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@kang_tearoom
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,805subscribers
-74 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1003529944235 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kang_tearoom |
| Created | Between 1 December 2025 and 31 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/kang_tearoom |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 01:08 | 4,805 | -69 |
| 9 Aug 2026, 22:11 | 4,874 | -2 |
| 6 Aug 2026, 20:21 | 4,876 | -3 |
| 6 Aug 2026, 03:49 | 4,879 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:24 | 4,879 | first reading |
67 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 27 of 67 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 67 (4 August 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 18,036 |
| Reactions total | 56 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 05:10 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
28 reactions across 11 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 71.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 20 | 71.4% | |
| 🔥 | 4 | 14.3% | |
| 👍 | 3 | 10.7% | |
| 😭 | 1 | 3.57% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 27 of the 67 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 56reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 67 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔝 미국 주식 고평가 경고: Shiller CAPE 40 돌파 Shiller CAPE = 시장가격 ÷ 10년 인플레 조정 실적 🟢17 이하 → 저평가, 강한 수익률 기대 🔸25~30 → 고평가, 수익률 제한적 ♥️40 이상 → 1929년, 2000년 이후 세 번째 (지금 다시 돌파) ※ 진입 타이밍용이 아니라, “앞으로 10년 수익률이 어떤 성격일지” 알려주는 지표.
오늘의 크립토 소식 TOP 5 1. 레이븐코인, 컨센서스 취약점 악용에 사상 최저가 🟢취약 노드가 무효 블록을 승인하는 문제가 실제 악용되며 네트워크 분기 발생. 🟢수일치 거래가 되돌려질 수 있다는 우려에 RVN 가격도 급락. 2. 스트래티지 “올해 BTC 매입 재개” 🟢CEO 퐁 레는 올해 약 17.5만 BTC 매수,7000 BTC 매도했다고 밝혔다. 🟢최근 매도에도 올해 안에 BTC 매입을 다시 확대할 계획. 3. 로빈후드 체인, 일평균 1160만 거래 신기록 🟢거래량 +30%, TVL은 +32% 오른 4.73억달러. 🟢반면 활성 계정 증가는 3.3%에 그쳐 신규 유저 유입은 제한적. 4. 바이낸스 BTC 보유량, 66.75만 개로 증가 🟢약 61.6만 BTC에서 66.75만 BTC까지 증가한 것으로 분석. 🟢다만 거래소 보유량 증…
⬛️ Abstract XP DAY 😺캉다방의 앱스 활동 모음 🟢PENGU I 역할 , Tollan 150K 달성, MOG 구슬 1,000개 수집 🟢COSMO 남자 아이돌 포토카드 50달러 구매 및 스핀 3회 🟢Gigaverse 50위 안착 20만 XP를 넘기고 싶었는데 부스트가 없어서 그런지 넘기기 힘드네요. 그래도 골드 2티어 달성과 동시에 XP 최고치 달성 했습니다.
❤3
✊ 트럼프, 이란에 대해 직설 발언 “이란을 절대 안 믿어. 왜 내가 이란을 믿는다고 말하는 거지!?” “이란을 제일 안 믿는 사람이 나야. 나한테 계속 거짓말했으니까.” “호르무즈 해협? 우리가 완전히 장악하고 있어. 우리 거야.” “언젠가 그들이 뭔가 하면, 그냥 날려버릴 거야.” 😭
🔷 톰 리, 이더리움 4,300억 원 스테이킹 지난 1주일 동안 Bitmine 🟣ETH $289.4M(약 4,095억 원) 스테이킹 → 전체 ETH 공급량의 4.2% 스테이킹 보유 🟣추가로 $14.25M(약 202억 원) ETH 매수 🟣총 보유량: ETH 공급량의 4.8% 비트마인은 이더리움 계속 매수 + 스테이킹 중.
🗞 北, 中 경협 새 국면…“‘국가 주도형 교역’으로 재편” 북한과 중국의 경제협력이 본격적인 확대 신압록강대교 개통을 계기로 기존 조중우의교에 집중됐던 물류가 분산되고, 비공식·회색무역 중심의 접경 교역이 양국 당국의 통제 아래 놓인 ‘국가 주도형 제도적 무역’으로 재편될 가능성이 제기 “북·중 경제협력 확대를 보여주는 가장 가시적인 현장은 연내 정상 가동을 앞두고 막바지 정비 작업이 진행 중인 신압록강대교 일대” 종 설비와 건설자재의 통관 및 공식 물동량이 크게 증가할 가능성이 제기된다. 지난 6월 시진핑의 평양 방문과 7월 북중우호조약 체결 65주년을 계기로 중국 랴오닝성 등 접경지역에서는 고조된 밀착 분위기가 감지됐다. 하지만 구체적인 협력의 폭과 속도를 놓고는 양국의 동상이몽과 온도차도 미묘하게 드러나고 있다. 중국 지방…
⬛️ $BONK 몰락 정리 2022.12.25 솔라나에서 출시 FTX 폭락 직후, 솔라나에 활기를 불어넣기 위한 커뮤니티 토큰으로 시작. 공급량의 50% 커뮤니티 배포, 29.7만 지갑. 2023 말: BONKbot 등장 텔레그램에서 솔라나 토큰 거래 가능한 봇으로 생태계 핵심 제품이 됨. 2023.12: 폭발 코인베이스 + 바이낸스 상장. 솔라나 대표 밈코인으로 자리잡음. 2024: 확장 OKX 상장, BONKrewards, BonkSOL 출시. 2024.11: 고점 ATH $0.00005825, 시총 40억 달러. 2025: BONK.fun 솔라나 밈 런치패드 출시. 솔라나 토큰 런칭의 55.2% 점유, 거래량 5.4억 달러, 17.5만 개 토큰 런칭, 수수료 3,400만 달러 발생. 한동안 펌펀을 자기 영역에서 앞지르기도 …
🗞 다카이치 내각 지지율 하락세 지속…출범 이후 최저치 기록 일본 다카이치 사나에 내각의 지지율이 지난달에 이어 이번 달에도 하락했다는 여론조사 결과 “지지한다”고 답한 비율이 53%로 지난달 조사보다 5%p(포인트) 하락 “지지하지 않는다”는 비율은 지난달보다 6%p 상승한 33%로 조사 지지율이 떨어진 데는 다카이치 총리가 추진하는 정책에 대한 실망감이 반영된 것으로 분석 😺 캉칼럼 대중국 견제 정책과 일본의 군사대국화, 글로벌 영향력 확대, 동아시아 패권 확장 등 잘하는 부분도 많다. 그러나 국제 정세와는 거리가 먼 일본 대중의 시선은 다르다. 다카이치는 황실 계승 문제에서 여성 천황을 허용하지 않는 방향으로 법을 손봤고, 폭발적인 고물가를 따라가지 못하는 저성장과 엔저 문제도 해결하지 못했다. 특히 이번 구마모토 지진 때도…
🗞 평택 위험물질 창고 화재… 9시간 만에 초진 인화성 액체인 알코올류와 제1~4 석유류 등 100여 종의 제4류 위험물을 191만ℓ까지 보관 😺 캉칼럼 쿠팡 물류 화재를 시작으로 이렇게 많은 불이 짧은 기간에 일어난 적이 있었던가? 이는 분명 누군가의 ‘사보타주’다. 8월에는 가연물, 인화성 물질이 많은 공장, 창고 화재가 반복되고 있다는 점이 눈에 띈다. ※ 사보타주: 고의로 시설을 파괴하거나 일을 방해하여 손해를 입히는 행위
🇰🇷 송도의 불꽃 축제에서 터진 태극기 거꾸로 된 태극기 형상이 무려 5번이나 터졌다.... 😎😎😎
🚀 앞으로 20년, 무엇의 가치가 더 오를까? 지난 20년은 인구가 늘고 도시가 커지는 시대였다. 집이나 자산을 사서 가지고만 있어도 성장의 혜택을 볼 수 있었다.[ 하지만 앞으로는 다르다. 태어나는 아이는 줄고, 고령화는 빨라지고, 도시화도 이미 상당히 진행됐다. 이제는 아무 자산이나 산다고 오르지 않는다. 그렇다고 수요 자체가 없어지는 것은 아니다. 오히려 사람들은 더 좋은 곳과 희소한 것에 몰리게 된다. 핵심 도시, 좋은 교육과 의료, 양질의 일자리, 남들이 쉽게 따라 할 수 없는 기술을 가진 기업, 대체하기 어려운 개인의 능력 같은 것들이다. 과거에는 자산을 가지고 있는지가 중요했다면, 미래에는 어떤 자산을 가지고 있는지가 중요하다. 인구 증가 시대가 끝났다고 기회까지 사라지는 것은 아니다. 다만 눈 감고 아무거나 사도 오르…
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🗞 혹시 우리집도?…“공유기 10만대 35초마다 中에 털렸다” 중국산 무선 공유기 약 10만대에 외부 원격 조작이 가능한 ‘백도어’가 설치돼 있다는 조사 결과가 나왔다. 해당 공유기는 약 35초마다 중국 내 특정 도메인과 자동으로 통신 중국 통신장비업체 선전즈보통전자(Zbtlink)가 제조한 무선 공유기의 펌웨어 21종을 분석한 결과, 모든 제품에서 원격 관리 기능을 발견 ‘무한의 문’이라는 이름을 붙였다. 공유기가 부팅되면 원격 관리 기능이 자동으로 작동하고 약 35초마다 특정 인터넷주소(IP)와 중국 도메인에 접속하는 😺 캉칼럼 문제의 공유기는 ‘Zbtlink’와 ‘Wiflyer’ 브랜드로 판매됐다. 다른 업체의 상표를 부착한 주문자상표부착생산(OEM) 제품에도 같은 기능이 포함됐을 가능성이 있다. 이번 문제는 일반적인 소프트웨어…
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Showing the 12 most recent of 67 posts we hold for @kang_tearoom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 114,775 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“캉다방” (@kang_tearoom), 4,805 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kang_tearoom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.