Channel
@epifanovmaxim
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
7,443subscribers
+49 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001966495232 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @epifanovmaxim |
| Created | 21 May 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/epifanovmaxim |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 19:55 | 7,443 | +18 |
| 13 Aug 2026, 03:54 | 7,425 | +10 |
| 10 Aug 2026, 00:29 | 7,415 | +17 |
| 6 Aug 2026, 15:00 | 7,398 | +4 |
| 6 Aug 2026, 03:07 | 7,394 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:38 | 7,394 | first reading |
20 posts held, back to 25 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 13 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
536 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 48.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 258 | 48.1% | |
| 🔥 | 219 | 40.9% | |
| 👍 | 56 | 10.4% | |
| 💯 | 3 | 0.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 536reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 March 2026 to 13 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @epifanovmaxim. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 25 March 2026 to 13 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Что я неистово хочу, но не разрешаю: собрались с ребятами из r-founders поделиться мечтой, хобби или guilty pleasure, которое долго себе запрещали, а потом наконец позволили. 🔥О чем я расскажу: как я пять лет откладывал запуск своего курса → в итоге запустил, и что из этого вышло. 👉 Самое главное → поделюсь неочевидными хаками, которые помогли мне сделать Sold OUT первой когорты за один день. Это была совсем нетрив…
❤19🔥6
🚀 Influence Marketing Manager — TripleTen, рынок US Ищу к себе в команду самого сильного инфлюенс-маркетолога на рынке — человека, который смасштабирует это направление для США: от поиска блогеров до интеграций, которые привлекают тысячи студентов. 📹Пример ролика, который используем в закупке. Потратили уже > $1 млн. 👉Мы ждем, что человек будет отдавать именно такие интеграции, на которые можно потратить млн $$ Ч…
❤15🔥5
Live-встреча: AI-native команда в маркетинге 🔥 🔥🔥🔥 Что покажем: 1. Я расскажу: как мы в TripleTen поставили команду перформанс-маркетинга на AI рельсы: скиллы, аналитика, бюджеты, креативы. 2. Настя на примере покажет полный процесс создания новых воронок через Claude Design и Claude. 3. Сева покажет: как вся компания и команда переехала на AI рельсы: маркетинг, продажи, ведение бизнеса 🙂Для кого Если хотите в де…
🔥15❤6👍2
⚡⚡⚡ Будущее перформанс маркетинга в 2026 году: как с помощью AI автоматизиировать закупку на больших бюджетах Завтра провожу эфир с командой Plurio про то, на что у меня уходит приличная часть рабочей недели в TripleTen, — масштабирование закупки и автоматизация процесс принятия решения по каналам. 💡Что у нас работает: • прогнозирование CAC по каждому сегменту на всей истории • умное перекладывание бюджета между ка…
❤22🔥15
Поподробнее расскажу про челлендж по креативам. Если реклама не работает, первое, куда я советую смотреть, это креативы. Для бизнеса, который растет за счет платного трафика, это ключевая компетенция. Ее нельзя отдавать на аутсорс или делать по остаточному принципу. Первые рекламные креативы я сделал еще в 2013 году. С тех пор несколько раз заново выстраивал процессы производства креативов: в Mobio, GrowFood, Zing …
❤8👍1
#Рекомендация 🖼 1 июля У Кирилла стартует челлендж по созданию креативов с помощью AI инструментов. Мы командой из UA менеджеров и креативного продюсера проходили обучение на первом потоке — только практика и готовые баннеры. В посте подробнее про формат. Перешлите анонс своему продакшену, UA менеджерам, дизайнерам. Для них это будет лучшая инвестиция. Если скажете, что от меня — будет скидка $100
❤5
Наша ежемесячная большая конференция про AI-юзкейсы из Miro, Nebius, Avito и других топовых компаний ⚡️ Всем привет! Мы в Community Sprints снова делаем лучшую конференцию про применение AI в бизнесе: маркетинг, рост и продажи. Только реальные юзкейсы внедрения AI в работы компаний и команд. 0 теории ⚡ Я буду вести третий день конфы, где мы опять устроим печу-кучу и поделимся кейсами 🔥🔥🔥 На конференции своим опыт…
🔥21❤10
💼 Топовые вакансии в маркетинге от меня и моих друзей + CV классных ребят, которые ищут работу 💼 Вакансии 🔝Plurio.ai → невероятная вакансия! → Ребята ищут человека, который круче всех на рынке умеет управлять закупкой в Meta → Head of Performance Marketing в Meta 💰Условия • $15,000k/месяц — зарплата+бонусы на старте. • Участие в leadership team и управление командой ai marketing engineers • Работа напрямую с фаунде…
❤21🔥16
⚡ 20 AI-кейсов в маркетинге и продажах TripleTen: закупка трафика, органика, воронки, продажи и CRM Мы В TripleTen уже закрыли полный AI-стек в маркетинге от закупки трафика и органики до CRM и продаж. На встрече Я с Настей Рябовой, AI Product Manager @ TripleTen 🔥 Покажем, как AI изменил закупку трафика, и что это дало в цифрах 🔥 Как выглядят воронки с AI изнутри и почему они работают быстрее 🔥 Как AI встроили пр…
🔥18❤8💯2
Уже завтра Настя, с которой мы вместе работаем покажет: как мы в TripleTen с помощью Claude создаем воронки и валидируем гипотезы на AI-респондентах 🧨🧨 ⚡️⚡️⚡️ Вайбкодинг для маркетологов 2.0: Claude Code, Claude Design и синтетические респонденты 🏄♂️ В 2026 у маркетолога впервые появился полный AI-стек, который закрывает весь цикл запуска воронки — от валидации гипотезы до релиза и запуска рекламы. 🔥 Воронки соби…
🔥22❤12👍6
Всем привет! Закрытая встреча №2: разбор кейсов AI в продукте Закрытая встреча — это серия ламповых встреч, где делимся кейсам и наработками в AI в маркетинге, продукте и бизнесе. — Не вебинар, а живое общение, где каждый сможет включаться. Это формат ламповых встреч: без снобизма и экспертности. Супер живой формат 💛 👋Мы позвали классных ребят, которые будут показывать кейсы, а далее мы все будем включаться и обсу…
❤9🔥4
Всем привет! Продолжаем формат легендарных закрытых встреч ❤️🔥 Закрытая встреча — это серия ламповых встреч, где делимся кейсам и наработками в AI в маркетинге, продукте и бизнесе. — Не вебинар, а живое общение, где каждый сможет включаться. Это формат ламповых встреч: без снобизма и экспертности. Супер живой формат 💛 👋Мы позвали классных ребят, которые будут показывать кейсы, а далее мы все будем включаться и обс…
❤13👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @epifanovmaxim. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 20,660 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Епифанов Максим — доступно про маркетинг, рост и аналитику” (@epifanovmaxim), 7,443 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/epifanovmaxim.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.