4 measurements spanning 6 days, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,650–4,659 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 09:03
4,658
+4
9 Aug 2026, 16:05
4,654
+3
6 Aug 2026, 03:52
4,651
no change
6 Aug 2026, 02:47
4,651
first reading
Engagement
25 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
9.01%
avg views ÷ 4,658 subscribers
Avg views / post
420
24 posts measured
Reaction rate
0.504%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
25
of 25 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 24 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026
Posts held
25 (16 July 2026 – 9 August 2026)
Views total
10,073
Reactions total
24
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 05:39 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
3m 18s
Average length
1m 39s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
18 reactions across 7 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
12
66.7%
👏
4
22.2%
👍
2
11.1%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 24reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 25 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💢 نیمکت ساعت ۳ صبح
من صندوقدار یک فروشگاه مواد غذایی هستم.
شیفت شب کار میکنم
از ساعت ۱۰ شب تا ۶ صبح.
وقتی شبها کار میکنی،
آدمهای ثابتی را میبینی؛ بیخوابها،
کارگرهای شیفت شب،
آدمهایی که شاید نمیخواهند به خانههای خالیشان برگردند.
هفته گذشته، مردی ساعت ۲ بامداد از صندوق من رد شد.
۱۷ دلار و ۲۳ سنت خرید کرد و با یک اسکناس ۲۰ دلاری پرداخت کرد.
وقتی رسیدش را به او دادم، یک دقیقه کامل به آن خیره شد.
بعد به من نگ…
💢 طبق آمار رسمی بانک مرکزی، تورم سالانه به حدود ۸۸ درصد رسیده و میانگین تورم مواد غذایی به بالای ۱۰۰ درصد.
👈با توجه به این شرایط پیش بینی تورم و قیمت دلار، سکه و طلا برای امسال چقدر است؟
👌 در شرایط با تورم بالای ایران چگونه سرمایه گذاری کنیم؟
🆗 آیا در این شرایط می توانیم درآمدمان را افزایش دهیم؟
💸 در این شرایط چگونه هزینه هایمان را مدیریت کنیم؟
❌ سرمایه گذاری در بازار مسکن و خودرو در سال ۱۴۰۵ ارزندگی دارد؟
🧠 آیا در …
💢همراهان گرامی
🆗 با توجه به اتصال مجدد اینترنت بین المللی در ایران و تقاضای بعضی از اعضای کانال، لیست ذیل که شامل چند کانال ارزشمند است خدمت شما تقدیم می شود.
🔸شاید رمز توسعه فردی و موفقیت شغلی شما در یکی از نکاتی باشد که در این کانال ها ارائه شده است.
👇👇👇👇👇👇👇👇
📲 هوش مصنوعی در کسب وکار
@management_ai
💸 آکادمی اقتصاد ایران
@monetary_academy
💢مدیریت رفتار سازمانی
@organizationalbehavior
✅مهارت های مدیریت
@manag…
💢در شرکت بیام دبلیو به کارکنان گفته میشود که تنها راه رسیدن به پستهای بالاتر این است که افراد در قالب تیمهای کاری عملکرد ممتازی داشته باشند و بزرگترین هنرشان کمک به همتیمیها باشد و در این میان اولویت ارتقا با کسانی است که بیشترین تاثیر را بر بهبود عملکرد همتیمیهای خود و تسهیل و تسریع روند رشد آنها داشتهاند.
احترام به تنوع و تفاوتهای فردی از دیگر عناصر اصلی فرهنگ بیام دبلیو به حساب میآید که موجب شده تا ت…
🔥سخنرانی آقای مهندس علمداری در ایونت 7 مرداد در جمع شرکتهای B2B حوزه کامپیوتر و قطعات کامپیوتر
این ایونت مشترک با همکاری آقای دکتر کیان و آقای مهابادی برگزار شد.
سرفصلهای سخنرانی آقای مهندس علمداری:
🧲تفاوت سیستمسازی با مدیریت منابع انسانی
🧲 نشانههای سیستمسازی کارآمد
🧲جذب و استخدام پرسنل
🧲 نحوه ارزیابی رزومهها و طراحی فرایند جذب
🧲سوالات ضروری مصاحبه استخدامی
🧲نحوه محاسبه پورسانت
🧲آموزش صحیح پرسنل با SOPهای مکت…
💢خودکارآمدی (Self-efficacy)
خودکارآمدی (Self-efficacy) در محیط کار به معنای اعتقاد فرد به توانایی خود برای انجام وظایف خاص و مواجهه با چالشها است. این مفهوم به تفکر فرد در مورد توانایی شخصی او برای مواجهه با موقعیتها، حل مسائل، و دستیابی به اهداف مرتبط با شغل اشاره دارد. خودکارآمدی به عنوان یک ارزیابی از قدرت شخصی در مواجهه با چالشها و دستیابی به موفقیت در کارهایی که انجام میدهد، مورد توجه قرار گرفته است.
عناصر…
💢۱۰ تله یا سوگیری مهم شناختی
ما فکر میکنیم که بر تمام افکار خود به شکل خودآگاه مسلط ایم. علم نشان داده بخش ژیادی از افکار در سطح نیمه آکاه و ناخودآگاه و البته تحت تاثیر سوگیریهای شناختی شکل می گیرند.
بالغ بر ۲۰۰ سوگیری شناختی ذهن ما را احاطه کرده که در روند فکر کزدن هم تاثیر مثبت دارند و هم منفی.
آنچه در این تصویر می بینید ۱۰ سوگیری مهم است که آشنایی با انها حداقل میتونه ما را متواضع تر سازد.
و البته در این میا…
📊 مدیران موفق اتفاقی ساخته نمیشوند؛ آموزش میبینند!
اگر میخواهید در تصمیمگیری، رهبری و مدیریت حرفهای بدرخشید، دوره MBA آرون انرژی و مرکز مطالعات فرصتی است که نباید از دست بدهید.
⭐ با تدریس دکتر محمدجواد عاصمیپور
۴۰ سال تجربه مدیریتی در صنعت ایران و اروپا
✅ ۴۰۰ ساعت آموزش کاملاً کاربردی و پروژهمحور
✅ آموزش با روش یادگیری معکوس
✅ مدرک قبولی و مدرک مربیگری معتبر مورد تأیید وزارت علوم (قابل ترجمه رسمی)
✅ امکان پ…
💢 انسانهای موفق مزخرف!
🔸بیائید یک آزمایش فکری انجام دهیم: دو نفر را در نظر بگیرید؛ نفر اول خودخواه، دروغگو، سنگدل و متقلب. و نفر دوم بخشنده، صادق، صمیمی و کاری. شما کدام یک را بیشتر دوست دارید؟ ترجیح میدهید کدام یک رئیس، دوست و یا شریک شما باشد؟ تمایل دارید شبیه کدام باشید؟ دوست دارید موفقیت کدام یک را ببینید؟
🔸حدس من این است که شما و اکثریت معناداری، فرد دوم را انتخاب می کنید. با اینحال یک تناقض عجیب وجود دارد…
آغاز یک مسیر جدید برای ساختن منابع انسانی آینده
بالاخره به مرحلهای رسیدم که جسارت برگزاری یک دوره حرفهای، پروژهمحور و متفاوت در حوزه منابع انسانی را داشته باشم.
دورهای که حاصل چند سال تجربه، اجرای پروژههای HR، کار با داده، سیستمهای منابع انسانی و دغدغه حرکت HR ایران به سمت آیندهای هوشمند، دادهمحور و دیجیتال است.
معماری اکوسیستم منابع انسانی
سرفصلهای دوره:
مبانی و معماری اکوسیستم هوشمند منابع انسانی
معما…
💢اگر سازمانی میخواهد از هوش مصنوعی در منابع انسانی نتیجه بگیرد، باید ۴ کار را جدی بگیرد:
1. توانمندسازی مدیران و کارکنان
2. بازطراحی فرایندها قبل از خودکارسازی
3. سرمایهگذاری روی سواد AI
4. ایجاد چارچوبهای روشن برای استفاده امن و مسئولانه
هوش مصنوعی در HR آمده تا کارهای تکراری را سبک کند، تحلیل را قویتر کند و HR را از واحد اجرایی به واحد استراتژیکتر تبدیل کند؛ اما فقط وقتی که سازمان برای استفاده از آن آماده باش…
💢همه رشدها ارزشمند نیستند؛ بعضی رشدها فقط مسئله را بزرگتر میکنند
بسیاری از مدیران، رشد را ذاتاً چیز خوبی میدانند. فروش بیشتر، مشتری بیشتر، شعبه بیشتر، نیروی بیشتر.
اما از نگاه استراتژیک، هر رشدی لزوماً رشد سالم نیست.
اگر سازمانی هنوز:
🔸مدل درآمدی پایداری ندارد،
🔸فرآیندهایش شکنندهاند،
🔸کیفیت خدماتش ناپایدار است،
🔸یا تیم مدیریتیاش ظرفیت هماهنگی رشد را ندارد،
رشد سریع میتواند بهجای خلق ارزش، فقط مشکلات را در مق…
👏1
Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @transformation_m. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 228,707 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 17 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@transformation_m named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@aronenergy named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“تغییر و تحول سازمانی” (@transformation_m), 4,658 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/transformation_m.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.