Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Skillaz

@skillaz_ru

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,846subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001422911770
TypeChannel
Username@skillaz_ru
CreatedBetween 1 April 2019 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/skillaz_ru

Growth

1,8461,8471,846.57 August 2026 — 1,847 subscribers7 August 2026 — 1,847 subscribers11 August 2026 — 1,846 subscribers7 August 202611 August 2026
3 measurements spanning 4 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,846–1,847 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 11:161,846-1
7 Aug 2026, 12:021,847no change
7 Aug 2026, 11:551,847first reading

Engagement

13 posts held, back to 2 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
11.6%
avg views ÷ 1,846 subscribers
Avg views / post
215
2 posts measured
Reaction rate
3.50%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held13 (2 June 20267 August 2026)
Views total429
Reactions total15
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 18:05 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

143 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 33.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4833.6%
🔥4531.5%
👍2114.7%
🥰1510.5%
👏96.29%
🤯42.80%
😱10.699%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 143reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 2 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 11:01 UTC106 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔎 Как превратить новичка в продуктивного сотрудника 26 августа мы проведем экспертную сессию «От найма к результату: как превратить новичка в продуктивного сотрудника». Компании инвестируют в найм, но продолжают терять деньги уже после выхода сотрудника. Новичок не понимает, какого результата от него ждут. Руководитель ожидает самостоятельности, не определив критерии результата. HR закрывает чек-листы, не отслежива

🔥41😱1

20 Jul 2026, 12:17 UTC323 views9 reactionsread 7 August 2026

⚡️ Skillaz запускает еще одно исследование — по адаптации: как сегодня компании помогают новичкам и сотрудникам в новой роли быстрее освоиться и выйти на полную продуктивность. Нам важно собрать мнение как HR-специалистов, так и руководителей команд. Это поможет понять, какие практики действительно работают, а где подходы к адаптации требуют изменений. Выберите свою анкету: 👥 Для HR-команд: https://forms.yandex.ru

👍6🔥3

13 Jul 2026, 14:19 UTC401 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

🧷А вы счастливы на работе? Мы запустили небольшое исследование о том, что делает людей счастливыми на работе, а что, наоборот, хочется улучшить. В анкете — несколько вопросов о самочувствии на работе и о том, что могло бы сделать её приятнее. Отвечайте так, как чувствуете — здесь нет правильных или неправильных ответов. Всё займет не больше 5 минут. Результаты соберём, обработаем и поделимся тем, что узнали. Прой

5🥰4

29 Jun 2026, 14:37 UTC527 views30 reactionsread 7 August 2026
Photo

Нас позвали в финал. И не один раз ✨ Skillaz вышел в финал международной премии по цифровому опыту сотрудников Russian Employee Experience Awards 2026, и сразу в двух треках: 🟡 в «Лучших ИТ-решениях» — с платформой Skillaz Подбор. 🟡 в «Цифровых инструментах HR-автоматизации» — с проектом вместе с Арнест ЮниРусь. Заявки разбирали больше 30 экспертов — HRD, лидеры HR Tech и цифровой трансформации, в том числе междун

🔥1410🥰3🤯2👏1

26 Jun 2026, 08:03 UTC475 views7 reactionsread 7 August 2026

Мы в эфире ✦ Начался вебинар «Путь сотрудника: от культуры саморазвития до бережной оценки компетенций». Сейчас обсуждаем, зачем HR думать как маркетинг и как корпоративная библиотека становится центром притяжения для сотрудников. Дальше — про то, как превратить review в инструмент развития, а не тревоги. С нами Литрес Библиотека. → Подключайтесь по ссылке

3🥰2👏1🔥1

22 Jun 2026, 15:23 UTC518 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

📌 ИИ уже меняет работу HR. И тех, кто умеет с ним работать, ценят всё выше 25 июня в 19:00 МСК приглашаем вас на бесплатный онлайн-тренинг «AI меняет HR». За полтора часа разберём, как уверенно использовать нейросети в ежедневной работе. Что разберём: → что AI уже умеет в HR — на реальных кейсах индустрии → новую цифровую грамотность: какие навыки становятся обязательными — и почему скилл «умею писать промпты» уж

4🔥4👍2👏2🤯1

17 Jun 2026, 07:32 UTC450 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡️Интенсив для HR: соберите собственные AI-инструменты под ваши задачи всего за 3 недели Запускаем то, чего на рынке почти нет: интенсив, где HR собирают собственные ИИ-инструменты под свои задачи, а не просто пишут запросы в чат-бот. На воркшопах Skillaz и Sfer.ai «AI для HR-специалистов» вы за 3 недели соберёте 2–3 рабочих инструмента под свою роль: скрининг и лонг-листы, актуализацию вакансий и офферов, фоллоу-а

3🔥3🥰2👏1

10 Jun 2026, 08:10 UTC408 views5 reactionsread 7 August 2026

🧷 А мы уже в эфире, подключайтесь по ссылке!

2👏1🔥1🥰1

10 Jun 2026, 07:45 UTC402 views11 reactionsread 7 August 2026

▫️▫️▫️ Коллеги, встречаемся через 15 минут Через 15 минут начинаем вебинар «Антикризисные меры в работе с персоналом». Поговорим о том, как справляться с кадровым дефицитом без бесконечного роста бюджета, где ИИ уже помогает HR-командам и какие решения можно внедрить уже сейчас. Если планировали присоединиться — самое время устроиться поудобнее. Если не успеваете на эфир, всё равно регистрируйтесь — запись отправ

4👍4🔥3

9 Jun 2026, 10:41 UTC391 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔜 Уже завтра — вебинар «Антикризисные меры в работе с персоналом» Нанимать дорого, удерживать зарплатой дорого, а выгорание рекрутеров — дороже всего. Завтра разберём, как в 2026-м нанимать лучших и закрывать потребности бизнеса без расширения штата и раздувания ФОТ. 📅 10 июня, 11:00 МСК, онлайн «Лучи», Skillaz, HRlink и Verme обсудят, какие роли компании пересобирают вместо найма, где проходит граница между конк

4🔥4👍3👏1

4 Jun 2026, 14:38 UTC377 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

📚 Пришло время ставить последние книги на «Книжную полку HR» и познакомиться с ещё одной гостьей нашего спецпроекта с Литрес Библиотекой. Дарья Короткова, HRBP «Периодики», карьерный коуч и бизнес-психолог. Дарья принесла на полку две книги, которые объединяет одна мысль: хорошая жизнь и развитие — это в первую очередь честный разговор с собой. 💌 Спецпроект завершается, а подарки от Skillaz и Литрес Библиотеки в на

3👍2🔥2🥰2

2 Jun 2026, 14:45 UTC368 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

🧷 Нанять хорошего специалиста — дорого. Но знаете, что ещё дороже? Выгорание рекрутеров, которые пытаются этого специалиста найти и заполучить. Сотни откликов, бесконечные «недозвон — не актуально — уже выхожу на другое место», ручной скоринг и давление на скорость найма. По статистике, 80% HR в России признают, что выгорают — и среди главных причин как раз рутина и гонка за кандидатами. А в 2026-м легче не стало:

3🔥2👍1👏1🤯1

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @skillaz_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 185,427 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Skillaz” (@skillaz_ru), 1,846 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/skillaz_ru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.