Channel
@pythonofff
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
7,135subscribers
-86 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001657975864 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pythonofff |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 September 2026 |
| On Telegram | t.me/pythonofff |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 90% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Sept 2026, 10:00 | 7,135 | -13 |
| 15 Sept 2026, 13:40 | 7,148 | -6 |
| 11 Sept 2026, 23:38 | 7,154 | -14 |
| 7 Sept 2026, 12:57 | 7,168 | -11 |
| 2 Sept 2026, 12:45 | 7,179 | -5 |
| 30 Aug 2026, 15:18 | 7,184 | -5 |
| 27 Aug 2026, 17:11 | 7,189 | -1 |
| 24 Aug 2026, 23:55 | 7,190 | -6 |
| 18 Aug 2026, 09:03 | 7,196 | -4 |
| 15 Aug 2026, 02:26 | 7,200 | -9 |
| 11 Aug 2026, 08:53 | 7,209 | -11 |
| 8 Aug 2026, 03:33 | 7,220 | -1 |
| 7 Aug 2026, 04:45 | 7,221 | first reading |
31 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 13 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 31 posts for this entry, the most recent from 20 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
44 reactions across 27 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 79.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 35 | 79.5% | |
| 🔥 | 4 | 9.09% | |
| ❤ | 2 | 4.55% | |
| 👎 | 2 | 4.55% | |
| 🤔 | 1 | 2.27% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 27 of the 31 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 31 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 20 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Функция zip Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Получаем срез из бесконечного генератора Допустим, мы хотим получить какой-то конечный список элементов из бесконечного генератора. Что нам для этого понадобится? Для начала создадим сам генератор fib, уже немного знакомый вам по посту, где мы использовали lru_cache, правда там была рекурсивная функция. Этот генератор позволяет (за неимением другого слова) "генерировать" числа из последовательности Фибоначчи. Чтоб…
👍1
Добавляем классу большую функциональность Декоратор @ classmethod — это метод, который получает класс в качестве параметра, который принято обозначать как cls. Он указывает на класс ToyClass, а не на объект этого класса. Методы класса привязаны к самому классу, а не его экземпляру. Они могут менять состояние класса, что отразится на всех объектах этого класса, но не могут менять конкретный объект. Проще говоря, @ …
👍1
Функция str replace() в Python Функция replace() в Python используется для создания строки путем замены некоторых частей другой строки. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2👎1🔥1
Время исполнения кода Иногда приходится выбирать между несколькими вариантами кода, и часто отталкиваются от его скорости. Пример вычисления времени исполнения кода мы сейчас и покажем. Всё достаточно просто: с помощью модуля time запоминаем начальное время, выполняем основной код, узнаём конечное время и просто высчитываем разницу. Если будете использовать этот пример, то просто вставьте свой код вместо комментар…
👍1
Нахождение наиболее частых элементов списка Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections. Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Списковые включения. В python можно заменить громоздкие циклы, которые используются для заполнения списков. Самый простой пример использования списковых включений представлен в первом примере. В примере 2 показано как можно добавить немного математики. Вы даже можете использовать свои функции, как в примере 3. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Сортировка словаря по значениям Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик. Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
⌨️ Docker для python разработчика Приглашаем на открытый урок. 🗓 20 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень». Что будет на вебинаре? ✔️ Разберём особенности использования Docker для контейнеризации решений на Python. ✔️ Рассмотрим лучшие практики контейнеризации. ✔️ Разберём способы оркестрации мультиконтейнерных решений Что в результате вебинара узнаю…
👍2
Форматирование строк Привет, в этом посте разберем возможные в Python методы форматирования строк. Все примеры использования можете посмотреть на прикрепленной ниже картинке. Самый древний и уже редко используемый способ – с помощью оператора %. Написание %s и %d зависит от того, что мы туда передаем и что хотим увидеть в итоге, но это уже тема отдельного поста. В Python 2.6 появился метод .format() с немного отли…
❤2👍1🔥1
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max…
Немного про цифры и юникод 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 – не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры. Это влияет на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match. Предупрежден – значит вооружен. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Showing the 12 most recent of 31 posts we hold for @pythonofff. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Python академия” (@pythonofff), 7,135 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pythonofff.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.