅ неделя выходных в Японии в честь праздника поминовения усопших
✅ побеждали в сложных миссиях в ужасе Аркхэма
✅ посмотрела примерно миллион видов Фудзи в музее Хокусая
✅ и скелеты динозавров в национальном музее природы и науки тоже отсмотрены
✅ бежали под дождем
✅ наконец-то дошли до кампуса университета Токио и нашли второй памятник Хатико (в комменты скину — он душевнее главного)
✅ холистически куп…
Ещё одно ох-и-ах место, в котором я не побывала в эпоху проживания в Петербурге, но исправила это сейчас —
Академия Штиглица!
Контекст, который нужно знать: главная фишка тут в том, что каждый из залов здесь воссоздает определенную историческую эпоху и стиль — чтобы студенты каждый день смотрели на разное: античность, византия, средневековье, теремной дворец, итальянское возрождение, ну, вы поняли.
Та самая насмот…
Итоги недели:
✅ я снова Токио-жительница!
✅ выучила, как будет «попа-персик» 桃尻
✅ ела моти с дубайским шоколадом
✅ дарила квас
✅ сходили на человека-паука, потому что колобка тут не показывают
✅ фотографировала старые кимоно в национальном музее Токио
✅ и на ярмарку молодых художников ездила
✅ пили кофе с Сашей вечером на крыше
✅ бежали от дождя
✅ ездила за люками
✅ книга недели 32/52 «Метатеория развлечений» Бён-Чх…
Ещё одно место, куда я попала впервые, — этнографический парк усадьба Богословка.
20 минут на автобусе от метро Ломоносовская, между прочим.
С легкой руки мамы будем дальше называть это питерскими Кижами.
Так вот, тут реконструкции деревянного зодчества русского Севера, включая погост, храм (он тут хедлайнер), колокольню, часовню и хозяйственный двор с музеем крестьянского быта.
Из приятного: всё в жизни оказалос…
Вот знаете, 7 лет я жила в 15 минутах пешком от Шуваловского дворца и всё думала, что музей Фаберже никуда не денется, когда-нибудь точно схожу.
И в итоге впервые побывала только сейчас, когда живу примерно в 15 часах на самолете.
Яйца прекрасны, но это ожидаемо.
А как дальше жить, зная, что где-то в мире существует антикварная серебряная сухарница с серебряным полотенцем — и она не моя?
Заодно пополнила словарны…
Тут про то, насколько же сильно мне НЕ понравилась выставка «Великая»
Ок, начнем с того, что все отзывы на выставку — восторженные. Все они — в формате охов и ахов про «потрясающий взгляд на образ женщины сквозь века».
Так что чуть ли не первое, что мне было продано величественным взглядом Екатерины ll с афиш по прилете в Петербург, — бежать скорее, чтобы самой заценить.
Что сказать, к полотнам и женщинам на них в…
🤯316👍79👏53
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @sashapolina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Все мы любим Мамбу, и Серёжа тоже! @serezhalovemamba · 29,020 Telegram ranks this channel #27 of 83 here — alongside 82 others — read 8 September 2026
Linguamarina @mogilkomarina · 56,309 Telegram ranks this channel #56 of 89 here — alongside 88 others — read 23 August 2026
Сообщение от Кравцовой @Kkkrem_daily · 65,380 Telegram ranks this channel #75 of 82 here — alongside 81 others — read 21 August 2026
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“СашаПоля” (@sashapolina), 20,759 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sashapolina.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.