제게도 꿈은 있었습니다. 난 있잖아요. 컴공을 갔어요. 분분한 낙화 어쩌고...
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Channel
@coin_nonfiction
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
199subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002997346218 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @coin_nonfiction |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/coin_nonfiction |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 02:07 | 199 | +1 |
| 7 Aug 2026, 04:32 | 198 | no change |
| 6 Aug 2026, 20:47 | 198 | first reading |
19 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 19 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (21 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,299 |
| Reactions total | 14 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 04:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
14 reactions across 9 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 71.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 10 | 71.4% | |
| 🔥 | 3 | 21.4% | |
| 👍 | 1 | 7.14% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 14reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
제게도 꿈은 있었습니다. 난 있잖아요. 컴공을 갔어요. 분분한 낙화 어쩌고...
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피치덱 간지 미쳤네
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요새는 네이버 블로그도 합니다. 네이버 다니는 형이 꿀통이라고 왜 이렇게 많이보는건지 모르겠네.. 글감은 그냥 궁금한거 평소에 AI한테 물어본거 정리해서 올리는데 그냥 꾸준히 이것저것 해보고 있습니다.
재미햄이 게임 깎는중인데 옆에서 빌딩하는걸 계속 지켜보는 입장에서 기대가 많이되네요 꼭 잘됐으면 좋겠습니다
요즘 시장도 계속 빠지고 분위기도 많이 무겁습니다. 저도 차트 볼 때마다 힘 빠지는 건 똑같아서, 이럴 때일수록 손에 잡히는 걸 하나 만들어보자는 생각으로 게임을 계속 만들고 있습니다. 한국 신화 속 인물들을 동료로 모으고, 파티를 구성해 전투와 성장을 이어가는 게임입니다. 지금은 캐릭터별 대기, 이동, 공격, 피격, 스킬 모션을 만들고 동료, 성장, 소환 같은 시스템을 하나씩 붙이고 있습니다. 아직 완성까지 갈 길도 멀고, 실제로 재미있을지는 계속 확인해봐야 합니다. 그래도 매일 조금씩 화면이 채워지고 캐릭터가 움직이는 걸 보면 버틸 힘이 생기네요. 하락장이라 다들 쉽지 않겠지만 너무 지치지 말고, 각자의 자리에서 잘 버텨봤으면 합니다. 시장은 제가 어떻게 못하지만 게임은 계속 만들 수 있으니까요. 조금 더 정리되면 직접 플레이…
언리얼 엔진에서 게임 개발하실 분 계신가요? 저는 혹시 몰라 Fab에서 이벤트로 풀리는 한정 무료 에셋을 매주 받아 놓습니다. https://www.fab.com/limited-time-free?setlang=en
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재미로 PP emu의 수익을 계산해봤음. 앱의 구독제를 정확히 계산할 수 없기때문에 추정치인지라 재미로 봐주시면 좋을 듯 함. 글로벌 통계를 이용해서 최대한 보수적으로 계산해보았음 누적 다운로드 -> 유료 결제자 전환 -> 결제 총액 -> 앱스토어 수수료를 제한 순이익 이렇게 계산하면 월 3천불의 현금흐름을 노력을 거의 들이지 않은 클론 앱으로 만들어내고 있는 것을 예상해볼 수 있음 보수적인 하단값 계산인지라 6~8천불 수익까지도 가능한 수치로 보임 아래는 계산 흐름임 1. 누적 다운로드 추정 글로벌 평점 수: 약 874개 다운로드 사용자 중 평점을 남긴 비율: 약 0.7% 계산: 874÷0.007=124,857 반올림하면 누적 다운로드 약 12만 건 2. 유료 결제자 수 추정 가정: 누적 다운로드: 120,000건 실제 …
에뮬레이터 인기앱 JOY emu 역시나 공개된 레포 없음. 마찬가지로 manic emu 개발자가 파일 시스템 분석을 진행했을때, 본인들의 앱 구조와 동일한 부분을 상당 부분 발견함. 연결된 공식 사이트도 발견할 수 있는데 그냥 사이트에서부터 중국어임. 그만 알아보자... (저는 그 나라를 욕하지 않았습니다. 팩트를 따라가다보니 그 나라가 나온 것 뿐입니다...)
다음으로 에뮬레이터 인기앱 PPemu 아무리 살펴봐도 공개된 레포는 없음 심지어 에뮬레이터 커뮤니티에서 MANIC EMU 개발자가 본인들 앱의 애니메이션과 동일한 애니메이션을 사용하고 있는 것을 발견했다고 함 좀 더 살펴보자. 앱스토어에서 해당앱의 회사명은 TGMAX LTD인데 영국 법인이고 대표는 중국인으로 되어 있음. 좀 더 재밌는 사실은, 한국 커뮤니티인 클리앙, 펨코에 출시 이벤트 마케팅을 진행했던 이력이 있는 것을 알수있음 https://www.fmkorea.com/best/9367143709 https://www.clien.net/service/board/jirum/19123678 중국 회사가 한국 커뮤니티는 어떻게 알고 마케팅했을까? 게다가 하필 왜 이 두 커뮤니티였을까? 떠오르는 의문은 많지만 확실한 건 없으니 말을…
(아무도 기다리지 않은 다음 글 이어서 써보겠음) 자 그러면 앱스토어에 올라와있는 에뮬레이터 앱들이 코어 개발을 직접했을리는 없을테고 오픈소스로 공개되어 있는지만 알아보면 되는거임 몇개만 딱 살펴보겠음 앱스토어 인기유료앱 순위권 folium. https://github.com/folium-app/Folium 레포를 자세히 살펴보지는 않았지만 오픈소스로 공개해야하는 의무를 지켰음 라이선스를 아주 잘 지키고 있는 것으로 보임. 통과.
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그럼 나도 포크 떠서 앱스토어 올리면 되는 거 아니야? ... 나의 모든 의문이 여기에서 출발했음. 이게 내가 이 글을 쓰고 싶었던 이유임. 근데 그걸 이미 실제로 한 사람들이 있음. 라이센스를 안지키고 ㅋ 다음 글에서는 에뮬레이터 앱들의 실태를 알아보겠음
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자 그럼 사업의 영역으로 이제 넘어와야 함 Manic EMU는 오픈소스인데 어떻게 돈을 벌지? 첫 번째로 드는 의문이 이거임. 소스코드 다 공개하면 경쟁자가 그대로 가져가면 끝나는 거 아닌가 할 수 있음 맞음. 실제로 GPL은 그걸 허용함. 누군가 Manic EMU를 포크해서 새로운 앱을 만들어도 라이선스상 가능함. 그런데도 Manic EMU는 사업이 굴러감. 왜냐면 돈 버는 부분이 GPL 라이센스 밖에 있기 때문. GPL은 앱을 공개하라는 거지, 회사 서버까지 공개하라는 라이선스는 아님. 계정, 동기화, 클라우드 등의 편의 기능을 제공하는 앱 밖의 백엔드 영역에 있음. 그래서 앱은 오픈소스 이지만 위와 같은 핵심 기능은 그대로 경쟁력이 됨. 쉽게 말하면 앱은 공개했는데 서비스는 공개 안 한 거임. 여기까지가 Manic E…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @coin_nonfiction. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 640,272 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“숨고르기청년 김쿠나” (@coin_nonfiction), 199 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/coin_nonfiction.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.