Channel
@seopodcasts
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
320subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001516896498 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @seopodcasts |
| Description | Подкасты по продвижению сайтов. Ведущий Михаил Шакин @mikeshakin. |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/seopodcasts |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 22:00 | 320 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:36 | 320 | first reading |
20 posts held, back to 29 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 13 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
84 reactions across 16 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 38.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 32 | 38.1% | |
| 👍 | 21 | 25.0% | |
| ❤ | 15 | 17.9% | |
| 🎉 | 4 | 4.76% | |
| 🏆 | 4 | 4.76% | |
| 👌 | 4 | 4.76% | |
| 👏 | 1 | 1.19% | |
| 💯 | 1 | 1.19% | |
| 😁 | 1 | 1.19% | |
| 🤩 | 1 | 1.19% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 84reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 April 2025 to 13 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @seopodcasts. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 29 April 2025 to 13 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🤠 Киллер агрегаторов: Системы GIST и Reddit Mapper GIST — это элегантная математика «умного выбора», которая заменяет эпоху бесконечного рерайта стратегией точечного смыслового превосходства. Метод позволяет за считанные дни выйти из «семантического тумана» и занять места агрегаторов-монстров, заменяя информационный шум на реально полезный дефицит данных. Это простая и красивая система, которая уже доказала свою эфф…
👍3🔥2
🧱 SEO и GEO-оптимизация на этапе создания сайта: как подготовить проект под Google и AI-поиск Как оптимизировать сайт не только под Google, но и под ChatGPT / Perplexity / AI Overview? Какие ошибки на этапе разработки убивают SEO и GEO ещё до запуска проекта? Как структура, контент и entity SEO влияют на видимость сайта в AI-ответах? Подкаст Кирилла Яндовского @ppcanalytics. Мой канал @shakinru 00:00 Начало 00:18…
📈 Текстовое ранжирование в Google Как Google теперь определяет релевантность контента без традиционных ключевых слов? Как построить граф знаний вокруг центральной сущности, чтобы попасть в нейроответы поисковика? Как использовать триплеты и атрибуты сущностей для улучшения индексации сайта? Как правильно раскрывать связи между сущностями, чтобы Google лучше понимал ваш контент? Слушайте подкаст Андрея Ставского @s…
🔥2❤1👍1
⭐️ Репутация в интернете от А до Я - Артем Романюк и Сергей Сморовоз Как один негативный отзыв или статья может снизить продажи на 30-40%? Как ChatGPT и другие нейросети формируют репутацию вашего бренда — и почему это уже нужно контролировать? Как защитить себя от негатива в семи ключевых зонах поисковой выдачи? Как управлять репутацией в эпоху искусственного интеллекта? Мой SEO канал в Telegram https://t.me/shaki…
🔥2👍1
Анализ доли проиндексированных страниц и CTR, как часть аудита Как посчитать, сколько страниц сайта реально находится в индексе Яндекса и Google? Как выявить страницы с аномально низким CTR — и по каким признакам понять, это проблема контента, сниппета или каннибализации запросов? Как разделить страницы на три группы: работают, недорабатывают, лишние — и какое решение принимать по каждой? Как за один анализ получить…
👍1🔥1🤩1
SEO прогнозы на 2026 год от 52 экспертов 00:00 Михаил Шакин, https://shakin.ru/ 11:10 Алина Прищеп, https://t.me/seoantteam 16:53 Дмитрий Михайлов, https://t.me/seomikhaylov 20:55 Артём Акулов, https://t.me/akulov_pro 25:10 Дмитрий Севальнев, https://ai.pixeltools.ru/ 31:46 Алексей Романенков, https://t.me/podcast_traffic 41:02 Станислав Пеев, https://seoconsult.bg/ 48:13 Никита Камышников, https://text.ru/ 50:35 Се…
🔥5❤4👍4🏆2
📔 Введение в практическое промптоведение. Эпизод III Структура контекстного промпта, блоки контекстных промптов, исследование данных GSC, нестандартное применение промптов. Хитрости, фишки и разнообразные ухищрения, в т.ч. Коконцы и промпты для них. Подкаст Dr.Max @DrMax2SEO. 00:00 Начало 03:26 Введение в промптоведение 04:44 Обработка промпта 14:17 Токенизация 19:07 Процесс токенизации по шагам 20:26 Что умеет LL…
🔥4❤3👍2💯1
👨💻 Как SEO-специалисту уйти на фриланс? Страхи, поиск клиентов, обучение, рост дохода Пройдя этот путь, Андрей Артёменко на своем опыте расскажет: - Почему не стоит бояться вести бухгалтерию и платить налоги? - 8 реальных источников клиентов для SEO-спеца: от партнерств и личного бренда до телеграм-каналов и e-mail рассылок. - Как побороть страх нестабильного дохода? - Лайфхаки для работы из дома: как не выгорать …
🕯 Как превратить трафик в прибыль: мастер-класс по росту конверсии через UX «Битва за процент» #3 Хотите улучшить конверсию своего сайта? Вы разберётесь, как UX влияет на юнит-экономику, когда нужен аудит, а когда юзабилити-тестирование, и как выглядит процесс UX-анализа на практике. Подкаст Артёма Кузнецова @ux_school. Мой SEO канал в Telegram @shakinru 00:00 Начало 00:48 Знакомство с Артемом 02:15 Как доказать …
🎉3👍1🔥1
📊 SEO – это не про позиции и трафик Как оценивать работу SEO-специалиста? Подводные камни при работе на позиции и трафик. Для чего нужен коллтрекинг и что он дает помимо статистики по лидам? Что должно быть в отчете по SEO для клиента, чтобы он работал с вами годами? Какие результаты можно получить по лидам и трафику через разные промежутки времени (6 / 12 / 24 месяцев)? Подкаст Ольги Павленко @pavlenko_seo. Мой S…
🛒 Листинг товаров в интернет магазине Разложим листинг на элементы и разберем каждый из них. Рассмотрим, как в ходе разработки страницы повлиять на группы факторов ранжирования: текстовые, коммерческие, поведенческие, технические. Алгоритм оптимизации листинга. Подкаст Максима Остропольского @seoforge. Мой SEO канал в Telegram @shakinru 00:00 Начало 00:50 Знакомство с Максимом 02:29 Почему листинги? 03:23 Что можн…
🔥3🎉1👏1
📊 Агрессивные методы продвижения в Google Как правильно выбрать оффер и собрать семантику? Как под них создавать и запускать сайты? Как автоматизировать мониторинг? Как усилить сайты ссылками? Слушайте подкаст Дмитрия Моисеева. Мой SEO канал в Telegram @shakinru 00:00 Начало 00:38 Важные нюансы 02:50 Особенности анализа выдачи 04:11 Основные методы SEO в беттинге 04:35 Многоуровневые подклейки 07:56 Массовое созда…
👍3👌2😁1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @seopodcasts. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 302,920 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 11 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SEO подкасты Шакина” (@seopodcasts), 320 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/seopodcasts.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.