Channel
@shakinweb
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,757subscribers
+5 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001388074865 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @shakinweb |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/shakinweb |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 62% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 20:40 | 1,757 | -2 |
| 3 Sept 2026, 08:42 | 1,759 | -1 |
| 31 Aug 2026, 06:34 | 1,760 | +1 |
| 19 Aug 2026, 08:35 | 1,759 | -1 |
| 16 Aug 2026, 03:08 | 1,760 | +7 |
| 12 Aug 2026, 22:55 | 1,753 | +1 |
| 10 Aug 2026, 03:02 | 1,752 | +1 |
| 6 Aug 2026, 17:20 | 1,751 | -1 |
| 6 Aug 2026, 07:03 | 1,752 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:36 | 1,752 | first reading |
21 posts held, back to 27 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
61 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 32.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 20 | 32.8% | |
| 👍 | 12 | 19.7% | |
| 👏 | 8 | 13.1% | |
| ❤ | 7 | 11.5% | |
| 🏆 | 6 | 9.84% | |
| 👌 | 3 | 4.92% | |
| 💯 | 3 | 4.92% | |
| ⚡ | 2 | 3.28% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 63 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 27 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
👨💼 Три этапа продвижения на Яндекс Картах: упаковка, реклама и аналитика карточки Как правильно выстроить работу с карточкой на Яндекс Картах? В этом ролике — три чётких этапа, которые реально дают результат. Этап 1 — упаковка карточки: дизайн, настройки, полное оформление. Без этого шага вести трафик бессмысленно — конверсия будет нулевой. Этап 2 — подключение рекламной подписки. Только на проработанную карточку…
⚡1❤1👍1🔥1
🧊 Что такое алгоритм GIST? Алгоритм GIST: как Google борется с дублями и рерайтами в поиске? Почему 90 процентов интернета - это рерайты и что с этим делает Google? Смотрите видео DrMax @drmaxseo: https://www.youtube.com/watch?v=Ck_oQUxUalg Полная версия вебинара: https://www.youtube.com/watch?v=3djkSrTHZLg https://vkvideo.ru/video-238145611_456239034 https://dzen.ru/video/watch/6a51d882a0fe1a0e442b0dd0 https://r…
👍3❤1
🏗 Многоуровневые 301 редиректы: архитектура EMD доменов и ссылочных цепочек В этом видео Артём Акулов @akulov_pro разбирает продвинутую технику SEO-продвижения - многоуровневые 301 редиректы на базе EMD доменов и дропов. Вы узнаете, как правильно выстраивать архитектуру ссылочных цепочек, чтобы аккумулировать ссылочный вес и безопасно передавать его на продвигаемый сайт. Разбираются конкретные схемы: прогон тысячам…
👍2🏆1👏1
🏹 Claude + Cursor для SEO: автоматизация поиска дроп-доменов без разработчика Дмитрий Моисеев показывает, как использовал Claude для автоматизации рутинной задачи: поиска брошенных доменов с нужными ключевыми словами в сервисе Expiring Domains. Вместо ручного перебора 552 ключей он с помощью Claude составил техническое задание для Cursor, который написал готовый скрипт автоматизации. Вручную вбивать большое количе…
🔥2👌1
📖 Классификация сущностей по запросам: как Google строит граф знаний Как Google понимает смысл запроса и классифицирует сущности в графе знаний? В этом отрывке вебинара по текстовому ранжированию разбирается структура knowledge graph на реальном примере запроса "купить слона". Вы узнаете, какие типы сущностей выделяет Google: центральные, атрибутные, трастовые и гео-сущности. Разберёте, почему одна страница должна …
🔥2❤1👏1
⚡️ SEO тренды 2027 Мой доклад на канале Макса Романова @maxxxromanov. Презентация в описании. 00:00 Начало 01:27 Обзор доклада и биография Михаила 01:58 Рост спроса на SEO: тренды по Google Trends 02:49 Общие тренды в SEO 05:24 Продвижение в поисковом пространстве 06:24 Нейросети и SEO: тренды 07:09 GEO: оптимизация под нейросети 07:57 Топ нейросетей для работы 09:06 Кастомные GPT и сборки под задачи 11:09 Локальны…
🔥2🏆1👍1💯1
🏎 Как измерить GEO: сроки, клики и методы продвижения в генеративной выдаче Можно ли вообще измерить GEO? Если да, то как? В этом видео разбираем ключевое различие между индексацией и попаданием в AI-ответ, говорим о реалистичных сроках первых результатов и объясняем, почему упоминание бренда в генеративной выдаче не равно трафику. Вы узнаете: - Как ускорить индексацию через sitemap, Search Console и внутреннюю пер…
🔥2❤1💯1
🗺 Продвижение на Яндекс картах Основные моменты при работе с Яндекс картами. Как ИИ помогает при работе с картами? Как эффективно использовать рекламную подписку? 20 июля в 17 по Москве смотрите вебинар Глеба Андриишина @GlebSEO. 📺 Трансляция на YouTube (жмите "Прислать уведомление", чтобы не пропустить): https://www.youtube.com/watch?v=rwff9Kr4hgU 🎞 Плейлист "SEO по тематикам" на моем YouTube канале: https://www…
👏2🏆1👍1🔥1
Скачать презентацию к докладу Антона Чвилева "Что общего у сайтов, которые выбирают нейросети: как попасть в AI-выдачу": https://disk.yandex.ru/i/vNBDPulBVqkwYQ
🏛 Многоуровневые ссылки: архитектура по уровням для роста сайта В этом видео Артём Акулов @akulov_pro разбирает трёхуровневую архитектуру ссылочного продвижения: какие типы ссылок размещать на каждом уровне и почему это важно. Первый уровень требует максимального качества и релевантности, второй допускает массовые прогоны, третий строится на объёме. Схема актуальна и продолжает работать при грамотном использовании…
👍1🔥1
🔗 Анализ ссылочного профиля через Claude: как найти точки роста без API Как использовать Claude для анализа ссылочного профиля, если у вас нет API? Схема следующая: выгружаете ссылки своего сайта и сайтов конкурентов из Ahrefs, загружаете данные в Claude и просите найти, каких ссылок не хватает, какие типы анкоров отсутствуют и с каких доноров стоит закупаться. В этом выпуске на реальных примерах показано, как ИИ б…
🏆1🔥1
👾 Что общего у сайтов, которые выбирают нейросети: как попасть в AI-выдачу Какие сайты и страницы нейросети чаще используют в ответах? Какие факторы влияют на видимость бренда в ChatGPT, Алисе и других AI-сервисах? Почему обычного SEO уже недостаточно? Как структура сайта, контент и внешние упоминания помогают попасть в рекомендации? Как анализировать конкурентов и находить значимые факторы для своей ниши? 16 июля …
⚡1🔥1
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @shakinweb. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 13 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SEO вебинары Шакина” (@shakinweb), 1,757 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shakinweb.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.