Корпоративный портал в привычном виде заканчивается. Новости, документы, дни рождения и кнопка «подать заявку» — уже не то, чего сотрудники ждут от цифровой среды компании. 28 августа в 10:00 на вебинаре HR-кейс-клуба поговорим о том, каким становится интранет в 2026 году и что компаниям нужно менять уже сейчас. В программе: — AI-native intranet: ИИ как часть поиска, контента, сервисов и процессов — персонализаци…

Channel
Антон Бобров | Цифровая рабочая среда (Digital Workplace)
@digital_workplace
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
5,561subscribers
-19 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001173613198 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @digital_workplace |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/digital_workplace |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 05:26 | 5,561 | -12 |
| 9 Aug 2026, 19:41 | 5,573 | -6 |
| 6 Aug 2026, 10:50 | 5,579 | -1 |
| 6 Aug 2026, 03:48 | 5,580 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 8 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 4.95%
- avg views ÷ 5,561 subscribers
- Avg views / post
- 275
- 4 posts measured
- Reaction rate
- 0.802%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 4
- of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (8 June 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 1,101 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 04:07 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 21s
- Average length
- 11s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
89 reactions across 9 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 22.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 20 | 22.5% | |
| 😱 | 20 | 22.5% | |
| 👍 | 15 | 16.9% | |
| 🔥 | 9 | 10.1% | |
| 🙏 | 8 | 8.99% | |
| 😁 | 6 | 6.74% | |
| 👀 | 5 | 5.62% | |
| 👏 | 5 | 5.62% | |
| 💯 | 1 | 1.12% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 89reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 8 June 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Video, posted without a caption
😁6
В карьере и бизнесе чаще всего тормозит не отсутствие мотивации, а плохая информационная среда 📚 Человек вроде работает, развивается, что-то читает — но вокруг либо вакансии без контекста, либо “успешный успех”, либо советы уровня “просто поверь в себя”. 📈А потом оказывается, что рост делают совсем другие вещи: — понимание, как на самом деле принимают решения в компаниях — нормальные переговоры о деньгах и должнос…
Я много лет создаю профессиональный контент — о технологиях, HR и внутренних коммуникациях. И делаю это не только ради демонстрации экспертизы, но и чтобы привлекать внимание к бренду работодателя, продуктам и услугам. Думаю, это и так очевидно. Но гораздо менее очевидно, как этот контент воспринимает аудитория. Лайки и комментарии дают часть обратной связи, но не отвечают на главный вопрос: что действительно вызыва…
❤2
5 главных потерь HR и как их устранить с помощью единой цифровой среды Бизнес ждет от HR стратегического партнерства, развития сотрудников и работы с эффективностью. Но на практике HR всё ещё тратит большую часть времени на рутину, бесконечные согласования, поиск информации и постоянное «тушение пожаров». Знакомо? Тогда вам точно стоит прийти на наш вебинар😌 16 июля в 11.00 по Москве разберём, какие потери ежеднев…
👍3🔥3
Коллеги, уже 9 июля ждем вас в офисе Коруса в Петербурге, где мы поделимся практиками в области корпоративной культуры, ценностей, вовлеченности и HR-бренда. Вас ждут реальный опыт и честный диалог, а еще – фуршет, нетворкинг и, конечно, экскурсия по офису. Своим опытом поделятся: 👤 Александр Семенов, CEO – как ценности становятся частью бизнеса и корпоративной культуры. 👤 Евгения Миклуш, руководитель направления H…
👏3❤2👍2
HR-Перезагрузка в Питере: заметки на полях📝 Вчера команда K-Team побывала на HR-Перезагрузке в Санкт-Петербурге. Конференций сейчас много, но когда в одной точке собирается столько практиков, всегда выносишь главное – то, что действительно беспокоит людей💡 📌 Главный тренд – запрос на устойчивость. И речь не только про результаты, бизнес делает акцент на уверенность, поддержку и культуру доверия внутри компаний. Люд…
🔥5❤4👏2
Так сложилось, что я завершаю свой путь в КОРУС Консалтинг и открыт к новым профессиональным предложениям. Это были очень насыщенные, разные и по-настоящему интересные 10 лет. За это время было много всего: сложные проекты, сильные клиенты, непростые переговоры, запуск и развитие продуктов, внедрения, ошибки, решения, команды, с которыми было интересно спорить, делать и двигаться дальше. КОРУС стал для меня большо…
😱20❤11🙏8👀5🔥1
ИТ-повестка в России в 2026 году💻 В мае на TAdviser SummIT мы вместе с Битрикс24 опросили 60 ИТ-руководителей российских компаний. Собрали реальные приоритеты, барьеры и критерии успеха, главное – в посте. 1️⃣ Безопасность – безусловный лидер (75%). При этом ИБ больше не воспринимается как отдельное направление, а становится обязательным условием для ИИ-проектов, импортозамещения и цифровой трансформации бизнеса. …
👍4
☑️ Ваши сотрудники уже используют ИИ. Вопрос: контролируете ли вы это? Что происходит в большинстве компаний прямо сейчас: 🟨Юристы загружают договоры в ChatGPT для проверки 🟨Менеджеры получают выжимку внутренних документов через публичные сервисы 🟨Данные контрагентов и коммерческие условия оказываются за пределами корпоративного контура При этом документы проверяют медленно и непоследовательно, ошибки находят после…
Как не провалить автоматизацию HR: пошаговый план🧠 Моя коллега, Алина Ужве, руководитель проектов HR-цифровизации K-Team, ГК «КОРУС Консалтинг», 17 июня в 11.00 по Москве проведёт вебинар для тех, кто решил автоматизировать HR, но пока не знает, с чего начать. Или, наоборот, уже пробовал и получил «бесценный опыт» вместо работающей системы. Дадим исчерпывающие ответы на вопросы, которые волнуют многих: 🟡 С чего на…
👍2❤1
Большинство компаний сейчас обучают сотрудников ИИ примерно так: Вот вам ChatGPT. Вот вам вебинар. Пользуйтесь. А потом удивляются, почему эффекта нет. Проблема не в людях. И не в нейросетях. Проблема в том, что ИИ нельзя внедрить лозунгом. Его нужно привязать к конкретной работе: где сотрудник теряет время, где делает рутину, где копирует данные руками, где пишет однотипные тексты, где руководитель неделями ждёт…
👍4💯1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @digital_workplace. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 262,322 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Антон Бобров | Цифровая рабочая среда (Digital Workplace)” (@digital_workplace), 5,561 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/digital_workplace.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.