Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Femtech Force — новости, вакансии, подкаст

@femtechforce

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry

7,348subscribers

-8 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001973326622
TypeChannel
Username@femtechforce
DescriptionБюро продуктовых исследований в фемтехе и первое русскоязычное медиа о технологиях в сфере женского здоровья. Рассказываем о новинках, берем интервью у профессионалов индустрии, консультируем и публикуем вакансии 18+ Партнерство https://goo.su/dq6T
Created22 May 2023measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/femtechforce

Growth

7,3487,3567,3526 August 2026 — 7,356 subscribers6 August 2026 — 7,353 subscribers9 August 2026 — 7,349 subscribers12 August 2026 — 7,348 subscribers6 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net -8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,347–7,357 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 09:477,348-1
9 Aug 2026, 16:217,349-4
6 Aug 2026, 10:007,353-3
6 Aug 2026, 05:027,356first reading

Engagement

18 posts held, back to 24 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
13.1%
avg views ÷ 7,348 subscribers
Avg views / post
963
18 posts measured
Reaction rate
2.04%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
18
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held18 (24 July 202612 August 2026)
Views total17,329
Reactions total353
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 17:41 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
2,390
Videos
17
Links
1,640

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Reaction mix

353 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 71.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
25271.4%
🔥5214.7%
👍298.22%
👏92.55%
🙏30.85%
🥰30.85%
20.567%
👀20.567%
🤔10.283%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 353reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

12 Aug 2026, 14:19 UTC302 views19 reactionsread 12 August 2026

🏥 Материнство и здоровье: цифры, которые заставляют задуматься Привет! Сегодня среда, и с вами Аня. В этом посте я не расскажу вам ничего принципиально нового, но всё равно считаю важным об этом написать Исследование OPIK (Университет Страны Басков) подтверждает то, о чём, кажется, известно всем, но даёт нам больше цифр и инсайтов «на подумать»: родительство кардинально меняет жизнь женщины и почти не меняет жизнь

16🙏2🔥1

11 Aug 2026, 09:43 UTC534 views17 reactionsread 12 August 2026

👁 Агент. Медицинский агент Привет! Я Алина, врач-психиатр. Сегодня рассказываю, по свежему обзору на arXiv, какие ИИ агенты уже есть в медицине 💥 Чем агент отличается от модели Foundation model ≠ агент. Агент — это оркестрация: вокруг одной клинической задачи. Всего авторы выделяют семь таких способностей: держать цель, планировать шаги, помнить контекст, вызывать инструменты, искать во внешних базах, переделывать

10🔥3🥰3👍1

10 Aug 2026, 12:29 UTC640 views7 reactionsread 12 August 2026

Как связаны перенесенные инфекционные заболевания и психические расстройства? Привет! Сегодня делимся затравкой на любопытное исследование, которое разобрало медиа Tillo в своем телеграм-канале Статья, опубликована в JAMA Psychiatry 15 июля 💥 Вводные данные: учёные проанализировали около двух миллионов пациентов за 2014–2018 годы с периодом наблюдения в два года В работе показали 14 исходов: 13 неврологических и

5👍2

7 Aug 2026, 17:07 UTC946 views11 reactionsread 12 August 2026

Дайджест фемтех-вакансий за неделю 💥Chief Product Officer в HealthTech — NewMindStart Продукт на стыке Health- и Ed-Tech, который предлагает образовательные программы в сфере здоровья, долголетия, саморазвития, йоги, медитаций и соматических практик Подробнее 💥 Senior Recruiter — Mira Международный стартап в области женского здоровья и благополучия, использующий данные и аналитику для создания персонализированных р

8👍3

7 Aug 2026, 13:13 UTC917 views13 reactionsread 12 August 2026

🔥 Как выстроить долгосрочное сотрудничество с собственными советниками и получить от них инвестиции? Советы Элины Валеевой Привет! С вами снова Аня. Сегодня разберем материал Элины Валеевой и поговорим о том, как заработать денег. ➡️ Подробнее о героине поста: Элина Валеева — CEO и основательница The Essence App. Это приложение, которое помогает женщинам оптимизировать свою нагрузку и расписание, учитывая тренировк

9👍2🔥2

6 Aug 2026, 12:45 UTC869 views20 reactionsread 12 August 2026
Photo

Claude Science: что говорят учёные через месяц после запуска Привет! Меня зовут Ольга Титова, я AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и регулярно делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья 👁 Сегодня поговорим про Claude Science — продукт от Anthropic, который компания называет рабочим столом для учёных Что это такое Идея — собрать в одной среде то, что сейчас р

162👀2

5 Aug 2026, 12:43 UTC940 views23 reactionsread 12 August 2026
Photo

❤️ Что бы вы сказали себе в 25 лет? Сегодня рассказываем про поддерживающую акцию для женщин от Клиники Фомина. В Москве, на центральных улицах висят плакаты с трогательными посланиями себе в прошлое. 💥 «Ты не обязана успеть всё до 30» 💥 «Ты перестала терпеть боль и просто пошла к врачу» 💥 «Ты — моя лучшая подруга» «Три года обследований у трёх разных специалистов — не потому, что ты мнительная», — сказала бы себе

17👏6

4 Aug 2026, 12:42 UTC864 views20 reactionsread 12 August 2026
Photo

🗂 Разбираем доклад: кто вкладывает в женское здоровье и с какой логикой Привет! На связи Саша, контент-лид Femtech Force В июне мы были на Femtech Summit Shanghai и после него, по горячим следам, поделились несколькими материалами. Но оказалось, что в моих записях запылилась еще одна интересная заметка Делюсь докладом Стеллы Фу — Central Markets Leader по Центральному Китаю в PwC China, больше двадцати лет в налог

14🔥6

3 Aug 2026, 10:27 UTC933 views28 reactionsread 12 August 2026

💸 $2 млн на идею, которая может изменить гормональную терапию Эстроген влияет на многие процессы в организме — от здоровья костей и сердца до работы мозга и иммунитета. В менопаузе его уровень падает, и женщины сталкиваются с приливами, тревогой, когнитивными изменениями, остеопорозом. Заместительная гормональная терапия (ЗГТ) облегчает симптомы, но некоторые схемы ассоциированы с повышением риска рака молочной желе

21👍7

31 Jul 2026, 16:11 UTC≈1,190 views14 reactionsread 12 August 2026

Дайджест фемтех-вакансий за неделю 💥Social Media Manager — Pure Приложение для знакомств, которое пытается сделать дейтинг более открытым и честным. Вакансия в Париже. Подробнее 💥Product Designer — Elys Life ИИ-приложение для борьбы с тревожностью, стрессом и паническими атаками, задуманное как longevity-инструмент. Подробнее 💥 People & Culture Business Partner — Wellis Компания создает комплексную цифровую плат

14

30 Jul 2026, 10:44 UTC≈1,270 views19 reactionsread 12 August 2026

McKinsey 2026: Путь врачей к креслу СЕО Привет! С вами Аня, и помимо того, что я старею, меня тревожит мировой кризис и кризис рынка труда. Я уже 6 лет работаю в HR, и вижу, как людям сложно найти работу в текущих реалиях. Конечно, если смотреть на софты, то те, кто умеет быстро адаптироваться — выигрывают в этих голодных играх. 💥 В июльском отчёте McKinsey я нашла материал о том, как врачи становятся CEO здравоох

14👍5

29 Jul 2026, 15:24 UTC≈1,110 views32 reactionsread 12 August 2026
Photo

Тестируем новый фемтех-ассистент от команды Гига-чата Привет, друзья! На связи Ира Евдокимова. Нам впору заводить рубрику: «фемтех beta-тестеры» :) Сегодняшнее предложение потестировать фемтех-продукт будет актуально нашим читателям из России Недавно я познакомилась с Соней Бутковской, она работает в команде Disrupt-продуктов в ИИ Сбера и создала ИИ-ассистента для женского здоровья на базе Гига-чата AIWA (AI for W

17👍7🔥7🤔1

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @femtechforce. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Posts edited after publishing

@femtechforce edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.

An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.

First edit seen
10 August 2026
Most recent edit
10 August 2026

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 55,216 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 13 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Femtech Force — новости, вакансии, подкаст” (@femtechforce), 7,348 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/femtechforce.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.