Channel
@etonervnoe
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
722subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001177095582 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @etonervnoe |
| Created | 29 August 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/etonervnoe |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 13:25 | 722 | +1 |
| 7 Aug 2026, 10:47 | 721 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:37 | 721 | first reading |
14 posts held, back to 9 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 29 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (9 April 2026 – 29 July 2026) |
| Views total | 165 |
| Reactions total | 7 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 10:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
240 reactions across 13 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 60.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤🔥 | 146 | 60.8% | |
| 👍 | 46 | 19.2% | |
| 💔 | 42 | 17.5% | |
| 😱 | 3 | 1.25% | |
| 🤔 | 2 | 0.833% | |
| 😁 | 1 | 0.417% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 240reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 9 April 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Короче, мы с @huginvest временно паузнули проект по путешествиям с психологом и решили замутить кое-что, что проще релизнуть и продвигать ✨ Кто хочет поучаствовать в тесте психологической игры про отношения в августе — пишите в комменты или личку мне Будет как минимум весело, а может даже полезно
❤🔥5👍1😁1
Алгоритмы взращивают однообразие У меня в Instagram уже хроническая пробоема с охватами. Я бы могла предположить, что дело в том, что я хреново пишу — только исторически статистика говорит иное. Когда на вопрос "хочу ли я видеть эти тексты в своей ленте" отвечали люди, всё в порядке было с охватами и вовлечённостью, посты через один попадали в точку и улетали в небеса Но сейчас решение о том, увидят ли тебя твои же…
💔17❤🔥7👍4
👆Коллеги, реально душеспасительный получился подкаст. Если у вас есть тревога по поводу легальных вопросов (в РФ и не только) — послушайте, что говорит Диана Мне кажется, тут получилось запечатлеть вот ровно ту позицию «здорового взрослого» из которой классно контактировать со всякими бюрократическими трудностями
❤🔥8👍4
Подкаст, после которого психологам должно стать немного легче Поговорили про всё то, что обычно вызывает много тревоги у специалистов в частной практике Приглашённый спикер — Диана Рамазанова. Во-первых, юрист с большим опытом. Во-вторых — начинающий психолог и член правления АКПН. Так что разговор получился одновременно и профессионально-юридическим, и очень погружённым в реальность психологической практики В под…
👍6
Сегодня водила родителей в театр Габриадзе. Внезапно плакала над сценами, где рассказывалось про пожары и разбой в Тбилиси в начале 90х Адаптация в эмиграции проходит у меня не идеально. По крайней мере сейчас я нахожусь в какой-то из самых неприятных её фаз Но что точно есть no matter what — это любовь к Тбилиси. Он такой классный в теории и на практике, я желаю ему (хотя кстати мне кажется, что Тбилиси — это она)…
❤🔥20👍5
Channel photo updated
Устойчивый результат можно получить с помощью простых решений. И ещё — есть вещи, которые не надо делегировать, но классно фасилитировать
👍8
ГЛАВНАЯ ПОЛЬЗА ИИ + КЕЙС ПРО НАЛАЖИВАНИЕ ПИТАНИЯ Один и тот же механизм использования ИИ уже помог мне совершить прорыв в планировании, начать вести учёт расходов -- а теперь я использую его для гармонизации пищевого поведения. Каждая из этих сфер на момент обращения к чатботу была отягощена историей неудачных попыток что-то изменить, вредными привычками и усталостью Инновации в моём подходе минимальны и главная фу…
❤🔥12🤔2
❣️Глубоко и полностью прожить эмоцию ❣️Насладиться: эстетически -- гармонией любимой музыки, телесно -- вибрациями собственного голоса ❣️Наблюдать за постепенным развитием мастерства Как же я благодарна себе три года назад, которая решила пойти петь и не бросила, когда получалось херово, и было стыдно и страшно *** На видео A perfect circle запечатлена неожиданная интеграция продувных техник (а-ля гроул). В поиск…
❤🔥17💔6👍1
Нейроотличия + работа + деньги = ? Мы записали наш первый подкаст! Приглашённый спикер — Анастасия Змиевская. Во-первых, опытный клинический психолог, КПТ- и схематерапевт. Во-вторых — практикующий специаслист с РАСДВГ. Так что тему нейроотличий Настя знает изнутри и снаружи. В подкасте обсудили: ❣️ Как нейроотличия влияют на выбор работы и рабочие процессы? ❣️ Что важнее: выносимая рабочая нагрузка или много ден…
❤🔥7👍2
Недавно нас позвали на подкаст представлять проект "Кот не плакал". Ведущие подкаста — тоже психологини, тоже из тусовки постоянно повышающих квалификацию и помешанных на психотерапии. Говорили, естественно, про отношения психолгов с финансами. И вдруг кто-то задал вопрос: Кстати, а на этих наших многочисленных обучениях кому-то попадалась информация о том, как работать с финансовым контекстом и финансовыми запросам…
❤🔥10👍1
Upd про удаление инсты с телефона: всё очень хорошо. Эксперименту почти неделя Удивлена: стала читать тексты в телеграм из папки с интересным контентом. И еще стала щедрее на лайки и реакции. Снова стала смотреть меньше рилз и чаще досматривать их до конца. А ещё изменилось потребление на Ютубе: явно появился ресурс на более сложный контент, в том числе музыкальный Устанавливать инсту обратно на телефон не буду
❤🔥21👍7
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @etonervnoe. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 677,306 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Настасья ❤️🔥 Соломина” (@etonervnoe), 722 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/etonervnoe.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.