2 measurements spanning 3 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 29–31 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Aug 2026, 04:16
30
no change
7 Aug 2026, 19:43
30
first reading
Engagement
20 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
40.3%
avg views ÷ 30 subscribers
Avg views / post
12.1
20 posts measured
Reaction rate
8.62%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held
20 (23 July 2026 – 11 August 2026)
Views total
242
Reactions total
5
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
11 Aug 2026, 04:16 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
427
Videos
8
Links
423
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
5 reactions across 4 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 60.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👀
3
60.0%
❤
1
20.0%
🔥
1
20.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Codex 관련 멀버타이징(멀웨어 + 에드벌타이징(광고)) 캐치업하다가 흐름이 확실히 바뀐 게 느껴짐.
r/codex에 올라온 경고글 보면, 이건 우리가 익숙한 그 패턴임. 구글광고인데 도메인이 진짜랑 철자 하나 다르거나 서브도메인만 슬쩍 바꿔놓은 거. 광고 카피도 정상 광고랑 똑같이 생겼고, 도메인까지 비슷하게 만들어놔서 일반 유저는 URL을 한 글자씩 뜯어보지 않는 이상 못 알아챔. 그래도 이런 경우엔 "도메인 확인해봐라"가 나름 유효한 방어법이었음.
근데 최근에 뜬 사례 하나 보고 좀 소름 돋았음. 보안 연구자 Hussein Daher가 "codex macbook download"로 직접 구글 검색을 해봤는데, 최상단 스폰서 광고가 연결된 곳이 가짜 도메인이 아니라 진짜 chatgpt.com이었다고 함. 광고 클릭하면 공격자가 만들어…
방금 속보를 낸 이데일리에 저도 힘을 보태기 위해서 기고문을 냈습니다.
내용은 제가 지난번 삼프로 티비때 이야기 했던 것과 그 궤를 같이합니다.
이재명 대통령은 지난 대선에서 "대한민국을 디지털자산의 허브로 만들어야 한다"는 공약을 내세웠지만, 지금 정부와 규제당국의 방향성을 보면 한국이 허브가 될 가능성은 매우 낮아보입니다.
기고문에는 짤렸지만, 사실 금투세를 폐지하자고 했던 2024년 당시 최상목 부총리의 근거가, 지금 디지털자산 과세를 폐지해야하는 근거와 같습니다.
당시에 최상목 부총리는 안그래도 힘든 주식시장에 세금까지 부과하면 투자심리를 위축시키고, 유예를 하더라도 불확실성을 주기 때문에 폐지를 주장했고, 그 당시 야당의 대표인 이재명 대통령도 이에 동의하여 금투세를 폐지했습니다.
디지털자산 과세도 똑같습니다. 안그래도 지금…
💰바닥이 나왔다는 신호 (Ansem) source
- 악재가 나와도 가격이 더 이상 내려가지 않음
- 세일러가 매도하고 있는데도 저점을 높이는 중
- 크립토 네이티브 모바일 앱들이 실제 트래픽을 만들기 시작
- Pump.fun 매출은 전주 대비 20% 증가, Fomo는 일주일 만에 사용자 10만 명을 돌파
- 기관의 관심이 다시 유입됨. 로빈후드 체인 출시, 폴 튜더 존스의 공개적인 BTC 강세 전망
- 소셜미디어에서도 관심이 다시 살아나는 중. X에서 김치 관련 게시물이 조회수 3,000만 회를 기록했고, Insentos의 틱톡 영상이 유행
향후 강세장 시작을 확인해줄 신호
- 온체인 코인들이 첫 번째 대규모 거래량 고점 이후 다시 전고점을 돌파
- 주요 온체인 코인들의 홀더 수가 꾸준히 증가
- 주류 언론이 다시 크립토를 본격적으로 다…
로빈후드 상장 정보를 미리 알고 거래한 지갑이 있다?
n0commas라는 작성자의 말에 따르면,
• 총 45개 포지션 모두 공식 발표 전에 진입
• 발표 이후에 진입한 포지션 0건
• 가장 빠른 거래는 발표 26.1시간 전 진입
• 두 지갑의 합산 거래량 14.3M
• 합산 순이익 26.6M
아래 두 지갑이 같은 시점 같은 자산 반복 진입한 점, 같은 가격에 체결된 사례도 있는 점, 1달러 테스트 송금 후 999달러를 전송하는 패턴도 같은 점 등을 통해 소유자가 같을 것으로 추정하고 있음.
물론 위의 사례만으로 내부자 거래를 확정하거나 특정 인물을 지목할 순 없으나 독립시행이 곱해지면 아주 희박한 확률이 된다는 것은 모두가 알고 있는 사실임.
지갑 1
0xa1ee1c4cbb40a7b3d15e30a59d3633361cfb177d
지갑…
설계와 브랜딩
바낸은 7,000개 이상의 미국 주식·ETF 거래와 토큰화 증권인 bStocks를 준비하며 상단의 내러티브와 신뢰를 만들고, 바낸 월렛은 토큰 탐색·매수·보유·파생상품 담보 활용까지 하나의 유저 동선으로 묶고 있음.
Flap은 그 수요를 실제 온체인 토큰과 거래량으로 변환하는 발행·실험 레이어에 가까움. 누구나 주식 내러티브 기반 토큰을 빠르게 만들 수 있고, 거래세를 활용한 스톡 토큰 보상과 자동 분배 구조를 통해 단기 투기 수요를 지속적인 보유 수요로 바꾸려 하고 있음.
tl;dr 주식 밈코 흐름 속에서 바낸은 바낸 월렛을 통해 유저와 자본의 진입로를 만들고 Flap이 발행·거래·인센티브 구조를 제공하면서, bsc를 스톡 코인 매수세가 가장 쉽게 형성되고 순환하는 시장으로 만들기 위한 판을 견고하게 깔고 있다고 느껴짐.
진짜 코베 상장된것중에 이제는 안간게 거의 없는거 같아서, 그냥 한번 만들어봤는데
남은 리스트는 요정도 인거 같아요.
근데 이게 다들 시총이 아주 심각한 수준이라.. 이 가격에 상장하는것도 애매하지 않나 이생각이..
Grove가 눈에띄는데 Grove는 메이커다오 디파이 생태계 영감님이라 업비트가 좋아할거 같으면서도..
시총이 6밀이고 1년동안 풀리는 물량이 계속 있어서 이걸 상장하면 진짜 범죄다 싶긴해요
혹시나 전체리스트가 궁금하신분들은 요링크 보심댐 (제가 혼자 보려고 잠깐 만든거라)
https://my-app-a4cb66.surf.computer/
업비트 상장코인중에 코베상장 비율이 50%이하였던 적이 없네
이제 크립토는 더 이상 최첨단도 아니고 쿨하지도 않음. 심지어 비호감임.
정유업계보다 더 비호감이라고 하는 여론조사를 최근에 읽은 거 같은데 바다에 원유 유출해서 생태계 다 파괴시키는 그런 업계보다 더 비호감이면 시발.. ㅠ
사실 금융이라고 하는 업계 자체도 상당히 비호감인데, 크립토는 무법지대라 금융의 뒤틀린 면이 더 강하게 드러나는 산업군이라 씹비호감인 건 어쩔 수 없는듯.
이런 상태에서 인재들이 크립토를 선택할 이유는 더더욱 없어지고 하나의 독보적인 섹터로 인정받을 확률도 낮아질 것 같음.
그래서 그저 금융이라고 하는 큰 카테고리 안에 자리잡을 거 같음.
다만 밈코인이라고 하는 현상만은 크립토의 매우 특수한 케이스로 지금과 같은 틈새시장을 이루며 성장할 것 같음.
이번에 바이럴된 김치라고 하는 사람이 트럼프 코인으로 40밀 벌…
https://x.com/haydenzadams/status/2082883746395501001
로빈후드 체인으로 인한 소각 + v4 fee swith로 인한 소각으로 인해 역대 3번째로 높은 일간 uni 소각량 발생
이는 특별한 사건이 없는 평범한 날 중 최고 소각 기록
Uni의 펀더멘탈이 바뀌는 중
👀1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @cryptoarchive_by_z. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Z's Reading Dump” (@cryptoarchive_by_z), 30 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cryptoarchive_by_z.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
