Channel
@egzion
On this record: Topic · Observations · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
22,009subscribers
+36 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001269723965 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @egzion |
| Description | '이은택의 그림으로 보는 전략' 텔레그램 채널입니다 |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/egzion |
Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
26,600 average views per post against 22,009 subscribers — an engagement rate of 120.9%. Across the 55,140 registered channels in the same cohort — 10,000–31,619 subscribers — the middle half sit between 4.19% and 20.1%, with a median of 9.77%.
| Window | 30 days (13 July 2026 – 12 August 2026) |
|---|---|
| Posts measured | 16 of 16 published in the window (0 exact, 16 rounded by Telegram) |
| Views totalled | 425,850 |
| Mature posts only | 124.6% over 15 posts read at least 24h after publication |
| Subscribers | 22,009 measured 12 August 2026 |
| Cohort | b10000 · 55,140 channels · p10 1.60% · p25 4.19% · p50 9.77% · p75 20.1% · p90 36.0% |
| Position in cohort | 99.585th percentile · 12.4× the cohort median |
| Uncertainty | ±0.134% of the figure, from Telegram’s rounding |
| Post language | Korean · 100.0%of the window’s posts |
When this is recorded. A channel is listed here only when its engagement rate sits at or above the 99th percentile of its cohort and is at least 3× away from that cohort’s median — above it — on both the all-readings figure and the mature-only figure. The percentile alone would be circular: a percentile cut puts the same share of every cohort in the tail whatever the data looks like. The distance from the median is what makes it a statement about this channel.
This is not a verdict, and the direction is not a quality signal.A low rate has many innocent causes — audiences that read in the Telegram app without opening the channel, a subscriber base built long before the current output, an audience in a different timezone from our reading. A high rate has innocent causes too: a post that travelled far beyond the channel’s own subscribers will do it. We publish the measurement and the distribution it sits in. The full cohort baselines are downloadable, so this comparison can be reproduced rather than trusted.
Recorded under the key err_high, last confirmed 12 August 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 08:53 | 22,009 | +20 |
| 11 Aug 2026, 07:56 | 21,989 | +2 |
| 10 Aug 2026, 07:54 | 21,987 | +5 |
| 9 Aug 2026, 04:21 | 21,982 | +1 |
| 7 Aug 2026, 04:45 | 21,981 | +7 |
| 6 Aug 2026, 05:00 | 21,974 | +1 |
| 6 Aug 2026, 03:22 | 21,973 | first reading |
23 posts held, back to 5 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 23 (5 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 430,680 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 23:04 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
[이그전] 기술적으로 본 현재 증시 위치: 반등이 가능할까? (1) 안녕하세요. KB증권 자산배분 이은택입니다. 1) 기술적 지표는 단기와 중장기를 함께 봐야 합니다. 2) 과거 급등장에서 ‘중장기 이격도’의 움직임을 살펴보면, 이번 조정이 강세장에서 나타나는 조정의 성격과 같다는 것을 알 수 있습니다. 3) 따라서 지금은 기술적으로만 봐도 중장기 이격조정의 범주 안에 있다고 판단됩니다. - URL: https://m.blog.naver.com/egzion/224375981716
[8월 월간 웨비나 안내] 안녕하세요. 금일 오후 2시에 진행되는 ‘8월 월간 웨비나’를 안내드립니다. 본 웨비나는 "KB증권과 거래 중인 금융기관(운용사 등)"을 대상으로 운영됩니다. 등록 시 운용기관명과 회사 이메일 주소를 반드시 기재해 주시기 바랍니다. ※ 해당 정보가 확인되지 않을 경우 초대 링크가 발송되지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 주제: [KB자산배분/이은택] 8월 전략: 반도체 고점 논란에 대해서 일시: 2026년 8월 10일(월) 오후 2시 신청 링크: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_gxXs8Uz5TT2naUL13jo07w 신청 후 별도의 승인 절차가 진행됩니다. 감사합니다.
[이그전] 고용지표 해석: 7월과 8월 고용은 특이하다 안녕하세요. KB증권 자산배분 이은택입니다. 1) 7월 고용지표는 부진했지만, 세부 지표 등을 보면 ‘미지근한 상태에서 매우 완만한 회복’이라는 전망 상에 있다고 판단합니다. 2) 7월과 8월 고용지표는 팬데믹 이후 전월 발표치가 크게 하회되는 것이 매번 반복되고 있습니다. 3) 지금은 고용이 부진한 게 좋습니다. 과거 패턴이 반복되어 8월도 미지근한 고용지표가 나오면 9월 FOMC 우려도 경감될 것입니다. - URL: https://m.blog.naver.com/egzion/224373619220
. [호르무즈 해협 개방] 승리의 요정 '베센트 재무장관'의 등장 오늘 아침, 미국-이란 사태가 시작된 이후 처음으로 '베센트 재무장관'이 주도권을 잡고 전면에 나섰다. 재무장관의 등장은 곧 협상의 시작을 뜻했다. 지금까진 예외 없이 모두. 관련 내용: https://blog.naver.com/egzion/224369342131
[이그전] '경기사이클'은 여전히 확장하고 있음이 확인됐다 안녕하세요. KB증권 자산배분 이은택입니다. 1) 경기사이클을 읽을 때 가장 중요한 지표가 ISM제조업지수입니다. 그런데 이 지표가 서프라이즈로 발표되었습니다. 2) 이 지표는 여러 장점이 있지만, 무엇보다 주식시장 (특히 한국증시)의 설명력과 예측력이 뛰어납니다. 3) 경기사이클과 증시를 함께 그린 차트를 보면, 이번 조정은 매우 이례적이었다는 것을 알 수 있습니다. - URL: https://m.blog.naver.com/egzion/224368602653
수급을 둘러싼 논쟁, 변동성과 디레버리징 안녕하세요, KB증권 주식전략 김민규입니다. - 변동성은 왜 이렇게 큰지 묻지 않는 사람이 없습니다. ETF가 원인으로 지목받고 있으나, 그것은 변동성의 원인이 아니라 수단입니다. - 상승장 초반은 기존 보유자들이 더 큰 영향력을 갖고 매도자 우위의 시장을 형성하지만, 중후반부 신규 참여자들의 유입이 그 균형을 무너뜨리는 것이 본질적 이유입니다. 파생시장이 발달하지 않았던 닷컴때의 변동성도 지금과 비슷했습니다. - 반대매매와 ETF에서의 손실 등, 대규모 청산을 위험선호 반전의 계기로 꼽기도 하는데, 물론 손실의 규모는 작지 않지만 그렇다고 어마어마한 규모도 아닙니다. 우리는 위험선호라는 것에 대해서 오해하고 있는 부분도 있습니다. 여전히 높은 거래규모와 생각보다 크지 않은 손해는 급락 속에서도…
[KB 8월 전략] 조바심이 나겠지만 신발끈은 묶어야죠 안녕하세요, KB증권 주식전략 김민규, 김지우 입니다. - 지난 급락 코멘트에서 언급한 것처럼, 금리가 고점을 넘는 수준까지 급등하지 않았는데 상승장이 끝났다고 단정짓는 것도 “이번엔 다르다”의 다른 버전일 수 있습니다. “이번엔 다르다”는 버블 꼭지에서 주가 상승을 정당화하기 위해 쓰이던 명제인데, 상승장에서 경계해야 한다면 하락할 때도 경계해야 합니다. - 7월 주식시장은 큰 의심이 기대를 압도하며 급락했는데, 8월은 작은 의심과 기대가 치고받는 과정을 겪으며 반등의 힌트를 탐색할 것입니다. 기대와 의심의 크기가 작아도 변동성은 작지 않을 것입니다. 바닥이 온 것을 받아들이고 비중을 줄이지 않되, 비중확대가 급할 필요는 없다고 생각합니다. - 내러티브 주식이 된 반도체는 이제 …
어제자까지 포함한 수급 차트 업데이트입니다. 단순 참고용 수급 데이터입니다 https://blog.naver.com/egzion/224363616765
차트만 간략히 업데이트합니다. 단순 참고용 수급 데이터입니다 https://blog.naver.com/egzion/224361935336
짧은 여름 휴가를 왔습니다. 대신 주식전략 김민규, 김지우 연구원의 자료 보내드립니다. [급락 코멘트] 스톡데일 패러독스, 현실직시와 낙관주의의 공존 [Web발신] [급락 코멘트] 스톡데일 패러독스, 현실직시와 낙관주의의 공존 안녕하세요, KB증권 주식전략 김민규, 김지우 입니다. - 만약 상승이 끝났다면, 금리의 고점돌파 없이 끝나는 첫 상승장입니다. “아직 금리 급등이 나타나지 않았으니 상승이 끝나지 않았다”고 할 수도, 아니면 “과거와 다른 모습으로 상승장이 끝났다. 이번엔 다르다”에 배팅할 수도 있습니다. 상승장에서 “이번엔 다르다”를 경계해야 한다면, 하락할 때도 마찬가지입니다. 금리가 고점을 넘는 수준까지 급등하지 않았는데 상승장이 끝났다고 단정짓는 것도 “이번엔 다르다”의 다른 버전일 수 있습니다. - 물론 환경은 쉽지 않…
[이그전] Capex는 확인, 그럼에도 무엇이 더 필요한가? (2편) 안녕하세요. KB증권 자산배분 이은택입니다. 1) 자본공급자가 돌아설 수 있는 조건들에 대해 ‘하반기 전망’ 자료의 분석 내용을 요약/업데이트 했습니다. 2) 오라클 CDS 프리미엄 안정을 위해서 ① 원론적방법, ② 실질적 방법을 제시했습니다. 3) 이 중 더 주목하는 것은 실질적 방법입니다. 이와 관련된 내용을 보고서에 담았습니다. - URL: https://m.blog.naver.com/egzion/224360130019
. [이그전] Capex는 확인, 그럼에도 무엇이 더 필요한가? (1편) 안녕하세요. KB증권 자산배분 이은택입니다. 1) 빅테크의 강력한 capex 지속에서 증시가 반등의 실마리를 쉽게 찾지 못하고 있습니다. 2) 이와 관련해 ‘하반기 전망’의 결론이었던 ‘빅테크는 멈추지 못하지만, 자본공급자는 멈출 수 있다’는 분석을 요약 소개합니다. 3) 자본공급자에겐 이익보다 ‘현금흐름 (FCF)’이 더 중요하다. 이런 관점에서 현재 증시의 문제점이 무엇인지 살펴봤습니다. - URL: https://m.blog.naver.com/egzion/224359183496
Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @egzion. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 467,711 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“이그전 (이은택의 그림 전략)” (@egzion), 22,009 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/egzion.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.