🏫PPTSecrets - секреты креативных презентаций
📚Прокачай свои навыки PowerPoint
⚙️Полезные приемы, рекомендации & уроки
По заказам презентаций - @fed999
По другим вопросам - @fed999
Created
Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
15 measurements spanning 14 days, net -325. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 24,523–24,946 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
22 Aug 2026, 04:17
24,572
-13
20 Aug 2026, 23:34
24,585
-34
19 Aug 2026, 20:03
24,619
-13
18 Aug 2026, 23:07
24,632
-11
18 Aug 2026, 00:27
24,643
-18
16 Aug 2026, 21:55
24,661
-25
15 Aug 2026, 16:23
24,686
-56
14 Aug 2026, 04:15
24,742
-23
12 Aug 2026, 19:43
24,765
-9
11 Aug 2026, 20:31
24,774
-44
10 Aug 2026, 18:26
24,818
-36
9 Aug 2026, 18:42
24,854
-12
8 Aug 2026, 22:10
24,866
-31
7 Aug 2026, 20:11
24,897
no change
7 Aug 2026, 19:02
24,897
first reading
Engagement
30 posts held, back to 22 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 34 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.51%
avg views ÷ 24,572 subscribers
Avg views / post
1,600
13 posts measured
Reaction rate
0.46%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 30 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 15 August 2026
Posts held
30 (22 June 2026 – 15 August 2026)
Views total
20,810
Reactions total
90
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
22 Aug 2026, 19:52 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
57
Videos
145
Links
199
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 22 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
9m 47s
Average length
39s
Measured directly from 15 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
319 reactions across 26 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 46.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
149
46.7%
🔥
54
16.9%
👍
44
13.8%
❤🔥
16
5.02%
🤯
11
3.45%
⚡
9
2.82%
👏
9
2.82%
✍
5
1.57%
😍
5
1.57%
🤩
5
1.57%
👀
3
0.94%
🥰
3
0.94%
💋
2
0.627%
🎉
1
0.313%
🐳
1
0.313%
🤔
1
0.313%
🫡
1
0.313%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 26 of the 30 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 319reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 30 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 15 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⏰ Три часа
В 23:59 летняя цена закрывается — курс становится 24 900 ₽.
За 9 900 ₽ вы получаете:
🎮 тренажёр
🎬 90+ видеоуроков
📦 библиотеку из 32 шаблонов
🎁 9 готовых презентаций в портфолио
♾️ Доступ навсегда, 💳 рассрочка без переплаты.
Дальше — обычная цена, и следующего окна в этом году не будет.
👉 kurs.pptsecrets.ru
🔳 Эффект фокуса в PowerPoint — без Photoshop.
Берёшь одно фото, дублируешь его и создаёшь небольшую резкую область на фоне размытого изображения.
На втором слайде меняешь фокус: фон становится размытым, а выделенная область — резкой. Добавляешь заголовок и текст, а затем через «Объединение фигур → Пересечение» делаешь необычный эффект с текстом.
В конце немного разводишь элементы между двумя слайдами и включаешь «Тра…
⏰ Сегодня последний день летней цены
В 23:59 курс вернётся к 24 900 ₽ и останется таким.
Что забираете за 9 900 ₽ 👇
🎮 Тренажёр — 9 модулей, собираете презентации руками, программа проверяет каждый шаг
🎬 90+ видеоуроков — от основ до «Трансформации», доступ навсегда
📦 Библиотека шаблонов — 32 готовых .pptx и все, что выйдут дальше
🎁 9 готовых презентаций — сразу в портфолио
Есть 💳 рассрочка без переплаты: платёж дели…
🤔 «А если я вообще ноль?»
Так и надо начинать 👍
🎬 Первый видеоурок — про то, где в PowerPoint вообще что лежит.
Но 90 уроков не заканчиваются на «вставьте фигуру». 👇
🎨 Цветовые схемы и типографика
📊 Карты и диаграммы
🧩 Надстройки
🤖 Нейросети для картинок
🧊 Трёхмерные модели
🖱 Интерактивные слайды с кнопками
То, чем презентация отличается от документа с текстом.
Схема простая:
🎥 Видео объясняет → тренажёр закрепляет…
🔳 Сделайте кинематографичную карточку прямо в PowerPoint.
Создайте ряд из пяти карточек с изображениями и сделайте первую крупнее остальных.
За счёт разного размера появляется визуальная иерархия: главный кадр сразу притягивает внимание, а остальные работают как продолжение.
Дублируете слайд, меняете крупную карточку — и уже можно собрать полноценную интерактивную галерею или афишу.
🎬 Всё это — обычные фигуры и изобр…
🤔 Почему после курсов по PowerPoint ничего не меняется?
Смотришь урок — вроде всё понятно. 👀
Открываешь свою презентацию — и снова тыкаешь наугад:
📍 где эта кнопка?
📐 почему всё съехало?
💸 почему выглядит дёшево?
Понятно ≠ умею.
Между ними — практика. 🧠
Поэтому первая часть курса — тренажёр 🎮
Прямо в браузере — редактор, похожий на PowerPoint: программа даёт тебе задание 👉 проверяет, что ты сделал ✅ и не пускает дал…
🔳 Сделайте интерактивную афишу прямо в PowerPoint.
Добавляете на главный слайд несколько миниатюр слайдов и превращаете их в объёмные карточки через «Масштаб».
Настраиваете перспективу, добавляете тень — и мрачная картинка превращается в полноценную интерактивную афишу.
Нажимаете на карточку — открывается нужный слайд. Закончили просмотр — PowerPoint возвращает вас обратно к афише.
Получается не просто презентация, …
Забыл сказать про подарок 📦
Библиотека шаблонов — теперь входит в курс целиком.
31 готовая презентация.
И всё, что выйдет дальше, тоже ваше: каждый новый шаблон появляется на вашей личной странице сам, доплачивать не нужно. Отдельно библиотека стоит 990 ₽ — теперь она просто внутри.
Что получаете за 9 900 ₽ вместо 24 900 ₽:
🎮 9 модулей тренажёра — собираете презентации руками, программа проверяет каждый шаг
🎬 90+ …
🔳 Анимация из арбузов — за 40 секунд. И всё это внутри PowerPoint 🍉
Добавляешь арбузы на слайд, копируешь их и создаёшь движение за счёт небольшого смещения объектов.
Затем группируешь элементы, добавляешь ещё один арбуз, применяешь «Художественные эффекты → Размытие» и создаёшь эффект глубины.
Повторяешь движение, добавляешь текст, дублируешь слайд и немного сдвигаешь объекты.
В конце включаешь переход «Трансформац…
Полный курс по PowerPoint — 9 900 ₽ до 15 августа
Знакомо: садишься за презентацию, час двигаешь квадратики, а к утру она всё равно выглядит как таблица из ворда.
Курс собран, чтобы это прекратилось. В нём две части:
🎮 Тренажёр — собираешь презентации в редакторе, похожем на PowerPoint, а программа ведёт по шагам и проверяет каждый. Девять модулей, по одному в день.
🎬 90 видеоуроков — от «где что лежит» до анимац…
🔳 Слайд как из журнала — за 31 секунду. Четыре фото, линии и немного «Трансформации».
Размещаешь четыре фото → добавляешь линии между ними → в формате фигуры настраиваешь цвет, толщину и тип штриха.
Дублируешь слайд ещё три раза. Меняешь кадрирование фотографий, добавляешь текст и применяешь переход «Трансформация» ко всем слайдам.
В итоге обычные фотографии превращаются в динамичную журнальную композицию — без сложн…
❤3🔥3🥰1
Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @PPTSECRETS. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 72,075 of 1,583,249entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Секреты PowerPoint” (@PPTSECRETS), 24,572 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/PPTSECRETS.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.