2 measurements taken within a single day, net +8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 17–27 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
5 Nov 2026, 11:40
26
+8
4 Nov 2026, 15:22
18
first reading
Engagement
18 posts held, back to 25 October 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
973.8%
avg views ÷ 26 subscribers
Avg views / post
253
16 posts measured
Reaction rate
0.026%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
18
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 November 2026
Posts held
18 (25 October 2026 – 3 November 2026)
Views total
4,051
Reactions total
1
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
4 Nov 2026, 15:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1
100.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 25 October 2026 to 3 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 18 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
این بار بهجای باگ، بحران رفع کن 🐞
یه شهر، کلی آدم، یه عالمه بحران… و فقط تو تصمیم میگیری.
کسی که شهرش بیشتر سرپا بمونه، برندهست.
🥇 ۲۰ میلیون | 🥈 ۱۰ میلیون | 🥉 ۵ میلیون
از ۳شنبه ۱۲ آبان تا جمعه ۱۵ آبان ساعت ۱۸ ⏱️
💻 ورود فقط با لپتاپ یا کامپیوتر
🔗 همین الان وارد بازی شو
🔗 همین الان وارد بازی شو
🔗 همین الان وارد بازی شو
🧠 اگه ایجنت کدنویسیت هر بار از صفر شروع میکنه، شاید مشکل از مدلش نباشه؛ از حافظهش باشه!
گیتهاب از قابلیتهای جدید GitHub Intelligence رونمایی کرده؛ سیستمی که کمک میکنه ایجنتها تنظیمات، ترجیحات توسعهدهنده و قراردادهای یک پروژه رو بین جلسات حفظ کنن.
قابلیت Copilot Memory در پلنهای پولی بهصورت عمومی عرضه شده و قابلیت Dreaming هم در مرحله پیشنمایش قرار داره.
طبق گزارش گیتهاب، در ۹۳٪ از جلسات بررسیشدهای که …
⚡️ تصور کن یک باگ ثبت بشه و قبل از اینکه حتی بازش کنی، ایجنت بررسی اولیه رو شروع کرده باشه!
گیتهاب قابلیت Shared Copilot Automations رو معرفی کرده؛ امکانی برای ساخت ورکفلوهای هوشمندی که بهجای یک نفر، به کل تیم توسعه تعلق دارن.
مثلاً میشه تعریف کرد:
• با ثبت Issue جدید، ایجنت برای بازتولید باگ تلاش کنه.
• با آمادهشدن Pull Request، از تغییرات اسکرینشات تهیه کنه.
• هنگام ثبت یک Incident، بررسی اولیه بهصورت خ…
🎨 تا دیروز برای ساخت یک تصویر ساده باید از محیط کدنویسی خارج میشدی؛ حالا Copilot میخواد همین مرحله رو هم انجام بده!
گیتهاب قابلیت تولید و ویرایش تصویر رو مستقیماً داخل Copilot معرفی کرده.
کافیه در محیط چت، تصویر موردنظرت رو توصیف کنی. Copilot از مدل تصویری استفاده میکنه، نتیجه رو همونجا نمایش میده و فایل رو در پروژه ذخیره میکنه.
این قابلیت در نسخه پیشنمایش عمومی برای برخی پلنهای پولی ارائه شده و مصرف تصوی…
🔍 ایجنتت ۱۵ ثانیه طول میکشه جواب بده؛ ولی واقعاً کدوم بخش این زمان رو مصرف کرده؟
مدل؟ جستوجو؟ اجرای ابزار؟ یا درخواستهای تکراری؟
اینجاست که مفهوم Observability در سیستمهای هوش مصنوعی اهمیت پیدا میکنه.
آنتروپیک هم قابلیت خروجی گرفتن OpenTelemetry رو بهصورت آزمایشی به پلتفرم Claude اضافه کرده تا ردیابی درخواستهای API و جلسات ایجنتها سادهتر بشه.
💡 برای عیبیابی یک ایجنت، این دادهها رو ثبت کن:
• زمان پاسخ …
🔌 چرا برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی باید مدام بین ادیتور و چند سرویس مختلف جابهجا بشی؟
تصور کن وسط کدنویسی، بدون خروج از محیط توسعه، بتونی به ابزارهای تولید محتوای هوشیار۲۴ درخواست بدی.
اینجاست که MCP کاربرد پیدا میکنه.
هوشیار۲۴ یک سرور MCP برای اتصال کلاینتهای سازگار مثل Claude Code و Cursor ارائه میده.
برای مثال، در Claude Code میتونی با دستور زیر سرور رو اضافه کنی:
claude mcp add --transport http h…
🔌 چرا برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، هر بار باید از محیط کدنویسی خارج شوید؟
هوشیار۲۴ سرور MCP دارد و طبق مستندات خودش میتوانید کلاینتهایی مثل Claude Code و Cursor را به ابزارهای آن متصل کنید.
برای Claude Code، این دستور را در ترمینال اجرا کنید:
claude mcp add --transport http hy24 https://houshyar24.ir/mcp
سپس فرایند احراز هویت OAuth را در کلاینت تکمیل کنید.
برای Cursor هم میتوانید نشانی زیر را بهعنوان سرور…
⚡️ اگر برای هر دستور سادهٔ ایجنت مجبورید «تأیید» بزنید، این قابلیت دقیقاً برای همین اصطکاک ساخته شده است.
گیتهاب قابلیت «Assisted Permissions» را در Copilot CLI، اپ Copilot و VS Code عمومی کرده است.
وقتی ایجنت میخواهد فرمانی اجرا کند، به یک مسیر فایل دسترسی بگیرد یا نشانی اینترنتی باز کند، یک مدل زبانی درخواست مجوز را ارزیابی میکند.
مواردی که آشکارا امن تشخیص داده شوند، خودکار ادامه مییابند؛ بقیه همچنان نیاز ب…
🔐 یک ایجنت سازمانی نباید برای کارکردن به حساب شخصی یک دولوپر وابسته باشد!
گیتهاب در ۲۷ اکتبر، احراز هویت «سروربهسرور» را برای Copilot SDK در نسخهٔ پیشنمایش عمومی معرفی کرد.
حالا سرویسها و ایجنتهایی که با این ابزار ساخته شدهاند، میتوانند از طریق GitHub App نصبشده روی سازمان و توکن کوتاهعمرِ نصب، بهنام همان سازمان درخواست بفرستند؛ بدون تکیه بر نشست ورود یک کاربر.
💡 مزیت معماری: هویت سرویس از هویت توسعهدهن…
🧪 ایجنتی که جواب نهایی خوبی میدهد، لزوماً مسیر درستی را طی نکرده است!
برای سنجش یک ایجنت، فقط خروجی نهایی کافی نیست.
باید رد اجرای آن یا «Trace» را هم دید: کدام ابزار را انتخاب کرده، چه دادهای فرستاده، کجا تصمیم گرفته و آیا محدودیتهای امنیتی را رعایت کرده است.
💡 یک روند ساده برای ارزیابی:
• چند سناریوی واقعی و شکستخورده جمع کنید.
• رد اجرای کامل هر سناریو را ثبت کنید.
• برای انتخاب ابزار، صحت پاسخ و رعایت محد…
🧠 شاید بهترین مدل برای هر مرحلهٔ ایجنت، قویترین و گرانترین مدل نباشد.
آنتروپیک مدل «Claude Haiku 5.5» را برای کارهای پرتعداد و حساس به تأخیر معرفی کرده؛ از خلاصهسازی و دستهبندی تا کارهای کوچکتر در نقش سابایجنت کدنویسی.
طبق اعلام سازنده، هزینهٔ اجرای آن بهطور میانگین حدود ۷۵٪ کمتر از Haiku 4.5 است.
البته این عدد برای همهٔ تسکها تضمین نمیشود و مدلهای بزرگتر همچنان برای مسائل پیچیدهتر گزینهٔ مناسبتریاند…
😂 وقتی از ایجنت میخوای یه متغیر رو تغییر نام بده، ولی تصمیم میگیره کل معماری پروژه رو نجات بده!
👨💻 دولوپر:
«فقط اسم این متغیر رو واضحتر کن.»
🤖 ایجنت کدنویسی:
«انجام شد! ۱۲ فایل تغییر کرد، سه لایهٔ انتزاعی اضافه شد و تستها رو هم از نو نوشتم.»
وقتی محدودهٔ کار دقیق مشخص نشده باشه، حتی یه تغییر کوچیک هم میتونه به بازآرایی ناخواستهٔ نصف پروژه تبدیل بشه!
💡 دو راه نجات:
قبل از اجرا فایلهای مجاز رو مشخص کن و قبل …
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @HY24_Developers. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“HY24 Developers” (@HY24_Developers), 26 subscribers as measured 5 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/HY24_Developers.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.