Channel
@retailtoday
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
7,465subscribers
-11 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001117162945 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @retailtoday |
| Created | 17 April 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/retailtoday |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 00:27 | 7,465 | -3 |
| 10 Aug 2026, 01:17 | 7,468 | -5 |
| 7 Aug 2026, 00:03 | 7,473 | -3 |
| 6 Aug 2026, 03:07 | 7,476 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:45 | 7,476 | first reading |
16 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (3 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 11,850 |
| Reactions total | 56 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 17:25 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
70 reactions across 14 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 35 | 50.0% | |
| 👍 | 22 | 31.4% | |
| 🔥 | 11 | 15.7% | |
| 😁 | 2 | 2.86% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 78reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 3 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
27 августа закрываем летний деловой сезон на DIY, Household & Furniture Conf Стартуем в 10:00 с открывающей сессии «Реалии рынка 2026». Вместе с лидерами ритейла и брендов разберем, что происходит с потребительским спросом и куда смещаются продажи перед осенним рывком. Ключевые темы панельной дискуссии: • Ключевые категории, каналы продаж и цифры рынка. • Как хочет покупатель? Изменение потребительского спроса и ф…
👍2❤1
86% – такую долю заберет онлайн в российском модном ритейле. Это прогнозы Strategy Partners, комментаторы сомневаются Strategy Partners предсказывает почти полное вытеснение офлайн-торговли в моде к 2030 году. Предполагается, что основные скачки онлайна придутся на 2027-2028 годы. Генеральный директор Fashion Consulting Group Анна Лебсак-Клейманс и другие эксперты сомневаются в прогнозе – называют его слишком оптим…
❤2👍1
Принесли вам кейс. Как вытащить крупного российского дистрибьютора напитков из коробочного тупика – без огромных бюджетов на разработку? Диспозиция коротко: у компании NESCO девять складов от Калининграда до Сочи, около 4 тыс. клиентов, под сотню тысяч торговых точек. Мобильное приложение (коробка) – основной канал продаж и инструмент для всех B2B-дел: учет, хранение данных. Но коробочное решение от вендора из Каза…
👍4🔥4❤2
От автоматизации к аугментации. Кого в российском ритейле затронет внедрение GenAI? Исследование «Сбера» Центр макроэкономических исследований «Сбера» изучил влияние генеративного искусственного интеллекта на российский рынок труда – данные публикует «Коммерсант». Это третья значимая попытка оценить перспективы. В 2026-м увидели свет прогнозы Министерства труда, которое оценивало в первую очередь риск сокращения ра…
❤1
Нейросети в России съедят трафик маркетплейсов и станут точкой входа в покупки. Карта трендов РАЭРР Российская Ассоциация экспертов рынка ритейла при участии партнеров собрала ключевые тренды, которые больше всего влияют на бизнес прямо сейчас. Выбрали главное. Генеративный ИИ как новый канал продаж Агенты перетянут трафик маркетплейсов и станут точкой входа в покупки. Конкуренция смещается с цены и качества товар…
🔥3❤1
Торговый центр, целиком отданный под винтаж и архивный фэшн. В Бангкоке открылся 1981 Soul & Sold The Mall Group, владелец тайской сети премиальных моллов, запустил в центре Бангкока пятиэтажный универмаг, который полностью посвящен ресейлу, винтажу и коллекционированию. Под этот концепт он трансформировал один из своих традиционных торговых центров прошлого века. Что на пяти этажах? 70 магазинов винтажной одежды, …
❤2
Каждый пятый потребитель в Великобритании теперь начинает шопинг с ChatGPT или Gemini – это больше, чем у Facebook*, TikTok или Instagram* Это данные исследования ИТ-платформы Vercel и World Retail Congress – международной выставки технологий ритейла. Они опросили 1350 британских пользователей. Выбрали главное. Прежняя воронка выглядела так: соцсети (вдохновение) – поисковик (исследование) – сайт бренда (покупка).…
❤5👍4🔥1
Российское исследование зумеров в ритейле. Согласно аналитике Strategy Partners (одна из структур Сбера), Gen Z, доля которого в ритейле к 2025 году достигла 19% – плюс 13 процентных пунктов за три года, – становятся главным драйвером розницы и перестраивают все этапы потребительского пути. Выбрали главное из документа. - Зумеры склонны к гедонизму и ценят комфорт, рациональны в выборе брендов. Они не покупают квар…
❤10👍4😁2
На фоне атаки на крупнейшие распределительные центры Wildberries фиксируем главное, что сообщила e-commerce-юрист Ольга Федорова на эфире у коллег из Beinopen. Что она рекомендует сделать и знать селлерам в первую очередь? Шаг 1. Зафиксировать ущерб Сделайте выгрузку остатков из личного кабинета. Запросите у Wildberries информацию о статусе и местонахождении вашего товара. Масштабы разрушений пока не ясны – возмож…
👍2❤1
Модели потребления, сформировавшиеся в Азии, становятся глобальным стандартом. Бренды, которые считают live, social и q-commerce экспериментальными форматами, рискуют оказаться в отстающих Это исследование NielsenIQ «The Commerce Revolution: Where East Meets West». Основной тезис – мир движется к системе коммерции, где сходятся форматы с Востока и западная инфраструктура. Выбрали главное. Live commerce. Восток впе…
На фоне происходящего делимся инициативой коллег из Beinopen. Завтра идем на прямой эфир с юристом в сфере e-commerce и маркетплейсов Ольгой Федоровой «Что делать селлерам, если товар оказался на складе, пострадавшем в результате ЧП?» Первые шаги, оценка ситуации с остатками, документальная фиксация возможных потерь, проверка договора с торговой площадкой. Форс-мажор, права и обязанности сторон. На что рассчитывать,…
❤1👍1
У моды в России появится свой ОКВЭД – его введение инициировал Минпромторг Дизайн одежды окажется в числе 27 новых кодов Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) для креативных индустрий. Министерство опиралось на данные АСИ и НИУ ВШЭ. Дата запуска нововведений не сообщается. Фактически государство получит инструмент учета и данные по отрасли. Начнет видеть моду как не как часть легко…
❤2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @retailtoday. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 103,154 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Retail Today” (@retailtoday), 7,465 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/retailtoday.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.