3 measurements spanning 4 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,664–1,667 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Aug 2026, 07:02
1,664
-3
7 Aug 2026, 16:18
1,667
no change
7 Aug 2026, 15:47
1,667
first reading
Engagement
20 posts held, back to 15 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.97%
avg views ÷ 1,664 subscribers
Avg views / post
133
17 posts measured
Reaction rate
2.80%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 13 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
20 (15 July 2026 – 7 August 2026)
Views total
2,254
Reactions total
48
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 16:18 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
7s
Average length
7s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
64 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 51.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
33
51.6%
👍
22
34.4%
❤
7
10.9%
⚡
2
3.13%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 64reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
13
across the posts below
Posts paid on
8
of 20 we hold a reading for · 40%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @solomatin_asconsult. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 15 July 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Спасибо всем, кто был с нами вчера на онлайн-тренинге. ❤️
Очень люблю такие встречи.
Когда люди приходят не просто послушать, а открыть свою программу, достать рабочую тетрадь и начать разбирать собственные упражнения.
Вчера именно так и было. Мы брали одно задание и задавали, казалось бы, очень простой вопрос:
Оно действительно тренирует то действие, которое человеку потом предстоит выполнять в работе?
Иногда ответ…
✨ Новый материал в рубрике «Опыт экспертов»: почему выбор формата обучения на старте проекта — одна из главных методических ошибок
Вместе с Полиной Ровиной разбираемся, что не так с запросом «сделайте нам тренинг»:
▪ Какие шаги должны быть между запросом и готовым курсом
▪ Какие вопросы задать перед выбором формата
▪ Как формат поддерживает разные этапы траектории обучения
➡ Читайте по ссылке
Сегодня у меня маленькая радость. 😊
В Teachbase вышла моя статья.
Началось всё после Белой Конфы. После выступления мне написали из редакции. Сказали, что тема очень откликнулась, и предложили написать статью для рубрики «Опыт экспертов».
А одна фраза из письма вообще заставила меня улыбнуться:
«Конечно, передать ваш живой стиль, каким он был на выступлении, сложно.»
Для тренера это один из самых приятных комплиме…
Одна попытка - еще не тренировка! Или почему обратная связь не всегда меняет действие.
Участник закончил упражнение. Тренер подробно разобрал его действия, точно указал на ошибку и объяснил, как стоило поступить. Участник кивает: «Да, теперь понятно». Группа переходит к следующей теме. Кажется, обучение состоялось.
Но попробуем задать более строгий вопрос: что участник уже научился делать по-другому? Пока — ничего.…
Друзья, привет 👋
Что практичнее: тест из пяти вопросов или ролевая игра с клиентом?
Кажется, ответ очевиден. Ролевая игра приближена к жизни, а тест всего лишь проверяет знания.
Но иногда всё устроено наоборот. Конечно, ролевая игра может быть сильной практикой, а тест — обычной проверкой памяти. Однако качество задания определяется не его названием.
Важно, что именно делает участник и чему он благодаря этому учит…
В прошлом посте я написал, что профессиональная ответственность методолога начинается не с вопроса «Как этому научить?», а с вопроса «Почему мы вообще решили, что этому следует учить?»
Но почему даже опытные специалисты задают его так редко?
За годы работы в A.S. Consult мы разработали десятки программ для корпоративных клиентов, курсов, методических продуктов и книг. И во многих проектах сталкивались с одной закон…
Друзья, привет 👋
Мы рады поделиться новостью, которую давно готовили:
А.С.Консалт запускают регулярные бесплатные онлайн-тренинги для тех, кто проектирует и проводит корпоративное обучение. Два раза в месяц. Настоящие тренинги с практикой.
Короткие — не более 1,5 часов, живые, с рабочими тетрадями, чёткими заданиями и возможностью сразу применить идеи на своём материале.
В центре каждой встречи — не рассказ ведущег…
Недавно прочитал пост Юрия Неверова о доказательной базе популярных корпоративных моделей. Он разбирает MBTI, DISC, концепцию «10 000 часов» и др. идеи, давно ставшие частью корпоративного обучения.
Главный вопрос: что из этого подтверждается исследованиями, а что мы просто привыкли считать работающим? Но во время чтения меня заинтересовал другой вопрос. Не о конкретных моделях — а о нашей профессии.
Почему методол…
Друзья, всем привет 👋
Вы когда-нибудь замечали: сотрудники проходят обучение, активно участвуют в заданиях… а в работе всё остаётся по‑старому? Вот тот самый момент, где обучение теряет свою силу.
В предыдущем посте мы говорили о разрыве, который показывает исследование Digital Learning: корпоративное обучение становится технологичнее, но знания оценивают значительно чаще, чем реальные изменения в работе.
И один и…
Самые дорогие учебные видео нередко оказываются самыми бесполезными.
За годы работы я видел учебные ролики стоимостью в несколько миллионов рублей, после которых участники не могли ответить на самые простые вопросы.
И видел двухминутные записи экрана, которые экономили сотрудникам сотни рабочих часов.
Парадокс?
На самом деле — нет.
Я давно работаю с видеоформатами в обучении. Настолько давно и настолько увлечён это…
👍5⚡2
Signed solomatin_asconsultbot
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @solomatin_asconsult. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Обучение не для галочки: А.С.Консалт || A.S.Consult” (@solomatin_asconsult), 1,664 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/solomatin_asconsult.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
