Channel
@programmist_of
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
20,649subscribers
-83 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001388831150 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @programmist_of |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 4 October 2026 |
| Measurements held | 31 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 October 2026 |
| On Telegram | t.me/programmist_of |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Oct 2026, 15:36 | 20,649 | -10 |
| 26 Sept 2026, 08:42 | 20,659 | -8 |
| 19 Sept 2026, 11:16 | 20,667 | -10 |
| 16 Sept 2026, 22:20 | 20,677 | -13 |
| 15 Sept 2026, 03:37 | 20,690 | +1 |
| 13 Sept 2026, 09:17 | 20,689 | +5 |
| 11 Sept 2026, 12:41 | 20,684 | +14 |
| 8 Sept 2026, 19:58 | 20,670 | -14 |
| 5 Sept 2026, 10:59 | 20,684 | -2 |
| 3 Sept 2026, 13:21 | 20,686 | -3 |
| 2 Sept 2026, 09:23 | 20,689 | +1 |
| 1 Sept 2026, 07:38 | 20,688 | +1 |
| 31 Aug 2026, 05:45 | 20,687 | +2 |
| 30 Aug 2026, 07:07 | 20,685 | -1 |
| 28 Aug 2026, 06:58 | 20,686 | -1 |
| 27 Aug 2026, 04:11 | 20,687 | +5 |
| 26 Aug 2026, 01:16 | 20,682 | -3 |
| 25 Aug 2026, 04:07 | 20,685 | -1 |
| 23 Aug 2026, 21:18 | 20,686 | -5 |
| 22 Aug 2026, 06:28 | 20,691 | first reading |
30 posts held, back to 12 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 58 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 30 posts for this entry, the most recent from 3 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
116 reactions across 27 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 39.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 46 | 39.7% | |
| 🔥 | 20 | 17.2% | |
| ❤ | 16 | 13.8% | |
| 🤮 | 14 | 12.1% | |
| 💩 | 10 | 8.62% | |
| 🖕 | 4 | 3.45% | |
| 🤡 | 3 | 2.59% | |
| 👎 | 2 | 1.72% | |
| 😁 | 1 | 0.862% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 28 of the 30 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 116 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 30 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 3 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
️️️️️️️️ 🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»: «AI-агенты против Junior-разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года» 🗓 Когда: 14 сентября, 20:00 (мск) Вопрос уже не в том, появятся ли автономные кодинг-агенты, а в том, насколько быстро они изменят рынок труда. Уже сегодня ИИ пишет код, рефакторит, дебажит и даже проходит технические собеседования.…
📚Подборка книг по SQL 🔹Нечеткое сопоставление данных в SQL, Лемер Д. Если вам нужно объединить и анализировать разнородные наборы данных с помощью SQL, автор предложит лучшие практики и приемы для эффективного импорта, очистки и сопоставления данных. Книга включает реальные примеры и рабочий код, подходящий для администраторов баз данных, разработчиков, аналитиков и специалистов в области data science. 🔹Антипаттер…
❤2👍1🔥1
🔥ИИ-агенты меняют разработку: от подсказок в чате до автономного выполнения цепочек задач — от требований до деплоя. Вопрос не в «использовать или нет», а в том, как быстро и управляемо внедрить их в проекты. Курс «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование» — это практика, а не теория. Что освоите: • Работу с агентами: точные промпты, управляемый контекст, генерация идей и прототипов. • End-to-end разработку…
💩2
📚 Kubernetes Patterns: Reusable Elements for Designing Cloud-Native Applications, 2nd edition (2023) ✍️ Авторы: Bilgin Ibryam, Roland Huß Во втором издании книги авторы собрали коллекцию «рецептов», как правильно готовить облачные приложения. Что внутри: 🍱 Foundational patterns — базовые практики для тех, кто только понял, что kubectl get pods — это ещё не DevOps 🕹 Behavioral patterns — как контейнеры общаются др…
👍2
🚀 Иногда для следующего карьерного шага не нужно начинать все сначала. Достаточно освоить один нужный навык. Например, углубить знания SQL, освоить BI аналитику и визуализацию данных, подтянуть статистику или разобраться в машинном обучении. 🎓 Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ собрал 7 отдельных курсов по математике, аналитике и Data Science. Вы можете выбрать программу под свой уровень подготовки и конкретную пр…
❤4👍2🔥2
📚 Modern C++ Programming with Test-Driven Development: Code Better, Sleep Better (2013) ✍️ Автор: Jeff Langr Эта книга — подробный гайд по тому, как внедрить TDD в суровый мир плюсов. 🔥 Что внутри: ⚡️ TDD на живых примерах от "Hello, Test!" до legacy-систем ⚡️ Dependency Injection по-плюсовому (не для слабонервных) ⚡️ Как приручить Google Mock и не бросить всё в первый день ⚡️ Фичи C++, которые реально упрощают те…
🔥2👍1
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max…
🤮3❤2💩1🖕1
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»: «Построение программ без кода: создание умного помощника и автоматизаций в n8n» 🗓 Когда: 31 августа, 20:00 (мск) Low-code-платформы открывают новые возможности для бизнеса: теперь автоматизировать рутину и создавать полезных ИИ-помощников можно без сложного программирования. На вебинаре разберём, как с помощью n8n с…
👍2
📚 CSS: The Definitive Guide: Web Layout and Presentation, 5th Edition (2023) ✍️ Авторы: Eric Meyer, Estelle Weyl Эрик Майер и Эстель Уэйл собрали всё про современный CSS в одну книгу. Они изучили спецификации, чтобы это не пришлось делать тебе. Внутри: 🧩 Селекторы, каскады и даже новые cascade layers (да-да, теперь ещё больше способов запутаться, почему стиль не применяется) 📏 CSS-переменные и умные единицы, кот…
👍4🔥2
🎥 Вебинар: AI-ассистент на ваших документах: почему он врёт и что с этим делать Внедрили AI-ассистента по документам, а он уверенно выдаёт неправду? Без кода и формул разберём, почему так происходит, какие есть рычаги качества и как грамотно ставить задачу команде. 🧠 Что будет разобрано: • Почему AI уверенно выдумывает ответы (простыми словами) • Из чего складывается качество ответа по документам • Какие рычаги под…
📚 Anyone Can Code: Algorithmic Thinking (2023) ✍️ Авторы: Ali Arya Это вторая книга из серии про ту самую логику, которая лежит в основе разработки софта. Главная цель — прокачать алгоритмическое мышление: 💚 От простых алгоритмов к структурам данных и классам 💚 Примеры на C/C++ и Python с иллюстрациями 💚 Меньше магии, больше логики Подойдёт всем, кто хочет улучшить навыки скиллы и выйти за рамки простого ремесла п…
❤4🔥2
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max…
💩3🖕2❤1👍1🤮1
Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @programmist_of. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 5 October 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Библиотека программиста (книги для разработчиков)” (@programmist_of), 20,649 subscribers as measured 4 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/programmist_of.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.