Channel
@readings1861
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
280subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003634286269 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @readings1861 |
| Created | Between 1 December 2025 and 7 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/readings1861 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 17:31 | 280 | -1 |
| 8 Aug 2026, 08:32 | 281 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:32 | 281 | first reading |
12 posts held, back to 7 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 7 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
252 reactions across 12 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 35.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 90 | 35.7% | |
| ❤ | 69 | 27.4% | |
| 👏 | 28 | 11.1% | |
| 👍 | 19 | 7.54% | |
| ❤🔥 | 11 | 4.37% | |
| 😁 | 7 | 2.78% | |
| 🥰 | 7 | 2.78% | |
| 🤗 | 6 | 2.38% | |
| 😍 | 3 | 1.19% | |
| 🤝 | 3 | 1.19% | |
| 💯 | 2 | 0.794% | |
| 🕊 | 2 | 0.794% | |
| ✍ | 1 | 0.397% | |
| 🗿 | 1 | 0.397% | |
| 🙏 | 1 | 0.397% | |
| 🤩 | 1 | 0.397% | |
| 🤯 | 1 | 0.397% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 252reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 7 March 2026 to 7 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Без кого сложно представить нашу конференцию во всей её красе — так это без книжной лавки "Листва"! Многие знают, что Листва сейчас ждёт своего открытия в доме Брюллова. Мы договорились с лавкой о временном открытии... но всего лишь на один день во время конференции! Благодаря Листве гости конференции могли полистать и приобрести понравившиеся книги в перерывах между выступлениями спикеров. На импровизированном при…
❤8🔥6👏4
Выступление Саввы Федосеева Предыдущие спикеры охватывали становление армии, формирование политической дискуссии и неоднозначность реформ. А выступление Саввы охватит не менее важную часть эпохи — культуру! Как развивалась работа с металлом? В чём особенность уникального архитектурного русского стиля? Что происходило с национальной культуре на стыке эпох? Ответы ждут вас в выступлении!
❤6🔥4👏3🥰1
Самое время поблагодарить наших партнёров! Наша благодарность и признательность русской чайной "Нитка". Они не только поддержали наше начинание, но и прислали для гостей свои чайные конверты. В конверте — чай, открытка с выдающимся русским деятелем и письмо от владельца "Нитки" Андрея Колбасинова. Хотите такой же конвертик каждый месяц — оформляйте подписку с доставкой по России!
❤9🔥5🤝3❤🔥1🥰1🙏1
Мы не могли пропустить годовщину со дня рождения Александра II, преобразованиям которого и посвящена наша конференция! Жизнь и правление Александра Николаевича — яркий пример того, что правитель должен быть не просто готов к проведению жизненно важных для страны преобразований, но и быть тщательно подкован и просвещён для их осуществления. С самого начала будущего императора наставляли великие умы той эпохи — Михаил…
🔥9👏5❤🔥2❤1🤩1
Как в России появилась «русская партия»? Великие реформы повлияли не только на социальное и экономическое развитие России, но и на её идейный ландшафт. Изменение прежнего сословного общества привело к переосмыслению роли императора и росту популярности идеи нации даже среди консерваторов. Во многом именно консерваторы того времени стали проводниками национальной идеи, задавшись вопросом, что есть лояльность монарху…
🔥11❤9🥰3❤🔥2
Выступление Петра Тихонова Директор Фонда Румянцева Петр Тихонов выступил на Александровских чтениях с рассказом о земствах при Александре II. В чём суть земств? И почему эта реформа — важнейшая среди всех Великих реформ? Ответы вы найдёте в записи выступления! Запись в Vk и на диске
❤6👏5🔥5❤🔥1🤯1
Выступление Евгения Норина Историк Евгений Норин выступил на Александровских чтениях с рассказом о военной реформе Александра II. Как Россия смогла оправиться после Крымской войны, выучить её уроки и создать армию нового типа — которая была бы одновременно более гуманной по отношению к солдатам и более боеспособной? Узнайте об этом из лекции Евгения Норина. P.S. Выступление Евгения оказалось настолько большим, что…
🔥8👏5❤4
Выступление Никиты Сюндюкова! А вот и наша первая полноценная запись с чтений! Популяризатор философии и литературы, автор нескольких книг и канала Лаконские щенки Никита Сюндюков выступил на Александровсих чтениях с рассказом о том, как Александровские реформы отразились в философии Владимира Соловьёва. Если вы не попали на конференцию, то теперь у вас есть возможность послушать лекцию Никиты — а если попали, то …
👍13🔥8👏6🥰2
Вопрос: Когда будут записи выступлений спикеров? Ответ: Скоро! Наш оператор трудится над материалом, не покладая рук. Уже завтра мы начнём публиковать записи. А пока оцените ознакомительный фрагмент! P.S. Настоятельно советуем смотреть с ПК, с телефонов часто слышно только белый шум.
🔥8❤🔥5❤2
POV: Вы немного опоздали на Чтения.
😁7🔥2
Друзья, всех с наступившим праздником! В честь такого события мы выкладываем полный фотоальбом с прошедших Чтений. Фотографии будут доступны 1,5 года, так что посмотреть его можно не на ходу, а дома с чашечкой горячего чая.
❤14🤗6🔥4😍3🕊2✍1
Наши прекрасные спикеры! На Александровских чтениях выступили 9 спикеров. Вот они, слева направо: Евгений Норин, Савва Федосеев, Пётр Тихонов, Никита Сюндюков, Александр Котов, Борис Межуев, Андрей Тесля, Артемий Пигарев и Роман Юнеман! То, что конференция стала настоящим интеллектуальным событием — полностью их заслуга. Ну и чуть-чуть наша за то, что мы их нашли, пригласили и довезли до Петербурга 😉 Спасибо, леген…
🔥20❤10👍6💯2🗿1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @readings1861. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 891,754 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Александровские чтения” (@readings1861), 280 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/readings1861.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.