Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for مدرسه پزشکی | امیرمحمد قربانی

Channel

مدرسه پزشکی | امیرمحمد قربانی

@schoolofmedicine_ir

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Polls · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

26,480subscribers

+866 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001317261361
TypeChannel
Username@schoolofmedicine_ir
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held34
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/schoolofmedicine_ir

Topic

Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 48% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

25,61426,48026,0476 August 2026 — 25,614 subscribers7 August 2026 — 25,614 subscribers8 August 2026 — 25,621 subscribers9 August 2026 — 25,636 subscribers10 August 2026 — 25,755 subscribers11 August 2026 — 25,832 subscribers12 August 2026 — 25,844 subscribers13 August 2026 — 25,886 subscribers14 August 2026 — 25,897 subscribers15 August 2026 — 25,919 subscribers17 August 2026 — 25,951 subscribers18 August 2026 — 25,959 subscribers19 August 2026 — 25,990 subscribers20 August 2026 — 26,004 subscribers21 August 2026 — 25,998 subscribers22 August 2026 — 26,000 subscribers24 August 2026 — 26,011 subscribers25 August 2026 — 26,019 subscribers26 August 2026 — 26,023 subscribers27 August 2026 — 26,035 subscribers28 August 2026 — 26,062 subscribers29 August 2026 — 26,069 subscribers30 August 2026 — 26,090 subscribers31 August 2026 — 26,114 subscribers1 September 2026 — 26,133 subscribers2 September 2026 — 26,130 subscribers3 September 2026 — 26,142 subscribers5 September 2026 — 26,189 subscribers8 September 2026 — 26,213 subscribers11 September 2026 — 26,321 subscribers13 September 2026 — 26,349 subscribers14 September 2026 — 26,380 subscribers16 September 2026 — 26,406 subscribers18 September 2026 — 26,480 subscribers6 August 202618 September 2026
34 measurements spanning 43 days, net +866. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 25,484–26,610 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 22:3726,480+74
16 Sept 2026, 14:5926,406+26
14 Sept 2026, 20:5826,380+31
13 Sept 2026, 09:1526,349+28
11 Sept 2026, 11:5526,321+108
8 Sept 2026, 20:3526,213+24
5 Sept 2026, 11:2226,189+47
3 Sept 2026, 10:2426,142+12
2 Sept 2026, 06:1426,130-3
1 Sept 2026, 03:4526,133+19
31 Aug 2026, 05:3526,114+24
30 Aug 2026, 03:5526,090+21
29 Aug 2026, 02:2626,069+7
28 Aug 2026, 02:4326,062+27
27 Aug 2026, 06:0826,035+12
26 Aug 2026, 07:4726,023+4
25 Aug 2026, 08:2926,019+8
24 Aug 2026, 10:3326,011+11
22 Aug 2026, 15:3626,000+2
21 Aug 2026, 05:2225,998first reading

Engagement

35 posts held, back to 7 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 58 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
29.5%
avg views ÷ 26,480 subscribers
Avg views / post
7,820
10 posts measured
Reaction rate
3.45%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 35 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held35 (7 July 20262 September 2026)
Views total78,220
Reactions total2,701
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Sept 2026, 10:09 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
2m 57s
Average length
2m 57s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

7,426 reactions across 35 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 84.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
6,30884.9%
😁5257.07%
4265.74%
💔1672.25%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 35 of the 35 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7,426 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 35 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Sept 2026, 15:20 UTC≈4,740 views285 reactionsread 3 September 2026
Photo

دیشب رزیدنت کشیک گفت که این بیمارمون داره باد می‌کنه. گردن، دست‌ها، صورت و ... بیماری که به خاطر تمپوناد مکرر با وجود انجام پریکاردیوسنتز، رفت به اتاق عمل. به خاطر افیوژن ریه، همونجا براش چست تیوب هم گذاشته بودند. ظهر که دیدمش چست تیوب کار می‌کرد و حالش هم خوب بود. اما ممکن بود چست تیوب جابه‌جا شده باشه و حالا به همین خاطر آمفیزم زیرجلدی پیدا کرده. یه عکس گرفتیم و تأیید شد. دیشب سرچ می‌کردم که چه کار می‌تونم بکن

26319😁2💔1

2 Sept 2026, 12:54 UTC≈5,030 views78 reactionsread 3 September 2026
Voice message

برای گذاشتن برچسب ITP، رد کردن HIV و HCV واجب است. و وقتی فردی به این وضوح علامت داره، معمولاً دیگه به دنبال platelet aggregation نیستیم. وجود aggregation تضمین این نیست که پلاکت عددش طبیعی هست. فقط این رو میگه که میزان پلاکت، از میزان پلاکت گزارش‌شده توسط دستگاه بالاتر هست. اگه حتی لام این فرد aggregation داشت، احتمالا با این شدت علامت فقط کمی بالاتر بود پلاکتش.

753

1 Sept 2026, 18:24 UTC≈5,810 views49 reactionsread 3 September 2026

Posted without readable text

22💔189

1 Sept 2026, 18:21 UTC≈5,640 views32 reactionsread 3 September 2026
Photo

آقای ۳۴ ساله‌ای بود با تاول‌های خونی در دهان و پتشی و پورپورا روی پوست. با پلاکت ۱۴ هزار منتقل به سرویس طب داخلی شد. بقیه‌ی رده‌ها طبیعی است. با توجه به این مسئله دو تست واجب را از فهرست زیر انتخاب کنید.

239

30 Aug 2026, 16:44 UTC≈7,040 views290 reactionsread 3 September 2026

دو کلمه epilepsy (صرع) و neuroleptic (داروهای آنتی‌سایکوتیک) یک قسمت مشترک دارند: ریشه lep این کلمه به معنای به تسخیر در آوردن هست. در اپیلپسی یا صرع، فکر می‌کردند چیزی شیطانی فرد را به تسخیر خود در آورده است. اما داروی نورولپتیک که کلمه‌ای جدید است، به این معنا است که دارو، اعصاب را به تسخیر خود در آورده و فرد را از توهم و هذیان خود بیرون می‌آورد. داروهایش نیز آشنا است: از هالوپریدول گرفته تا رسپریدون و ...

229😁3427

30 Aug 2026, 14:43 UTC≈7,050 views63 reactionsread 3 September 2026
Poll

در کنترل درد، کدام اپیوئید را به خاطر عوارض موضعی و تحریک پوستی، بهتر است به شکل روتین به صورت زیرپوستی استفاده نکنیم؟

  1. مورفین20%
  2. مپریدین (پتدین)32%
  3. متادون20%
  4. فنتانیل29%

Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

4119💔3

29 Aug 2026, 18:05 UTC≈10,800 views855 reactionsread 3 September 2026

تیر ماه من اورژانس را راند می‌کردم. یکی از دوستانم از بخش قلب مشاوره‌ای برای انتقال به سرویس گذاشت. رفتم بیمار را دیدم. خانمی میانسال با نارسایی قلبی بود که با توجه به VT به بخش قلب منتقل شده بود. HFrEF هم داشت و EF حدود ۱۰ درصد بود. اما با توجه به هایپوکالمی مقاوم به درمان، فعلا گذاشتن ICD را به تأخیر انداخته بودند که این مسئله بررسی شود. می‌دانم از نظر کتابی با همین HFrEF هم باید ICD برایش گذاشته شود. اما باید شر

831💔222

28 Aug 2026, 08:00 UTC≈8,510 views364 reactionsread 3 September 2026

در مورد یاد گرفتن پروسیجر در طب داخلی (و البته بسیاری دیگر از قسمت‌های طب)، لحظات زیادی وجود ندارد که اثر درمانی را که انجام می‌دهی، به شکل فوری ببینی. مثلاً وقتی کسی دچار آنافیلاکسی شده، اگر از نوع‌های بدقلق و مقاوم نباشد، همان موقع اثر درمانت را می‌بینی. درمان دیس‌ریتمی و درمان ادم ریه مثال‌های دیگری است. در بسیاری از موارد دیگر، معمولاً چند وقت طول می‌کشد تا اثر مشخص شود. در برخی موارد مثل درمان بیماری‌های خلقی

34413😁5💔2

26 Aug 2026, 17:27 UTC≈11,400 views381 reactionsread 3 September 2026
Photo

یک کتاب جدید در سری کتاب‌های هریسون اومده. Harrison's Guide to Inpatient Medicine: Common Internal Medicine Diseases and Workups واقعا جای چنین عنوانی خالی بود. قرار هست فاصله‌ی بین کتاب اصلی رو که Principles of Internal Medicine هست و واقعا اصوله و نمیشه باهاش اردر گذاشت با گذاشتن اردر پر بکنه.

36610😁3💔2

24 Aug 2026, 19:14 UTC≈12,200 views304 reactionsread 3 September 2026

در مورد احساس آماده نبودن برای امتحان بورد بعید است که کسی احساس کند که کاملاً برای آزمون بورد - یا هر آزمون وسیع و جامع دیگری - آماده است. حتی اگر بسیار خوب مطالعه کرده باشد. چرا؟ فرض کنید حدود ۵۰۰ مبحث وجود دارد و یک ماه آخر هر روز حدود ۱۵ مبحث را مرور کرده‌اید. معلوم است که در مورد مبحثی که امروز مرور کرده‌اید، نسبت به نخستین مبحثی که مرور کرده‌اید، تسلط بیشتری حس می‌کنید. وقتی حجم مطلب زیاد است، فاصلهٔ بین

263💔23😁126

22 Aug 2026, 18:00 UTC≈13,300 views114 reactionsread 3 September 2026
Photo

توهم فهمیدن | ابزارها و تکنولوژی (از جمله هوش مصنوعی) چگونه ما را فریب می‌دهند؟ چند مجموعه درس در متمم است که به نظرم برای دانشجوی پزشکی بی‌شک اولویت دارد. سخت است گفت که کدام اولویت اول باشد. به خود فرد مرتبط است. اما «مهارت یادگیری» یکی از گزینه‌های بسیار پررنگ برای این جایگاه است. برای من، متمم مهم‌ترین مکمل مسیر پزشکی‌ام بوده است. به همین خاطر به هر کسی که می‌شناسم توصیه‌اش می‌کنم. و درس‌های یادگیری متمم، نق

1086

17 Aug 2026, 20:11 UTC≈18,800 views341 reactionsread 3 September 2026

ساخت اینفوگرافیک پزشکی به کمک هوش مصنوعی این روزها در هر کانال آموزش پزشکی، پر از اینفوگرافیک‌هایی است که generative AI ساخته. اگر اطلاعات ورودی که داده شده مناسب باشد، معمولاً هم تصاویر خوب و با کیفیتی از نظر علمی می‌شوند. اما یک مسئلهٔ مهم را فراموش نکنیم. درست کردن نقشه ذهنی، نقشه مفهومی، اینفوگرافیک، چارچوب و ... از روش‌هایی است که یادگیری را کند می‌کند. این کند شدن فرایند و کلنجار رفتن با اطلاعات است که یادگ

30635

Showing the 12 most recent of 35 posts we hold for @schoolofmedicine_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Posts edited after publishing

@schoolofmedicine_ir edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.

An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.

First edit seen
23 August 2026
Most recent edit
23 August 2026

Polls

The 4 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

30 Aug 2026, 14:43 UTCAnonymous Quiz2,470 voters approx.

در کنترل درد، کدام اپیوئید را به خاطر عوارض موضعی و تحریک پوستی، بهتر است به شکل روتین به صورت زیرپوستی استفاده نکنیم؟

  1. مورفین20%
  2. مپریدین (پتدین)32%
  3. متادون20%
  4. فنتانیل29%

Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

8 Aug 2026, 18:03 UTCAnonymous Quiz3,150 voters approx.

فردی ۱۳۰ کیلویی برای لاغر شدن شروع به خوردن قرص لووتیروکسین می‌کند. روزی یک عدد قرص ۵۰ میکروگرمی می‌خورد.

  1. او علائم تیروتوکسیکوز پیدا می‌کند.25%
  2. او علائم کم‌کاری تیروئید پیدا می‌کند.18%
  3. پس از چند روز، وضعیت همانند قبل شده و علامت خاصی نخواهد داشت.57%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

13 Jul 2026, 18:27 UTCAnonymous Quiz2,260 voters approx.

دلیریوم (Delirium) را نمی‌توان در مقام تشبیه، شبیه به کدام یک از حالت‌های زیر در نظر گرفت؟

  1. Acute kidney injury11%
  2. Hypercapnic respiratory failure14%
  3. Acute heart failure18%
  4. Longstanding Cirrhosis43%
  5. Acute liver failure14%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

12 Jul 2026, 15:37 UTCAnonymous Quiz2,120 voters approx.

آقای ۷۸ ساله و نسبتا لاغر (حدود ۵۰ کیلو)، هفته پیش دچار شکستگی فمور به خاطر تصادف شده است. سابقه نارسایی کلیه به خاطر فشار خون بالا دارد و Cr وی ۲/۳ است. در بیمارستان دچار DVT شده که این چند روز برای او هپارین شروع شد. برای ترخیص چه دارویی انتخاب می‌کنید؟

  1. Apixaban 2.5 mg bid19%
  2. Apixaban 5 mg bid15%
  3. Apixaban 10 mg bid for 1 w, then 5 mg bid28%
  4. Apixaban 5 mg bid for 1 w, then 2.5 mg bid26%
  5. سنتی کار می‌کنم و وارفارین میدم.11%

Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 35 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 2 September 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Channels Telegram recommends alongside this one

Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.

Internal.Medicine.For.Students
@Internal_Medicine_For_Students · 11,942
#1
Internship Guide
@intern_guide · 11,919
#2
گزارش صبحگاهی مرکز طبی کودکان
@childrensmedicalcenter · 11,441
#3
INTERNAL MEDICINE BOARD REVIEW
@INTERNALMEDICINEBOARD · 13,820
#4
Termopasin®
@Termopasin · 7,904
#5
مدیکالیسم | medicalism
@Doctor_MIB_iran · 40,375
#6
قوانین صنفی پزشکان(هموطنان سپهرِبابا)
@ghavaninesenfi · 20,402
#7
دکتر نیما شهریارپور
@nima_shahryarpour · 12,066
#8
لذت پزشکی
@medicaljoy · 5,623
#9
ECG Training Channel
@ECG_2 · 8,742
#10
کانال آموزشي دكتر ژيان
@drjian · 26,439
#11
اوردر، نسخه و ضروریات پزشکی
@zarooriatpezeshki · 13,111
#12
Rheumatology Rounds
@yazdrheumatologyCHANNEL · 4,221
#13
اصطلاحات پزشکی
@MedicalTermino · 15,771
#14
گایدلاین‌های درمانی| امیر مسگران
@latestguidelines · 10,058
#15
مِدپلاس | Medjuu
@medjuu · 8,546
#16
Med Line | مِد لاین
@Medical_line · 37,542
#17
پزشکیات
@pezeshkiiat · 9,985
#18
آموزش بالینی نوار قلب
@Cardioclinic_2 · 3,131
#19
داخلی جنرال، علوم پزشکی تهران- بیمارستان امام
@Imam_Internalmedicine · 2,809
#20
📚راهِ پزشکی
@medoftehranuniversity · 5,240
#21
Ekg learning 🏥
@step_by_step_ekg · 8,229
#22
🩺Medsab mentoring🩺 clinical branch
@Medsab_Mentoring2 · 3,772
#23
Caduceus | پزشکی در یک نگاه 🩺
@CaduceusGroup · 2,697
#24
آکادمی مِدتَلنت
@medtalent · 13,403
#25
دنیای پاتولوژی🔬
@pathoworld_pathology · 1,435
#26
EMiPcast
@emipcast · 15,477
#27
Scientometrics
@Scientometric · 1,289
#28
Medicine Club
@medicineclub_ir · 3,737
#29
کارآموزی
@kaar_amoozi · 3,050
#30
Medical Street Network | Adrian
@medical_street · 2,299
#31
Medlight 💡
@medlights · 2,466
#32
نکات
@nokatmed · 1,711
#33
Med News 98
@MedNews98 · 1,530
#34
فایل های پزشکی مهر 95
@med95files · 876
#35
Medical Professionalism
@medprofessionalism · 2,240
#36
نکات دستیاری | MedicalPoint
@medicalpoint100 · 19,312
#37
انجمن علمی طب داخلی
@InternalMed_Association · 3,191
#38
Medical Student Research Committee
@msrc_sbmu · 6,885
#39
نیمه اکسترا
@NNextra · 2,014
#40
Termopasin® CCX
@Termopasin_ccx · 1,623
#41
Medical University 🏛⚕
@medicaluniversity · 82,425
#42
Medical Jozveh
@medical_jozveh_channel · 123,871
#43
VIMECS
@VIMECS · 11,079
#44
کار دانشجویی علوم پزشکی | مدیلنسر
@medilancer · 95,190
#45
Med_Skill
@med_skills · 37,802
#46
پُست کشیک
@postkeshik · 39,335
#47
کانال طِب اَطفال
@TebeAtfal · 51,629
#48
medistU | مدیستیو
@medistU · 53,598
#49
فیلمومِد
@Learningvideos99 · 38,165
#50
بالینوما | Balinoma
@Balinoma · 20,707
#51
خلاصه های بالینی | مدوفست
@medofast_balini · 34,184
#52
توییتر دانشجویان علوم پزشکی
@medtweeet · 84,328
#53
دکتر سپهر نیک زاد
@Drsepehrnickzad · 17,254
#54
داروشناسی پزشکی
@medical_drugs1 · 51,899
#55
Med News 96
@MedNews96 · 2,424
#56
Doctors Farm قلعه پزشکان
@DoctorsFarm · 12,020
#57
TUMS internship
@tumsinternship · 3,050
#58
شورای صنفی علوم پزشکی تهران
@SGC_TUMS · 14,438
#59
MEDYAR | مدیار
@med_yar · 11,964
#60
گروه آموزشی دکتر طاهرنژاد
@drtahernezhadgroup · 13,900
#61
نوری در تاریکی
@pezeshkanjavaniran · 6,829
#62
مِد وی ן Med Way
@medico_way · 15,474
#63
تشخیص های افتراقی
@differential_diagnosis1 · 32,430
#64
صدای دانشجو
@S_Daneshju · 29,156
#65
کانال آموزشی قلب دکتر بذرافشان
@EKGchanneldrbazrafshan · 9,751
#66
علوم پایه | مدوفست
@medofast_oloompaye · 22,754
#67
المپياد زيست شناسى از صفر تا بي نهايت
@dore_bio · 2,326
#68
Medical Mehregan 🩺 (علوم پایه)
@medical_mehregan · 5,650
#69
کارک | دفترچه | امیرعلی رستگار کازرونی
@kaark_ir · 752
#70
SUMS MD M99 NEWS
@Sums_MD_99 · 1,126
#71
دستیاری و پره اینترنی|دکتر عابدی
@moshaverh_doctor_abedi · 4,736
#72
@lMedixl * فایل های پزشکی
@lmedixl · 39,491
#73
💉🥼 HaloBy | هالوبای
@halobyy · 7,536
#74
آموزش نسخه نویسی و طبابت استاد طب
@ostaadteb · 29,780
#75
Triage Podcast
@triagepodcast · 5,609
#76
Emergency GP
@emergency_gp · 12,137
#77
علوم پایه ۹۹
@Olumpaye99 · 25,448
#78
فیلم های صلاحیت بالینی
@salahiat_balini_film · 11,602
#79
پره انترنی و دستیاری
@pre_interni · 16,438
#80
DrBahari
@DrBahariii · 9,242
#81
کشیک رزیدنتی
@residentkeshik · 14,037
#82
آوای پزشکان
@avayepezeshkan · 7,921
#83
Neurophile | نوروفیل
@neurophile · 8,919
#84
مرکز المپیادهای علمی علوم پزشکی
@Olympiad_Med · 20,748
#85
آموزش‌ِ پژوهشِ فافیوچر🎓
@FAFUTURE · 7,331
#86
مدالمپیاد 🥇
@medolympiad_ir · 6,216
#87
دستیاری
@Dastyari52 · 8,697
#88
یادداشت‌های یک روانپزشک
@Hafezbajoghli · 14,939
#89
فیلم‌های معاینات بالینی باربارا بیتز
@physical_examination_videos · 9,570
#90
آکادمی Med-AI
@MedAI_academy · 12,941
#91
انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب
@Neurosurgery_association · 9,110
#92
Internal Medicine Cases
@internalmedcases · 3,712
#93

Read from Telegram’s recommendation API, most recently 12 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

کانال آموزشي دكتر ژيان
@drjian · 26,439
Telegram ranks this channel #3 of 90 here — alongside 89 others — read 12 September 2026
کانال آموزشی دکتر مینا صافی
@drminasafi59 · 27,126
Telegram ranks this channel #15 of 90 here — alongside 89 others — read 11 September 2026
Med Line | مِد لاین
@Medical_line · 37,542
Telegram ranks this channel #17 of 90 here — alongside 89 others — read 1 September 2026
نسخه نویسی فارمامدیکال
@pharmamedicall2 · 32,368
Telegram ranks this channel #22 of 87 here — alongside 86 others — read 5 September 2026
MediPoints
@medipoints · 75,995
Telegram ranks this channel #24 of 96 here — alongside 95 others — read 19 August 2026
مدیکالیسم | medicalism
@Doctor_MIB_iran · 40,375
Telegram ranks this channel #26 of 89 here — alongside 88 others — read 26 August 2026
تشخیص های افتراقی
@differential_diagnosis1 · 32,430
Telegram ranks this channel #33 of 87 here — alongside 86 others — read 5 September 2026
داروشناسی پزشکی
@medical_drugs1 · 51,899
Telegram ranks this channel #50 of 95 here — alongside 94 others — read 24 August 2026
تیم دانشجویان علوم پزشکی
@Team_MedicalSciences · 26,342
Telegram ranks this channel #52 of 87 here — alongside 86 others — read 13 September 2026
@lMedixl * فایل های پزشکی
@lmedixl · 39,491
Telegram ranks this channel #52 of 85 here — alongside 84 others — read 31 August 2026
کار دانشجویی علوم پزشکی | مدیلنسر
@medilancer · 95,190
Telegram ranks this channel #55 of 93 here — alongside 92 others — read 18 August 2026
آموزش نسخه نویسی و طبابت استاد طب
@ostaadteb · 29,780
Telegram ranks this channel #56 of 87 here — alongside 86 others — read 8 September 2026
طب اورژانس EMERGENCY
@med_info · 33,898
Telegram ranks this channel #56 of 95 here — alongside 94 others — read 3 September 2026
Med_Skill
@med_skills · 37,802
Telegram ranks this channel #66 of 92 here — alongside 91 others — read 31 August 2026
صرفا نسخه‼️
@noooskhe · 49,248
Telegram ranks this channel #67 of 90 here — alongside 89 others — read 26 August 2026
Medical Jozveh
@medical_jozveh_channel · 123,871
Telegram ranks this channel #68 of 87 here — alongside 86 others — read 18 August 2026
مدمشاور medmoshaver
@medmoshaver · 23,902
Telegram ranks this channel #70 of 90 here — alongside 89 others — read 17 September 2026
medistU | مدیستیو
@medistU · 53,598
Telegram ranks this channel #70 of 96 here — alongside 95 others — read 24 August 2026
صدای دانشجو
@S_Daneshju · 29,156
Telegram ranks this channel #71 of 94 here — alongside 93 others — read 8 September 2026
كانال كاريابي پزشكان
@karyabip · 22,989
Telegram ranks this channel #72 of 80 here — alongside 79 others — read 19 September 2026
" فارمامدیکال 📞 pharmamedicall@ "
@pharmamedicall · 38,902
Telegram ranks this channel #77 of 89 here — alongside 88 others — read 31 August 2026
دکتر ظریفی پزشک‌ کودکان
@doctor_zarifi · 55,806
Telegram ranks this channel #77 of 87 here — alongside 86 others — read 23 August 2026
کانال طِب اَطفال
@TebeAtfal · 51,629
Telegram ranks this channel #78 of 96 here — alongside 95 others — read 25 August 2026
📞 الو بیمارستان؟
@alo_bimarestan · 29,372
Telegram ranks this channel #79 of 95 here — alongside 94 others — read 8 September 2026

This channel appears in 33 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total, of which the 24 where it ranks highest are shown above. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“مدرسه پزشکی | امیرمحمد قربانی” (@schoolofmedicine_ir), 26,480 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/schoolofmedicine_ir.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.