❗️Пьянство на работе не повод для увольнения. Женщина выпила на работе, после чего была уволена, но не сдалась и доказала в суде, что это был единственный проступок за 15 лет. Суд встал на её сторону с аргументами: до конца рабочего дня оставалось полтора часа, и её состояние никак не сказалось на работе. В итоге компанию обязали восстановить сотрудницу, выплатить ей зарплату за время процесса и компенсировать судебн…

Channel
ТелеДНО
@tvdno
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
42,393subscribers
-231 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001312303318 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tvdno |
| Created | 28 December 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/tvdno |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 04:05 | 42,393 | -18 |
| 12 Aug 2026, 06:22 | 42,411 | -27 |
| 11 Aug 2026, 03:08 | 42,438 | -13 |
| 10 Aug 2026, 06:18 | 42,451 | -89 |
| 9 Aug 2026, 03:53 | 42,540 | -65 |
| 8 Aug 2026, 07:03 | 42,605 | -5 |
| 7 Aug 2026, 04:31 | 42,610 | -9 |
| 6 Aug 2026, 05:43 | 42,619 | -5 |
| 6 Aug 2026, 01:48 | 42,624 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:06 | 42,624 | first reading |
Engagement
96 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 7.99%
- avg views ÷ 42,393 subscribers
- Avg views / post
- 3,390
- 96 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 96
- of 96 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 96 (4 August 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 325,337 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 20:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 37m 47s
- Average length
- 41s
Measured directly from 55 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
В Таиланде нашли самого милого паука в мире. Это паук-скакун, который из-за необычного рисунка на мордочке выглядит так, будто уже надел солнцезащитные очки и отправился на пляж. @tvdno
У Трампа появился личный «будильник» с электрошоком, уверены конспирологи. На последней встрече рядом с президентом специально поставили девушку-агента, чтобы будить его, если он начнёт засыпать: во время доклада она прикоснулась к животу, и Трамп тут же открыл глаза. В сети её уже прозвали «Электрошокером», хотя сама девушка утверждает, что просто беременна, однако ей никто не поверил. @tvdno
Привычка сразу заваливаться на диван после работы может довести до инсульта. Врачи предупреждают, что после целого дня в офисном кресле дополнительная неподвижность повышает риск ожирения, гипертонии и диабета, а они увеличивают вероятность инсульта. Поэтому после работы лучше добавить немного движения, а уже потом отправляться на диван. @tvdno
Китаец нашёл необычное хобби: бегать по лесу и орать на обезьян. Мужик стал звездой соцсетей благодаря странному увлечению. @tvdno
Почему многие люди в +30 не могут уснуть без одеяла. Учёные объясняют, что лёгкое давление одеяла на тело создаёт ощущение комфорта и безопасности. Поэтому мозгу проще расслабиться и перейти в режим сна. @tvdno
Шок дня! Актриса Дженна Ортега, звезда сериала «Уэнсдей», всего за год изменилась настолько, что фанаты не узнали актрису на новых фото. Когда время решило устроить Уэнсдей отдельный сезон. @tvdno
В сети нашли ящерицу, которая один в один похожа на персонажа из мультфильма «Прыгуны». Совпадение настолько точное, будто герой просто вышел с экрана в реальную жизнь. @tvdno
Как вернуть приложение банка на iPhone, если его удалили из App Store. Всё просто: достаточно открыть сайт банка в Safari и добавить его на экран «Домой». После этого появится иконка, через которую можно быстро перейти в личный кабинет. @tvdno
Обычная ходьба помогает сердцу работать лучше. Врач объяснил: во время ходьбы мышцы помогают прокачивать кровь вверх, улучшается движение лимфы и снижается нагрузка на сердце. @tvdno
Привычка поздно ложиться спать является признаком высокого интеллекта, выяснили исследователи из London School of Economics. Люди с IQ выше 125 в среднем засыпают около 1:44 ночи и по выходным встают после 11:00, тогда как люди со средним IQ ложатся примерно в 00:10, а с IQ ниже 75 около 23:41. Учёные связывают это с тем, что людям с более высоким интеллектом проще отходить от привычного режима дня и действовать воп…
Милота дня: Учёные доказали, что собаки искренне радуются улыбке своих хозяев. Во время эксперимента 14 собак поместили под томограф и показали им фотографии улыбающихся хозяев и незнакомых людей. После чего у животных активировалась зона мозга, отвечающая за удовольствие и предвкушение награды. Оказалось, что человеческая улыбка для них примерно как вкусняшка или знакомый любимый запах. @tvdno
Showing the 12 most recent of 96 posts we hold for @tvdno. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 137,531 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
@guidingblind · 1822 postsТараканово
@tarakanovo · 1,7102 postsА ПОГОВОРИТЬ_Parliamone
@apogovorit_parliamone · 1931 postИрина Салмина. Экспертное мнение. Поведение животных. Практика, аналитика.
@Irka_iz_cirka · 3361 postНовости73
@novosti_73 · 1431 postParables
@parabless · 491 postRaja | Финские новости
@rajanewsfin · 481 postRudnikov V
@Rudnikov_V · 5821 postНОВОСТИ 📰
@russica2 · 814,9041 postУважаемая редакция
@uvared · 1651 postВесёлый фарфор
@veselyi_farfor · 281 postЖириновский навсегда!
@Zhirinovskiyforever · 5891 postЗелёненькая Повесточка
@ZPovestochka · 131 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 18 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
@guidingblind · 1823 postsТараканово
@tarakanovo · 1,7102 postsА ПОГОВОРИТЬ_Parliamone
@apogovorit_parliamone · 1931 postАпшеронский рабочий
@apsmiru · 4,2861 postДоктор Z прописал
@docpro · 143,4301 postМАШИНА
@Donetsk_Avto · 1001 postДУМАем Z
@dumayem · 18,9181 postИрина Салмина. Экспертное мнение. Поведение животных. Практика, аналитика.
@Irka_iz_cirka · 3361 postМосквач • Новости Москвы
@moscowach · 4,213,1211 postНовости73
@novosti_73 · 1431 postParables
@parabless · 491 postRudnikov V
@Rudnikov_V · 5821 postНОВОСТИ 📰
@russica2 · 814,9041 postУважаемая редакция
@uvared · 1651 postВесёлый фарфор
@veselyi_farfor · 281 postЖириновский навсегда!
@Zhirinovskiyforever · 5891 postЗмиюКо без Скуки
@ZmiyuCo · 1551 postЗелёненькая Повесточка
@ZPovestochka · 131 post
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@ukr_shvydko · 308,769
Telegram ranks this channel #35 of 76 here — alongside 75 others — read 10 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ТелеДНО” (@tvdno), 42,393 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tvdno.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.