Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
33 measurements spanning 42 days, net -217. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 20,136–20,422 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 14:37
20,169
-12
16 Sept 2026, 04:20
20,181
-6
14 Sept 2026, 11:58
20,187
-2
13 Sept 2026, 00:59
20,189
-2
10 Sept 2026, 22:17
20,191
-16
7 Sept 2026, 23:39
20,207
-11
4 Sept 2026, 19:59
20,218
-3
3 Sept 2026, 05:54
20,221
-6
2 Sept 2026, 03:54
20,227
-4
1 Sept 2026, 03:07
20,231
-12
31 Aug 2026, 03:36
20,243
-5
30 Aug 2026, 06:27
20,248
-6
29 Aug 2026, 06:15
20,254
-7
28 Aug 2026, 04:56
20,261
-5
27 Aug 2026, 01:35
20,266
-8
26 Aug 2026, 02:44
20,274
-5
25 Aug 2026, 02:13
20,279
-16
23 Aug 2026, 16:48
20,295
-15
22 Aug 2026, 00:45
20,310
-3
20 Aug 2026, 18:43
20,313
first reading
Engagement
32 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 58 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
1.47%
avg views ÷ 20,169 subscribers
Avg views / post
296
4 posts measured
Reaction rate
2.28%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 32 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
32 (9 July 2026 – 2 September 2026)
Views total
1,183
Reactions total
27
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 00:38 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
14s
Average length
14s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
217 reactions across 32 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 50.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
110
50.7%
❤
42
19.4%
👍
41
18.9%
🥰
12
5.53%
👏
4
1.84%
🤝
3
1.38%
👌
1
0.461%
👎
1
0.461%
😁
1
0.461%
🙏
1
0.461%
🤬
1
0.461%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 32 of the 32 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 217 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 32 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
НУЖНА ВАША ПОМОЩЬ: УДЕЛИТЕ 3 МИНУТЫ
В настоящий момент я создаю новую программу обучения под вас.
Новая программа будет про нейросеть Клод, которая понимает самые обычные слова. И по ним делает сайты, ботов, таблицы и программы. Без программирования.
Я хочу, чтобы она решила именно вашу жизненную задачу.
И поэтому без вас тут уже никак.
Сделал анкету и прошу вас ответить на 7 вопросов. Это займет 3 минуты.
В бл…
🍁 С ДНЕМ ЗНАНИЙ
Сегодня 1 сентября.
У кого-то дети с букетами идут в школу.
Кто-то гладил белую рубашку в 7 утра.
Кто-то уже выслушал первое:
«Мам, а можно я завтра не пойду?» :)
И знаете, что я понял с возрастом?
Учиться в 7 лет проще.
Тебя посадили за парту — и вариантов особо нет.
А взрослому всегда некогда.
Работа.
Дом.
Дела.
«Вот разгребусь — тогда начну».
Только годы идут, а это загадочное «тогда» всё …
РАЗРАБОТЧИКИ ПРЕУМЕНЬШАЮТ ОПАСНОСТЬ ИИ
Пока нам говорят о том, что ИИ полностью под контролем, этим летом произошли 2 тревожных события.
Началось с того, что ИИ-агенты взломали платформу Hugging Face.
На ней разработчики выкладывают готовые ИИ-модели, датасеты и приложения, а другие люди могут их брать и использовать.
Затем группа специалистов начала расследовать этот эпизод, чтобы понять, зачем и как они это сде…
СЕГОДНЯ В 18:00 НАЧИНАЮ ОБУЧЕНИЕ ПО ЯНДЕКС.ДИРЕКТУ
Первые три дня будем готовиться.
Разберём:
— как вообще работает реклама;
— что можно отдать нейросетям;
— на чём обычно спотыкаются новички;
— как выстроить путь к доходу 100 000 ₽ в месяц.
Всё нужное.
Всё по делу.
Но есть один нюанс.
Можно три дня внимательно слушать, записывать в блокнот и даже подчеркнуть маркером самые умные мысли.
А потом закрыть блокнот.…
ТЕЛЕГРАМ И YOUTUBE ПРИКРУЧИВАЮТ. А БИЗНЕСУ КУДА НЕСТИ ДЕНЬГИ?
Слышали уже новости про рекламу в Telegram и YouTube?
Если нет — садись, наливаю чай.
Там сейчас такая история, что у владельцев бизнеса начинает нервно дёргаться глаз.
Потому что ещё вчера схема была простая:
• купил рекламу в канале
• договорился с блогером
• залил ролик
• привёл клиентов
А сегодня открываешь новости…
…и опять какие-то ограничения…
КАК ПОЛУЧИТЬ ПЕРВЫЙ КЕЙС, ЕСЛИ БЕЗ КЕЙСОВ КЛИЕНТОВ НЕ ДАЮТ
У новичка в Яндекс Директе вечная ловушка:
— Нужен клиент.
— А кейсы есть?
— Нет.
— Тогда до свидания.
Я эту историю решил.
В Академии есть стажировка для выпускников.
Вы настраиваете рекламу на моем бюджете.
Получаете реальные результаты.
Собираете первые кейсы.
То, что обычно приходится добывать месяцами.
На бесплатном интенсиве 25-29 августа расскаж…
ВСЁ. ОФИЦИАЛЬНО ОТКРЫВАЮ РЕГИСТРАЦИЮ НА БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ ЯНДЕКС ДИРЕКТУ
Меня уже не первый месяц спрашивали:
— А когда Директ?
— А ТУЗИР ещё будет?
— Ты же вообще с Яндекс Директа начинал, куда всё пропало?!
Справедливо.
Я действительно в последнее время так закопался в нейросети, что Яндекс Директ всё время откладывал в папку:
«Надо сделать. Но не сегодня».
Папка, кстати, уже могла бы платить ипотеку.
НО!!…
Ученые Гарварда, Стенфорда и MIT сделали виртуальную планету и заселили в нее 8,3 млрд ИИ-агентов и они как люди
Проект получил название MatrAIx.
Суть такая: MatrAIx — инфраструктура для тестирования ИИ и цифровых продуктов на огромном количестве виртуальных “людей”. Вместо того чтобы собирать тысячи реальных пользователей для исследования, система создаёт persona-агентов с разными характеристиками и заставляет их…
Впервые за 2 года распределяем 100 стипендий — прямо перед стартом учебного года
Стипендия — это не маленькая скидка «на пробу».
Это покрытие от 60% до 100% стоимости обучения на одном из наших 3 курсов-бестселлеров.
То есть часть из тех, кто заполнит анкету, пойдёт учиться с оплатой полностью с нашей стороны.
И это не всё:
100 стипендий перед началом учебного года — покрывают до 100% стоимости обучения;
дополнит…
Вчера я писал, что готовим для вас что-то большое.
Скажу честно: последний раз мы делали подобное два года назад. Такое у нас бывает не каждый год — и именно поэтому я не хочу, чтобы вы это пропустили.
Мы уже почти всё подготовили. Совсем скоро расскажу, что именно вас ждёт, — и почему это, возможно, лучший момент за долгое время, чтобы начать учиться у нас.
Пока скажу только одно: это правда для тех, кто давно хо…
👆Вот рассказал вам про поступление дочки в универ и задумался...
Не понимаю, почему до сих пор многие считают, что, выбирая профессию в 17–18 лет, выбирают её на всю жизнь. В реальности таких людей — единицы.
Оглянитесь вокруг: многие ли ваши знакомые работают ровно по той специальности, что стоит у них в дипломе? Я таких почти не встречаю.
Не поймите меня неправильно.
Высшее образование правда важно — и я двумя …
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @Andrianov_udalenka. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@Andrianov_udalenka edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
11 August 2026
Most recent edit
3 September 2026
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
PulseGPT | Новости, нейросети, гайды @Pulse_GPT · 45,345 Telegram ranks this channel #17 of 73 here — alongside 72 others — read 27 August 2026
Мир нейросетей - новости, обучение и заработок @pro_ai_novosti · 50,517 Telegram ranks this channel #19 of 90 here — alongside 89 others — read 25 August 2026
Work | Диджитал удаленные вакансии @work_finde · 87,466 Telegram ranks this channel #23 of 78 here — alongside 77 others — read 17 August 2026
GeekBrains @geekbrains_ru · 24,738 Telegram ranks this channel #31 of 83 here — alongside 82 others — read 15 September 2026
ТЕЙПОЛОГИЯ | Елена Калино @vip_tape · 30,360 Telegram ranks this channel #68 of 88 here — alongside 87 others — read 7 September 2026
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НейроМаркетинг | Евгений Андрианов” (@Andrianov_udalenka), 20,169 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Andrianov_udalenka.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.