Posted without readable text
❤23custom 53394693348361708303🌚2

Channel
@dhcenter
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,203subscribers
+24 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001361377735 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dhcenter |
| Created | 8 October 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/dhcenter |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 10:07 | 2,203 | +11 |
| 9 Aug 2026, 13:21 | 2,192 | +13 |
| 6 Aug 2026, 07:01 | 2,179 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:52 | 2,179 | first reading |
13 posts held, back to 5 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (5 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 6,038 |
| Reactions total | 126 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:53 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
287 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 67.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 193 | 67.2% | |
| ✍ | 50 | 17.4% | |
| custom 5339469334836170830 | 23 | 8.01% | |
| 🌚 | 21 | 7.32% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 299reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 5 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Posted without readable text
❤23custom 53394693348361708303🌚2
как музеи организаций работают с памятью, когда цифровое становится частью экспозиции Весной мы провели исследование в рамках гильдии* совместно с бюро музейной сценографии «Метаформа». Разбирались, как корпоративные музеи — музеи при действующих организациях — работают с собственной памятью и почему цифровые технологии всё чаще становятся частью их экспозиций. * гильдии — формат совместной работы студентов магистр…
❤26
а теперь — вакансии! —> ищем коллег в команду центра 🤍 На горизонте виднеется сентябрь, а вместе с ним — большие дела и перемены. Большим делам и команды побольше, поэтому мы открываем две вакансии в центр цифровых гуманитарных исследований ИТМО. Кто нам нужен: < 1 > преподаватель вычислительных методов в социально-гуманитарных исследованиях, исследователь Санкт-Петербург, гибрид задачи: — вести курсы по вычислите…
❤13custom 53394693348361708309✍3
Posted without readable text
❤15✍5custom 53394693348361708304
<слабый> опен-колл от «поля» 19-20 сентября наши коллеги-друзья @polemedia проведут онлайн-конференцию — «Кризисные поля: как мы говорим о мире, выведенном из равновесия». Вот как анонсируют эту конференцию: Кризисное поле — это не только следствие катастрофы (хотя часто это так). Это и ситуации потерянности: когда непонятно, что здесь главное, где граница между наблюдателем и материалом, как говорить о том, что пр…
❤12✍7🌚3custom 53394693348361708301
где обитает информация —---—> дискуссия о заре кибернетики 🤍 🤍 12 июля в воскресенье в 19:00 встречаемся на презентации книги Раймона Рюйера «Кибернетика и происхождение информации». Мероприятие пройдёт в философском книжном «Даль» совместно с Ad Marginem. ------> о чем книга <------ Работа французского философа «Кибернетика и происхождение информации» — одно из ранних и оригинальных исследований кибернетики, посвя…
❤13✍8🌚5custom 53394693348361708301
июнь — вот-вот всё! делимся итогами трети лета -------------- 🤩 первое и главное Закончили учебный год! В этом году у нас 33 успешных защиты ВКР. Поздравляем студентов, преподавателей и научных руководителей, вы, мы, все — хорошо потрудились! Результат труда — не только дипломы, но вечеринка в честь окончания года. Устроили праздник, сделали фотокарточки, не обошлось без музыки и песен, и разговоров подыто…
❤24✍4🌚4custom 53394693348361708301
❤️ интерфейсы | управление | представление | производство новый ддл для заявок и список чтения ————————— 2–28 июля мы проводим курс-знакомство с магистратурой. Знакомиться будем через тему интерфейсов. В этом посте собрали ключевые тексты к курсу, чтобы все желающие могли начать подготовку к нашему курсу или просто сохранить себе список для [летнего] чтения. ————————— — основные тексты курса — Люси Сачмен. …
❤15✍5🌚3custom 53394693348361708301
🤍 ----🤍 🤍----🤍 медиа-мастерские на Волге В этом году мы впервые поучаствуем в программе Летней Школы — обустраиваем мастерскую социологического чтения вместе с ЛИСИ. Набор на нашу программу уже закончился, но попасть в ЛШ всё-ещё можно! Сейчас коллеги-друзья с Волги ведут набор в пресс-избу (редакция ЛШ, подать заявку можно до 1 июля, а приехать — минимум на 10 дней в любые даты с 1 июля по 2 августа) и в мастерску…
❤9custom 53394693348361708301
Агентность молотка и онлайн-курса: технологии и формирование субъекта в образовании Одно из определений агентности — способность воздействовать на мир. Технологии не просто выполняют задачи — они незаметно меняют то, как мы их выполняем, что считаем важным и кем становимся в процессе. На лекции разберём примеры цифровизации и алгоритмизации образования, и чем эти процессы отличаются друг от друга. Как система задаё…
❤16✍6🌚4custom 53394693348361708301
Новый работник, новый пользователь: кем мы становимся вместе с технологиями Когда меняются технологии, меняемся и мы. Не только наши навыки и привычки — меняется сам способ, которым мы понимаем себя, говорим о себе и предъявляем себя другим. Эта лекция — о субъектности: о том, как цифровые платформы, интерфейсы и новые форматы коммуникации формируют новые «техники себя» — способы быть работником, пользователем, проф…
❤16✍9custom 53394693348361708301
❤️ интерфейсы | управление | представление | производство программа курса 2–28 июля мы проводим курс-знакомство с магистратурой, на котором будем говорить об интерфейсах, осмыслять их, анализировать и даже пробовать перепридумать. подробнее о курсе мы писали в этом посте, а сейчас — делимся подробной программой. —> семь онлайн-встреч, —> две оффлайн-встречи (опционально), —> финальная онлайн-встреча с презентацией…
❤11✍3
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @dhcenter. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 12,782 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 23 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“{ цифровой + гуманитарный центр ИТМО }” (@dhcenter), 2,203 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dhcenter.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.