Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Системный Блокъ

Channel

Системный Блокъ

@sysblok

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

11,569subscribers

+63 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001343774152
TypeChannel
Username@sysblok
Created9 July 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held34
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/sysblok

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 79% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

11,50511,56911,5375 August 2026 — 11,506 subscribers6 August 2026 — 11,506 subscribers6 August 2026 — 11,505 subscribers7 August 2026 — 11,523 subscribers8 August 2026 — 11,526 subscribers9 August 2026 — 11,525 subscribers10 August 2026 — 11,524 subscribers11 August 2026 — 11,520 subscribers12 August 2026 — 11,517 subscribers13 August 2026 — 11,519 subscribers14 August 2026 — 11,523 subscribers15 August 2026 — 11,525 subscribers18 August 2026 — 11,528 subscribers19 August 2026 — 11,526 subscribers20 August 2026 — 11,525 subscribers21 August 2026 — 11,523 subscribers22 August 2026 — 11,525 subscribers24 August 2026 — 11,543 subscribers25 August 2026 — 11,553 subscribers26 August 2026 — 11,555 subscribers27 August 2026 — 11,559 subscribers28 August 2026 — 11,560 subscribers28 August 2026 — 11,557 subscribers30 August 2026 — 11,565 subscribers30 August 2026 — 11,564 subscribers31 August 2026 — 11,562 subscribers1 September 2026 — 11,561 subscribers4 September 2026 — 11,562 subscribers7 September 2026 — 11,556 subscribers10 September 2026 — 11,552 subscribers12 September 2026 — 11,555 subscribers14 September 2026 — 11,560 subscribers16 September 2026 — 11,566 subscribers18 September 2026 — 11,569 subscribers5 August 202618 September 2026
34 measurements spanning 43 days, net +63. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,495–11,579 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 03:1711,569+3
16 Sept 2026, 00:1811,566+6
14 Sept 2026, 06:0111,560+5
12 Sept 2026, 15:3611,555+3
10 Sept 2026, 11:3611,552-4
7 Sept 2026, 06:5811,556-6
4 Sept 2026, 12:2211,562+1
1 Sept 2026, 20:4811,561-1
31 Aug 2026, 19:5811,562-2
30 Aug 2026, 23:2811,564-1
30 Aug 2026, 01:5611,565+8
28 Aug 2026, 23:5711,557-3
28 Aug 2026, 00:1711,560+1
27 Aug 2026, 01:4711,559+4
26 Aug 2026, 02:0211,555+2
25 Aug 2026, 05:1311,553+10
24 Aug 2026, 01:4311,543+18
22 Aug 2026, 12:2711,525+2
21 Aug 2026, 03:3311,523-2
20 Aug 2026, 03:5211,525first reading

Engagement

30 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 45 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
9.99%
avg views ÷ 11,569 subscribers
Avg views / post
1,160
3 posts measured
Reaction rate
4.12%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 30 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held30 (8 July 2026 – 2 September 2026)
Views total3,467
Reactions total143
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken2 Sept 2026, 23:42 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

1,307 reactions across 30 posts, in 22 distinct kinds. The most used accounts for 41.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤53741.1%
🔥43133.0%
👍16312.5%
❤‍🔥413.14%
👏352.68%
💔161.22%
🤡110.842%
😁100.765%
👾80.612%
🤔80.612%
🥰80.612%
🐳50.383%
👨‍💻50.383%
🦄50.383%
👎40.306%
🤝40.306%
💅30.23%
💊30.23%
😭30.23%
🤩30.23%
2 further kinds40.306%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 30 of the 30 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,307 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 30 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Sept 2026, 08:21 UTC767 views22 reactionsread 2 September 2026
Photo

Тест: какая профессия в NLP вам подходит? В сфере обработки естественного языка (NLP) нужны не только инженеры. Здесь найдется место и гуманитариям. Тем, кто сможет размечать данные, учить модель отличать хорошее от плохого, переводить сложные тексты так, чтобы не потерялся смысл, и спасать от забвения языки, на которых говорят несколько сотен человек. Если вы хотите попробовать себя в этом направлении, но не знает…

❤16👍3🔥3

1 Sept 2026, 14:45 UTC≈1,440 views86 reactionsread 2 September 2026

Карьера в NLP: карта выживания для гуманитариев — новый проект «Системного Блока» Почему большие языковые модели иногда уверенно выдают за правду то, чего на самом деле нет? Чем работа с текстами в AI отличается от привычного анализа языка? И можно ли прийти в NLP из филологии, перевода или лингвистики? Мы запускаем новый проект о NLP — обработке естественного языка. Это область на стыке лингвистики, программирован…

🔥49❤21👍12🥰4

1 Sept 2026, 04:24 UTC≈1,260 views35 reactionsread 2 September 2026
Photo

«Систему образования в XXI веке нужно строить заново»: интервью с профессором и экспертом по ИИ Иваном Ямщиковым Сегодня 1 сентября — день начала учебного года в школах и университетах. В этот день перечитываем интервью с профессором, руководителем ИИ-института CAIRO в Баварии и IT-предпринимателем Иваном Ямщиковым о том, как должно трансформироваться образование в эпоху больших языковых моделей. «Чтобы добиться те…

❤15👍9👾4🥴3😁3👎1

28 Aug 2026, 13:32 UTC≈1,780 views84 reactionsread 2 September 2026

Как новый африканский алфавит пробился в Unicode: цифровая жизнь адлама В 1989 году два брата из Гвинеи, 14-летний Ибрагим и 10-летний Абдулае Барри, придумали письменность для родного языка фульфульде, на котором говорят около 40 млн человек. В новой статье рассказываем, как за несколько десятилетий их алфавит — адлам — прошел путь от рисунков в школьных тетрадях до собственного блока в Unicode. Зачем был нужен но…

🔥41❤19❤‍🔥12👍8🤔4

27 Aug 2026, 15:56 UTC≈1,650 views56 reactionsread 2 September 2026
Photo

🎬 В отечественных фильмах женщины все еще рискуют оказаться «для галочки». Ко Дню российского кино перевыпускаем наше дата-исследование о принципе Смурфетты: почти 40% русскоязычных фильмов имеют перекос в сторону мужских персонажей. Самые интересные выводы мы собрали в карточках, а полную версию читайте на сайте. Время чтения: 15 минут 🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

❤24💔16🤡7❤‍🔥5👍3🤬1

22 Aug 2026, 11:36 UTC≈4,210 views60 reactionsread 2 September 2026
Photo

«Сад расходящихся рейтингов»: почему ни один книжный топ в России не совпадает с другим? Абсолютный лидер библиотечных запросов в России — автор, которого нет ни в одном топе маркетплейсов. В онлайн-архивах чаще всего скачивают классику, а читателей самиздата почти не интересуют романтические произведения. Мы сравнили 1645 позиций из топов магазинов, библиотек, самиздата и онлайн-архивов за 2025 год и нашли четыре …

❤32🔥15❤‍🔥10👍3

21 Aug 2026, 15:56 UTC≈2,600 views67 reactionsread 31 August 2026

Как самостоятельно учить иностранный язык? Выбираете между зеленой совой, карточками и «умными» чат-ботами? Набор инструментов для изучения языка меняется вместе с уровнем — от игровых приложений и интервального повторения до языковых корпусов и работы со стилистическими нюансами. В новой статье рассказываем, что использовать на каждом этапе — от A1 до C2. А1: закладываем базу Определите свой уровень с помощью бес…

❤32🔥26❤‍🔥9

18 Aug 2026, 07:31 UTC≈2,100 views44 reactionsread 31 August 2026

От переводчика до AI-тренера: как меняются профессии в эпоху больших языковых моделей В новом материале рассказываем, как меняются привычные профессии и какие новые роли появляются на рынке труда. А еще бонус — интервью с AI-тренером. Паниковать или готовиться к переменам? Регулярно выходят исследования о том, как ИИ меняет рынок труда. По данным отчета Future of Jobs 2025, к 2030 году из-за автоматизации исчезнет…

❤23👍9👾4🤡4🤔2🦄2

13 Aug 2026, 14:58 UTC≈4,460 views28 reactionsread 28 August 2026

От пергамента к данным: зачем размечать средневековые грамоты Оцифровка средневековых грамот уже давно не ограничивается сканированием и публикацией изображений. Чтобы исследовать целый корпус документов, нужно сравнивать десятки актов, отслеживать устойчивые формулы, связывать оригиналы и копии. Для этого используют TEI-разметку, специальные словари и Semantic Web. В новой статье рассказываем, как устроены базы дре…

❤17🔥7🤩3👍1

11 Aug 2026, 10:42 UTC≈2,060 views45 reactionsread 27 August 2026

«Обучая ИИ — мы учимся»: о чем говорили на главной мировой конференции по цифровым гуманитарным наукам Что сегодня находится в фокусе цифровых гуманитарных наук? Как ученые используют ИИ-агентов в исторических и литературоведческих исследованиях? Наш постоянный автор Дмитрий Пронин побывал на DH2026 и делится наблюдениями. 404 доклада, 88 постеров и 111 секций DH2026 проходила с 27 по 31 июля в Тэджоне — корейском…

❤22🔥17👍6

5 Aug 2026, 16:33 UTC≈2,660 views40 reactionsread 27 August 2026

От Пикуля к ИИ: как создавалась и на чём держится книжная империя «Эксмо-АСТ» Как студент авиационного института стал главным книжным издателем страны? Из чего вырос самый большой издательский холдинг? Почему на российском книжном рынке растут цены и падают тиражи? Чем он отличается от мирового и чем похож? Рассказываем историю холдинга «Эксмо-АСТ» от первых томиков Пикуля до сегодняшней империи — и делимся самыми и…

❤16🔥12👍9😭3

3 Aug 2026, 14:33 UTC≈2,590 views49 reactionsread 27 August 2026

Три шага до «Hello, world!»: как научиться программировать самому Программирование постепенно превращается из узкоспециального навыка в универсальный: оно требуется аналитикам, маркетологам, преподавателям — для обработки текстов, сбора данных или создания простых приложений. Несмотня на бум ИИ-кодинга, понимание основ программирования не обесценивается, а становится ещё актуальнее. Научиться можно самостоятельно, е…

🔥22❤16👍11

Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @sysblok. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

31 Jul 2026, 12:54 UTCAnonymous Quiz428 voters

Если бы Лев Николаевич назвал вас уветливым, то он бы имел в виду, что вы...

  1. Терпеливый и спокойный18%
  2. Ласковый и приветливый30%
  3. Добрый и скромный11%
  4. Хитрый и смелый41%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

15 Jul 2026, 11:02 UTCAnonymous Quiz440 voters

В середине XVIII века с этим словом ассоциировались «локон» и «облик», а в начале XXI — «специализация» и «конфигурация»

  1. Срез9%
  2. Портрет3%
  3. Силуэт7%
  4. Профиль80%

Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 30 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 2 September 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 29 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Записки Цицерона
@notas_cicero · 10,159
4 posts
📚 Что почитать? • Книги
@b_books_s · 7,755
2 posts
Books & Reviews
@books_reviews · 12,919
2 posts
DH CLOUD
@dhcloud · 858
2 posts
Пишу тебе
@pishuteberu · 473
2 posts
Сложное предложение Игоря Исаева
@simple_sentence · 4,479
2 posts
Альянс цифровых гуманитарных проектов
@alliance4humanities · 368
1 post
Высокое Средневековье
@altaaetasmedia · 3,652
1 post
ARI COLUMNA
@c_o_l_u_m_n_a · 131
1 post
Гуманитарии в цифре
@DHRIsfu · 2,724
1 post
Цифровой библиотекарь и не только
@digital_librarian · 6,071
1 post
Цифровой филолог👩‍💻
@digital_philologist · 953
1 post
записки разной отдаленности
@distant_notes · 113
1 post
Культурный датасайнс (Даня Скоринкин)
@fckndh · 1,991
1 post
Инт-языки/Intlanguages
@intlanguages · 262
1 post
Мемори и другие стадиз
@memory_studies · 2,121
1 post
Наследие наследило
@nasledie_nasledilo · 637
1 post
античные лолы и кеки
@patroclusisnotdead · 482
1 post
Прожито
@prozhito · 3,660
1 post
про Пушкин ⟨цифровой⟩
@pushkin_digital · 132
1 post
сегодня я нашла в НКРЯ
@ruscorpora_is_fun · 868
1 post
Страна языков
@stranayaz · 1,186
1 post
TechSparks
@techsparks · 46,603
1 post
Литоисчисление
@tozhe_nauka · 251
1 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Кот Шрёдингера
@kot_sh · 24,832
Telegram ranks this channel #27 of 95 here — alongside 94 others — read 15 September 2026
ПостНаука
@postnauka · 21,797
Telegram ranks this channel #54 of 99 here — alongside 98 others — read 23 September 2026
Рациональные числа
@rationalnumbers · 25,698
Telegram ranks this channel #71 of 93 here — alongside 92 others — read 13 September 2026
настенька и графики
@nastengraph · 28,213
Telegram ranks this channel #71 of 94 here — alongside 93 others — read 9 September 2026

This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Системный Блокъ” (@sysblok), 11,569 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sysblok.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.