3 measurements spanning 8 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 812–813 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 08:26
812
-1
6 Aug 2026, 15:20
813
no change
6 Aug 2026, 03:53
813
first reading
Engagement
20 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
28.3%
avg views ÷ 812 subscribers
Avg views / post
230
14 posts measured
Reaction rate
0.84%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (13 July 2026 – 5 August 2026)
Views total
3,216
Reactions total
27
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 15:20 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
34 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 52.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
18
52.9%
❤
11
32.4%
👌
3
8.82%
👏
2
5.88%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
معرفی جامع دوره «معماری اکوسیستم منابع انسانی»
زمان و نحوه برگزاری دوره:
در بستر آموزش مجازی سمالایو برگزار میشه و امکان تعامل بین مدرس و دانش پذیران فراهم هست…
فیلمهای ضبط شده کلاسها تا ۳ ماه داخل پلتفرم آموزش مجازی و وب سایت جامعه قابل مشاهده هستند.
زمان برگزاری جلسات برای جلسات آموزشی ۱.۳۰ ساعت روزهای یکشنبه و سه شنبه از ساعت ۱۹ الی ۲۰.۳۰ و جلسات ۲ ساعت از ساعت ۱۹ الی ۲۱ خواهد بود.
تلاش من در این دوره این…
بیایم حرفهایتر با هوش مصنوعی تولید محتوای تصویری کنیم…
این مواردی که گذاشتم بخشیش تجربیات شخصی خودم بخشیش پیشنهاد خود هوش مصنوعی ولی قطعا این مسیر هرچقدر کامل تر پیش ببرید کیفیت تولید عکس و تصاویر گرافیکی شما متفاوت از قبل میشه…
اگر فقط بنویسیم «یک اینفوگرافیک درباره هوش مصنوعی طراحی کن»، احتمالاً تصویری زیبا دریافت میکنیم، اما نه لزوماً تصویری که پیام مشخصی داشته باشد یا با هویت برند هماهنگ باشد.
قبل از نوشتن …
ارائه جامع مدیریت منابع انسانی داده محور (PDF)
مدیریت منابع انسانی دادهمحور (Data-Driven HR) به معنای استفاده از دادهها و تحلیلهای آماری برای تصمیمگیری در حوزههایی مانند جذب و استخدام، ارزیابی عملکرد، آموزش، نگهداشت کارکنان و برنامهریزی نیروی انسانی است. در این رویکرد، سازمانها به جای اتکا به حدس و تجربه، از اطلاعات واقعی و داشبوردهای تحلیلی برای شناسایی الگوها، پیشبینی روندها و بهبود تجربه کارکنان استفاده م…
فرصتی برای دیده شدن دانش و تجربه شما
اگر در حوزه منابع انسانی فعالیت میکنید و تجربههای اجرایی، مقالات تخصصی، مطالعات موردی، ترجمههای ارزشمند یا دیدگاههای حرفهای دارید، اکنون میتوانید آنها را از طریق پنل کاربری و بخش «ارسال مقاله» در HR LIFE IRAN ثبت کنید.
محتواهای ارسالی پس از بررسی و تأیید تیم تحریریه، با نام نویسنده در وبسایت منتشر خواهند شد.
انتشار محتوا در HR LIFE IRAN فرصتی است برای:
تقویت برند شخصی …
سازمانها، شرکتها و تیمهای حرفهای که قصد دارند کارکنان و کارشناسان خود را در این دوره ثبتنام کنند، میتوانند از تخفیفهای ویژه ثبتنام سازمانی بهرهمند شوند. برای دریافت مشاوره و اطلاع از شرایط ثبتنام گروهی، از طریق فرم «دریافت مشاوره» در وبسایت و با انتخاب موضوع «ثبت نام گروهی» اقدام نمایید.
لینک فرم:
https://hrlifeiran.ir/#contact
مجموعه جامع پلنرهای شخصی، مالی و کسبوکار در اکسل
این مجموعه شامل چندین فایل پلنر تخصصی در محیط Excel است که برای مدیریت و برنامهریزی ابعاد مختلف زندگی طراحی شدهاند. پلنر شخصی، پلنر اهداف، پلنر مالی، پلنر بودجه و هزینهها، پلنر کسبوکار، پلنر پروژهها، پلنر عادتها، پلنر بهرهوری و داشبوردهای تحلیلی از جمله فایلهای این مجموعه هستند که به کاربران کمک میکنند فعالیتها، برنامهها و شاخصهای کلیدی خود را بهصورت ساخت…
آغاز یک مسیر جدید برای ساختن منابع انسانی آینده
بالاخره به مرحلهای رسیدم که جسارت برگزاری یک دوره حرفهای، پروژهمحور و متفاوت در حوزه منابع انسانی را داشته باشم.
دورهای که حاصل چند سال تجربه، اجرای پروژههای HR، کار با داده، سیستمهای منابع انسانی و دغدغه حرکت HR ایران به سمت آیندهای هوشمند، دادهمحور و دیجیتال است.
معماری اکوسیستم منابع انسانی
سرفصلهای دوره:
مبانی و معماری اکوسیستم هوشمند منابع انسانی
معما…
تفاوت HR Analytics و People Analytics
در دنیای کسبوکار امروز، بزرگترین مزیت رقابتی سازمانها دیگر فقط تجهیزات، سرمایه مالی یا فناوری نیست، بلکه افراد، دانش، مهارتها و توانایی ایجاد تحول توسط کارکنان هستند. سازمانهای موفق به این نتیجه رسیدهاند که برای رشد پایدار، باید شناخت عمیقتری از سرمایه انسانی خود داشته باشند. دیگر کافی نیست بدانیم چند نفر در سازمان فعالیت میکنند یا نرخ خروج کارکنان چقدر است، بلکه باید بدا…
تحول دیجیتال در منابع انسانی
تحول دیجیتال به معنای استفاده هدفمند از فناوریهای دیجیتال برای بازطراحی فرآیندها، مدلهای کسبوکار و ایجاد ارزش جدید در سازمان است. این تحول فراتر از دیجیتالیسازی ساده بوده و شامل تغییر در راهبرد، فرهنگ، فناوری، داده و تجربه کارکنان و مشتریان میشود. موفقیت تحول دیجیتال منابع انسانی به ترکیبی از رهبری مؤثر، فناوری مناسب، نوآوری، فرآیندهای هوشمند و توانمندی کارکنان وابسته است.
نویسنده: …
دانش خود را با جامعه منابع انسانی ایران به اشتراک بگذارید
HR LIFE IRAN از متخصصان و پژوهشگران حوزه منابع انسانی، People Analytics، هوش مصنوعی و تحول دیجیتال دعوت میکند تا مقالات و محتوای تخصصی خود را منتشر کنند.
با انتشار محتوای شما، فرصتی برای معرفی تخصص، تجربه و دیدگاههای حرفهای شما به جامعه منابع انسانی ایران فراهم میشود.
برای همکاری، از طریق بخش «تماس با ما» درخواست خود را ثبت کرده و در قسمت توضیحات، عبارت…
❤1👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hrlifeiran. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 268,204 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“HR LIFE IRAN | جامعه منابع انسانی ایران” (@hrlifeiran), 812 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hrlifeiran.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.