Channel
@it_guides
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
15,357subscribers
-10 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001546160082 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @it_guides |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/it_guides |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 05:28 | 15,357 | -5 |
| 12 Aug 2026, 04:26 | 15,362 | -5 |
| 11 Aug 2026, 06:04 | 15,367 | -1 |
| 10 Aug 2026, 04:42 | 15,368 | -1 |
| 9 Aug 2026, 07:11 | 15,369 | -1 |
| 8 Aug 2026, 07:57 | 15,370 | +4 |
| 7 Aug 2026, 06:02 | 15,366 | -1 |
| 6 Aug 2026, 17:30 | 15,367 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:18 | 15,367 | first reading |
32 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 19 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 32 (29 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 11,795 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 13 Aug 2026, 02:38 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Delta Lake 🌊 – формат хранения таблиц поверх озера данных, добавляющий ACID-транзакции и версии к обычным файлам в объектном хранилище. Аналогия: журнал операций в бухгалтерии – файлы те же, но каждая правка записана, и всегда видно, как выглядели цифры в прошлый вторник. 🔥 Ключевые особенности: - Транзакционный лог – параллельные записи не портят таблицу - Time travel – чтение состояния таблицы на нужную версию ил…
eBPF 🐝 – технология, позволяющая запускать проверенные пользовательские программы прямо в ядре Linux без модулей и перекомпиляции. Аналогия: датчики, вживлённые в двигатель на ходу – видно каждый такт, при этом мотор не глушили и не разбирали. ✨ Ключевые особенности: - Верификатор – ядро отклоняет программу, если она может зациклиться или залезть не туда - Хуки – точки подключения на сетевом стеке, системных вызова…
Bloom Filter 🎲 – вероятностная структура данных, которая за константное время отвечает, точно ли элемента нет в множестве или он там, вероятно, есть. Аналогия: охранник со списком примет отпечатков – «этого точно не было» говорит уверенно, а «был» иногда путает с похожим. ⚡️ Ключевые особенности: - Битовый массив – хранит миллионы элементов в килобайтах памяти - Хеш-функции – несколько независимых хешей ставят биты…
👩💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩💻 C# & Unity — t.…
Solid.js 🔷 – реактивный фронтенд-фреймворк с JSX, который обновляет DOM точечно, без виртуального DOM и повторных рендеров компонентов. Аналогия: провода от выключателя к лампочке – щёлкнул, загорелась именно она, а не проверяется весь дом на предмет изменений. 🎯 Ключевые особенности: - Fine-grained реактивность – сигналы обновляют конкретные узлы DOM - Компонент один раз – функция компонента выполняется единожды п…
Nix ❄️ – менеджер пакетов и система сборки, где каждый пакет описан чистой функцией и собирается изолированно от системного окружения. Аналогия: рецепт, который всегда даёт одинаковый торт – потому что в списке ингредиентов указан не «мука», а конкретный мешок с конкретного склада. 🔥 Ключевые особенности: - Воспроизводимость – одна конфигурация даёт одинаковый результат на любой машине - Изоляция – две версии библи…
Vector Database 🧭 – хранилище эмбеддингов, которое ищет не по точному совпадению, а по близости векторов в многомерном пространстве. Аналогия: библиотекарь, который находит книгу не по названию, а по описанию сюжета – «что-то про одиночество в космосе». 💡 Ключевые особенности: - ANN-поиск – приближённые алгоритмы вроде HNSW вместо полного перебора - Метрики близости – косинусное расстояние, евклидово, скалярное про…
Zig 🦎 – низкоуровневый системный язык без скрытого поведения: никакой сборки мусора, скрытых аллокаций и неявных приведений типов. Аналогия: механическая коробка передач – всё нужно переключать вручную, зато ты точно знаешь, что делает машина в каждый момент. ✨ Ключевые особенности: - comptime – вычисления и дженерики выполняются прямо на этапе компиляции - Явные аллокаторы – память выделяется только там, где ты эт…
Vite ⚡️ – сборщик и dev-сервер для фронтенда, который отдаёт исходники браузеру через нативные ES-модули, а прод-бандл собирает отдельно. Аналогия: ресторан, где блюдо готовят по заказу вместо того, чтобы каждое утро варить котёл на весь зал. 🔥 Ключевые особенности: - Мгновенный старт – dev-сервер поднимается без предварительной сборки проекта - HMR – правка в файле долетает до экрана почти сразу - esbuild – зависи…
ClickHouse 🏎 – колоночная аналитическая СУБД, которая считает агрегаты по миллиардам строк за секунды. Аналогия: склад, где товары разложены не по коробкам-заказам, а по типам – чтобы пересчитать все гайки, не нужно вскрывать каждую коробку. 🎯 Ключевые особенности: - Колоночное хранение – с диска читаются только нужные столбцы - Сжатие – однотипные данные в колонке ужимаются в разы - Векторные вычисления – обработк…
Kotlin 🟣 – статически типизированный язык для JVM, Android и нативных бинарей, созданный как более лаконичная и безопасная замена Java. Аналогия: Java после ремонта – та же квартира и те же соседи, но без хлама в коридоре и с починенной проводкой. ⚡️ Ключевые особенности: - Null-safety – типы с null и без разделены на уровне компилятора - Корутины – асинхронность без колбэков и лишних потоков - Совместимость – код …
Service Mesh (Сервисная сетка) 🕸 Определение: Выделенный инфраструктурный слой для безопасного, быстрого и надежного общения множества микросервисов между собой. Аналогия: Внутренняя почтовая служба огромной корпорации. Отделы (микросервисы) не бегают друг к другу с документами лично. В каждом кабинете сидит специальный курьер (Sidecar-прокси), который сам зашифровывает письмо, находит оптимальный маршрут по зданию…
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @it_guides. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,050,989 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Гайды программиста” (@it_guides), 15,357 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/it_guides.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.