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Created
Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 41% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Observations
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
Content that also appears on other registered channels
Posts published here appear in near-verbatim form on 2 other registered channels. The matching is on the text itself, not on Telegram’s forward marker, so it finds a copy whether or not it was labelled as one.
Matching posts — open both and compare (1 of the pairs behind the counts below)
Channels this entry shares post bodies with, where at least one matching post pair has no forward credit between the two channels, or to a common source, recorded in our data
Text overlap is the Jaccard coefficient over the set of distinct three-word phrases in the two bodies: 1.00 is identical wording, and the threshold for counting a pair at all is 0.70. Candidates are generated by simhash LSH (4 x 16-bit bands, exact Hamming <= 3) verified against the bodies with Jaccard over the SET of distinct 3-word shingles. Published first counts which side of each matching pair carries the earlier timestamp — in this corpus, which is the limitation directly below.
What this cannot establish
MEASURED, DOMINANT ERROR SOURCE: a post ingested before 2026-08-06 may have carried a forward header that was not recorded. A 45-pair hand-check against live t.me pages found 14 (31%) where the live page shows a forward header naming the other channel and the database has none, plus 4 more (9%) naming a third party. The text match itself was wrong 0 times out of 45. Read attribution_capture.items_in_trusted_window before treating the unattributed count as a claim.
Telegram lets a channel forward a post with a header naming the source, and we only began reliably recording that header on 2026-08-06. None of the 0 matches recorded here fall after that date, so for this entry we cannot say whether any of them carried a credit. The duplication is measured; the absence of attribution is not.
“Published first” means first in this corpus. We hold 219 comparable posts for this entry, running 4 August 2026 to 12 November 2026. A channel we have read one page deep will look younger than a neighbour we have read in full, and the order would flip with no change in the underlying facts.
The detector’s own notes on this observation, as it recorded them. Names in this_style are fields of the underlying evidence record, which the plain-English paragraphs above read out for this entry.
Verbatim republication has three causes and the text separates only two: a clone/mirror, unattributed copy-paste, or BOTH channels copying a common third source that neither attributes. The spread filter (content held by at most 8 channels) reduces the third and does not remove it.
'Earliest' means earliest IN THIS CORPUS. A channel ingested one page deep will look younger than a neighbour ingested in full; corpus_coverage above is there to be checked before the direction is believed.
shared_verified_est extrapolates the sampled pass rate over the full narrow match count; sampled/passed are the numbers actually measured.
Absence of a forward header is not proof of intent: Telegram lets a channel disable forward attribution, and a credit written in the body is not parsed as attribution here (mention_edge_either_way above is the closest available signal).
Recorded under the key clone_source, last confirmed 13 November 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
Growth
40 measurements spanning 97 days, net +504. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,575–10,234 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 40
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Nov 2026, 15:59
10,158
+24
8 Nov 2026, 08:59
10,134
+1
7 Nov 2026, 05:49
10,133
-2
6 Nov 2026, 05:51
10,135
+2
5 Nov 2026, 03:47
10,133
+1
4 Nov 2026, 00:06
10,132
+42
3 Nov 2026, 01:36
10,090
-2
2 Nov 2026, 01:37
10,092
+5
1 Nov 2026, 02:41
10,087
+1
30 Oct 2026, 02:01
10,086
+1
29 Oct 2026, 03:06
10,085
-5
28 Oct 2026, 02:16
10,090
+5
27 Oct 2026, 04:27
10,085
-2
26 Oct 2026, 04:31
10,087
-1
25 Oct 2026, 04:48
10,088
-4
24 Oct 2026, 03:47
10,092
-2
23 Oct 2026, 01:27
10,094
-4
20 Oct 2026, 18:48
10,098
+10
19 Oct 2026, 16:29
10,088
+30
18 Oct 2026, 18:27
10,058
first reading
Engagement
258 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 55 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
29.3%
avg views ÷ 10,158 subscribers
Avg views / post
2,980
79 posts measured
Reaction rate
0.426%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
79
of 258 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 78 of 79 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 12 November 2026
Posts held
258 (4 August 2026 – 12 November 2026)
Views total
235,190
Reactions total
996
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Nov 2026, 22:56 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,250
Videos
≈3
Links
≈4,730
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
1m 34s
Average length
1m 34s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
3,453 reactions across 251 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 44.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,541
44.6%
👍
898
26.0%
🙏
226
6.55%
😭
216
6.26%
😁
193
5.59%
🔥
159
4.60%
🎉
94
2.72%
💯
85
2.46%
👌
41
1.19%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 251 of the 258 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,453 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 258 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 12 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 16 of 79 posts held from the last 30 days (20.3%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
ㄴ닛케이 지수의 5분 봉차트입니다. 코스피와 마찬가지로 오후 들어 나란히 하락하고 있습니다.
가장 큰 공통 악재는 젠슨 황 CEO의 거취를 둘러싼 불확실성으로 엔비디아가 시간외에서 8% 이상 급락하고, 나스닥 선물도 약세를 보이고 있다는 점입니다.
특히 오늘은 옵션만기일이라 국내 증시는 장 후반 수급에 따른 변동성 확대 가능성도 있습니다.
다만 AI 반도체 업황 자체에 새로운 악재가 발생한 것은 아닙니다. 현재로서는 엔비디아의 경영진 불확실성과 단기 수급 부담이 맞물린 조정에 가깝다고 봅니다.
그러나 시간이 지날수록 젠슨 황 개인의 일탈에서 대중 반도체 수출통제 및 국가안보 이슈로 다루는 외신들이 늘고 있다는 점이 신경 쓰이는 부분입니다.
텔레그램 공개 채널: @defence_24
*오늘 오전장을 정리해보면, 장 초반 극심한 변동성이 나타났지만 삼성전자를 중심으로 반도체주들이 상승 방향을 잡으면서 지수도 차츰 상승폭을 확대하는 모습입니다.
반도체, 전력기기, 엔터, 기판. 사실상 이 4개 섹터만 강하네요.
반면 멀쩡해 보이던 종목들 가운데 메리츠금융지주, 한미약품, 달바글로벌, NHN, NC, DB하이텍 등이 실적이나 개별 악재로 날벼락을 맞았습니다. 약세장 속의 실적시즌은 지뢰밭 걸어가는 것과 마찬가지네요.
그 외에 크게 특징적인 움직임은 없는데, 오늘 눈길이 가는 종목은 HD현대중공업입니다.
3%가량 상승하고 있는데, 끝없이 흘러내리던 조선주들이 이제 바닥을 잡으려는 건지, 아니면 오늘 옵션만기일을 맞아 수급적인 이유로 반등하는 건지는 아직 모르겠습니다.
다만 오랜만에 조선주에서 의미 있는 움직임이 나타나…
📌 아시아는 AI 붐에 올라탄 것이 아니라, 직접 만들고 있다
GIS Reports | Riley Walters, 2026.11.10
미국과 중국이 AI 모델과 컴퓨팅 기술 경쟁을 주도하고 있지만, AI 산업의 실질적인 생산 기반은 아시아에 집중돼 있다는 분석입니다.
특히 한국의 메모리 반도체, 대만의 첨단 반도체·서버 제조, 일본의 반도체 장비·소재가 글로벌 AI 투자의 핵심 공급망을 형성하고 있습니다.
📊 아시아 AI 공급망의 폭발적인 성장
글로벌 AI 관련 투자, 2026년 1조 달러 돌파 전망
아시아 서버 및 서버 부품 수출 2024년 +50%, 2025년 +110%
최대 공급국은 대만, 한국은 HBM 등 메모리 공급의 핵심
미국 AI 투자, 2030년까지 2조 달러 이상 전망
🇰🇷 한국·대만·일본의 역할
한국: 삼성전자·SK…
📌 메모리 가격 다시 상승…주요 제조사, 기업용 반도체 가격 인상 구두 통보·유통가격 매일 상승
글로벌 메모리 시장에서 새로운 가격 인상 움직임이 나타나고 있습니다.
복수의 주요 메모리 제조업체가 유통업체들에 기업용 반도체 가격 인상 계획을 구두로 통보했으며, 공식 인상 공문이 나오기도 전에 유통시장 가격이 상승하고 있습니다.
📈 메모리 가격 상승 가속화
주요 제조사, 기업용 메모리 가격 인상 예고
유통시장 매입가격이 지속 상승하며 견적가격도 매일 상향
지역 유통업체들은 매주 가격을 조정해 하위 유통망에 반영
💾 가격 상승은 기업용에 집중
DRAM 계약시장: 가격 상승세 지속
기업용 SSD: 제조사 및 유통시장 가격 동반 상승
소비자용 NAND: 아직 뚜렷한 상승세 없음
주요 수요처는 AI 컴퓨팅센터 및 데이터센터
🔎 체크포인트
메모…
📌 “이젠 폴란드가 아닌 중동” 한화에어로 L-SAM, UAE발 수주 가시화 [비즈360]
한화에어로스페이스가 UAE에 L-SAM 수출을 위한 실무 협상을 상당 부분 진전시킨 것으로 알려졌습니다.
최근 UAE 방산기업 EDGE가 한화에어로 창원공장 시찰을 마쳤으며, L-SAM을 시작으로 지상무기까지 협력 범위를 확대하는 방안을 검토하고 있습니다.
🇦🇪 UAE, L-SAM 도입 협의 진전
한화에어로 NDR에서 “실무선 협의가 상당히 진전됐다”고 설명
L-SAM이 1순위, 향후 지상무기까지 협력 확대 검토
지난 9월 EDGE와 UAE 통합방공망 구축 관련 주요조건합의서 체결
수출 성사 시 UAE 현지 생산기반 구축 추진 가능성
🚀 중동 방공망 수요 확대
L-SAM은 최대 요격고도 70km의 장거리 지대공유도무기
LIG D&A: 체계종합
한…
📌 AI 하이퍼스케일러·네오클라우드, 남은 실적발표 일정과 체크포인트
코어위브가 3분기 실적을 무난하게 발표했습니다. 이제 시장의 관심은 AI 설비투자가 지속될지, 네오클라우드의 자금조달 우려가 확산될지에 집중될 전망입니다.
📅 주요 실적발표 일정 (한국시간)
11/12(목) 22:00 네비우스(NBIS): GPU 공급, 데이터센터 가동률, 신규 자금조달
11/13(금) 시스코·어플라이드 머티어리얼즈: AI 네트워크 수주, HBM 설비투자
11/18(수) 06:20 엔비디아(NVDA): GPU 수요, 차세대 플랫폼 출하, 2027년 전망
12/10(목) 브로드컴(AVGO): AI ASIC 및 네트워크 수요
12/14(월) 오라클(ORCL): OCI 성장, AI 계약, 부채 및 현금흐름
🏢 빅테크 하이퍼스케일러
마이크로소프트·아마존·알파벳…
📌 인텔 vs SK하이닉스: 어느 기술주가 더 나은 투자처인가?
미국 투자전문매체 모틀리풀은 인텔과 SK하이닉스를 비교하며 2027년을 앞둔 투자처로 SK하이닉스가 더 매력적이라고 평가했습니다.
인텔은 막대한 투자가 필요한 파운드리 사업 전환을 추진하고 있지만, SK하이닉스는 AI 메모리 수요 급증으로 이미 기록적인 실적을 창출하고 있다는 점에 주목했습니다.
📊 SK하이닉스, 압도적인 수익성
2025년 매출 724억 달러(+46.8% YoY)
순이익 약 320억 달러, 순이익률 44.2%
2026년 3분기 매출과 영업이익 모두 사상 최대
HBM 공급 부족이 당분간 지속될 것이라는 전망
🏭 인텔, 턴어라운드에 시간 필요
2025년 매출 529억 달러, 순손실 2.67억 달러
파운드리 사업 확대에 따른 막대한 설비투자 부담
4분기 매출 가…
📌 미 육군 MTC-T 잠정 일정, 계약 후 18개월 이내 6개 체계 납품 요구
미 육군이 기존 M109 자주포를 대체할 차세대 궤도형 자주포 MTC-T 사업의 시제품 납품 및 시험평가 일정을 공개했습니다.
11월 16일까지 업체들의 제안서를 접수하며, 계약 체결 이후 18개월 이내에 총 6개 자주포 체계를 확보한다는 계획입니다.
🇺🇸 시제품 6개 체계, 18개월 내 납품
계약 후 12개월: 자주포 3문 및 탄약보급차량 납품·시험
계약 후 18개월: 추가 자주포 3문 및 탄약보급차량 납품·시험
21개월: 두 번째 인도 물량의 작전훈련 시범평가
22개월: 주요 자주포 체계 비교시험
💥 22개월 차, 3개 자주포 체계 비교
미 육군의 비교시험에는 다음 체계가 포함됩니다.
MTC-T: 신규 궤도형 자주포
XM1776: 한화에어로스페이스가 시…
📌 [단독] ‘50%+1주’ 의무공개매수제, 與 내부서 수정 요구
여야가 합의한 ‘50%+1주’ 의무공개매수제에 대해 더불어민주당 내부에서 수정 요구가 제기됐습니다.
일반주주에게도 지배주주와 동일한 가격으로 보유주식 전량을 매각할 권리를 보장해야 한다는 주장입니다.
⚖️ 현행 법안의 핵심
상장사 지분 25% 이상을 취득해 최대주주가 되는 경우 적용
인수자는 지분을 50%+1주 이상 확보하도록 공개매수해야 함
기존 최대주주와 일반주주에게 동일한 매수가격 적용
이미 여야 합의 및 국회 법사위 통과
📊 민주당 내부에서 수정 요구
박홍배 의원, 일반주주의 100% 매도 권리 보장 주장
국내 상장기업 최대주주·특수관계인 평균 지분율은 42.39%
기존 대주주 지분이 많을수록 일반주주의 공개매수 참여 기회가 제한
투자자들이 자본시장 개혁 의지를 …
📌 [코어위브 FY3Q26] 두 가지 우려 해소
한국투자증권 | 고영민, 김영준 연구원
투자의견: 비중확대(유지)
코어위브의 3분기 실적은 매출 36.6억 달러(컨센서스 35.6억 달러), 영업이익 3.8억 달러(컨센서스 2.5억 달러)로 시장 예상치를 모두 상회했습니다.
한국투자증권은 이번 실적을 통해 시장의 두 가지 핵심 우려가 완화됐다고 평가했습니다.
💰 ① AI 투자 지속 우려 → 점차 정상화
2027~2028년까지의 신규 공급 물량과 주요 데이터 확보 지표를 상향
고객 선급금 기반의 자금조달로 무담보 채권 발행 필요성 감소
당장의 자금조달 여건은 여전히 어렵지만, AI 투자 증가가 지속되면서 우려도 점차 정상화될 전망
🏗 ② 데이터센터 건설 규제 → 계획 변경 없어
건설 규제로 일부 데이터센터 공사가 지연될 가능성은 존재
그러나…
📌 코어위브, 매출 예상치 상회·전망 상향…AI 성장 둔화 우려 완화
코어위브가 3분기 시장 예상치를 웃도는 실적과 연간 가이던스 상향을 발표했습니다. 매출은 전년 대비 168% 증가했고, 수주잔고는 1,325억 달러까지 확대됐습니다.
최근 AI 인프라 투자와 신용위험에 대한 우려로 주가가 급락했던 만큼, 이번 실적은 시장의 불안을 완화할 수 있는 긍정적인 결과입니다.
📊 3분기 주요 실적
매출 36.61억 달러(+168% YoY), 예상치 35.5억 달러 상회
영업이익 2.07억 달러, 전년 5,200만 달러
조정 영업이익 3.79억 달러, 영업이익률 10%
순손실 7.09억 달러, 주당순손실 1.27달러
수주잔고 1,325억 달러, 전년 대비 138% 증가
🚀 연간 가이던스 상향
2026년 매출 전망 130억~133억 달러
조정 영…
KB: 산업]
반도체 - 스팟코멘트 : AI 투자, 꺾이지 않는 방향성
김동원, 2026-11-11
- TSMC, 10월 매출 사상 최대치 경신: AI 반도체 수요 견조
- 4분기 실적 전망치 상향 기대: AI 반도체 수요의 구조적 확대
- AI 인프라 투자의 과도한 우려 선 반영: 사상 최대 실적 속 역사적 저평가
https://rcv.kbsec.com/streamdocs/pdfview?id=B520190322125512762443&url=aHR0cDovL3JkYXRhLmtic2VjLmNvbS9wZGZfZGF0YS8yMDI2MTExMDE1NTUyNTg5N0sucGRm&wInfo=a2hhbjE=
Showing the 12 most recent of 258 posts we hold for @defence_24. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@defence_24 edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
8 August 2026
Most recent edit
10 November 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 11 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“우주방산AI로봇 아카이브” (@defence_24), 10,158 subscribers as measured 11 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/defence_24.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.