Channel
@teamleadsBar
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,568subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002115607989 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @teamleadsBar |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/teamleadsBar |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 09:43 | 2,568 | +2 |
| 6 Aug 2026, 22:30 | 2,566 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:18 | 2,566 | first reading |
20 posts held, back to 4 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 15 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (4 May 2026 – 15 July 2026) |
| Views total | 670 |
| Reactions total | 19 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:23 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
378 reactions across 20 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 43.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 164 | 43.4% | |
| 🔥 | 101 | 26.7% | |
| 👍 | 81 | 21.4% | |
| ⚡ | 8 | 2.12% | |
| ❤🔥 | 8 | 2.12% | |
| 👏 | 5 | 1.32% | |
| 🥰 | 3 | 0.794% | |
| 🤡 | 2 | 0.529% | |
| 💅 | 1 | 0.265% | |
| 💯 | 1 | 0.265% | |
| 🤝 | 1 | 0.265% | |
| 🥱 | 1 | 0.265% | |
| 🥴 | 1 | 0.265% | |
| 🦄 | 1 | 0.265% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 378reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 May 2026 to 15 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Политические игры в корпорациях и что стоит знать про это тимлиду Три тимлида заходят в бар и берут с собой слушателей. Встречайте 50-й эпизод и финальный второго сезона подкаста 😍😍😍 Уже традиция — заканчивать сезоны подкаста живой записью на Saint TeamLead Conf. Обсуждаем корпоративную политику, которая на самом деле не про грязь, кумовство и личностные взаимоотношения, а про зоны влияния, интересы и умение в них …
🔥8❤7👍3👏1
Как выстроить работу со смежниками, если всё держится на одном человеке? Вот-вот мы, а значит и Q&A-рубрика, отправимся на каникулы. Но это только на следующей неделе, а сегодня мы разбираем кейс 👇 Предыстория: в смежном отделе есть сотрудник, офигенный специалист, который нас полностью устраивает. С ним мы всегда спокойны и за прод, и за тестовые среды. Пару недель назад, когда всем устраивающий нас П. ушёл в отпу…
🔥6❤5👍4💯1
ℹ️ Три тимлида не только заходят в бар, но и продолжают быть информационным спонсором сообщества Management hub 😎 Пару лет назад я делала на TeamLead Conf доклад «Самый шерстяной волчара», в котором рассказывала про то, что ноша технического лидерства не всегда должна лежать на тимлиде. В докладе рассмотрено, когда и как можно делегировать это выделенному техническому лидеру внутри команды или распределить коллегиал…
❤7🔥6👍4
Как удержать сотрудника? В прошлом сезоне мы вместе со слушателями на Saint TeamLead Conf обсуждали, как мотивировать и удерживать высокогрейдовых специалистов. А сегодня мы рассуждаем, как быть в конкретном кейсе. У меня в команде мидл, который за последние полгода реально вырос: закрывает задачи синьорского уровня, менторит джуна, инициирует улучшения. Я сам вижу, что человек готов к грейдапу. Но в компании сейча…
❤13🔥8👍4
Тимлид ошибся. И что теперь? Три тимлида заходят в бар и обсуждают ошибки — те, которые допускают руководители. Выпуск не про то, как не ошибаться, а про то, что делать после: как признавать, исправлять, кому и когда рассказывать и как жить с решениями, последствия которых видишь спустя некоторое время. 00:00 🫠 Интро 00:55 🫠 Какие ошибки тимлиды совершают чаще всего? 📎 Одна ошибка, и тимлид ошибся 📎 Фреймворки от …
❤11👍4🔥4🦄1
Что нужно знать руководителям о бумерах, миллениалах, зумерах, альфа? Вы спрашиваете, чувствуем ли мы поколенческую разницу в подчинённых. Отвечаем почти единодушно. 💌 Вопросы принимаем в яндекс-форму и в сообщения каналу 🗣 Витя Корейша Теория поколений Штрауса-Хоува удобна как маркетинговый язык, когда нужно описать большие сдвиги в потребительском поведении, но в менеджменте, на мой взгляд, она скорее вредна. В…
❤11❤🔥8🔥4👍2🥱1🥴1
Приглашение на запись подкаста «Три тимлида заходят в бар» Кому: дорогим слушателям От кого: Женя Антонов, Витя Корейша и Настя Абрашитова Зовём вас на открытую запись подкаста, которая пройдёт на Saint TeamLead Conf в Санкт-Петербурге. Если вы планируете быть на коференции, заглядывайте и к нам. 🗓️ 26 июня, 11:40, зал «Розовый» Поговорим о том, как корпоративная политика влияет на жизнь обычного тимлида: можно л…
❤8🔥6👍3⚡2
Как быть со «звёздами»? Нам пишут, а мы отвечаем — новую неделю с Q&A-рубрики начинаем. В команде один товарищ сильно зазведился, обладает уникальной экспертизой. Его поддерживает мой руководитель, общаются напрямую, мои решения саботирует, эскалирует любой вопрос. При этом загрузка меньше, чем у остальных в команде. А он не берёт дополнительные задачи, коллег не поддерживает ни в чём, держится отстраненно. Что бы …
🔥7❤6👍5
Ошибки команды: не если, а когда Три тимлида заходят в бар и разбираются с обшибками своих соколиков. Обсуждаем, кто отвечает за их [ошибок] последствия, существует ли blameless-культура в реальности, работают ли наказания и что ещё нужно знать руководителю, чтобы команда не боялась ошибаться. 00:00:00 🟢 Интро 00:00:51 🟢 Что считать ошибкой сотрудника? ➖Error, mistake, slip, халатность — найди лишнее ➖У любой ли п…
❤6🔥5👍3
Когда пора идти к ментору? По мотивам выпуска про менторство прилетел вопрос, обращаемся ли мы к менторам и в каких ситуациях. Вопрос получили, отвечаем. 💻 Наша яндекс-форма открыта для вас. Q&A-рубрика выходит по понедельникам 💻 🗣 Витя Корейша У меня не много такого опыта, вот какой был: Несколько лет назад я оказался в карьерном тупике и пошёл на GetMentor, поговорил с несколькими менторами с разным бэкграундо…
❤7👍5🔥3
Почему не нужно становиться мидл-менеджером? Плох тот тимлид, который не мечтает стать мидл-менеджером, гласит народная мудрость. Не дословно, но вы поняли. Отвечаем сегодня на вопрос слушателя, почему вам это не нужно. Пишите нам в яндекс-форму или в сообщения каналу, ответим в понедельничной рубрике 📝 🗣 Витя Корейша Мне всегда казалось — и до сих пор иногда кажется, — что я ничего не решаю, а всё интересное про…
🔥18👍9❤8
Техдолг: признать нельзя игнорировать Три тимлида заходят в бар и выясняют, можно ли выстроить какую-то систему для работы с техдолгом, как приоритизировать бэклог, когда 200 тикетов уже есть, как оценить техдолг в деньгах и как продать его бизнесу, которому нужны фичи прямо сейчас. 00:00:00 🔵 Интро 00:00:47 🔵 Где проходит граница между техдолгом, плохим кодом и легаси? 🔹10 000 строк в одном файле 🔹Технологическое…
❤6🔥4👍2💅1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @teamleadsBar. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 405,027 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Три тимлида заходят в бар” (@teamleadsBar), 2,568 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/teamleadsBar.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.