Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
30 measurements spanning 42 days, net +419. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 18,067–18,615 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 30
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 22:41
18,552
+233
16 Sept 2026, 13:17
18,319
+6
14 Sept 2026, 14:02
18,313
+28
12 Sept 2026, 23:18
18,285
+8
11 Sept 2026, 03:16
18,277
-3
8 Sept 2026, 05:19
18,280
+40
5 Sept 2026, 00:00
18,240
+7
3 Sept 2026, 06:39
18,233
+6
2 Sept 2026, 03:23
18,227
+10
1 Sept 2026, 04:06
18,217
-5
29 Aug 2026, 04:54
18,222
+2
28 Aug 2026, 04:34
18,220
+4
27 Aug 2026, 04:45
18,216
+1
26 Aug 2026, 07:24
18,215
-2
25 Aug 2026, 04:42
18,217
+9
23 Aug 2026, 23:25
18,208
+30
22 Aug 2026, 07:28
18,178
-2
20 Aug 2026, 19:02
18,180
+10
19 Aug 2026, 20:46
18,170
+12
18 Aug 2026, 19:02
18,158
first reading
Engagement
35 posts held, back to 27 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 56 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
3.85%
avg views ÷ 18,552 subscribers
Avg views / post
714
6 posts measured
Reaction rate
0.343%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 35 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 September 2026
Posts held
35 (27 December 2025 – 3 September 2026)
Views total
4,286
Reactions total
13
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 08:55 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
335 reactions across 31 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 47.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
160
47.8%
💔
126
37.6%
👍
30
8.96%
🔥
11
3.28%
❤🔥
5
1.49%
😱
2
0.597%
🙏
1
0.299%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 31 of the 35 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 335 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 35 most recent posts we hold, published 27 December 2025 to 3 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎓 آشنایی با اساتید «برنامه نویسی Front-end»
⚙️ در بوتکمپ جدید آکادمی همراه اول، میزبان متخصصان و مدیران با تجربهی بسیاری هستیم که جامعترین دانش و تجربیات در خصوص یادگیری و توسعه سرمایه انسانی را، در اختیار شرکتکنندگان قرار بدهیم.
اساتید این بوتکمپ در دوبخش حضـوری و محتواهای ویدئویی همراه ما در این مسیر هستند:
🟢 مدرسان محتوای ویدئویی و دوبله شده:
🔸 Per Borgen | CEO at Scrimba
🔸 Bob Ziroll | Senior Frontend Eng…
| دوره رایگان آموزش پایتون
🔵 همین الان برنامه نویسی پایتون رو بصورت گام به گام و بدون پیشنیاز از صفر با تمرین و پروژه یاد بگیرید!🤩👇🏻
🔗 لینک تماشای دوره رایگان پایتون
🔵 ویژگی های دوره رایگان پایتون:
✔️ آموزش به زبان فارسی
✔️ آموزش گام به گام، از صفر
✔️ به زبان ساده و بدون پیش نیاز
✔️ دارای پروژه و تمرین
✔️ دسترسی دائم بدون محدودیت
🔵 مطالب مرتبط قبلی:
🔗 جزوه برنامه نویسی پایتون
🔵 وبسایت و سایر شبکه های اجتماعی …
📣 ثبتنام دومین «بوتکمپ مهندس داده (2) » آکادمی همراه اول شروع شد.
🔍 مهندس داده (Data Engineer) کسی است که زیرساخت جریان داده در سازمان را طراحی میکند. طراحی او باید به گونهای دقیق و حرفهای باشد که دادهها بهصورت ساختاریافته و استاندارد در اختیار تحلیلگران، دانشمندان داده و سایر ذینفعان قرار بگیرد.
🔸 در این بوتکمپ 12 هفتهای با آموزش تخصصی، پروژههای واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک مهندس داده…
نسخه متن باز Open WebUI ابزار قدرتمندی است؛ بهویژه برای تیمهایی که توان فنی، زیرساخت سروری و زمان کافی برای راهاندازی و نگهداری آن را دارند. 🛠️
اما در مسیر بهکارگیری هوش مصنوعی در سازمان، چند سؤال کلیدی باید پاسخ داده شود: 🤔
🔹 چه کسی مسئول مدیریت زیرساخت است؟
🔹 امنیت دادهها و سطح دسترسی کاربران چگونه کنترل میشود؟
🔹 پشتیبانی و نگهداری مداوم بر عهده کدام تیم خواهد بود؟
🔹 آیا سازمان قصد دارد راهکار اختصاصی خود ر…
دعوت خصوصی | AI Product Build Lab
AI ساخت محصول نرمافزاری را سریعتر کرده، اما سؤال اصلی هنوز باقی است:
چه چیزی باید ساخته شود؟
Scope را کجا باید بست؟
چطور خروجی Agent را کنترل کنیم؟
و چطور یک ایده را به چیزی واقعاً قابل اجرا برسانیم؟
در این Build Lab سهروزه، هر شرکتکننده روی پروژه واقعی خودش کار میکند؛ از تعریف Scope و شروع Build تا Test، Debug، Recovery و آمادهکردن نسخه قابل نمایش با کمک AI Coding Agents.
📅 ۱۵…
📊 میخوای وارد دنیای Data Science و هوش مصنوعی بشی،
ولی نمیدونی از کجا شروع کنی؟
⬅️ دوره آنلاین و جامع #علم_داده ➡️
🔹 بدون نیاز به سابقه برنامهنویسی
از مفاهیم پایه تا تحلیل داده و پیادهسازی مدلهای واقعی
🐍 آموزش پایتون (Python) و SQL Server
📊 تحلیل و مصورسازی داده
🤖 یادگیری ماشین (ML) و Deep Learning
📈 پیشبینی و تحلیل سریهای زمانی
🧩 پروژهها و Case Studyهای واقعی
👥 مناسب دانشجویان، تحلیلگران و علاقهمند…
🔥 ۵۰۰ دوره آموزشی مکتبخونه رایگان شد!
اگه برنامهنویسی، به دنیای هوش مصنوعی علاقه داری یا میخوای مهارتهای فنیات رو تقویت کنی، بین این دورهها انتخابهای زیادی داری:
🐍 پایتون، توسعه وب و طراحی سایت
🤖 هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
🖥 کامپیوتر، لینوکس، شبکه و امنیت
دوره «یادگیری ماشین با پایتون» با تدریس جادی هم بین آموزشهای رایگان این طرحه.
فقط تا ۸ شهریور فرصت داری؛ از طریق لینک زیر آموزش دلخواهت رو ا…
📢 آغاز ثبتنام شانزدهمین دوره کارآموزی همراه اول
مسیر شغلی خود را با تجربه در معتبرترین شرکتهای حوزه ICT بسازید.
🎯 کارآموزی همراه اول یک دوره ۴ ماهه، با هدف افزایش #تجربه و #مهارت #دانشجویان و #فارغالتحصیلان جویای کار است.
💎 مزایای دوره کارآموزی:
💼 فرصت #استخدام در گروه همراه اول
💰 پرداخت #حقوق + #بیمه در طول دوره کارآموزی
🏅 کسب تجربه در معتبرترین شرکتهای حوزه ICT
✅ انتخاب از بین ۱۲۰+ موقعیت شغلی متنوع (امکان ا…
🟢 در الکامپ منتظر حضور شما هستیم
☁️ در آروانیترین غرفهی #الکامپ ۱۴۰۵ به دیدار ما بیایید، تا از زیرساخت یکپارچهی ابر و هوش مصنوعی صحبت کنیم.
📆 ۹ تا ۱۲ شهریور
📌 سالن ۸ و ۹
⏰ ساعت ۹ تا ۱۶
💎 منتظر حضور شما در سالن #الکام_استارز هستیم.
☁️ @Arvancloud
🎓 دانشگاه تهرانی شوید
🔥 فقط ۱۰ ظرفیت برای کد ۵۷!
🚀 آینده از همینجا شروع میشود...
🎓 پنجاهوهفتمین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران
این بار یک فرصت ویژه برای کسانی که مدتهاست تصمیم به شروع گرفتهاند؛ اما هنوز منتظر بهترین زمان هستند!
‼️ ۵ میلیون و ۵۰۰ هزار تومان تخفیف بیقیدوشرط
در کد ۵۷ یاد میگیرید:
✅ پایتون از پایه تا پیشرفته
✅ کار با ابزارهای پرکاربرد علم داده و هوش مصنوعی
✅ تحلیل داده و مفاه…
🛫 مهاجرت استارتاپی به ترکیه 🇹🇷
اگر بنیانگذار یک استارتاپ هستید یا در حوزه فناوری فعالیت میکنید، برنامه تِک ویزا ترکیه میتواند مسیری برای ورود، راهاندازی و توسعه کسب و کار شما در اکوسیستم فناوری ترکیه باشد.
🟢 از مزایای این برنامه:
🔹 اقامت کاری ۳ ساله
🔹 امکان همراهی خانواده
🔹 معافیتهای مالیاتی و تخفیفهای بیمهای
🔹 حضور در اکوسیستم استارتاپی و پارک های فناوری ترکیه و دسترسی به بازار جهانی
🔹 امکان افتتاح حساب ب…
🚀 اشتراک Gemini Pro با فعالسازی سریع روی اکانت شخصی شما (توسط شما بدون دریافت رمز )
✅ اشتراک رسمی ۱۸ ماهه و اختصاصی شما
✅ امکان استفاده از آنتی گرویتی (Antigravity)
⚡️ فعالسازی کمتر از 1 دقیقه
✅ امکان Pro کردن اکانت 5 نفر دیگر توسط شما بصورت رایگان
🛡 همراه با ضمانت و پشتیبانی ، قیمت فقط 850 هزار تومان
پرداخت آنلاین و خرید خودکار: 👇
➡️ @SquirrelAccount_bot
➖➖➖
Showing the 12 most recent of 35 posts we hold for @persianovin_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
حرفه ای شو اکسل | Power BI @herfeish0 · 46,380 Telegram ranks this channel #20 of 87 here — alongside 86 others — read 27 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“برنامه نویسی پایتون | هوش مصنوعی | دیتاساینس” (@persianovin_channel), 18,552 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/persianovin_channel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.