Channel
@Code_Iibrary
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
4,157subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001214602935 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Code_Iibrary |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Code_Iibrary |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 20:41 | 4,157 | -1 |
| 7 Aug 2026, 14:52 | 4,158 | no change |
| 7 Aug 2026, 04:15 | 4,158 | first reading |
20 posts held, back to 7 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 26 January 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
📓 PHP Objects, Patterns, and Practice • Опираясь на три ключевых элемента: основы ООП, принципы проектирования и лучшие практики, вы узнаете, как разрабатывать элегантные и надежные системы с использованием PHP. Книга поделена на множество разделов. В начале объясняются основы ООП, следующий раздел посвящен основам проектирования. Последний сегмент книги посвящен инструментам и методам, которые могут помочь преврати…
📓 Database Systems: Design, Implementation, & Management • Навык работы с базами данных является одним из самых востребованных на сегодняшний день. При помощи книги вы можете получить прочную основу знаний для проектирования и реализации баз данных. Авторы используют в книге диаграммы, иллюстрации и таблицы для того, чтобы как можно подробнее объяснить работу БД с разных сторон. 🧷 Скачать бесплатно - ссылка активна…
📓Machine Learning for Kids • Машинное обучение - тенхнология, одна из основ в области искусственного интеллекта. ИИ в целом основан на идее, что компьютеры могут учиться самостоятельно, но с предварительной помощью программиста. Данная книга безболезненно познакомит вас с машинным обучением. Вы увидите, как легко можно добавить машинное обучение в свои собственные проекты. 🧷 Скачать бесплатно - ссылка активна тольк…
📓Clean SAPUI5: A Style Guide for Developers • Наведите порядок в своем коде с помощью этого руководства от экспертов! Узнайте, как использовать возможности JavaScript для написания лучшего кода SAPUI5. Затем просмотрите подробные примеры кода и объяснения использования модулей, классов, функций, имен, переменных, литералов, комментариев, метрик кода и многого другого. Получите лучшие практики, необходимые для формат…
📓 Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects • Читая книгу, вы протестируете и расширите свои знания о Python с помощью открытых задач, над которыми профессиональные специалисты по данным работают каждый день. Загружаемые наборы данных и подробные решения помогут закрепить полученные знания, укрепить уверенность в себе и подготовить вас к новой захватывающей карьере в области науки о данных. 🧷 Скачать б…
📓 Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction • Данная книга является практическим введением в построение алгоритмов и структур данных для решения реальных задач. Вы узнаете, как классифицировать проблемы, выбирать структуры данных и определять подходящие алгоритмы. Вы также узнаете, как ваш выбор структуры данных, будь то хеш-таблица, куча или дерево, может повлиять на время выполнения и ускорить ваши алгори…
📓Practical Mathematical Optimization • В этой книге широкой аудитории представлены основные принципы оптимизации и алгоритмы на основе градиентов в краткой и удобной для чтения форме. Это позволит профессионалам применять теорию оптимизации в инженерии, физике, химии или экономике бизнеса. 🧷 Скачать бесплатно - ссылка активна только после подписки на канал "IT Books" 2018 #EN #Общее
📓Q# Pocket Guide: Instant Help for Q# Developers • Q# - это специфический язык для квантового программирования, который сочетает в себе знакомые "классические" языковые конструкции с квантово-специфическими. Это карманное руководство идеально подходит для любого разработчика, знакомого с основами квантовых вычислений или желающего изучить их, и быстро поможет вам найти информацию о синтаксисе и использовании незнако…
📓 Deep Learning Patterns and Practices • Большая проблема глубокого обучения заключается в переносе передовых технологий из научно-исследовательских лабораторий в производство. В этом уникальном руководстве изложены последние идеи глубокого обучения, полученные автором Эндрю Ферличем в работе с Google Cloud AI. В нём вы найдете модели глубокого обучения, представленные в уникальном новом виде расширяемых шаблонов пр…
📓Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data • Python является первоклассным инструментом для многих исследователей, в первую очередь благодаря своим библиотекам для хранения, манипулирования и получения информации из данных. Существует несколько ресурсов по отдельным частям этого стека науки о данных, но только в новом издании этой книги вы получите их все - IPython, NumPy, pandas, Matplotli…
📓Practical Design Patterns for Java Developers • Паттерны проектирования - это проверенные решения стандартных проблем в проектировании и разработке программного обеспечения, позволяющие создавать многократно используемый, гибкий и сопровождаемый код. Эта книга позволит вам повысить квалификацию за счет понимания популярных паттернов, чтобы превратиться в опытного разработчика программного обеспечения. 🧷 Скачать бе…
📓 ChatGPT Prompts Mastering: A Guide to Crafting Clear and Effective Prompts – Beginners to Advanced Guide • В этом исчерпывающем руководстве вы узнаете все, что вам нужно знать о создании четких и эффективных запросов ChatGPT, которые способствуют увлекательным и информативным беседам. • Будь вы новичок или опытный пользователь ChatGPT, в этой книге найдется что-то для каждого. От понимания принципов эффективных з…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Code_Iibrary. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,050,174 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Code Lib. Программирование.” (@Code_Iibrary), 4,157 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Code_Iibrary.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.