10 Nov 2026, 16:01 UTC491 views5 reactionsread 11 November 2026 Учиться в Академии скоро станет выгоднее 👀
Всем хочется двигаться вперед: находить решения быстрее, браться за более сложные задачи и видеть результат своей работы. Кто-то подключает ИИ, кто-то ищет ментора, а кто-то изучает опыт других команд — как они решали похожие задачи, что сработало и какие ошибки допустили.
Один из способов учиться на таком опыте — смотреть кейсы и доклады практиков в Академии ProductSense.…
❤3🔥2
6 Nov 2026, 12:02 UTC880 views3 reactionsread 11 November 2026 Photo
Чем больше узнаете о работе продакта, тем меньше уверены, что справитесь?
Сначала все выглядит понятно: научиться разговаривать с пользователями, придумывать решения, проверять результаты. Потом появляются новые темы: исследования, метрики, экономика, переговоры — и за каждым знакомым словом обнаруживается еще десяток вещей, которых вы не знаете. Появляются темы, в которых вы снова новичок и нужно разбираться и нара…
❤2🔥1
2 Nov 2026, 09:30 UTC≈1,080 views8 reactionsread 11 November 2026 Сегодня вебинар 👆🏻 Записывайтесь и пересылайте коллегам, пока есть время
Тема:
Вы приняли продуктовое решение. Как понять, что оно — правильное?
Иван Меркурьев и Анастасия Бабинцева разберут 5 шагов проверки решения — чтобы продакту объективно оценивать результат и рационально направлять ресурсы. Покажут, как это работает, на реальном кейсе.
⭐️ Участники заберут:
🔵 готовый алгоритм принятия решений
🔵 карту навыков…
❤4🔥4
30 Oct 2026, 13:02 UTC≈1,110 views10 reactionsread 11 November 2026 Pre-mortem: как найти причины провала фичи и не допустить того, чтобы она провалилась
После неудачного запуска фичи причины часто кажутся очевидными: пользователям неудобно, сценарий не продумали, поддержка не выдержала потока обращений. На ретро обязательно кто-нибудь скажет: «Я еще в начале об этом думал».
Полезно дать этим мыслям место, пока в фиче или продукте можно что-то изменить.
Для этого есть pre-mortem —…
👍4❤3🔥3
28 Oct 2026, 11:01 UTC≈1,260 views18 reactionsread 11 November 2026 Photo
Вебинар: Вы приняли продуктовое решение. Как понять, что оно — правильное?
Для начинающих менеджеров продуктов и тех, кто уже запускает фичи, но хочет быть уверенным в том, как он подходит к их проработке.
Вы приняли продуктовое решение и запустили его. Казалось бы, дальше остается ждать роста метрик. Но если заранее не определить все критерии принятия решения и того, что считать успехом, любой исход можно интерпре…
❤9👍5🔥4
20 Oct 2026, 16:05 UTC≈1,280 views10 reactionsread 11 November 2026 Вы единственный продакт в стартапе. К вам приходят с вопросами — а к кому идти с вопросами вам?
«Я пришла в стартап менеджером продукта и сначала обрадовалась: мои задачи будут глобальными и будут влиять на весь продукт, я смогу сделать очень многое. Скорее всего, я не буду перекрашивать кнопку или отвечать за рост метрики на десятые доли процента, это будет что-то более сложное и ответственное.
А потом вместе с от…
❤8👍2
16 Oct 2026, 06:01 UTC≈1,240 views12 reactionsread 11 November 2026 Posted without readable text
❤8👍2🔥2
14 Oct 2026, 14:17 UTC≈1,270 views8 reactionsread 11 November 2026 Дашборд показывает +25%. Что проверить, прежде чем нести цифру руководителю
Казалось бы, цифре на дашборде можно верить: ее посчитала система, а не человек. Но на дашборде уже не данные, а информация. Кто-то решил, какие события считать, за какой период и как их сложить, и ошибка возможна на любом из этих шагов.
Представим, что команда сервиса доставки запустила в приложении кнопку «Повторить заказ». Через две неде…
❤6👍2
8 Oct 2026, 12:01 UTC≈1,480 views10 reactionsread 11 November 2026 ИИ научился собирать дашборды за вечер. Почему они не стали полезнее?
Еще несколько лет назад подготовка нового дашборда для команды могла занимать месяцы: исследование аналитиков, интервью стейкхолдеров, выбор метрик, а затем кропотливая верстка и проверка в несколько итераций. Сегодня черновик дашборда ИИ собирает за вечер. И выяснилось неприятное: свободные руки разработчиков никогда не были главным ограничением.…
❤4👍4🔥2
5 Oct 2026, 06:02 UTC≈1,240 views10 reactionsread 11 November 2026 Осенний чек-ап для себя и команды: 10 способов сохранить рабочее состояние
Начался последний квартал года — пора подводить итоги, закрывать все хвосты, доделывать проекты и отчитываться по результатам. Естественных солнечных лучей днем становится меньше, а вот количество задач только растет. В такие моменты привычное «надо просто собраться» может просто перестать работать.
Команда редакции проанализировала материал…
❤7👍3
1 Oct 2026, 13:01 UTC≈1,250 views10 reactionsread 11 November 2026 Разбираемся в ИИ с Юрой Агеевым: от первого промпта до управления агентами
Собрали девять выпусков подкаста make sense по работе с ИИ: разобраться, как модель работает с задачей, научиться проверять ответы и перейти о выполнения рутинных задач с помощью ИИ к полноценному делегированию. Выпуски можно слушать по порядку — от базовых навыков к изменениям в работе команды. А можно выбрать тот, который сейчас лучше всего…
❤6👍2🔥2
23 Sept 2026, 16:31 UTC≈1,330 views4 reactionsread 11 November 2026 Что помогает решить продуктовый кейс на собеседовании
Во время решения кейса сильный кандидат постоянно задает себе вопросы. Не обязательно вслух, но часто он проделывает мыслительную работу по заранее известному ему алгоритму. Это помогает не потерять логику и последовательно уменьшать неопределенность, а не просто генерировать идеи.
В предыдущем посте мы обсуждали, какие существуют ожидания у нанимающей стороны о…
🔥3👍1
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @ProductMindset. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.