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@nCoV2019
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-100 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1001122196721 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nCoV2019 |
| Description | 2019-nCoV 相关资讯实时播报 投稿请将消息发给 @nfnf2046bot （请提供可信链接） 点击常用标签即可查看相关消息： #疫情通报 #疫情动态 #应急处置 #防控政策 #人间百态 #紧急寻人 #实用工具 #科普辟谣 #疫苗研发 #世卫消息 全部标签列表可查看：https://t.me/nCoV2019/6665 RSS订阅 https://rsshub.app/telegram/channel/nCov2019 转载请注明出处和原始链接。转载文章侵权请联系删除。 |
| Created | 21 January 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/nCoV2019 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 01:46 | 33,418 | -12 |
| 12 Aug 2026, 20:33 | 33,430 | -5 |
| 11 Aug 2026, 21:52 | 33,435 | -19 |
| 10 Aug 2026, 23:24 | 33,454 | -8 |
| 10 Aug 2026, 02:13 | 33,462 | -20 |
| 8 Aug 2026, 23:04 | 33,482 | -16 |
| 7 Aug 2026, 22:14 | 33,498 | -9 |
| 6 Aug 2026, 23:38 | 33,507 | -11 |
| 6 Aug 2026, 02:01 | 33,518 | first reading |
20 posts held, back to 27 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 21 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 22 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
#疫情通报 #死亡病例 #全国 #CN 【全国新型冠状病毒感染疫情情况（2026年5月）】 一、全国发热门诊（诊室）诊疗情况 2026年5月1日-5月31日，全国31个省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团各级各类医疗机构发热门诊（诊室）诊疗量波动上升，从2026年5月1日的3.9万人次增加至5月31日的5.9万人次。 二、全国新冠病毒感染病例报告情况 2026年5月1日-5月31日，全国31个省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团报告新增确诊病例21861例，其中重症病例35例、死亡病例1例（基础疾病合并新冠病毒感染死亡），报告病例数低位波动上升。 三、哨点医院监测情况 2026年第19周（2026年5月4日-2026年5月10日）至第22周（2026年5月25日-5月31日），全国哨点医院流感样病例占门（急）诊就诊人数比例呈小幅上升，分别为3.8%、3.8%、3.9%、4.3%。 2026年第19周（2026年…
祝大家新年快乐，马年大吉！
#人间百态 #湖北 #Hubei 【#那年今日（2019年12月1日），首例新冠肺炎确诊患者发病】 2020年1月24日，英国权威医学杂志《柳叶刀》刊登中日友好医院呼吸与危重症医学科主任曹彬，武汉市金银潭医院副院长、主任医师黄朝林，北京地坛医院传染病临床研究中心李兴旺教授，中国医学科学院病原生物学研究所任丽丽教授，武汉同济医院呼吸科主任赵建平等作为共同作者的研究文章。研究回溯分析了2019年12月16日至2020年1月2日期间在 #武汉 市入院的首批41例确诊感染新型冠状病毒的病例。结果显示，首批41例确诊病例中，27例去过华南海鲜市场，14例没有华南海鲜市场暴露史。首例确诊患者的发病日期为2019年12月1日，他的家人均未出现发烧或任何呼吸道症状。该患者无华南海鲜市场暴露史，和之后的病例之间也没有发现流行病学联系。（The symptom onset date of the first patient identified …
#疫情动态 #广东 #Guangdong #基孔肯雅热 #Chikungunya 【基孔肯雅热防控取得成效 #佛山 终止突发公共卫生事件三级响应】 8月26日，记者从广东佛山市新闻发布会上了解到，基孔肯雅热疫情防控工作再次取得阶段性成效。截至8月25日，佛山全市每日新增报告病例连续9天维持在50例以下，疫情进入低水平散发状态，佛山决定终止佛山市突发公共卫生事件三级响应，疫情防控策略将由应急处置转为常态化防控。（央视新闻）
#疫情通报 #基孔肯雅热 #Chikungunya #广西 #Guangxi 【广西 #南宁 新增8例基孔肯雅热病例】 截至2025年8月13日18时，我城区在主动排查外省协查病例中，于青秀区建政街道及其周边陆续发现8例基孔肯雅热病例，患者均为轻症，目前所有患者均得到有效处置。 为控制基孔肯雅热传播，我城区已在相关区域开展蚊媒专项消杀工作，并将在全城区继续深入开展爱国卫生运动。在此，建议广大市民积极做好个人防护，清理积水、灭蚊虫、防叮咬。若出现发热、皮疹及关节疼痛等症状，请及时到医疗机构就诊，并主动告知旅居史和蚊虫叮咬史。 青秀区疾病预防控制中心 2025年8月14日 （广西南宁市青秀区政务信息网）
#疫情通报 #死亡病例 #全国 #CN 【全国新型冠状病毒感染疫情情况（2025年7月）】 一、全国发热门诊（诊室）诊疗情况 2025年7月1日-7月31日，全国31个省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团各级各类医疗机构发热门诊（诊室）诊疗量总体呈波动下降趋势。7月1日至7月6日在5.2万至6.2万（本月最高）之间波动，随后波动下降至7月26日的4.3万（本月最低），7月31日为4.8万。 二、全国新冠病毒感染病例报告情况 2025年7月1日-7月31日，全国31个省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团报告新增确诊病例226567例，其中重症病例219例、死亡病例2例（均为基础疾病合并新冠病毒感染死亡病例），疫情缓慢波动下降。 三、哨点医院监测情况 2025年第27周（6月30日-7月6日）至第31周（7月28日-8月3日），全国哨点医院流感样病例占门（急）诊就诊人数比例小幅波动，分别为3.7%、3.4%、3.3%…
#疫情通报 #疫情动态 #基孔肯雅热 #Chikungunya #广东 #Guangdong 【过去七天 广东新增2892例基孔肯雅热本地病例】 2025年7月27日0时至8月2日24时，广东全省新增报告2892例基孔肯雅热本地病例，未报告重症和死亡病例。病例分布在 #佛山 2770例，#广州 65例，#东莞、#中山 各11例，#深圳、#江门、#肇庆 各6例，#梅州 5例，#珠海、#惠州 各4例，#潮州 2例，#阳江、#云浮 各1例。 专家：疫情快速上升势头已得到初步遏制 广东省疾控中心传染病预防控制所所长、传染病防控首席专家康敏指出，基孔肯雅热是经伊蚊（花斑蚊）叮咬传播的，伊蚊是生活在清水中的，翻盆倒罐和清积水是可以控制疫情的。因此预防关键是清积水、灭成蚊、防叮咬。没有积水就没有蚊虫孳生，没有蚊虫就没有疫情传播。 康敏指出，当前广东省疫情快速上升势头已得到初步遏制，本周广东全省新增报告病例数呈现下降趋势，尤其是核心区顺…
#疫情动态 #基孔肯雅热 #Chikungunya #香港 #Hongkong 【香港发现首例基孔肯雅热输入病例】 总台记者8月2日获悉，香港发现首例基孔肯雅热输入病例，患者为12岁男童。（央视新闻）
#应急处置 #防控政策 #基孔肯雅热 #Chikungunya #福建 #Fujian 【#福州 疾控（卫监）健康提示：科学防控基孔肯雅热和登革热，携手共建健康家园】 三、旅途防护不放松，时刻关注自身健康 出行前：提前查询目的地的基孔肯雅热和登革热流行状况，准备宽松、浅色的长袖衣裤，含避蚊胺、避蚊酯等成分的驱蚊剂等防蚊物品。 出行时：尽量住在有空调或装有防蚊纱窗的地方，清理居住地室内外的积水；要关好房间的纱门、纱窗，使用蚊帐、蚊香等防蚊用品；于外露的皮肤及衣服上涂抹驱蚊剂。 归来后：国外流行地区以及 #广东 #佛山 等高风险地区来（返）榕人员，要进行14天自我健康监测（最长潜伏期：基孔肯雅热12天、登革热14天），期间若出现发热、关节痛、皮疹等疑似症状，请立即就医并告知旅居史。居家治疗患者应做好防蚊隔离，避免成为传染源。（福州市疾病预防控制中心）
#应急处置 #广东 #Guangdong #基孔肯雅热 #Chikungunya 【关于印发基孔肯雅热诊疗方案（2025年版）的通知】 基孔肯雅热（Chikungunya fever，CHIK）是由基孔肯雅病毒（Chikungunya virus，CHIKV）感染引起，经伊蚊叮咬传播的急性传染病。临床以发热、关节痛、皮疹为主要特征。基孔肯雅热在全球热带和亚热带地区广泛流行，流行范围呈持续扩大趋势。我国伊蚊分布广泛，近年来已经发生多起境外输入病例导致的本地传播疫情。为进一步规范基孔肯雅热临床诊疗工作，在2008年发布的《基孔肯雅热诊断和治疗方案》基础上，结合国内外最新研究进展和诊疗经验，制定本诊疗方案。（卫健委医疗应急司）
#应急处置 #广东 #Guangdong #基孔肯雅热 #Chikungunya 【#佛山 市启动突发公共卫生事件Ⅲ级响应】 根据突发公共卫生事件有关应急预案，结合当前我市基孔肯雅热疫情防控形势，决定启动佛山市突发公共卫生事件Ⅲ级响应。 佛山市人民政府 2025年7月29日（佛山发布 @ 微信公众平台）
#疫情通报 #死亡病例 #全国 #CN 【全国新型冠状病毒感染疫情情况（2025年6月）】 一、全国新冠病毒感染病例报告情况 2025年6月1日-6月30日，全国31个省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团各级各类医疗机构发热门诊（诊室）诊疗量在5.3万至7.2万人次之间波动。 二、全国新冠病毒感染病例报告情况 2025年6月1日-6月30日，全国31个省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团报告新增确诊病例333229例，其中重症病例384例、死亡病例8例（均为基础疾病合并新冠病毒感染死亡病例），疫情呈波动下降趋势。 三、哨点医院监测情况 2025年第23周（6月2日-6月8日）至第26周（6月23日-6月29日），全国哨点医院流感样病例占门（急）诊就诊人数比例小幅波动，分别为3.9%、3.8%、3.7%、3.8%。 2025年第23周（6月2日-6月8日）至第26周（6月23日-6月29日），流感样病例新冠病毒…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nCoV2019. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 530,056 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“2019-nCoV疫情实时播报🅥” (@nCoV2019), 33,418 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nCoV2019.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.