11 Aug 2026, 10:42 UTC924 views40 reactionsread 13 August 2026 «Обучая ИИ — мы учимся»: о чем говорили на главной мировой конференции по цифровым гуманитарным наукам
Что сегодня находится в фокусе цифровых гуманитарных наук? Как ученые используют ИИ-агентов в исторических и литературоведческих исследованиях? Наш постоянный автор Дмитрий Пронин побывал на DH2026 и делится наблюдениями.
404 доклада, 88 постеров и 111 секций
DH2026 проходила с 27 по 31 июля в Тэджоне — корейском…
❤20🔥15👍5
5 Aug 2026, 16:33 UTC≈1,920 views39 reactionsread 13 August 2026 От Пикуля к ИИ: как создавалась и на чём держится книжная империя «Эксмо-АСТ»
Как студент авиационного института стал главным книжным издателем страны? Из чего вырос самый большой издательский холдинг? Почему на российском книжном рынке растут цены и падают тиражи? Чем он отличается от мирового и чем похож? Рассказываем историю холдинга «Эксмо-АСТ» от первых томиков Пикуля до сегодняшней империи — и делимся самыми и…
❤16🔥12👍8😭3
3 Aug 2026, 14:33 UTC≈1,950 views49 reactionsread 13 August 2026 Три шага до «Hello, world!»: как научиться программировать самому
Программирование постепенно превращается из узкоспециального навыка в универсальный: оно требуется аналитикам, маркетологам, преподавателям — для обработки текстов, сбора данных или создания простых приложений. Несмотня на бум ИИ-кодинга, понимание основ программирования не обесценивается, а становится ещё актуальнее. Научиться можно самостоятельно, е…
🔥22❤16👍11
2 Aug 2026, 09:08 UTC≈1,910 views43 reactionsread 13 August 2026 Исторические личности в русской прозе: кто, почему и где упоминается чаще всех?
Пушкин, Шекспир, Гоголь или Наполеон, Суворов и Александр I? Кто из них в русской литературе XIX века упоминался чаще? Дарья Герасименко из НИУ ВШЭ решила выяснить это с помощью библиотеки SlovNet. Она проанализировала больше пятисот прозаических произведений и обнаружила, что главными «героями» русской прозы были вовсе не императоры и п…
❤20🔥14👍7😁2
31 Jul 2026, 12:54 UTC≈1,760 views20 reactionsread 13 August 2026 Poll
Если бы Лев Николаевич назвал вас уветливым, то он бы имел в виду, что вы...
- Терпеливый и спокойный18%
- Ласковый и приветливый30%
- Добрый и скромный11%
- Хитрый и смелый41%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
🔥7🐳5🥰4❤2👍2
31 Jul 2026, 12:53 UTC≈1,820 views27 reactionsread 13 August 2026 Тест: вы Лев Толстой на словах или на деле?
Хлуп, тырла, фендрик… Лев Толстой не просто знал эти странные слова, он использовал их в своих произведениях. А вы сможете угадать их значения без подсказок?
Мы можем изучать эти слова благодаря проекту «Слово Толстого», цифровому путеводителю по наследию писателя. Такие платформы — пример того, как технологии меняют чтение.
Пройти тест можно на сайте. А если вы хотите з…
🔥12❤8👍7
30 Jul 2026, 15:07 UTC≈1,830 views23 reactionsread 13 August 2026 10 правил цифрового читательского клуба
Цифровые технологии изменили не только то, как мы читаем, но и то, как обсуждаем книги. Сегодня, чтобы стать участником читательского клуба, не нужно искать библиотеку или книжный магазин — достаточно открыть соцсеть или мессенджер. Разбираемся, по каким правилам живут такие сообщества.
Читайте вместе, а не в одиночку
Главная ценность клуба — возможность сравнить свое пониман…
❤13🔥6🤝4
29 Jul 2026, 08:59 UTC≈5,680 views33 reactionsread 13 August 2026 Подборка каналов о книгах и литературе от издания «Системный Блокъ»
«Системный Блокъ» запускает спецпроект про то, как цифровые технологии помогают читать книги и изучать литературу. Из него вы узнаете, как работают цифровые читательские клубы и книжные трекеры, как компьютерный анализ текстов помогает лучше понимать поэзию и прозу, а ещё сможете поугадывать любимые слова писателей. Вместе с проектом мы публикуем со…
❤15👍12🔥6
28 Jul 2026, 13:37 UTC≈1,750 views47 reactionsread 13 August 2026 «Технологии для чтения»: представляем новый проект «Системного Блока»
Цифровые технологии давно стали частью читательского опыта. Они помогают находить книги, обсуждать их с другими читателями и анализировать тексты.
Мы запускаем проект о том, как технологии меняют читательский опыт. На одной странице мы собрали материалы для тех, кто любит книги и хочет узнать, как цифровые инструменты помогают внимательнее читать…
🔥22❤13👍12
27 Jul 2026, 16:43 UTC≈2,090 views64 reactionsread 13 August 2026 Сад расходящихся рейтингов: почему книжные топы в России почти никогда не совпадают
Почему лидеры продаж на маркетплейсах почти не встречаются в рейтингах библиотек? Почему Пушкин — самый востребованный автор в электронных архивах, но не в книжных магазинах? Мы исследовали книжный ландшафт России в четырех сегментах — магазины, библиотеки, самиздат и онлайн-архивы — и выяснили, что в каждом из них свой читательский …
🔥35❤16👍13
24 Jul 2026, 14:41 UTC≈3,670 views40 reactionsread 13 August 2026 Муза с перфокартами: читаем главу из новой книги Бориса Орехова
Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Более того, идея машины, которая сама пишет стихи, возникла за столетия до компьютеров. Ее можно встретить не только в фантастических произведениях, но и в научных и философских сочинениях. С разрешения автора мы публикуем на сайте главу из новой книги филолога Бориса Орехова «Электронная лира», а здесь …
🔥22👏7❤5💅3🦄3
21 Jul 2026, 13:34 UTC≈8,260 views53 reactionsread 13 August 2026 Антология всемирной литературы: как ИИ помогает филологу осуществить мечту
Можно ли с помощью ИИ собрать и перевести шедевры мировой литературы, начиная с древних времен? Оказывается, да. В новом выпуске своего блога филолог Борис Орехов рассказывает о проекте, который еще несколько лет назад было трудно представить: с помощью ИИ он создает свободную антологию всемирной литературы — от древнеегипетских поучений до …
❤28🔥10👍8👎3💊3🤔1
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @sysblok. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.