Channel
@Human_Revolution_love
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
676subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002311733616 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Human_Revolution_love |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Human_Revolution_love |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 18:34 | 676 | -1 |
| 8 Aug 2026, 02:32 | 677 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:22 | 677 | first reading |
20 posts held, back to 24 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 15 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
201 reactions across 17 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 35.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 71 | 35.3% | |
| 🔥 | 57 | 28.4% | |
| 👍 | 44 | 21.9% | |
| 🤗 | 12 | 5.97% | |
| 🤝 | 6 | 2.99% | |
| 😁 | 3 | 1.49% | |
| 🍓 | 2 | 0.995% | |
| 👌 | 2 | 0.995% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.498% | |
| 🌚 | 1 | 0.498% | |
| 🗿 | 1 | 0.498% | |
| 🤔 | 1 | 0.498% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 201reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 February 2026 to 15 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Эффект Д’Артаньяна По моим наблюдениям, в 80% случаев, когда приходит новый внешний руководитель, наблюдается этот эффект. - Все процессы / проекты, что делалось раньше были сделаны плохо. Предыдущая команда - не очень компетентная и профессиональная. Мы с новой командой сделаем все в соответствии с лучшими практиками. Через полгода-год выясняется, что в 80% случаев осталось также или даже хуже. ФОТ тоже неплохо …
🤗3😁3🤔1
ИТ для не- ИТ Мы подготовили новый вебинар. Для нас это своего рода эксперимент. На вебинар простым языком расскажем, из каких ключевых функций состоит ИТ функция, какие роли в ней могут быть. Также разберем несколько ключевых процессов и возможные грейды их должностей. Перед вами - то, что у консультантов называется «функциональная экспертиза», которая требует много времени для накопления и систематизации. Пери…
🔥6
Анонс - четвертый поток курса ↗️ «Оценка должностей на основе факторов Hay» Даты проведения: 13 июля - 16 июля Всего 4 блока (онлайн сессии) по 4 часа с 20 минутным перерывом. Начало в 9.00, окончание в 13.00 по Москва (UTC +3.00). Если вдруг будете не успевать - ничего страшного, мы будем выкладывать записи. Программа: 🔸 Обзор системы грейдов и способов ее использования 🔸 Детальный обзор факторов и уровней 🔸 Пр…
ЗОЖ для организации Зачем нам системно управлять вознаграждением? Вернее даже так - а разве мы этого не делаем? Мы индексации - проводим. Точечные пересмотры - тоже. Что не так? 📍Маркер системного управления - целенаправленное снижение рисков. Сильно переплаченные или недоплаченные сотрудники несут риски. Первые - неоптимальное использование ресурсов. Вторые - текучесть или потерю компетенций. Зарплата сотруднико…
🤝4❤1
Естественный фон Я хорошо помню базовый курс экономической теории в университете. Особенно раздел про занятость и безработицу (кто бы мог подумать). Я даже работы по теме писал. Классификаций видов безработицы много, и это не главная суть. Самое важное понятие - естественный уровень безработицы. ⭐️ Казалось бы, чем меньше, безработицы, тем лучше. Но - нет. Во-первых, часть причин убрать невозможно. Кто-то находи…
❤7👍2🤝2
Пульт от микшера Я рассматриваю процесс разработки оргдизайна (да и вообще любого инструмента управления) с инженерной точки зрения. В инженерии основным ограничителем выступают законы природы, в управлении это - ресурсы и психология. Ограничители обойти невозможно, поэтому все решения это компромисс. Приобретая что то одно, вы жертвуете другим. Все решения для меня напоминают пульт микшера в студии. Там используе…
❤3👌2
Поменяться местами Это очень мощный прием в дизайне всего, что связано с людьми. К сожалению, его или недооценивают, или пренебрегают. Когда вы разрабатываете что-то, например, бонусную схему, новый элемент в корпоративном пакете льгот, или оргдизайн, мысленно поменяйтесь местами с тем, для кого ваша разработка предназначена. Есть несколько важных правил: 🚩 Постарайтесь представить мотивацию, потребности и социал…
👍7🔥3❤2
Карьерные треки. Компетенции. Мы подготовили новый вебинар. Это будет логическое продолжение вебинара про Карьерные треки в ИТ (кто не был, посмотрите запись). Разработка карьерных треков - совместная работа нескольких функций. В прошлый раз был фокус на оргдизайне, грейдах и вознаграждениях. В этот раз мы погрузимся в другую часть - связанную с компетенциями, их профилями и инструментами оценки. Разберемся, как…
❤3
Human Revolution love pinned a photo
Техническая информация Всем привет! В блоге у нас изменения. Для тех, кто не знает автора - меня зовут Антон Яковлев. Я консультант и управляющий партнер в компании Редо. Это мой личный блог, своего рода записная книга. Материалы, которые я публикую, используются в нашей работе. Можно это считать подобием Ководства у Артемия Лебедева, только про HR. Со временем я буду закрывать части мозаики, чтобы получилось что-…
❤10🔥6
Шаблон названия должностей У нас в свое время был разработан инструмент, задающий правила названия должностей в зависимости от грейда. Исключения внутри файла тоже описаны. По просьбе коллег публикую здесь. Пользуйтесь на здоровье. #Оргдизайн #Грейдинг
❤18
MVP Мы подготовили MVP транслятора обзоров зарплат. ⭐️ Зачем он вообще нужен? Некоторые компании используют универсальную систему грейдов (Hay, Mercer, WTW). Но некоторые из них, например, Мерсер, остались без обзора. Даже если он есть, иногда возникает потребность подтянуть сопоставимые данные из других источников (например, AMT, Б1). Но пересчитать одно в другое сложно. Не совпадают уровни должностей и их групп…
🔥11❤5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Human_Revolution_love. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Human Revolution love -> ?
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 24 February 2026 to 15 July 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank — 86,201 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Human Revolution love” (@Human_Revolution_love), 676 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Human_Revolution_love.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.