Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Катя взрослеет🚀

@katyagrows

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,482subscribers

+55 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001328679221
TypeChannel
Username@katyagrows
CreatedBetween 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/katyagrows

Growth

3,4273,4823,454.56 August 2026 — 3,427 subscribers6 August 2026 — 3,427 subscribers6 August 2026 — 3,431 subscribers10 August 2026 — 3,435 subscribers13 August 2026 — 3,482 subscribers6 August 202613 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net +55. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,419–3,490 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 06:583,482+47
10 Aug 2026, 03:313,435+4
6 Aug 2026, 22:243,431+4
6 Aug 2026, 04:373,427no change
6 Aug 2026, 02:373,427first reading

Engagement

19 posts held, back to 2 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
19.1%
avg views ÷ 3,482 subscribers
Avg views / post
664
12 posts measured
Reaction rate
3.93%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held19 (2 July 20264 August 2026)
Views total7,962
Reactions total313
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 23:14 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
7m 13s
Average length
1m 48s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

448 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 74.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
33474.6%
🔥8118.1%
👍296.47%
🎉30.67%
🦄10.223%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 448reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 2 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 23:25 UTC424 views28 reactionsread 7 August 2026

5 лет назад я прошла отбор в предпринимательскую программу Startup Leadership Program Я тогда мало, что понимала про стартапы, в моем окружении были предприниматели, но не технологические, не умела считать юнит-экономику, читать "термшиты" и мне очень нужно было привлечь инвестиции в мой новый продукт Older, дейтинг-сервис для людей старшего возраста. Меня взяли сразу, несмотря на большой и сложный отбор – мой проду

21🔥7

3 Aug 2026, 18:45 UTC509 views20 reactionsread 7 August 2026
Video

Вышел мой первый фильм-интервью на YouTube из цикла про Кремниевую Долину В начале июля я приехала в Кремниевую Долину и вот уже месяц нахожусь здесь. На данной момент я в точке, где мне не хотелось бы уезжать, хотя путь по-своему тернист и я проживаю сложные моменты. Но я просто знала, что мне нужно взять билет и прилететь сюда, "подышать" этим воздухом и прикоснуться к коллективному мышлению этого места. Конкретн

19🔥1

2 Aug 2026, 21:13 UTC492 views28 reactionsread 7 August 2026
Photo

Добро пожаловать на мою страницу! Меня зовут Катя Курашева и я живу в самолете, перемещаясь по разными континентам и горячим точкам, где находится талант в сфере стартапов и технологий. Я — серийный предприниматель, спикер международного TED, меня обычно представляют как «супер» нетворкера и комьюнити-билдера. Я вижу свою роль в том, чтобы создавать многоуровневый и функциональный дизайн связей внутри среды предприн

24🔥2👍1🦄1

30 Jul 2026, 21:05 UTC589 views31 reactionsread 7 August 2026

Сегодня будет не про «полезности» из Кремниевой Долины и мира стартапов. Личный пост не для всех. Когда-то очень давно я прочла четырех-томный роман французского писателя Эжена Сю «Агасфер» и эта история вызвала у меня очень сложные чувства и переживания, наверное, не было романа до или после, который настолько было больно читать и трудно принять, но так же я не могла оторваться от него. Агасфер по легенде вечный с

28👍2🔥1

30 Jul 2026, 03:43 UTC663 views48 reactionsread 7 August 2026
Video

Я не умею продавать или главный вывод этой поездки в Кремниевую Долину Одна из причин, почему я приехала в Сан-Франциско — хотела посмотреть, как устроены успешные комьюнити-продукты для фаундеров изнутри. Как их упаковывают, продвигают, как выглядят механики роста и комьюнити-менеджмента. Однажды я писала пост про комьюнити, которые зарабатывают миллионы долларов и считаю, что именно в Штатах умеют делать из комью

37🔥9👍2

24 Jul 2026, 06:14 UTC605 views3 reactionsread 7 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

3

24 Jul 2026, 06:14 UTC690 views9 reactionsread 7 August 2026

Как строить круг контактов, если вы предприниматель и приехали в Силиконовую Долину с нуля (ну или почти) В предыдущем посте я подробно рассказала, как вижу важность понимания местного контекста и причины транзаквионного подхода в бизнесовом нетворкинге, который выражается в обоюдном пинг-понге вопросом «Чем я могу тебе помочь?» на каждой ступени социальной лестницы. И пчему вам первым делом нужно научиться на него

9

24 Jul 2026, 06:14 UTC759 views26 reactionsread 7 August 2026

(читать начало) И важно понимать, чем сильнее человек, тем уже у него круг общения и тем внимательнее он относится к тому, кого в этот круг впускает. Поэтому цель первой поездки — не собрать 150 визиток и не забить календарь двадцатью кофе и бегать по ним с неистовым FOMO и выпученными глазами. Цель — найти 5–10 людей, с которыми у вас действительно возникает взаимный интерес и сложится человеческий контакт. Именно

26

23 Jul 2026, 04:44 UTC735 views28 reactionsread 7 August 2026
Video

Ищу партнера на серию фильмов-интервью с предпринимателями из Силиконовой Долины Никогда так не делала, но мне очень хочется получить крутой продукт и использовать свои возможности максимально, как только могу! Честно поделюсь, что происходит. Я приехала две недели назад в Bay Area и у меня глаза разбегаются от того, сколько крутого и полезного для мира материала я могу отснять в этом месте. Сюда действительно прие

24👍4

22 Jul 2026, 01:20 UTC891 views61 reactionsread 7 August 2026

Чем я тебе могу быть полезен или почему это главный вопрос Силиконовой Долины? Вопрос «мистер двойное дно», который я слышу на 99% встреч в Силиконовой Долине. Я – новичок в этих краях, но уже поняла, что за этим вопросом стоит Система и то, как тут в принципе ведется и понимается бизнес. От навыка того, как ты умеешь отвечать на этот вопрос, будет сильно зависеть, как быстро и эффективно у тебя получится сторить ра

🔥2625👍10

20 Jul 2026, 17:54 UTC730 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Доставка Amazon — это благо или зло? Но это точно addiction, заказываю что-то каждый день… Сегодня мне пришла книга «Start with yourself» Эммы Грид. Все началось с того, что я стала слушать в машине ее подкаст Aspire, куда она приглашает известных и успешных людей и разбирается с очень прикладной точки зрения в отдельных привычках, стратегиях, подходах, которые помогли им получить результат и занять высокое положени

7

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @katyagrows. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 55,551 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Катя взрослеет🚀” (@katyagrows), 3,482 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/katyagrows.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.