Тут вот ниже сообщают, что плейлист человека обычно застывает в районе 31-33 лет... А у вас как? Мой, кажется, застрял ещё в 16 😅 *удаляется, напевая Мёртвого анархиста*
😁26❤8🤝2🤡1

Channel
@fckndh
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,987subscribers
+4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001490055498 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fckndh |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/fckndh |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 05:11 | 1,987 | +1 |
| 6 Aug 2026, 15:32 | 1,986 | +3 |
| 6 Aug 2026, 06:32 | 1,983 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:33 | 1,983 | first reading |
12 posts held, back to 29 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (29 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 8,094 |
| Reactions total | 406 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:09 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
663 reactions across 12 posts, in 24 distinct kinds. The most used accounts for 27.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 179 | 27.0% | |
| ❤🔥 | 96 | 14.5% | |
| 😁 | 88 | 13.3% | |
| 💔 | 74 | 11.2% | |
| 🔥 | 70 | 10.6% | |
| 👍 | 38 | 5.73% | |
| 🫡 | 14 | 2.11% | |
| 👨💻 | 13 | 1.96% | |
| 🤯 | 13 | 1.96% | |
| 👌 | 12 | 1.81% | |
| 💅 | 11 | 1.66% | |
| 💯 | 10 | 1.51% | |
| 👾 | 9 | 1.36% | |
| 🤝 | 9 | 1.36% | |
| 🍓 | 7 | 1.06% | |
| 🦄 | 7 | 1.06% | |
| 😢 | 3 | 0.452% | |
| 🤔 | 3 | 0.452% | |
| 🙏 | 2 | 0.302% | |
| ✍ | 1 | 0.151% | |
| 4 further kinds | 4 | 0.603% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 663reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Тут вот ниже сообщают, что плейлист человека обычно застывает в районе 31-33 лет... А у вас как? Мой, кажется, застрял ещё в 16 😅 *удаляется, напевая Мёртвого анархиста*
😁26❤8🤝2🤡1
Возраст, в котором люди перестают открывать новую музыку (StatSignificant) По опросу сервиса Deezer, пик открытия новой музыки приходится на 24 года, а к 31 году вкусы начинают застывать. Анализ данных Spotify, сделанный в 2014 году, даёт близкую границу — 33 года. На первой картинке то же самое в поведении: среднее число исполнителей в ротации максимально у группы 25–34 года и дальше падает Сильнее всего на вкус в…
❤14👍9🤔3
Расходящиеся с друзьями тропки 💔💔 (и новая книга по количественному анализу эволюции литературы в открытом доступе) У меня есть в Потсдаме коллега и друг — итальянец Лука. Мы сидим в одном кабинете уже 4 года, съели вместе не один пуд столовской картошки с огурцами (Немецкая Кухня™ 😅), а когда он полтора года назад защитил свою PhD про количественное исследование эволюции европейской драмы раннего нового времени на …
💔74❤🔥49❤29🔥9👍4🙏2
От Шира до Мордора: География формулы «от А до Б» во «Властелине колец» (вайб-ресерч Клода и Славы Тельминова)
👨💻10🦄7👾4
P.S. Пекин, Мордор, Аляска и другие крайности Ещё в статье про формулу «от А до Б» есть кусочек про экзотические места, которыми взгляд поэтов кончается, но никогда не начинается. Например, ни одна формула в датасете не начинается с Пекина — но 6 заканчиваются в нём. Для поэтов Запада это какая-то крайняя точка Востока. It is significant, then, that no single formula starts with Beijing: it always ends there (n=6).…
🔥23❤9❤🔥2
От Перми до Тавриды, от Мааса до Мемеля: где кончаются империи по версии поэтов (и как вы можете исследовать это сами) Вернёмся к культурным сюжетам. Недавно у нас в Потсдаме прошла ежегодная Conference of Computational Literary Studies. Там замечательная Тоня Мартыненко рассказывала про их с Артёмом Шелей и Петром Плехачем ресерч поэтической формулы «от А до Б», где А и Б — географические объекты. Т.е. всякое типа …
❤39🔥16👍5✍1🥴1
Кстати, у настоящих сварщиков серьёзных учёных из серьёзных наук™ опыт с делегированием научно-компьютерных задачек ИИ-агентам примерно такой же отрадный, как у меня. Ну, с той разницей, что там труба сильно повыше и дым куда гуще: Агент прочел работу, скачал с гита код, подтянул наши данные из бд, адаптировал что-то по мелочи, собрал контейнер, создал джобу на кластере и вот оно там бодро считается на нескольких Н1…
💅11😁5😢3👾2🍾1
Насколько же сильно меняется работа, когда есть ИИ агенты. Мой коллега, биоинформатик, увидел статью, в которой хитрым образом находят специфичные гены в картошке. Понял, что это может быть полезно для нашего отдела по селекции клубники. Потому что и то, и другое распространяется вегетативно - то есть не через семена, а усы и клубни - они не родня, конечно, но в генетическом плане есть о чем поговорить, так сказать.…
🤯13👌12🍓7👾3👍2
Когда электричество только появилось, его использовали для освещения, розеток не было. Но потом сообразили, что можно от электричества дома можно запитывать много других девайсов. На фотке (если присмотреться) видно, что провод к утюгу идет прямо из лампочки. Потребовалось какое-то время, прежде чем места подключения электричества переместили в более привычные для современного взгляда места - розетки на стенах. Сов…
❤29👍2
В последние месяцы моя работа процентов на 95 состоит из того, что я получаю какую-то задачу (исследовательскую ли, инфраструктурную ли) — и затем иду в Claude Code / Claude Cowork накидывать ему контекст в духе "вот письмо профессора, в котором он просит то-то и то-то, ты сейчас в репозитории / папке, где лежат все наши прошлые эксперименты и тобой же написанный отчёт по ним, давай разберись, что он там хочет, и выд…
😁41🫡14💯10🤝7👍2❤1🤪1
Тем временем удав проглотил слона главный текстовый корпус всея Руси НКРЯ🦆с суммарным объемом в 2,2 млрд словоупотреблений присоединил к себе корпус ВК-текстов из ГИКРЯ размером в 11,3 млрд, т.е. в пять раз больше🦆🦆🦆🦆🦆 Теперь в этом новом НКРЯ-ГИКРЯ можно, например, найти и исследовать больше 7 тыс употреблений слова "имба" (см. скриншоты выше). Для сравнения, в старом 166-миллионном "корпусе соцсетей" НКРЯ у "имбы" …
❤🔥45❤17😁16🔥8👨💻3
От Третьего рейха к славянским мифам без ЛГБТ: как изменился топ популярных книжек в России с 2019/2021 по 2026 Очень любопытное дата-исследование эволюции книжного рынка в России за последние 5-7 лет сделала НГ-Европа. Многое тут предсказуемо и изменилось под влиянием прямых запретов и репрессий. Но и на этом фоне у читателя остаётся выбор — за что проголосовать деньгами (тем более что книжки-то подорожали раза в …
❤33👍14🔥14
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @fckndh. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 204,763 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Культурный датасайнс (Даня Скоринкин)” (@fckndh), 1,987 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fckndh.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.