Channel
@fashiondive_ru
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,643subscribers
+3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001365194216 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fashiondive_ru |
| Created | 6 April 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/fashiondive_ru |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 00:36 | 1,643 | -2 |
| 14 Sept 2026, 06:58 | 1,645 | +1 |
| 10 Sept 2026, 14:20 | 1,644 | -1 |
| 4 Sept 2026, 23:56 | 1,645 | -2 |
| 1 Sept 2026, 08:04 | 1,647 | +1 |
| 28 Aug 2026, 21:32 | 1,646 | +2 |
| 25 Aug 2026, 21:14 | 1,644 | +1 |
| 22 Aug 2026, 17:58 | 1,643 | +2 |
| 18 Aug 2026, 23:14 | 1,641 | -4 |
| 16 Aug 2026, 06:45 | 1,645 | -1 |
| 12 Aug 2026, 23:46 | 1,646 | -1 |
| 9 Aug 2026, 17:42 | 1,647 | +7 |
| 6 Aug 2026, 07:19 | 1,640 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:08 | 1,640 | first reading |
14 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
34 reactions across 6 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 52.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 18 | 52.9% | |
| 👍 | 6 | 17.6% | |
| 🔥 | 6 | 17.6% | |
| 💔 | 4 | 11.8% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 61 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Пока Chanel на первых строчках всех индустриальных хит-парадов (самый желанный бренд в первом полугодии по версии Lyst, самый желанный работодатель по версии соискателей), мы случайно увидели архивное фото Матье Блази, нынешнего креативного директора марки. В кадре – Блази и модель в одном из образов его коллекции, с которой он 20 лет назад заканчивал брюссельскую школу La Cambre. На защите был Раф Симонс, тот пригл…
❤2
Передовой фэшн-словарь. Frictionless trap, или ловушка бесшовности Продолжаем разбирать новые важные для индустрии слова. На этот раз – термин, который показывает теневую сторону цифрового удобства. Что такое ловушка бесшовности? Это парадокс ритейла, в котором максимальное упрощение процесса покупки (приобрести в один клик, оплатить взглядом, получить мгновенную доставку) способно убрать у потребителя тормоза и пр…
👍1🔥1
Стихийная мода регионов, российская провинция как дизайнерский код. Интервью: Меркушев Семейные архивы и память, люксовые ткани, соседствующие с трикотажем, проработанные конструкции, бытовые зарисовки небольших городов. Меркушев – одна из самых самобытных новых марок в России. Поговорили с ее основателем Денисом Меркушевым. Опора Я из Омска, мне нравится красота регионов – тихая и ветхая. Рынки, закусочные на жел…
❤12💔4🔥3
Что приобретает за рубежом российский покупатель высокого сегмента? Очки Gentle Monster и традиционные люксовые сумки Солнцезащитные очки и сумки – самые популярные категории международных покупок у российского люксового клиента. Это данные банка «Точка» и сервиса CDEK.Shopping за первое полугодие 2026-го. В топе товаров: сумка Chanel, чья модель не называется, солнцезащитные очки Gentle Monster Lolang 01 – черные …
👍2❤1
Кто и зачем покупает ювелирные украшения в России в 2026-м? Уход от статусного маркера, мужчины в ювелирке и подарки самому себе Ювелирная категория, согласно подсчетам McKinsey, станет самой быстрорастущей в фэшн: рост на 4,1% в год против 1% в одежде. Как отмечает Bain&Co, сумки и обувь – традиционные драйверы для больших брендов – теряют привлекательность, особенно среди молодых потребителей, но ювелирка растет. …
🔥2
Торговый центр, целиком отданный под винтаж и архивный фэшн. В Бангкоке открылся 1981 Soul & Sold The Mall Group, владелец тайской сети премиальных моллов, запустил в Бангкоке пятиэтажный универмаг, который полностью посвящен ресейлу, винтажу и коллекционированию. Под этот концепт он трансформировал один из своих традиционных торговых центров прошлого века. Что на пяти этажах? 70 магазинов винтажной одежды, точки с…
❤3👍3
Цифра дня: 20 тысяч – столько покупателей в неделю загружают свои мерки в ИИ-примерочную Zalando. Компания называет собранные данные лучшими в европейской моде Это слова Грэма Смита, CTO Zalando – крупнейшего в Европе фэшн-маркетплейса. Помимо роста, веса и объемов – 3D-сканы тысяч вещей, анализ возвратов по посадке, информация от брендов о том, как их одежда сидит на теле. Покрыто 70% всего текущего стока. Ряд ком…
Инфлюенсеры выгорают, потребители устали от контента. Что дальше? Опираясь на данные WGSN, Mintel и других крупных аналитических агентств, Vogue Business фиксирует пересборку инфлюенсерской экономики. Креатор стал командой из одного человека, стратегом и консультантом, а пользователь отвергает фейк. Прочли текст под пэйволлом, выбрали главное. Глубина связи вместо цифр Опрошенные изданием руководители агентств и …
Posted without readable text
У моды своя оземпикономика. Инъекционные препараты для похудения – неожиданный драйвер фэшн-покупок в офлайне Претендент на цифру дня: 69% принимающих «Оземпик» и его аналоги предпочитают покупать одежду в физических магазинах – это данные по американскому рынку. Их публикует Reuters. GLP-1 создал новый спрос на физический ритейл. Это контр-тренд к годам онлайн-шопинга, в случае США – к десятилетиям. Почему так пр…
Самочувствие мировой моды. Крупнейшие бренды отчитались за второй квартал – что в цифрах и за их пределами? Выбрали главное из того, что в только что опубликованных отчетах показали Kering, Prada, LVMH и Hermès. Результаты – коротко В первую очередь посмотрим на динамику за первое полугодие. Все цифры – в органическом выражении: - У Kering рост на 1%. Gucci при Демне все еще в минусе. На 18% в Q2 растет ювелирное…
Wildberries нельзя заменить. И, возможно, не нужно Сегодня пересматривала презентации с конференции Fashion Dive и остановилась на этом слайде Data Insight. В канале и в личных сообщениях меня регулярно спрашивают: «Чем заменить Wildberries?» Я бы немного переформулировала вопрос: Какой канал сегодня может сравниться с универсальными маркетплейсами одновременно по простоте входа, объёму выручки и количеству прода…
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @fashiondive_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Fashion Dive” (@fashiondive_ru), 1,643 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fashiondive_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.