Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

PromoPult

@promopultru

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,990subscribers

-3 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001122974650
TypeChannel
Username@promopultru
Created5 July 2017measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/promopultru

Growth

1,9901,9931,991.56 August 2026 — 1,993 subscribers6 August 2026 — 1,993 subscribers7 August 2026 — 1,992 subscribers12 August 2026 — 1,990 subscribers6 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,990–1,993 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 14:451,990-2
7 Aug 2026, 01:251,992-1
6 Aug 2026, 14:011,993no change
6 Aug 2026, 13:541,993first reading

Engagement

21 posts held, back to 8 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
15.7%
avg views ÷ 1,990 subscribers
Avg views / post
313
15 posts measured
Reaction rate
61.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
15
of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held21 (8 July 20267 August 2026)
Views total4,692
Reactions total2,877
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:09 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 39s
Average length
1m 39s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

3,563 reactions across 21 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 21.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥75021.0%
🎉72620.4%
72020.2%
😁69719.6%
👍66918.8%
❤‍🔥10.028%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,563reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 21 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 10:01 UTC170 views118 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤖 Claude vs ChatGPT: какую нейросеть выбрать? Обе модели умеют писать тексты, анализировать документы, помогать с кодом и исследованиями. Но в разных задачах их сильные стороны отличаются. Сравнили Claude и ChatGPT по ключевым параметрам: • работа с текстами, документами и таблицами; • программирование и анализ кода; • поиск информации и исследования; • возможности для маркетинга и бизнеса; • интеграции, работа с ф

🎉27🔥2625👍22😁18

5 Aug 2026, 11:01 UTC214 views121 reactionsread 7 August 2026
Photo

💬 Как использовать Яндекс Мессенджер для работы и личного общения Яндекс Мессенджер — это не только чаты, но и инструмент для совместной работы внутри экосистемы Яндекс 360. В статье разбираемся, какие возможности он предлагает бизнесу и обычным пользователям: • основные функции: чаты, каналы, звонки, треды, обмен файлами; • чем Яндекс Мессенджер отличается от других популярных инструментов; • как подключить сервис

🔥27🎉26👍25😁2320

5 Aug 2026, 08:00 UTC211 views119 reactionsread 7 August 2026
Photo

Начинаем через час! В 12:00 мск стартует бесплатный вебинар «Как бизнесу расти, продвигая объявления на Авито». Обсудим: — какие категории бизнеса растут на Авито; — где искать новые точки роста; — как использовать Avito Pro; — какие инструменты помогают получать больше откликов и продаж. Подключайтесь к эфиру и задавайте вопросы эксперту Avito Promo.

26👍25😁25🎉23🔥20

4 Aug 2026, 09:01 UTC227 views118 reactionsread 7 August 2026
Photo

Уже завтра: как сделать Авито стабильным каналом продаж 5 августа в 12:00 мск встречаемся на бесплатном вебинаре «Как бизнесу расти, продвигая объявления на Авито». Александр Яковлев из Avito Promo покажет, где искать новые точки роста, как использовать инструменты Avito Pro и что делать, чтобы объявления работали эффективнее. Подготовьте вопросы — их можно будет задать спикеру во время эфира.

🔥26🎉25😁2524👍18

3 Aug 2026, 10:04 UTC225 views114 reactionsread 7 August 2026
Photo

🏷 Что такое «Честный знак» и как с ним работать Маркировка товаров уже обязательна для многих категорий продукции. Ошибки при работе с системой могут привести к штрафам и проблемам с продажами. Разбираемся: • что такое «Честный знак» и кому нужна маркировка; • какие товары подлежат обязательной маркировке; • как зарегистрироваться в системе и получить коды Data Matrix; • какие ошибки встречаются чаще всего и как их

🔥30🎉2322👍22😁17

31 Jul 2026, 11:18 UTC363 views223 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤓 Яндекс Ярд: бесплатное обучение для маркетологов, бизнеса и новичков Яндекс Реклама объединяет курсы, статьи, вебинары, тесты и профессиональную сертификацию на одной платформе. В статье разбираем: — кому она подойдет; — какие курсы и материалы доступны; — как пройти сертификацию по продуктам Яндекса; — чем публичный профиль и кадровый резерв могут помочь в карьере; — как предпринимателю найти и проверить специал

🎉50👍49😁4541🔥38

30 Jul 2026, 10:03 UTC346 views229 reactionsread 7 August 2026
Photo

🚀 SEO для сайта на 1С-Битрикс: что настроить, чтобы получать больше трафика 1С-Битрикс уже содержит много SEO-инструментов, но без правильной настройки они не дадут максимального эффекта. Собрали пошаговый чек-лист по оптимизации сайта на этой CMS: • настройка Вебмастера, Search Console, robots.txt и sitemap.xml; • ЧПУ, метатеги, хлебные крошки и канонические страницы; • ускорение сайта: кеширование, «Композитный са

48🔥48🎉47👍45😁41

29 Jul 2026, 10:04 UTC339 views227 reactionsread 7 August 2026
Photo

📈 Какие модели атрибуции доступны в Яндекс Директе и как выбрать подходящую Одна и та же рекламная кампания может показывать разную эффективность — всё зависит от выбранной модели атрибуции. Объясняем, как они работают и какую выбрать для своих задач: • что такое атрибуция и зачем она нужна; • какие модели доступны в Яндекс Директе и чем они отличаются; • как атрибуция влияет на стратегии и аналитику; • где выбрать

😁54🔥47👍43🎉4241

28 Jul 2026, 10:03 UTC352 views221 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛒 10+ нишевых маркетплейсов, где можно продавать в России Во многих нишах специализированные маркетплейсы помогают быстрее находить целевых покупателей и продавать с меньшей конкуренцией. Собрали более 10 площадок для разных категорий товаров: • товары для дома, ремонта и строительства; • детские товары; • электроника и техника; • автозапчасти; • хендмейд, подарки и цветы; • спорт и продукты питания. Какие площадк

🎉56😁4641🔥41👍37

27 Jul 2026, 10:00 UTC350 views235 reactionsread 7 August 2026
Photo

📊 9 сервисов для ведения бухгалтерии ИП и малого бизнеса Какую онлайн-бухгалтерию выбрать, чтобы не тратить лишнее время на отчеты и не переплачивать? Сравнили популярные сервисы для самостоятельного учета и бухгалтерского сопровождения: • обзор 9-ти популярных решений; • возможности и условия каждого сервиса; • на что обратить внимание при выборе; • как оценить интеграции, поддержку, работу с ИИ и реальную стоимост

63🔥58👍47🎉36😁31

24 Jul 2026, 10:04 UTC376 views231 reactionsread 7 August 2026
Photo

📇 Что такое Визитка в VK Рекламе и кому она подойдет Запустить рекламу можно даже без сайта. Рассказываем, как работает формат «Визитка» в VK Рекламе и в каких случаях он помогает быстрее получать заявки: • что такое Визитка и как она работает; • как создать и заполнить её в VK Ads; • где найти, отредактировать или удалить готовую Визитку; • преимущества и ограничения формата; • для какого бизнеса Визитка подходит л

😁5948🎉45🔥43👍36

23 Jul 2026, 10:02 UTC386 views228 reactionsread 7 August 2026
Photo

🎯 Как работает автотаргетинг в Яндекс Директе Автотаргетинг может находить новые запросы и экономить время на настройке рекламы. Но без контроля он способен привести и нецелевой трафик. В статье разбираемся, как использовать этот инструмент с максимальной пользой: • как Яндекс подбирает запросы для показов; • что означают целевые, узкие, широкие и сопутствующие запросы; • преимущества и ограничения автотаргетинга; •

🔥52😁5045🎉43👍38

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @promopultru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 836,426 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“PromoPult” (@promopultru), 1,990 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/promopultru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.