Channel
@python_360
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
5,972subscribers
-45 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001607128833 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @python_360 |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 September 2026 |
| On Telegram | t.me/python_360 |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 00:21 | 5,972 | -4 |
| 15 Sept 2026, 17:21 | 5,976 | +2 |
| 12 Sept 2026, 02:39 | 5,974 | -1 |
| 8 Sept 2026, 01:35 | 5,975 | -8 |
| 31 Aug 2026, 01:28 | 5,983 | -5 |
| 27 Aug 2026, 20:13 | 5,988 | -4 |
| 24 Aug 2026, 11:36 | 5,992 | -4 |
| 20 Aug 2026, 17:03 | 5,996 | -4 |
| 17 Aug 2026, 11:16 | 6,000 | -2 |
| 14 Aug 2026, 07:17 | 6,002 | -3 |
| 10 Aug 2026, 20:45 | 6,005 | -11 |
| 7 Aug 2026, 15:28 | 6,016 | -1 |
| 7 Aug 2026, 06:15 | 6,017 | first reading |
20 posts held, back to 16 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
71 reactions across 19 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 49.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 35 | 49.3% | |
| ❤ | 20 | 28.2% | |
| 💩 | 6 | 8.45% | |
| 👎 | 5 | 7.04% | |
| 🤡 | 3 | 4.23% | |
| 🗿 | 1 | 1.41% | |
| 🤮 | 1 | 1.41% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 71 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 June 2025 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max…
Python for Algorithmic Trading Cookbook: Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python Автор: Jason Strimpel (2024) Подробные рецепты помогут вам использовать передовой OpenBB SDK для сбора свободно распространяемых данных по акциям, опционам и фьючерсам, а также создать собственную исследовательскую среду с использованием таких молниеносных методов хранения данных, как SQ…
👍1
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин Excel лайф…
👎3👍2🤡2
📚 Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib Автор: Robert Johansson (2019) Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом. Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными т…
👍1
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин 1C разрабо…
💩6👍4👎2🤡1
📚Automate the Boring Stuff with Python, 3rd Edition Al Sweigart Изучайте программирование для автоматизации. В XXI веке каждому нужно научиться программировать, верно? Но не всем нужно становиться инженером-программистом или специалистом по информатике. Книга «Автоматизируйте рутинную работу с помощью Python» написана для офисных работников, студентов, администраторов и всех, кто пользуется компьютером, и рассказыва…
👍1
📚 Security Automation with Python: Practical Python solutions for automating and scaling security operations Автор: Corey Charles (2025) Автор рассказывает, как автоматизировать задачи информационной безопасности с помощью Python, решая главную проблему безопасности — масштабируемость. Он делится своим опытом в управлении уязвимостями и объясняет, как автоматизация может упростить работу команд и повысить общий уро…
👍5
Interpretable Machine Learning with Python, 2nd Edition: Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples Автор: Serg Masis (2023) Второе издание раскрывает ключевые понятия интерпретации моделей машинного обучения на основе анализа реальных данных, предоставляя вам широкий спектр навыков и инструментов для расшифровки результатов даже самых сложных моделей. Скачать 👉 …
👍1
Python for Scientists, 3rd Edition Автор: John M. Stewart (2023) Python - бесплатный, с открытым исходным кодом, простой в использовании программный инструмент, представляющий собой значительную альтернативу таким проприетарным пакетам, как MATLAB и Mathematica. Эта книга охватывает все, что необходимо знать работающему ученому, чтобы начать эффективно использовать Python. Автор объясняет научный Python с нуля, пока…
❤7👍2
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib Автор: Robert Johansson (2019) Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом. Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными тех…
👍1
Django 3 By Example: Build powerful and reliable Python web applications from scratch Antonio Melé (2020) Эта книга предназначена для разработчиков со знанием Python, которые хотят изучить Django прагматичным способом. Возможно, вы совсем новичок в Django, или вы уже немного знаете, но хотите извлечь из него максимум пользы. Эта книга поможет вам освоить наиболее актуальные области фреймворка, создавая практические …
👍1
🔖Think Python, 2nd edition Автор: Allen B. Downey Think Python — это введение в программирование на Python для начинающих. Книга начинается с базовых концепций программирования; она тщательно построена так, чтобы определять все термины при их первом употреблении и развивать каждую новую идею в логической последовательности. Более крупные темы, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование, разделены…
👍4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @python_360. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@python_360 named 3 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
We ourselves saw each of these resolve to a real page at some point before it went vacant — a genuine, evidenced change, not an inference from absence.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Книги по Python | Books Python 📚” (@python_360), 5,972 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/python_360.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.