Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 72% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
12 measurements spanning 38 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,228–3,236 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Sept 2026, 07:40
3,231
-3
10 Sept 2026, 23:19
3,234
+3
6 Sept 2026, 02:38
3,231
+2
1 Sept 2026, 18:24
3,229
-1
29 Aug 2026, 08:57
3,230
-3
24 Aug 2026, 01:48
3,233
-2
20 Aug 2026, 06:45
3,235
+1
17 Aug 2026, 12:39
3,234
+3
14 Aug 2026, 10:17
3,231
-3
11 Aug 2026, 02:43
3,234
+5
7 Aug 2026, 11:31
3,229
no change
7 Aug 2026, 11:20
3,229
first reading
Engagement
20 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
45s
Average length
45s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
226 reactions across 19 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 64.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
145
64.2%
👍
45
19.9%
👌
11
4.87%
🙏
11
4.87%
🔥
4
1.77%
👎
3
1.33%
🆒
2
0.885%
👏
2
0.885%
🌭
1
0.442%
🗿
1
0.442%
🤬
1
0.442%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 226 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
فریبدام یا تلهی عسل (Honeypot)؛
تلهای که هکرها گرفتارش میشوند
ترکیبی از روشهای امنیت سایبری با یادگیری ماشین
محققین امنیتی یه سیستم رو درست میکنن که ظاهرش کاملن آسیبپذیر و هکشدنیه، اما در واقع یه تلهست. به محض اینکه هکر سراغش بیاد، تیم تحقیقاتی، آروم آروم و بدون هیچ استرسی تکتک حرکات مهاجم رو تماشا و تحلیل میکنند.
اما چرا محققین امنیتی عاشق این تله هستند؟
📌 هیچ چیزی جای دیدن حرکت واقعی یه هکر رو نمیگی…
#منتور_دیگر_نیاز_نیست
بیست و هفت سال قبل، برادر بزرگترم وارد دانشگاه شدن، رشته کامپیوتر. همون ماه اول پدر، یک پنتیوم با رم ۲۵۶ مگابایت برای ایشان خریدند. یادم میاد اون زمان، کامپیوتر خیلی غول و خوفی محسوب میشد، فلاپی هم میخورد 😎. بسوزد پدر نوستالژی.
اون موقع، برنامهنویسی جزو پولسازترین رشتهها در دنیا بود. منم سریع جوگیر شدم و یه روز به داداشم گفتم «رضا من میخوام برنامهنویسی کنم داداش، از کجا شروع کنم؟» تازه…
مهندسی داده و امالآپس 🚀 pinned «پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین بصورت امن در میانهی جنگ و تردید، از شنبه دهم مرداد ماه این دوره آموزشی رو استارت میزنیم؛ https://www.m-fozouni.ir/mlsecops/ دوست داشتید، به ما ملحق بشید. تمرکز اصلی روی MLOps هست منتها با افزودن مولفههای امنیتی…»
این بنده خدا گناهی نداره. هوش مصنوعی جوری داره پرزنت میشه که انگار قراره حتی بجای ماها سر قرار هم بره 😎.
.
چند روز پیش هم یک پستی از حسین نظری (مهندس نرم افزار اسبق در اسنپ) خوندم، جالب بود. کمکم آدمهای باسواد ما دارن احساس خطر میکنند. از اینکه دیگه منبع خوب پیدا نمیشود برای ارتقای سطح فنی.
خلاصه چارهای نیست. به هر روشی که خودتون فکر میکنید، سطح دانش فنی رو ارتقاء بدین. کتاب رو هم فراموش نکنید که میتونه جزو ب…
پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین بصورت امن
در میانهی جنگ و تردید، از شنبه دهم مرداد ماه این دوره آموزشی رو استارت میزنیم؛
https://www.m-fozouni.ir/mlsecops/
دوست داشتید، به ما ملحق بشید. تمرکز اصلی روی
MLOps
هست منتها با افزودن مولفههای امنیتی سعی کردیم کورسی رو تدوین کنیم که مسیر یک
MLSecOps Engineer
رو ایجاد کند. تجربیات امنیتی خودم در کارهایی که حضور داشتم، تا حدودی مطرح خواهند شد.
دوره در ۳۲ جلسه و …
#گرافانا
ایشون خالق گرافانا هستند. ابزاری که امروزه در اکثر استکهای دیتایی رد پایی از اون وجود دارد. تعداد دنبال کنندگان این شخص هنوز به سه هزار هم نرسیده 😎. پس تعداد فالوورز دلیل نمیشه یک فرد خفن باشه یا نباشد.
.
@elmedadeir
🧠 قبل از اینکه چتجیپیتی جوابتو بده، توی مغزش چه اتفاقی میافته؟
یه دفترچهی تعاملی ساختم که
قدمبهقدم نشونت میده یه کلمه چطور از ذهن هوش مصنوعی رد میشه.
فایل رو دانلود کن و با مرورگر گوشیت باز کن.
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #یادگیری_ماشین #AI #تکنولوژی #پردازش_زبان_طبیعی
.
@elmedadeir
#مشکلات_مرتبط_با_اسکیما
یکی از بزرگترین ریسکهای پایپلاینهای داده، معمولن منطق تبدیلات لازم روی داده نیست؛ لبهی ورودیه. در واقع، یک فیلد که فرمتش عوض شده، یک ایپیآی بالادستی که اسکیما رو بیخبر تغییر داده، کافیه تا دادهی خراب عمیق بره تو سیستم.
پایدنتیک (Pydantic) دقیقن همین لبه رو برامون محکم میکنه. یعنی:
اسکیما رو صریح تعریف میکنیم براش (در قالب یک کلاس پایتونی)، و هر رکوردی که مطابقش نباشه، همون لحظه…
🔷 کلیکهاوس چیه؟
فرض کن یه انبار با میلیونها کارتنه و میخوای سریع بفهمی «چندتاش آبیه؟»
دیتابیسهای معمولی باید کل کارتن رو باز کنن، ولی کلیکهاوس فقط میره سراغ همون چیزی که لازمه و خیلی سریع جواب میده. برای همین بهش میگن ستونمحور.
✅ چرا محبوبه؟
• روی میلیاردها ردیف، در چند ثانیه جواب میده
• فضای ذخیرهسازی خیلی کمتری میگیره
• راحت روی چند سرور گسترش پیدا میکنه
• با SQL معمولی کار میکنه، یادگیریش سخت …
چون زمانهی انفجار ابزارها رو پیشرو داریم، به هیچ وجه حساس نباشید روی ابزار. مگر واقعن نیاز باشه.
من چند روز پیش خواستم از pip به uv مهاجرت کنم هیچ برتری خاصی ندیدم که مجبورم کنه یک ابزار دیگه هم یاد بگیرم.
واقعن ابزار دیگه بسه.
فقط یک دلیل داره که این مهاجرت منطقی بنظر برسه (از pip به uv)
میدونین چیه؟؟؟ در نظر داشته باشید که باینری uv با راست نوشته شده است.
.
@elmedadeir
👍9
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @elmedadeir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Data Science | علم داده @DataScience_ir · 50,088 Telegram ranks this channel #43 of 92 here — alongside 91 others — read 25 August 2026
Machine Learning | یادگیری ماشین @MachineLearning_ir · 34,380 Telegram ranks this channel #46 of 90 here — alongside 89 others — read 3 September 2026
Canada Dream @Canada_channel · 38,936 Telegram ranks this channel #54 of 79 here — alongside 78 others — read 31 August 2026
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده @Ai_Tv · 26,564 Telegram ranks this channel #65 of 94 here — alongside 93 others — read 12 September 2026
Ielts9 @iielts9 · 33,280 Telegram ranks this channel #68 of 86 here — alongside 85 others — read 4 September 2026
AvalAI | هوش مصنوعی @aval_ai · 25,609 Telegram ranks this channel #85 of 92 here — alongside 91 others — read 13 September 2026
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مهندسی داده و اِماِل(سِک)آپس 🚀” (@elmedadeir), 3,231 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/elmedadeir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.