Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Системный Блокъ

@sysblok

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry

11,519subscribers

+13 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001343774152
TypeChannel
Username@sysblok
Description«Системный Блокъ» — издание о цифровых технологиях в культуре, искусстве, образовании и обществе. Финалист премии «Просветитель» sysblok.ru vk.com/sysblok fb.com/sysblok instagram.com/sysblok/ Присоединяйтесь к команде: sysblok.ru/join
Created9 July 2018measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/sysblok

Growth

11,50511,52611,515.55 August 2026 — 11,506 subscribers6 August 2026 — 11,506 subscribers6 August 2026 — 11,505 subscribers7 August 2026 — 11,523 subscribers8 August 2026 — 11,526 subscribers9 August 2026 — 11,525 subscribers10 August 2026 — 11,524 subscribers11 August 2026 — 11,520 subscribers12 August 2026 — 11,517 subscribers13 August 2026 — 11,519 subscribers11,5195 August 202613 August 2026
10 measurements spanning 7 days, net +13. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,502–11,529 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 02:5711,519+2
12 Aug 2026, 06:1311,517-3
11 Aug 2026, 04:4211,520-4
10 Aug 2026, 03:2011,524-1
9 Aug 2026, 04:1111,525-1
8 Aug 2026, 02:3611,526+3
7 Aug 2026, 05:2211,523+18
6 Aug 2026, 05:4011,505-1
6 Aug 2026, 02:3511,506no change
5 Aug 2026, 22:0211,506first reading

Engagement

21 posts held, back to 8 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
23.7%
avg views ÷ 11,519 subscribers
Avg views / post
2,730
16 posts measured
Reaction rate
1.38%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held21 (8 July 202611 August 2026)
Views total43,614
Reactions total601
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken13 Aug 2026, 04:05 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
338
Videos
2
Links
1,090

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Reaction mix

811 reactions across 21 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 41.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
33441.2%
🔥28535.1%
👍11113.7%
👏354.32%
😁70.863%
❤‍🔥50.617%
🐳50.617%
👨‍💻50.617%
🤝40.493%
🥰40.493%
👎30.37%
💅30.37%
💊30.37%
😭30.37%
🦄30.37%
🤔10.123%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 811reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 21 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 10:42 UTC924 views40 reactionsread 13 August 2026

«Обучая ИИ — мы учимся»: о чем говорили на главной мировой конференции по цифровым гуманитарным наукам Что сегодня находится в фокусе цифровых гуманитарных наук? Как ученые используют ИИ-агентов в исторических и литературоведческих исследованиях? Наш постоянный автор Дмитрий Пронин побывал на DH2026 и делится наблюдениями. 404 доклада, 88 постеров и 111 секций DH2026 проходила с 27 по 31 июля в Тэджоне — корейском

20🔥15👍5

5 Aug 2026, 16:33 UTC≈1,920 views39 reactionsread 13 August 2026

От Пикуля к ИИ: как создавалась и на чём держится книжная империя «Эксмо-АСТ» Как студент авиационного института стал главным книжным издателем страны? Из чего вырос самый большой издательский холдинг? Почему на российском книжном рынке растут цены и падают тиражи? Чем он отличается от мирового и чем похож? Рассказываем историю холдинга «Эксмо-АСТ» от первых томиков Пикуля до сегодняшней империи — и делимся самыми и

16🔥12👍8😭3

3 Aug 2026, 14:33 UTC≈1,950 views49 reactionsread 13 August 2026

Три шага до «Hello, world!»: как научиться программировать самому Программирование постепенно превращается из узкоспециального навыка в универсальный: оно требуется аналитикам, маркетологам, преподавателям — для обработки текстов, сбора данных или создания простых приложений. Несмотня на бум ИИ-кодинга, понимание основ программирования не обесценивается, а становится ещё актуальнее. Научиться можно самостоятельно, е

🔥2216👍11

2 Aug 2026, 09:08 UTC≈1,910 views43 reactionsread 13 August 2026

Исторические личности в русской прозе: кто, почему и где упоминается чаще всех? Пушкин, Шекспир, Гоголь или Наполеон, Суворов и Александр I? Кто из них в русской литературе XIX века упоминался чаще? Дарья Герасименко из НИУ ВШЭ решила выяснить это с помощью библиотеки SlovNet. Она проанализировала больше пятисот прозаических произведений и обнаружила, что главными «героями» русской прозы были вовсе не императоры и п

20🔥14👍7😁2

31 Jul 2026, 12:54 UTC≈1,760 views20 reactionsread 13 August 2026
Poll

Если бы Лев Николаевич назвал вас уветливым, то он бы имел в виду, что вы...

  1. Терпеливый и спокойный18%
  2. Ласковый и приветливый30%
  3. Добрый и скромный11%
  4. Хитрый и смелый41%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

🔥7🐳5🥰42👍2

31 Jul 2026, 12:53 UTC≈1,820 views27 reactionsread 13 August 2026

Тест: вы Лев Толстой на словах или на деле? Хлуп, тырла, фендрик… Лев Толстой не просто знал эти странные слова, он использовал их в своих произведениях. А вы сможете угадать их значения без подсказок? Мы можем изучать эти слова благодаря проекту «Слово Толстого», цифровому путеводителю по наследию писателя. Такие платформы — пример того, как технологии меняют чтение. Пройти тест можно на сайте. А если вы хотите з

🔥128👍7

30 Jul 2026, 15:07 UTC≈1,830 views23 reactionsread 13 August 2026

10 правил цифрового читательского клуба Цифровые технологии изменили не только то, как мы читаем, но и то, как обсуждаем книги. Сегодня, чтобы стать участником читательского клуба, не нужно искать библиотеку или книжный магазин — достаточно открыть соцсеть или мессенджер. Разбираемся, по каким правилам живут такие сообщества. Читайте вместе, а не в одиночку Главная ценность клуба — возможность сравнить свое пониман

13🔥6🤝4

29 Jul 2026, 08:59 UTC≈5,680 views33 reactionsread 13 August 2026

Подборка каналов о книгах и литературе от издания «Системный Блокъ» «Системный Блокъ» запускает спецпроект про то, как цифровые технологии помогают читать книги и изучать литературу. Из него вы узнаете, как работают цифровые читательские клубы и книжные трекеры, как компьютерный анализ текстов помогает лучше понимать поэзию и прозу, а ещё сможете поугадывать любимые слова писателей. Вместе с проектом мы публикуем со

15👍12🔥6

28 Jul 2026, 13:37 UTC≈1,750 views47 reactionsread 13 August 2026

«Технологии для чтения»: представляем новый проект «Системного Блока» Цифровые технологии давно стали частью читательского опыта. Они помогают находить книги, обсуждать их с другими читателями и анализировать тексты. Мы запускаем проект о том, как технологии меняют читательский опыт. На одной странице мы собрали материалы для тех, кто любит книги и хочет узнать, как цифровые инструменты помогают внимательнее читать

🔥2213👍12

27 Jul 2026, 16:43 UTC≈2,090 views64 reactionsread 13 August 2026

Сад расходящихся рейтингов: почему книжные топы в России почти никогда не совпадают Почему лидеры продаж на маркетплейсах почти не встречаются в рейтингах библиотек? Почему Пушкин — самый востребованный автор в электронных архивах, но не в книжных магазинах? Мы исследовали книжный ландшафт России в четырех сегментах — магазины, библиотеки, самиздат и онлайн-архивы — и выяснили, что в каждом из них свой читательский

🔥3516👍13

24 Jul 2026, 14:41 UTC≈3,670 views40 reactionsread 13 August 2026

Муза с перфокартами: читаем главу из новой книги Бориса Орехова Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Более того, идея машины, которая сама пишет стихи, возникла за столетия до компьютеров. Ее можно встретить не только в фантастических произведениях, но и в научных и философских сочинениях. С разрешения автора мы публикуем на сайте главу из новой книги филолога Бориса Орехова «Электронная лира», а здесь

🔥22👏75💅3🦄3

21 Jul 2026, 13:34 UTC≈8,260 views53 reactionsread 13 August 2026

Антология всемирной литературы: как ИИ помогает филологу осуществить мечту Можно ли с помощью ИИ собрать и перевести шедевры мировой литературы, начиная с древних времен? Оказывается, да. В новом выпуске своего блога филолог Борис Орехов рассказывает о проекте, который еще несколько лет назад было трудно представить: с помощью ИИ он создает свободную антологию всемирной литературы — от древнеегипетских поучений до

28🔥10👍8👎3💊3🤔1

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @sysblok. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

31 Jul 2026, 12:54 UTCAnonymous Quiz411 voters

Если бы Лев Николаевич назвал вас уветливым, то он бы имел в виду, что вы...

  1. Терпеливый и спокойный18%
  2. Ласковый и приветливый30%
  3. Добрый и скромный11%
  4. Хитрый и смелый41%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

15 Jul 2026, 11:02 UTCAnonymous Quiz437 voters

В середине XVIII века с этим словом ассоциировались «локон» и «облик», а в начале XXI — «специализация» и «конфигурация»

  1. Срез9%
  2. Портрет3%
  3. Силуэт7%
  4. Профиль81%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 21 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 11 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 9,383 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 28 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Записки Цицерона
@notas_cicero · 10,112
4 posts
📚 Что почитать? • Книги
@b_books_s · 7,800
2 posts
Books & Reviews
@books_reviews · 12,823
2 posts
DH CLOUD
@dhcloud · 849
2 posts
Пишу тебе
@pishuteberu · 461
2 posts
Сложное предложение Игоря Исаева
@simple_sentence · 4,261
2 posts
Альянс цифровых гуманитарных проектов
@alliance4humanities · 372
1 post
Высокое Средневековье
@altaaetasmedia · 3,666
1 post
ARI COLUMNA
@c_o_l_u_m_n_a · 131
1 post
Гуманитарии в цифре
@DHRIsfu · 2,640
1 post
Цифровой библиотекарь и не только
@digital_librarian · 6,056
1 post
Цифровой филолог👩‍💻
@digital_philologist · 899
1 post
записки разной отдаленности
@distant_notes · 107
1 post
Культурный датасайнс (Даня Скоринкин)
@fckndh · 1,987
1 post
Инт-языки/Intlanguages
@intlanguages · 224
1 post
lit.ved.lab
@litvedlab · 882
1 post
Мемори и другие стадиз
@memory_studies · 2,105
1 post
Наследие наследило
@nasledie_nasledilo · 634
1 post
античные лолы и кеки
@patroclusisnotdead · 478
1 post
Прожито
@prozhito · 3,595
1 post
про Пушкин ⟨цифровой⟩
@pushkin_digital · 129
1 post
сегодня я нашла в НКРЯ
@ruscorpora_is_fun · 861
1 post
Страна языков
@stranayaz · 1,195
1 post
TechSparks
@techsparks · 46,149
1 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Системный Блокъ” (@sysblok), 11,519 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sysblok.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.