Channel
@dr_ozolin
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
4,046subscribers
+72 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001659008058 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dr_ozolin |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 September 2026 |
| On Telegram | t.me/dr_ozolin |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 86% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 14:17 | 4,046 | +6 |
| 13 Sept 2026, 03:57 | 4,040 | -7 |
| 9 Sept 2026, 02:38 | 4,047 | -1 |
| 31 Aug 2026, 12:38 | 4,048 | +7 |
| 25 Aug 2026, 11:06 | 4,041 | -3 |
| 22 Aug 2026, 11:49 | 4,044 | +6 |
| 19 Aug 2026, 10:22 | 4,038 | +11 |
| 16 Aug 2026, 20:35 | 4,027 | +7 |
| 13 Aug 2026, 14:18 | 4,020 | +34 |
| 10 Aug 2026, 10:13 | 3,986 | +11 |
| 7 Aug 2026, 04:38 | 3,975 | +1 |
| 6 Aug 2026, 07:15 | 3,974 | no change |
| 6 Aug 2026, 07:07 | 3,974 | first reading |
21 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
245 reactions across 14 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 33.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 82 | 33.5% | |
| 🔥 | 55 | 22.4% | |
| custom 6327578929817192652 | 25 | 10.2% | |
| 😁 | 25 | 10.2% | |
| 👏 | 15 | 6.12% | |
| custom 5316867172520173939 | 13 | 5.31% | |
| ❤🔥 | 11 | 4.49% | |
| 😢 | 8 | 3.27% | |
| 🥰 | 8 | 3.27% | |
| 💩 | 1 | 0.408% | |
| 🤔 | 1 | 0.408% | |
| 🤯 | 1 | 0.408% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 406 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Смотрю тут сейчас одно интереснейшее видео/подкаст/интервью Про фасции😂 И вот думаю - стоит ли эту тему запечатлевать в подкасте, рассказывать про манипуляции, подмены понятий, допущения и логические ошибки или уже наслушались этого всего и в 2к26 году мы еще только о фасциях снова не говорили? Или лучше видео делать? так блин не хочу видео делать, если честно
🔥13❤🔥5😁5
Я преподаю с 2017 года. За это время у меня в аудиториях сидели студенты-медики, практикующие врачи с двадцатилетним стажем, слушатели сертификационных курсов и профпереподготовки в мединституте, тренеры, педагоги. Очень разные люди с очень разными корочками. И вот что я вынес за это время: диплом не показывает практически ничего из того, что мне важно в собеседнике. Диплом не определяет ход мысли. Диплом не опреде…
👍23custom 53168671725201739397👏3🔥1
Рубрика "доктора пишут" Мне грустно, когда вместо конструктива единственный аргумент - угроза гос.машиной и огромное количество радостно улюлюкающих собственному ярму на шее А ведь мечта о том, чтобы неудобных затыкали сверху, всегда заканчивается одинаково: затыкают вас.
👍8
Продолжая бубнёж...
«Опять все названия поменяли. Был эпикондилит/локоть тениссиста - стала соевая "латеральная боль в локте". Умные слова кончились?» Бубнеж коллег понимаю, сам такой был. Но дело не в моде и не в поребрике вместо бордюра. Причина скучнее. Старые термины - это не описания. Это гипотезы, уже зашитые в название. Диагноз, названный по структуре, уже утверждает: виновата вот эта мышца, вот это сухожилие, вот этот хрящ. И …
👍22❤🔥5
Судороги в горах: почему возникают и что действительно помогает? Судороги в мышцах — одна из частых жалоб в походах и восхождениях. Чаще всего страдают икроножные мышцы, реже — мышцы бедра и стопы. В большинстве случаев это не опасное состояние. Плохая новость — единственной причины судорог не существует. 1. Перегрузка мышц — ГЛАВНЫЙ ФАКТОР Сегодня именно мышечная усталость и изменение нервно-мышечного контроля сч…
👍10custom 53168671725201739392custom 63275789298171926522
доброе утро
🥰8custom 63275789298171926528😁6custom 53168671725201739392
#свежатинка Когда можно начинать бегать после операции на ахилле? Вопрос, на который последние лет двадцать отвечали примерно так: «пу пу пу...недель через шиснацать». Или «когда икра восстановится». Или «когда хирург разрешит». Три специалиста, три ответа, ноль критериев. В Sports Medicine вышел модифицированный Delphi-консенсус. 35 международных экспертов по ахиллу, три раунда, рассматривалось 16 критериев. На вы…
🔥11custom 63275789298171926525👍3
Моё глубокое внутреннее убеждение соевого либерахи - нельзя наказывать за слова НИКОГО, если это не публичный призыв к насилию, покушению на жизнь, здоровье или имущество Оскорбление наказуемо и так, для всех. Это административка, штраф. Врач под ней ровно в тех же правах, что и продавщица, и сосед по подъезду. Где проходит граница между оскорблением и критикой? Её проводит эксперт постфактум. Значит, туда попадае…
🔥22custom 63275789298171926523💩1
Такое кстати тоже осуждаю Коллегам возможно не понравится, но я считаю, что не надо для медиков такой статьи Да и для сотрудников не надо
👏5🤔1
Не так давно была в ГИБДД и увидела такой плакат... И как-то в моменте так стало жалко медицинских работников (( ведь по сути их также оскорбляют, но все остаётся безнаказанным. Как пример выше, тут правда работодатель ещё бонусов подкинул-вообще уволили врача😢 хоть и по собственному...
😢8❤🔥1👍1
история конечно не похожая, но вспомнил как один раз я уволился из клиники после конфликта с начальником он меня попросил по пути с учебы на работу заехать в пвз и забрать его заказ (книжку) а я отказал, потому что заехал поесть😂 ну и слово за слово, как говорится
😁13custom 53168671725201739392custom 63275789298171926521
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @dr_ozolin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Доктор Озолинь разводит руками / Спортивный врач, реабилитолог” (@dr_ozolin), 4,046 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dr_ozolin.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.