Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for beinopen

Channel

beinopen

@beinopen

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Telegram's recommendations · Cite this entry

9,101subscribers

-74 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001144771285
TypeChannel
Username@beinopen
Created16 June 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live15 September 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 September 2026
On Telegramt.me/beinopen

Topic

Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 44% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

9,1019,1759,1386 August 2026 — 9,175 subscribers6 August 2026 — 9,175 subscribers9 August 2026 — 9,167 subscribers12 August 2026 — 9,160 subscribers15 August 2026 — 9,161 subscribers18 August 2026 — 9,151 subscribers22 August 2026 — 9,153 subscribers25 August 2026 — 9,149 subscribers28 August 2026 — 9,145 subscribers31 August 2026 — 9,138 subscribers3 September 2026 — 9,128 subscribers8 September 2026 — 9,116 subscribers15 September 2026 — 9,101 subscribers6 August 202615 September 2026
13 measurements spanning 41 days, net -74. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,090–9,186 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Sept 2026, 17:579,101-15
8 Sept 2026, 10:589,116-12
3 Sept 2026, 13:189,128-10
31 Aug 2026, 12:489,138-7
28 Aug 2026, 08:039,145-4
25 Aug 2026, 05:249,149-4
22 Aug 2026, 10:349,153+2
18 Aug 2026, 15:539,151-10
15 Aug 2026, 10:289,161+1
12 Aug 2026, 09:449,160-7
9 Aug 2026, 14:129,167-8
6 Aug 2026, 03:159,175no change
6 Aug 2026, 03:089,175first reading

Engagement

29 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 31 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 29 posts for this entry, the most recent from 27 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

169 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 41.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤7041.4%
👍4929.0%
🔥4828.4%
🥰21.18%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 27 of the 29 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 279 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 29 most recent posts we hold, published 20 July 2026 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Aug 2026, 15:51 UTC157 views8 reactionsread 28 August 2026
Photo

Из чего сегодня складывается различимость бренда, если логотипа и красивой легенды уже недостаточно? Алёша Баженов поговорил с директором по маркетингу Gosha Rubchinskiy Владимиром Амлинским. Обсудили несколько важных тем: – Бренд не заканчивается там, где заканчивается одежда. Магазин, кафе, музыка, кинозал, встречи сообщества – не декорации вокруг продукта, а физическое воплощение мира бренда. Причём офлайн здесь …

❤3🔥3👍2

26 Aug 2026, 14:04 UTC401 views11 reactionsread 28 August 2026
Photo

_ FORUM.UPDATE У нас важное обновление: сентябрьский форум мы теперь делаем вместе с школой дизайна НИУ ВШЭ. Меняются и координаты встречи. Форум переносится с 10 на 9 сентября. Встречаемся в Креативном хабе НИУ ВШЭ на Пантелеевской, 53. Также форум можно будет смотреть в онлайн-трансляции. В программе: – принятие решений в условиях неопределённости, индустриальный ИИ и композитные команды; – антикризисное управле…

❤6👍3🔥2

25 Aug 2026, 15:08 UTC248 viewsread 28 August 2026

На прошлой неделе эксперты Альянса начали собирать карту рисков для российской индустрии моды на горизонте до конца 2027 года. В центре обсуждения оказались снижение спроса, зависимость от маркетплейсов, дефицит оборотного капитала, рост издержек, нехватка специалистов, технологический разрыв и уязвимость производственных и логистических цепочек. Первая сессия помогла сформировать общее поле для дальнейшей работы –…

20 Aug 2026, 12:00 UTC380 views8 reactionsread 28 August 2026

Последние месяцы заставляют модный бизнес постоянно пересматривать привычные решения. Продажи меняются, инфраструктура дорожает, а каналы, которые ещё недавно казались устойчивыми, становятся непредсказуемыми. В такой ситуации особенно важна честная сверка: у кого что действительно работает сегодня? 26 августа в 10:30 в Москве команды ШТАБ и Fashion Buzz собирают предпринимателей на бизнес-завтрак «Пересборка. Что …

👍3🔥3❤2

19 Aug 2026, 16:04 UTC342 views6 reactionsread 28 August 2026
Photo

Сегодня состоялась первая из двух запланированных стратегическая сессия о рисках индустрии моды до конца 2027 года. Публикуем ее расшифровку На первой итерации эксперты обозначили риски, которые уже влияют на решения марок: зависимость от маркетплейсов, дефицит оборотного капитала, рост издержек, нехватка специалистов, сокращение выбора сырья и фурнитуры, технологическое отставание небольших брендов и новые риски в …

❤2👍2🔥2

19 Aug 2026, 12:05 UTC655 views10 reactionsread 28 August 2026
Photo

Завтра, 20 августа, в 14:00 (мск) школа дизайна НИУ ВШЭ проведет открытую онлайн-встречу с экспертами Альянса «Что делать собственнику фэшн-бизнеса в 2026. Антикризисный митап» Фэшн-рынок меняется. Для небольших брендов привычная модель бизнеса перестает работать: растут издержки, дорожает привлечение клиентов, усложняется производство, а ставка на постоянный рост оборота больше не гарантирует прибыль. В такой ситуа…

❤5🔥3👍2

18 Aug 2026, 14:38 UTC401 views6 reactionsread 28 August 2026
Photo

Бренд – не логотип. И даже не «герой», «любовник» или «бунтарь». Бренд продаёт не характер, а вкус и определённый способ смотреть на мир. Бренд-стратег Владимир Тринос в своем тексте на платформе «Мода убила архетипы» предлагает не пытаться втиснуть марку в одну из 12 привычных ролей. Prada, Rick Owens или Miu Miu постоянно будут убегать из такой клетки. Вместо вопроса «кто этот бренд?» можно задать другие: - какой…

❤3🥰2👍1

18 Aug 2026, 05:37 UTC349 views5 reactionsread 28 August 2026
Photo

Что будет в зум-эфире Альянса на этой неделе 18 августа, 12:00 Эффективное сотрудничество со стилистами Контентный вебинар в рамках второй волны сопровождения петербургских брендов. Обсудим: - Как сделать стилистов эффективными партнерами бренда - Скрытые возможности и неочевидные форматы сотрудничества - Реальные кейсы Эксперты: Ольга Ефанова, основатель «Мастерской осознанного стиля», наставник стилистов и диз…

❤2👍2🔥1

13 Aug 2026, 14:08 UTC361 views10 reactionsread 28 August 2026
Photo

Сильный бренд растёт не на одном удачном продукте и не на серии интуитивных решений. Он растёт, когда цели собственника, ассортимент, экономика, производство, продажи и роли команды складываются в одну управленческую систему. Но именно здесь у многих марок начинаются противоречия: продажи требуют больше товара, финансы – меньше риска, производство живёт своим календарём, маркетинг – своим, а основателю приходится пр…

🔥5❤3👍2

11 Aug 2026, 16:19 UTC641 views8 reactionsread 28 August 2026
Photo

Кто будет обучать индустриальный ИИ – эксперты или интернет? ИИ умеет убедительно отвечать даже тогда, когда ошибается. Чем меньше у него профессионального контекста, тем выше риск получить правдоподобный, но бесполезный совет. Поэтому главная полемика при подготовке нашего форума возникла вокруг архитектуры будущего индустриального ИИ: что должно оставаться внутри экспертной системы, а что – становиться открытым з…

❤4👍2🔥2

10 Aug 2026, 11:19 UTC605 views11 reactionsread 28 August 2026
Photo

На этой неделе в эфире Альянса 11 августа,12:00 Онлайн Вебинар «Философия бренда» Сильный бренд начинается с понимания, зачем ваш бренд создан, для кого и чем отличается. Но когда нет четкого понимания про что вы, крутой продукт теряется на полке, а ритейлер не понимает, зачем ему ваш бренд в матрице. На вебинаре разберём, как собрать философию, которая станет опорой для всего: от упаковки и визуала до переговоров…

👍6❤3🔥2

7 Aug 2026, 14:28 UTC803 views9 reactionsread 28 August 2026
Photo

Производство загружено, заказы идут. Но где на самом деле теряются время, деньги и управляемость? В сроках, качестве, передаче задачи, документах или загрузке оборудования? Чтобы найти отправную точку, не обязательно начинать с большого аудита. Федор Шумилов (Варра Тех Групп) и Константин Кривошеин (Stylon) – практики автоматизации и инженерного развития швейных производств – подготовили короткую онлайн-самодиагност…

❤4👍3🔥2

Showing the 12 most recent of 29 posts we hold for @beinopen. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Московская неделя моды
@mosfweek · 22,123
Telegram ranks this channel #7 of 85 here — alongside 84 others — read 22 September 2026
Fashion retail
@retailfashion · 22,458
Telegram ranks this channel #16 of 95 here — alongside 94 others — read 20 September 2026
Fashion Factory School
@hacking_fashion · 33,556
Telegram ranks this channel #19 of 88 here — alongside 87 others — read 4 September 2026
Вакансии. «Модный факультет»
@fashionfaculty · 65,404
Telegram ranks this channel #40 of 92 here — alongside 91 others — read 21 August 2026

This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“beinopen” (@beinopen), 9,101 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/beinopen.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.