Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Ordinary PM

@ordinarypm

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

5,400subscribers

+10 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002244493891
TypeChannel
Username@ordinarypm
CreatedBetween 1 May 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/ordinarypm

Growth

5,3905,4005,3956 August 2026 — 5,390 subscribers6 August 2026 — 5,392 subscribers9 August 2026 — 5,398 subscribers12 August 2026 — 5,400 subscribers6 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net +10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,389–5,402 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 11:175,400+2
9 Aug 2026, 07:535,398+6
6 Aug 2026, 15:005,392+2
6 Aug 2026, 05:045,390first reading

Engagement

20 posts held, back to 4 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
19.6%
avg views ÷ 5,400 subscribers
Avg views / post
1,060
7 posts measured
Reaction rate
1.45%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held20 (4 May 202610 August 2026)
Views total7,423
Reactions total108
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 05:28 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

466 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 40.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
18840.3%
👍15332.8%
👨‍💻4710.1%
💯449.44%
🤔194.08%
👀153.22%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 466reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 May 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
57
across the posts below
Posts paid on
12
of 20 we hold a reading for · 60%
Most on one post
18
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @ordinarypm. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 4 May 2026 to 10 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

10 Aug 2026, 06:51 UTC575 views9 reactionsread 12 August 2026
Photo

Как руководить, когда цели размыты, а результат нужен прямо сейчас? «Срочно перестраиваем план» «Конкуренты уже внедрили ИИ, нам тоже надо» «Это приоритет, ищите варианты» Бизнес часто спускает цели без достаточной конкретики, а руководителю нужно превратить их в понятный план для команды — без такого плана легко потратить ресурсы впустую. А это задача не из легких: нужно одновременно разобраться, чего именно хоче

6👨‍💻2👍1

7 Aug 2026, 14:04 UTC804 views15 reactionsread 12 August 2026
Video

deep tech night 🌚 Есть мнение, что с развитием ИИ-инструментов (Codex, Claude Code и др.) роль продакт-менеджера дрейфует в сторону Product Builder – специалиста, который своими руками создаёт ценность и не завязан на дизайн и разработку. Время покажет, насколько это глобальный сдвиг профессии или хайп этого года. Но есть то, что ценилось на протяжении всей эволюции профессии и, уверен, продолжит цениться дальше –

8👍5👨‍💻2

5 Aug 2026, 07:52 UTC863 views5 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @techpred_miptPhoto

Вы уже построили карьеру, но чувствуете потребность в масштабном росте? Время превратить свои идеи или рабочие проекты в прибыльный технологический бизнес. 🚀 Онлайн-магистратура МФТИ «Технологическое предпринимательство» (поток 2026–2028) открыла прием заявок. Если вы подумываете об обучении, но сомневаетесь — вот три факта, почему стоит попробовать: 1. Учеба подстраивается под вашу карьеру, а не наоборот Вам не пр

👍21👀1👨‍💻1

5 Aug 2026, 07:52 UTC731 views8 reactionsread 12 August 2026

В продакт-менеджмент я пришёл из маркетинга, а специальность получил на кафедре предпринимательства и коммерции в петербургском Политехе. В программе было довольно много дисциплин, связанных с предпринимательством: бухгалтерский учёт, налоги, формы организации бизнеса, бизнес-планирование и многое другое. Но без собственного дела под рукой всё это оставалось скорее теорией. Уже позже, в работе, я понял, насколько пр

4👀2👍2

3 Aug 2026, 11:39 UTC≈1,010 views20 reactions3 Starsread 12 August 2026
Photo

Почему даже хорошее CV может не попасть к адресату? 📄 Сегодня большинство резюме сначала оценивает не человек, а ATS (Applicant Tracking System). ATS – это система, а чаще целый набор систем, через которые сегодня проходит большинство откликов на вакансии. В IT на одну вакансию нередко приходят сотни, а иногда и тысячи откликов. В условиях rage-applying ATS собирает CV, извлекает из них информацию, сопоставляет её

👍87🤔4👨‍💻1

24 Jul 2026, 05:51 UTC≈1,650 views17 reactionsread 12 August 2026
Photo

Как когнитивные искажения влияют на наши решения? ✨ Сходил в гости к Наташе Козловой в подкаст PMM FAQ Получился очень насыщенный разговор: о моей карьере и работе продакта в Яндексе, нескольких трендах рекламного рынка и моём текущем продукте – ПромоСтраницах. Поговорили также о выгорании и о том, как сохранять интерес к работе. Центральной темой выпуска стали когнитивные искажения. Обсудили, что мешает нам объек

10👨‍💻5👀2

17 Jul 2026, 06:35 UTC≈1,790 views34 reactionsread 12 August 2026

Как менеджеру монетизировать свою экспертизу за пределами найма 👉🏻 Довольно долго большинство менеджеров строили карьеру по одному сценарию: новая должность, больше команда, выше зарплата. Сегодня появляется альтернативный путь – использовать управленческий опыт не только внутри одной компании, но и во внешних проектах. По данным исследования платформы Gigoo, 81% профессионалов уже зарабатывают вне найма: через кон

19💯9👍4👨‍💻2

13 Jul 2026, 07:08 UTC≈2,010 views32 reactions3 Starsread 12 August 2026
Photo

Как грамотно описать опыт работы в CV 💼 Это один из самых важных блоков CV, поэтому разберём его подробно 🔍 Опыт работы описываем от текущего места к самому первому. Основной фокус – на последних 5 годах: в IT всё меняется слишком быстро, и опыт старше 10 лет теряет актуальность, поэтому его можно сокращать до минимума. Формат записи: [Период] [Должность] – [Компания] Если компания малоизвестна – не заставляйте

👍1811💯3

9 Jul 2026, 07:38 UTC≈1,690 views35 reactions5 Starsread 12 August 2026
Photo

Гайд по эффективному резюме в 2026 году 📄 Один из самых частых запросов на консультациях – разбор резюме (далее CV). И в этом вопросе большинство продактов «сапожники без сапог»: они не воспринимают своё CV как продукт, а HR и нанимающих менеджеров как его пользователей. Между тем, рынок уже несколько лет как трансформировался из рынка кандидата в рынок работодателя. Если раньше «обычное» CV приводило к отклику, то

22👍7🤔4👨‍💻2

9 Jul 2026, 07:38 UTC≈1,220 views13 reactionsread 12 August 2026

Запускаю новую серию постов про CV и поиск работы. В последнее время стало заметно больше запросов на консультации, и, чтобы помочь большему числу людей, я решил собрать ответы на самые частые вопросы: как составить сильное резюме, пройти ATS, описать свой опыт, адаптировать CV и выстроить эффективную стратегию поиска работы. Даже если сейчас вы не планируете менять работу, советую не пропускать этот цикл, хорошее ре

9👀2💯2

25 Jun 2026, 10:02 UTC≈1,810 views14 reactions18 Starsread 12 August 2026

Хаб авторских продуктовых каналов 🗂 Продуктовых каналов в Telegram уже несколько сотен. Парадокс в том, что чем их больше, тем сложнее находить действительно полезный контент, который можно применять в работе. Большая часть внимания достаётся крупным каналам, которые многие из нас и так читают. Но помимо них в продуктовом коммьюнити есть немало сильных авторов, которые делятся опытом, исследованиями, кейсами и прак

7👍3💯3👨‍💻1

24 Jun 2026, 07:02 UTC≈1,780 views27 reactions4 Starsread 12 August 2026
Photo

Почему восприятие ценности важнее самой ценности 🧠 В первом посте цикла я рассказывал, что ценность продукта – это разница между выгодами от его использования и затратами на него. Чем больше эта разница по сравнению с конкурентами в глазах ваших целевых пользователей, тем ценнее продукт. В этом посте предлагаю вам посмотреть на ценность под углом когнитивной психологии и поведенческой экономики. Даниэль Канеман и

👍148👨‍💻3👀2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ordinarypm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 58,741 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ordinary PM” (@ordinarypm), 5,400 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ordinarypm.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.