Channel
@ceoalisa
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
493subscribers
+12 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002687932350 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ceoalisa |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ceoalisa |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 04:03 | 493 | +12 |
| 6 Aug 2026, 18:49 | 481 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:52 | 481 | first reading |
12 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (13 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 2,724 |
| Reactions total | 160 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 18:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
218 reactions across 12 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 40.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 89 | 40.8% | |
| 🔥 | 48 | 22.0% | |
| 🥰 | 26 | 11.9% | |
| 😁 | 14 | 6.42% | |
| ❤🔥 | 13 | 5.96% | |
| 👏 | 12 | 5.50% | |
| 👍 | 8 | 3.67% | |
| 💔 | 5 | 2.29% | |
| 🤩 | 3 | 1.38% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 218reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Я впервые услышала слово «блерб» полгода назад, когда начала общаться с фондами об инвестициях. Blurb - это очень короткое и емкое описание компании, которое объясняет что она делает, для кого и как на этом зарабатывает. Блерб Meadow выглядит так: Meadow - автопилот для инфлюенсер-маркетинга. AI-агенты находят нужных креаторов среди 280M+ на YouTube, TikTok, Instagram* и Twitter/X, ведут переговоры, генерируют креа…
👏4❤2👍1
Пост-знакомство Меня зовут Алиса Луппова. Больше 10 лет я строю бизнесы на стыке технологий и контента - масштабирую продукт и выручку, собираю сильные команды. Я - CEO и сооснователь Meadow AI. Мы строим автопилот для инфлюенсер-маркетинга: скорим 280М+ креаторов с помощью AI и берем на себя весь процесс от подбора до переговоров и отчетности, чтобы бренды не тратили бюджет и время на ручную работу агентства. В 20…
❤28🔥8
Бокс для диджитал-детокса 1995 года На выставке дизайна в V&A в Лондоне нашла Faraday Chair - кресло-кровать, которое придумали британские дизайнеры Фиона Рэби и Энтони Данн. Человек залезает внутрь, ложится на подушку и дышит через трубочку, торчащую наружу, а акриловый ящик защищает от электромагнитного излучения. Дизайнеры называли это «убежищем, похожим на утробу матери». Напомню, что в 1995 году мобильный был…
😁13
Кто лучше знает, как вы себя чувствуете: вы или ваш трекер? Все чаще вижу в ленте споры про Whoop, Apple Watch и Oura. Причем выводы у людей диаметрально противоположные. Кто-то выкидывает свои браслеты и кольца, потому что перестал им доверять, а кто-то носит сразу несколько устройств и сводит показатели в AI. Есть кейс, когда Whoop подключили к рабочему календарю, чтобы вычислить, кто из коллег вызывает больше все…
❤4🤩3❤🔥2
Продолжаем тему контент-заводов Из Китая к нам пришел тренд на микродрамы - вертикальные сериалы из 60-90 эпизодов по 1-2 минуты. По итогам 2025 г. глобальный рынок оценивался в $11 млрд. Это вдвое превышает доходы бесплатных телеканалов, основная монетизация которых идет за счет рекламы. AI дал тренду жесткий буст. В начале года в Китае выходило по 470 AI-сериалов в день. Переломный момент случился, когда вышли мо…
❤10🔥2
Если вы тоже вечерами по часу выбираете фильм, чтобы в итоге включить какую-то фигню, - сохраняйте подборку Посмотрела интервью Дудя* с кинокритиком Зинаидой Пронченко* - они обсуждали много разных фильмов, и 80% из них я не видела. Взяла полный список и вместе с Claude прогнала его через свои фильтры: рассказала, что мне зашло из последнего, попросила убрать совсем старое (не жалую чб кино) и неактуальное, отранжи…
❤8👍6🥰5
Спрос на senior в IT обрушился Катя Курашева сделала мини-разбор рынка найма на основе данных своего сообщества фаундеров R-Founders Job Board. С января по июнь количество вакансий на senior и c-level упало в 4-5 раз. При этом доля постов с кандидатами, которые ищут работу, выросла с 14% до 75%. Спрос и предложение поменялись местами буквально за полгода. Судя по комментариям в фаундерском чате, часть компаний сокр…
❤6
В 2021 году с партнерами основали Polyana.ai, и за 5 лет она стала лидером рынка инфлюенсер-маркетинга. Это не случайно - команда проделала большую внутреннюю работу. Сильные кейсы и работа с крупными клиентами в компании были всегда. Но в какой-то момент решили чётко сформулировать цель - начать получать признание рынка, которое подтверждает экспертизу команды. И вот результат: Polyana.ai вошла в топ-3 рейтинга Ad…
🔥32❤🔥11🥰9😁1
Искусство остановиться Вчера ходили на спектакль в рамках театрального фестиваля Grec - современный танец в античном греческом театре на Монжуике. Все было готово для восторга - кроме самого спектакля. Час мы сидели в недоумении, пока я не приняла решений уйти. Ушла бы раньше, но мы были в центре ряда и было неловко тревожить 10 человек. Дома загуглила это состояние - sunk cost fallacy, ошибка невозвратных затрат.…
💔5
Почему мы переезжаем из Барселоны в Лондон За три года Барселона стала моим настоящим домом. Здесь я чувствую себя счастливой💕. У меня все налажено: друзья, хобби, работа и, главное, семья. Но все равно решилась на переезд. Лондон по вайбу мне сильно напоминает Москву. Если в Барсе я почти всегда иду быстрее всех на улице, то в Лондоне я просто в потоке таких же быстрых. Барселона собрала огромное комьюнити из дид…
❤19👏8👍1
Video message, posted without a caption
🥰12🔥6
👆Комьюнити как канал продаж Недавно попала на бесплатную тренировку от бренда Oysho: поймали меня через рекламу в сториз. Бренд строит вокруг себя спортивное комьюнити - женские падел-турниры, раннинг-клубы, регулярные ивенты. Во-первых, перформанс дорожает, доверие к рекламе падает. Комьюнити решает обе проблемы сразу - приводит новых клиентов и удерживает старых, без роста CAC. Во-вторых, спорт стал новым «треть…
❤12
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @ceoalisa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 322,444 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Алиса, включи режим CEO” (@ceoalisa), 493 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ceoalisa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.