Channel
@teachbase
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,795subscribers
+12 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001058099907 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @teachbase |
| Created | Between 1 May 2016 and 28 February 2017 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/teachbase |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 10:18 | 2,795 | -3 |
| 14 Sept 2026, 23:41 | 2,798 | +6 |
| 6 Sept 2026, 14:17 | 2,792 | +1 |
| 2 Sept 2026, 01:09 | 2,791 | -3 |
| 30 Aug 2026, 11:13 | 2,794 | -1 |
| 27 Aug 2026, 20:02 | 2,795 | +4 |
| 24 Aug 2026, 13:34 | 2,791 | -3 |
| 21 Aug 2026, 06:45 | 2,794 | -1 |
| 18 Aug 2026, 15:33 | 2,795 | +3 |
| 15 Aug 2026, 16:25 | 2,792 | +9 |
| 12 Aug 2026, 06:52 | 2,783 | -2 |
| 9 Aug 2026, 00:53 | 2,785 | +2 |
| 6 Aug 2026, 05:16 | 2,783 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:52 | 2,783 | first reading |
12 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
159 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 37.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 59 | 37.1% | |
| 🔥 | 58 | 36.5% | |
| custom 5460905527926080735 | 21 | 13.2% | |
| ❤🔥 | 9 | 5.66% | |
| 👏 | 5 | 3.14% | |
| 💔 | 3 | 1.89% | |
| 😁 | 3 | 1.89% | |
| 🤪 | 1 | 0.629% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 159 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✨ Новый материал в рубрике «Опыт экспертов»: почему выбор формата обучения на старте проекта — одна из главных методических ошибок Вместе с Полиной Ровиной разбираемся, что не так с запросом «сделайте нам тренинг»: ▪ Какие шаги должны быть между запросом и готовым курсом ▪ Какие вопросы задать перед выбором формата ▪ Как формат поддерживает разные этапы траектории обучения ➡ Читайте по ссылке
❤6🔥5custom 54609055279260807352
⚡️Новый Личный кабинет ученика Расскажем и покажем на вебинаре. Обязательно приходите. ▪️Как интерфейс влияет на бизнес-результаты, и как навигационная ошибка может снизить мотивацию ваших сотрудников ▪️От гипотез к решению: как мы создали интерфейс, который работает на бизнес ▪️Сокращение адаптации новичков на 30%, повышение доходимости курсов и экономия часов рабочего времени ▪️Живая демонстрация нового кабинета …
🔥6❤2
Мы знаем, что мыслями вы уже воооот там 👆, но у нас кое-что для вас есть Июльский дайджест со всем важным за месяц. Прошлый выпуск здесь. ▪️Вебинары ▪️С Magnit OMNI: «Обучение колл-центра, которое успевает за бизнесом». Как ускорить обучение в 4 раза и масштабировать его на 5+ направлений. ▪️Со Scrolltool: «Почему курс по одному промту не работает». Как использовать ИИ в корпоративном обучении без иллюзий. ▪️Онл…
🔥9❤3custom 54609055279260807352
👀 Почему 30% сотрудников боятся карьерного роста? Делимся нашим исследованием. Опросили 3 500 сотрудников российских компаний, чтобы узнать об их отношении к карьерному росту. ➡️ По ссылке
❤4🔥4custom 54609055279260807351
⚡️Запись онлайн-конференции «Опыт ученика внутри и снаружи: психология, архитектура, тренды, контент» —> Coursera, eLearning Center, Синхронизация, Group Moovs и Teachbase Где ломается путь ученика и почему он бросает обучение? Спойлер: чаще — задолго до того, как он открыл курс. Что обсудили: ▪️ Почему путь ученика начинается еще до входа в систему — и как «разогреть» холодного слушателя, чтобы обучение вообще с…
🔥5❤2custom 54609055279260807351
«Сделайте курс с ИИ, он же все генерирует за пять минут» — мы знаем, как вы устали от этого запроса. 📌 Разбираем, почему один промт не работает и показываем, как действовать по-другому. Ловкость рук Данные вместо интерпретаций и цепочка обратного проектирования. ➡️ Подробнее по ссылке
❤8💔3custom 54609055279260807353
📑 Teachbase и тут и там показывают! На этой неделе активно делились исследованиями и комментариями ▪️«Коммерсантъ»: вышло наше исследование о том, на что сотрудники готовы ради повышения ▪️«Осторожно, новости»: рассказали, почему крупные компании начали переобучать старых сотрудников вместо найма новых ▪️«Газета.ру»: поделились, как мотивировать сотрудников, если у компании кризис
❤10🔥4😁3custom 54609055279260807351
🌟 Зовем! Звездный состав спикеров — без преувеличения Онлайн-конференция c Coursera, eLearning Center, Синхронизацией, Group Moovs и Teachbase 🖇Тема: «Опыт ученика внутри и снаружи: психология, архитектура, тренды, контент» Почему ученик может начать обучение с горящими глазами, но бросить на полпути? Как спроектировать путь, который действительно доводит до результата? В программе: 1️⃣ Внутреннее состояние учени…
❤🔥8🔥5👏3
✨ Гайд «Как вовлекать сотрудников в обучение» Собрали простые инструменты продвижения внутреннего обучения по этапам: до запуска, в момент и после. ➡️ Подробнее по ссылке Если у вас есть свои проверенные способы, добро пожаловать в комментарии.
❤6🔥6custom 54609055279260807352
🧠 Новый функционал платформы Teachbase На вебинаре разберем, как его использовать в работе прямо сейчас. В программе: ⚡️Новый Личный кабинет ученика. Открыт ранний доступ. ▪️Новый раздел «Заявки на обучение» ▪️Улучшения опыта пользователей в групповых и личных чатах ▪️Автоматическая архивация чатов ▪️Автомодерация сообщений в чатах ▪️Прикрепление файлов к сообщению в чатах Регистрация по ссылке
❤6custom 54609055279260807356🔥4
🌸 Запись вебинара «Как использовать ИИ в корпоративном обучении без иллюзий» Можно ли по одному промту сделать хороший курс? Спойлер: нет. Но можно подойти к этому максимально близко. Что обсудили: ▪️Почему запрос «сделайте курс с ИИ за 5 минут» приходит от бизнеса и как методисту на него отвечать. ▪️Чем красивый ИИ-курс отличается от эффективного — и почему заказчика подкупает верстка, а не методология. ▪️Как про…
🔥7❤5custom 54609055279260807353❤🔥1👏1
✨ Новый материал в рубрике «Опыт экспертов»: почему зумеров не существует Вместе с Михаилом Осиповым разбираемся, почему теория поколений не работает в корпоративном обучении: ▪️ Методологические пробелы теории поколений. ▪️ Как уйти от поколенческого ярлыка при создании обучения. ▪️ Что действительно определяет, как учится взрослый. ➡️ Читайте по ссылке
❤7🔥3👏1🤪1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @teachbase. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Teachbase Журнал о запуске обучения” (@teachbase), 2,795 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/teachbase.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.