🔎 Как найти работу в США? Для многих в IT и digital США — это предел мечтаний. Самые высокие зарплаты в индустрии, компании, на чьих продуктах работает весь мир, передовые технологии и деньги. Senior-инженер там спокойно получает от 150 000 долларов в год. Но реально ли туда вообще попасть? Тем более с паспортом РФ или СНГ. Не будем врать, что найти работу в США сложнее, чем в Европе, особенно без гринкарты. Но IT…

Channel
AgileFluent: карьера без границ
@agilefluent
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry
44,108subscribers
+353 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001580723458 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @agilefluent |
| Created | 2 December 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/agilefluent |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 23:08 | 44,108 | +40 |
| 11 Aug 2026, 21:18 | 44,068 | +17 |
| 10 Aug 2026, 22:11 | 44,051 | +49 |
| 9 Aug 2026, 20:31 | 44,002 | +50 |
| 8 Aug 2026, 21:37 | 43,952 | +89 |
| 8 Aug 2026, 00:58 | 43,863 | +87 |
| 6 Aug 2026, 22:30 | 43,776 | +21 |
| 6 Aug 2026, 19:02 | 43,755 | first reading |
Engagement
25 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 11.7%
- avg views ÷ 44,108 subscribers
- Avg views / post
- 5,180
- 25 posts measured
- Reaction rate
- 0.436%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 25
- of 25 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 24 of 25 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 25 (14 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 129,540 |
| Reactions total | 553 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 20:10 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
553 reactions across 23 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 49.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 273 | 49.4% | |
| 🔥 | 120 | 21.7% | |
| 👍 | 62 | 11.2% | |
| 😁 | 45 | 8.14% | |
| ❤🔥 | 28 | 5.06% | |
| ⚡ | 7 | 1.27% | |
| 💔 | 6 | 1.08% | |
| 👀 | 4 | 0.723% | |
| 🎉 | 2 | 0.362% | |
| 🕊 | 2 | 0.362% | |
| 🙊 | 2 | 0.362% | |
| 🎅 | 1 | 0.181% | |
| 😍 | 1 | 0.181% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 24 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 553reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 25 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
- Stars received
- 85
- across the posts below
- Posts paid on
- 12
- of 25 we hold a reading for · 48%
- Most on one post
- 13
- single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @agilefluent. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 25 most recent posts we hold for this entry, published 14 July 2026 to 12 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Recent posts
⏳ 1 час до старта мастер-класса В 19:00 мск разберём, как сегодня искать работу на HH. — Разберем, что изменилось на рынке РФ за последние 2 года и как адаптироваться — Расскажем, как выстраивать стратегию поиска, чтобы оставаться желанным кандидатом даже тогда, когда рынок нестабильный — Подскажем, как правильно подготовить резюме, CV, портфолио и сопроводительные письма, чтобы они вели к приглашениям на собесы И…
Удалёнка на РФ из-за границы? Сложно, но возможно Многие, кто уехал, хотели бы пока поработать удалённо на российскую компанию. Но это желание быстро спотыкается о реальность: доступных вакансий мало, а такие отклики остаются без ответа. Найти удалёнку на РФ и правда очень сложно, но возможно. Для рекрутера удалёнщик в другой стране — это набор сложностей в придачу: как оформить и платить, как состыковать часовые п…
❤15😁7
Скоро за международными офферами выстроится очередь Похоже, нас ждёт новая волна релокации. На это указывает сразу несколько сигналов: всё больше специалистов задумываются о смене работы, а переезд за рубеж всё чаще воспринимается не как экстренная мера, а как обычный следующий шаг в карьере. Отовсюду всё чаще слышатся разговоры о переходе на международку, а количество запросов к нам начинает расти по мере приближе…
❤7😁3
Учишь английский годами, а на международку так и не выходишь из-за него же Почти у каждого, кто хочет работать за рубежом, английский остаётся незакрытым пунктом. И почти у каждого с ним одна и та же история. Как у Кати. Английский она учила чуть ли не со школы: поучит, бросит, почти всё забудет, потом снова садится — и так по кругу, годами. За рубеж хотелось, но всё упиралось в «сначала подтяну язык, а потом буду …
❤🔥8❤5💔1
Уже за границей, но пока работаешь на СНГ? Не все, кто уехал, сразу выходят на международку. Кто-то пока хочет удалёнку на привычный рынок РФ или страны СНГ. Кто-то пока не готов работать на английском, а кому-то нужен переходный этап или просто комфортнее работать в знакомой среде. Только искать такую работу теперь нужно иначе. За последние пару лет рынок заметно поменялся: вакансий на IT-роли с удалёнкой стало су…
❤10👍3
7 сентября стартует 4 поток карьерного буткемпа 🚀 Проблема большинства курсов по поиску работы одна: ты посмотрел лекции, покивал, сохранил в закладки и остался ровно на том же месте. Знать «как правильно» и реально искать работу — разные вещи. Карьерный буткемп — это 2-месячный групповой интенсив для IT и Digital специалистов, где ты не просто изучаешь теорию, а параллельно действительно ищешь работу за рубежом вм…
❤6❤🔥3👍3😁1🙊1
Она боялась, что её сократят. Так и вышло — только к тому моменту у неё было два оффера В компании шли сокращения, и Оля решила подстраховаться и на всякий случай начать поиски работы. Вскоре сокращение, которого Оля опасалась, действительно случилось. Вот только она встретила новость уже с двумя офферами на руках 💪 А ведь всё начиналось с того, что Оля, Senior System/Business Analyst, была совсем не готова к поис…
❤17👍6🔥3😁3
Прожарим твой LinkedIn в комментах 🔥 Заполненный профиль в LinkedIn давно перестал быть необязательным дополнением к поиску работы за рубежом. Это базовый документ соискателя! Практически как паспорт специалиста. Так вот, сегодня твой «паспорт» готова лично проверить наша экспертка Даша Гольденберг! Даша в HR с 2016 года и за 5000+ прожарила сотни профилей LinkedIn, а в её кейсах офферы не раз прилетали после апгре…
❤12🔥6
Ищешь работу этим летом? Сохрани даты 👇 В августе проводим четыре бесплатных мастер-класса про препятствия, из-за которых твой поиск может буксовать, и возможности, которые не стоит упускать ;) 📄 Если откликаешься, а приглашений на собесы почти нет 5 августа — «Как middle и senior IT-специалисту сделать CV понятным для ATS и международного рекрутера» Сегодня офферы получают те, кто умеет обходить AI-скрининг и не …
❤9👍6👀1
Идеально подходишь на вакансию, но всё равно отказ? Можно закрывать все требования позиции по пунктам, но так и не дойти даже до первого созвона. Потому что, подходишь или нет, решаешь ты, а позовут ли тебя на интервью — решает рекрутер. И не всегда по очевидным причинам 🤔 При поисках работы за рубежом ты играешь вслепую. Отправляешь резюме, а что там дальше с ним происходит, для тебя остаётся великой тайной. Кто …
❤10👍2🔥1🕊1😁1
Дауншифтинг или умный вход Ты Head of, а откликаешься на senior позицию и боишься, что это выглядит как дауншифтинг? Спойлер: чаще всего это не шаг назад, а просто перевод твоего грейда на язык международного рынка. В России в роли растут быстрее. Возглавил команду из трёх человек — уже Head. За два-три года дорос до лида. На международном рынке всё сложнее: путь до лидовских позиций длиннее, а за тем же объёмом оп…
👍11❤8⚡1🕊1😍1
Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @agilefluent. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Posts edited after publishing
@agilefluent edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
- First edit seen
- 10 August 2026
- Most recent edit
- 10 August 2026
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 205,927 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AgileFluent: карьера без границ” (@agilefluent), 44,108 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/agilefluent.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.