Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

오늘의 핵씸

@hackssim

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

239subscribers

-1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001333798189
TypeChannel
Username@hackssim
Description- 세상의 변화를 관찰하고 투자통찰을 얻으려고 여기저기 파헤치고 다니는 사람입니다. 아이디어 저장용으로 만든 채널입니다. - 비공개였다가 지인들이 열어달라해서 공개로 바꾼 채널. 키울 생각이 없음. - 올라오는 정보는 매수매도 추천용이 아닙니다. 내용에 오류가 있거나 사실과 다를 수 있고 주관적 판단이 포함되어 있을 수 있습니다.
CreatedBetween 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held3
On Telegramt.me/hackssim

Growth

239240239.56 Aug 2026, 11:03 — 240 subscribers6 Aug 2026, 20:28 — 239 subscribers7 Aug 2026, 02:33 — 239 subscribers6 Aug 2026, 11:037 Aug 2026, 02:33
3 measurements taken within a single day, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 239–240 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 02:33239no change
6 Aug 2026, 20:28239-1
6 Aug 2026, 11:03240first reading

Engagement

19 posts held, back to 30 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
23.5%
avg views ÷ 239 subscribers
Avg views / post
56.3
19 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
19
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held19 (30 July 20267 August 2026)
Views total1,069
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 02:33 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
4,950
Videos
12
Links
3,980

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Recent posts

6 Aug 2026, 23:04 UTC20 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @TNBfolio

[단독] 구리 가격 역대 최고치 경신, 경제 성장의 신호인가 - CNBC (by https://t.me/TNBfolio) - 미국 구리 선물 가격이 파운드당 6.90달러 수준까지 상승하며 역대 최고치를 기록했다. - 이번 가격 상승은 전 세계적인 경기 회복보다는 공급 부족과 전력망 투자, AI 인프라 수요 증가에 주로 기인한다. - 주요 생산국인 칠레의 기상 악화와 콩고민주공화국의 구리 정광 수출 금지 등 공급 측면의 차질이 가속화했다. - 전력망 확충과 AI 데이터센터 건설로 전력화 관련 구리 수요가 지속적으로 견조한 흐름을 유지하고 있다. - 글로벌 공급망 제약과 미국 관세 정책의 불확실성이 더해지면서 구리 가격이 실물 경기 지표로서 갖는 의미가 변하고 있다. https://www.cnbc.com/2026/08/06/copper-jumps

6 Aug 2026, 08:13 UTC22 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @HANAchina

>>삼성전자·SK하이닉스, 현금 보유액 ‘매그니피센트7’ 대부분 넘어…주주들 “AI 수익 공유해야” (중국언론) •삼성전자와 SK하이닉스의 현금 보유액은 총 2,630억 달러로, 엔비디아(약 1,020억 달러)의 두 배 이상이며, 미국 ‘매그니피센트7’ 가운데 엔비디아를 제외한 나머지 6개 기업의 현금 보유액을 모두 합친 것보다도 많다고 전해졌음 •그러나 주주환원율이 약 50% 수준에 머물고 있고, 향후 주주환원 계획도 불명확해 기관투자가와 개인투자자들의 불만이 커지고 있으며, 일부 글로벌 투자은행도 목표주가를 하향 조정 •시장에서는 양사가 AI 사업의 수익 지속성에 스스로 확신하지 못하는 것 아니냐는 우려가 제기되고 있으며, 자사주 매입과 같은 주주환원을 확대해 ‘코리아 디스카운트’를 줄여야 한다는 요구가 커지고 있음 >三星、SK海力

6 Aug 2026, 02:32 UTC459 viewsread 7 August 2026

금 급등, 매크로 아닌 CTA 숏커버링이 주역 - WallstreetCN 8월 5일 현물 금이 하루 만에 188달러(4.48%) 뛰어 온스당 4246.79달러로 마감함. 2월 이후 최대 일간 상승폭이지만, 진짜 추진력은 매크로가 아니라 포지션 청산이었음. 같은 날 ADP 7월 신규 고용이 4.4만 명으로 예상치 7만을 크게 밑돌았고, 달러인덱스는 99.70으로 100선을 내줬으며 WTI는 5.5% 급락함. 9월 금리 인상 확률은 70% 근처에서 56%로 낮아짐. 다만 이 조합이 설명하는 상승은 0.5~1% 수준이고, 나머지는 1월 고점 이후 24% 하락 구간에서 공매도를 쌓아온 CTA 추세추종 펀드가 4200달러 기술적 저항을 넘자 연쇄 환매수에 들어간 결과로 지목됨. 7월 28일 기준 CFTC 자료에서 운용사 순매수 포지션은 오히려 줄어 매

6 Aug 2026, 02:05 UTC21 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @EMchina

딥시크: 조만간 전반적인 가격 인상 계획. 인상폭은 비교적 클 것. 합리적인 사용 조정 권고 DeepSeek公告:计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价,预计涨幅较大,请合理安排使用。具体方案以正式通知为准。

4 Aug 2026, 23:18 UTC40 viewsread 7 August 2026

SK하이닉스 매수 쇄도, 마이크론 대비 저평가 부각 - Barron's SK하이닉스 미국 주식예탁증서(ADR)에 월가 매수 의견이 한꺼번에 쏟아졌음. 윌리엄블레어는 목표주가 260달러로 커버리지를 개시했는데, 월요일 종가 대비 82% 상승 여력을 뜻함. 스티펠은 240달러에 매수 의견을 냈고, 니덤·웨드부시·캔터피츠제럴드·RBC·로젠블랫도 매수를 제시하면서 평균 목표주가는 227.84달러, 60% 상승 여력에 해당함. 정작 주가 흐름은 지지부진했음. AI 지출 붐이 얼마나 오래갈지에 대한 의문이 최근 한 달간 주가를 눌렀음. 애널리스트들이 겨냥하는 건 밸류에이션 격차임. 화요일 기준 ADR은 2026회계연도 예상 이익의 6.1배, 마이크론은 11.3배에서 거래됨. 윌리엄블레어는 미국 상장이 이 격차를 좁히는 데 도움이 될 것으로 봤고, AI

4 Aug 2026, 22:20 UTC37 viewsread 7 August 2026

머스크 “AI 연산 확대의 가장 큰 제약은 메모리” 일론 머스크는 스페이스X 실적 발표에서 현재 AI 연산 확대의 가장 큰 제약이 메모리라고 밝혔음. 메모리 생산량은 연간 약 20% 늘고 있지만, 수요는 200% 이상 증가하고 있다고 설명함. 성숙 산업에서 공급이 20% 늘어나는 것도 매우 빠른 속도지만, AI 수요 증가를 따라가기에는 부족하다는 의미임. 머스크는 수요가 공급보다 훨씬 빠르게 늘어나는 상황에서는 경제학의 기본 원리상 메모리 가격이 내려가기보다 오를 가능성이 높다고 강조함.

4 Aug 2026, 08:56 UTC31 viewsread 7 August 2026

🏦 삼성전자 주가, AI 프리미엄 사실상 소멸 - WallstreetCN HSBC는 삼성전자 주가에 AI 프리미엄이 사실상 남아 있지 않다고 분석함. 현재 주가가 함축한 장기 이익 수준이 2024년 EPS의 0.8배까지 내려왔다는 계산임. AI 호황이 끝난 뒤 이익이 AI 이전보다도 낮아진다는 가정에 가까움. 6월 초 고점 대비 삼성전자는 약 25%, SK하이닉스는 6월 25일 고점 이후 37% 하락함. 시장이 반영한 이익 사이클도 각각 3.5년→2.5년, 6년→2.7년으로 짧아짐. 반면 TSMC는 함축 사이클이 7.4년, 장기 이익도 2024년의 2.3배 수준으로 AI 프리미엄을 유지 중임. 다만 HSBC는 가장 격렬한 기계적 매도 압력은 끝나가는 것으로 봄. 변동성을 키웠던 2배 레버리지 ETF 운용 규모가 6월 말 370억 달러에서

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @hackssim. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,025,271 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“오늘의 핵씸” (@hackssim), 239 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hackssim.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.